Сбербанк gridgain: GridGain In-Memory Data Fabric?

Содержание

Сбербанк разработал сервис нового поколения для автоматизации торгового эквайринга

|

Поделиться

Сбербанк сообщил об успешном внедрении сервиса нового поколения автоматизации торгового эквайринга — модуля «Динамический прайсинг», который позволяет обеспечить оперативный процесс перевода денежных средств партнерам банка.

В связи с непрерывным ростом направления торгового эквайринга Сбербанк еще в 2017 г. принял решение о создании собственной системы автоматизации. Ядром технологической платформы нового поколения стало ПО GridGain In-memory Computing Platform, которое удовлетворяет большинству требований банка, включая производительность, удобство внедрения и отказоустойчивость.

Совместно с вендором GridGain был разработан новый продукт, и с декабря 2018 г. началось поэтапное внедрение модуля «Динамический прайсинг» в промышленную эксплуатацию, которое было завершено в 2020 г. Данный модуль критически важен для работы эквайринга. Задача продукта — обеспечивать оперативный и непрерывный перевод значительного объема денежных средств партнерам банка: торговым сетям, магазинам и сервисным предприятиям.

Дмитрий Малых, директор дивизиона «Эквайринг и банковские карты», сказал: «Сбербанк стремится работать на опережение. В 2018 г. мы заняли пятое место в рейтинге крупнейших эквайеров мира, одновременно став первыми в Европе, и уже в том же году начали интеграцию нового сервиса, который позволил вывести торговый эквайринг на новый уровень по скоростям и надежности. Мы гордимся тем, что «Динамический прайсинг» — один из самых быстрых расчетных сервисов в мире. На сегодняшний день абсолютное большинство расчетов по подготовке данных для выплаты денег партнерам осуществляются на базе системы автоматизации нового поколения. При этом непрерывный рост направления торгового эквайринга заставляет нас на постоянной основе критически смотреть на систему автоматизации — она должна удовлетворять нас с учетом перспектив развития бизнеса. Именно поэтому у нас большие планы по развитию данной системы и внедрению новых высокотехнологичных и производительных сервисов на современном техстеке».

GridGain Transactional Persistent Store, разработанный по запросу Сбербанка, успешно используется в сотнях компаний по всему миру

GridGain — международная компания, лидер на рынке технологий распределенной обработки и хранения данных в оперативной памяти (In-Memory Computing). GridGain разрабатывает одноименную корпоративную платформу на базе open source проекта Apache Ignite. Исходный код Ignite также был разработан в компании GridGain, а затем передан Apache Software Foundation (ASF) и сейчас входит в топ наиболее активных проектов.

«Изначально GridGain использовался в основном для распределенного кеширования данных в оперативной памяти,  — говорит Никита Иванов, основатель GridGain.   — Для запуска решения необходимо загрузить данные с диска в оперативную память. Даже при использовании быстрых SSD процесс мог занимать часы, что не укладывается в ожидания заказчиков, измеряемые минутами. По запросу нашего крупнейшего российского клиента — Сбербанка —  и был разработан Transactional Persistent Store, решающий эту проблему.»

Transactional Persistent Store виртуализирует физическое хранение данных. Неважно, где находятся данные — в оперативной памяти или на диске, — интерфейс доступа к ним един. В результате система готова к работе сразу же после перезапуска. Именно быстрый старт отличает Transactional Persistent Store от похожих решений на рынке. Более того, унифицированный подход к хранению дает возможность работать с объемом «горячих» данных, превышающим емкость оперативной памяти.  

В 2018 году компания приняла решение передать разработанную функциональность в проект с открытым кодом Apache Ignite. В 2020 году Transactional Persistent Store используется сотнями компаний по всему миру. На текущий день Transactional Persistent Store включен в важнейшие для бизнеса системы клиентов GridGain, в том числе, Сбербанка, Barclays, American Express, Citigroup, JPMorgan Chase, ING Group, Motorola и других. Так, например, ING Group смогла реализовать высоко-производительную систему обработки платежей, которая масштабируется горизонтально при росте объема мобильного трафика. American Express при помощи GridGain уменьшили сроки расчетов с ритейлерами с нескольких дней до нескольких часов.

«По нашим прогнозам к концу 2020 года более половины клиентов GridGain будут использовать Transactional Persistent Store в продакшен-окружениях. Сейчас таких клиентов уже треть. Теперь они сами выбирают, какую часть данных хранить в оперативной памяти, а какую — на дисках. Это позволяет варьировать требования к аппаратному обеспечению и тем самым снизить совокупную стоимость владения системой (TCO).»,  — говорит Марк Мзански, GridGain EVP of Sales.

О компании
GridGain® Systems — лидер на рынке решений для вычислений в оперативной памяти. Платформа GridGain, на основе ПО с открытым кодом Apache Ignite, помогает бизнесу отвечать на вызовы цифровой трансформации и омниканального взаимодействия с клиентами. Среди клиентов GridGain Systems ведущие банки, финтех-компании, онлайн- и офлайн-ритейлеры, телеком, онлайн-сервисы и не только. В том числе, ING, Сбербанк, Microsoft, IBM. В компанию инвестировали Almaz Capital, FortRoss Ventures, RTP Ventures, Broadway Angels и другие.

«Мы делаем космические корабли» / Хабр

Компания GridGain Systems, разработчик программных решений на базе Apache Ignite, предоставила клиентам доступ к решениям GridGain In-Memory Data Fabric на облачной платформе Microsoft Azure. Это позволит компаниям-поставщикам финансовых услуг использовать возможности интегрированных облачных служб Microsoft для быстрого развертывания продуктов GridGain и перенести вычисления в оперативную память компьютера.

По оценке аналитиков из IDC, к 2019 году рынок данных вырастет на 50% до $187 миллиардов. Отдельную ценность имеют вычисления в режиме реального времени.

GridGain — один из лидеров в этом сегменте. Будучи небольшим стартапом, компании удалось обойти крупных конкурентов и заключить контракты по всему миру. Причина успеха компании — технологическое ноу-хау? Или, может быть, просто везение?

О нелегкой судьбе наукоемкого ИТ-стартапа, о конкуренции на рынке данных и его перспективах мы поговорили с основателем и генеральным директором компании Никитой Ивановым.

Традиционный вопрос. Как вы пришли к созданию компании, как появилась идея?

GirdGain занимается разработкой программного обеспечения в сфере in-memory computing. Мы позволяем хранить и обрабатывать данные в памяти компьютера. Это гораздо быстрее, чем на диске. Мы позволяем делать это в распределенном режиме, на более чем 2 000 НОДах.

Начну издалека. Я начал работать с in-memory computing лет 17 назад. Тогда была совершенно другая экономика, другие темпы развития. В 2000 году я начал работать техническим директором одной японской компании. Там я начал создавать прообраз того, что сегодня называется GridGain. В этой компании я познакомился со своим партнером, сооснователем GridGain, Димой Сетракяном.

В 2005 году мы решили создать свою компанию. История GridGain начинается в 2005 году. И первая строчка кода была написана мною в этом же году.

В 2010 году мы организовали компанию, подняли первые инвестиции здесь, в США. С этого времени вокруг проекта образовалась коммерческая компания.

Ваша компания базируется в США. Часть сотрудников работает в России. Почему так?

Во-первых, я учился в БГТУ «Военмех» в Питере. На последних курсах я уже работал в Германии, в Daimler-Benz. Потом я сдал диплом и через две недели уже был в Америке. Компания является чисто американской, стандартный американский стартап, с местными деньгами, менеджментом и всем остальным. Мы находимся в Кремниевой долине.

Что касается Питера, здесь у нас инженерная команда находится. На это есть совершенно ясные причины. Программирование – та область, в которой ничего не нужно, кроме головы, книжки и компьютера. Светлые головы есть и в США, и в России… Но светлая голова в Питере стоит дешевле, чем здесь. Мы можем достаточно удобно так удаленно работать с Питером, потому что и я, и мой кофаундер, и основной технический менеджмент русскоговорящие. Нам проще работать с Россией, чем с Китаем, Восточной Европой и др.

Ваши коллеги (основатели других компаний), которые тоже одновременно работали в США и в России, говорили, что им нравится нанимать сотрудников, которые в прошлом участвовали в олимпиадах по программированию. Вы как относитесь к этому, учитывая, что в Петербурге одна из самых сильных команд?

Ну сколько таких ребят? Мы не хотим конкурировать с «Яндексом» и другими гигантами, которые их принимают за любые деньги. Я сам из 521 школы в Питере. Специфика того, что мы делаем, очень интересная. То, что мы делаем, в России не умеет никто. Людей, которые имеют нужный нам опыт, даже в Долине нет. Поэтому искать кого-то в России прицельно бесполезно. Все, кто обладает нужными нам знаниями, уже работают в нашей компании.

Мы просто берем толковых специалистов и стараемся быстро (в течение 8-12 месяцев) научить их тому, что мы делаем. Нам проще брать людей, которые подходят нам психологически, по интересам, и быстро их развивать. Это мой достаточно жесткий принцип. Естественно, есть какие-то базовые знания, которые требуются для работы с нашим продуктом: мы разрабатываем на Java, разрабатываем на Scala. Базовые навыки необходимы. Часто люди приходят с достаточно серьезным опытом за плечами.

Я терпеть не могу примадонн в технической команде. Вот в менеджменте дело может обстоять немного по-другому.

Почему вы не стали дальше работать программистом по найму, а организовали свою компанию?

Есть разные типы людей. Живя в Калифорнии, ты можешь иметь гораздо более спокойную и обеспеченную жизнь, просто на кого-то работая. Работы здесь огромное количество. Если голова есть, платят очень хорошо.

Мне достаточно скучно работать на кого-то. У меня много своих идей. Идей гораздо больше, чем времени. Я практически всегда работаю над несколькими проектами. GridGain самый удачный из них на данный момент.

Трудно сказать, почему я это сделал. Есть какие-то идеи, хочешь делать что-то свое — начинаешь это делать.

Вы сказали, что мало готовых специалистов для работы в GridGain. Поэтому, наверное, мало и конкурентов, особенно стартапов, конкурирующих с вами?

Отчасти да. Это не какая-то социальная сеть или игрушка на телефоне. То, что мы делаем, вещь достаточно наукоемкая. Нам понадобилось 10 лет, чтобы поднять наш проект на ноги. Вдумайся, 10 лет твоей жизни! Не только как бизнес, но и как технологию.

У нас действительно очень мало конкурентов, это имеет свои плюсы. Но с другой стороны, это очень плохо для бизнеса. Бизнес терпеть не может сложных, тяжелых, наукоемких решений. Это не академия, где всю жизнь можно сидеть и решать уравнения. В бизнесе нужно делать все достаточно быстро.

Мы делаем «космические корабли», которые нужно очень немногим. В бизнесе почти все строится на удаче. Нам повезло. В 2005 году этот рынок был микроскопический: это нужно было Wall Street, это нужно было Лондону и определенным проектам в обороне. Больше, пожалуй, никому.

Но за последние 3-4 года ситуация изменилась кардинально. Практически в каждом телефоне появились 64-битные процессоры. Стоимость памяти, где GridGain позволяет хранить данные, здорово упала. Теперь можно зайти на Amazon и купить компьютер с терабайтом памяти. Появились мощные системы у таких производителей, как Fujitsu или Hewlett Packard, с 64 ТБ памяти на одном компьютере. То есть появился целый спектр различных in-memory hardware, а цена за мегабайт памяти упала в разы.

Интерес к данным технологиям возрос очень. Все поняли, что хранить данные можно в памяти, это становится экономически доступно, есть и необходимый для этого софт. Мы попали в эту волну. Удачно попали. Наш рынок растет, мы растем вместе с ним.

Научная составляющая технологии несет в себе и определенные трудности для нашего бизнеса. Мы не можем отражать стоимость разработки в ценообразовании конечного продукта.

Людей в команду найти не просто, но мы двигаемся. Это не тот проект, где нужна огромная поддержка. Сейчас нас примерно 60 человек. Мы все еще стартап.

Какие компании были вашими конкурентами вначале и кто является ими сейчас?

Количество конкурентов со временем уменьшилось как ни странно. Кто-то не дожил, кого-то купили, кто-то вообще непонятно где находится. Когда мы начинали, с нами конкурировали Oracle Coherence, Gigaspace. Позже появилась Terracotta, но потом ее купили, и она умерла.

Сейчас Coherence мы очень часто заменяем везде. Из новых компаний Hazelcast является нашим конкурентом, ну и SAP HANA. Сами цифры очень маленькие: у нас нет и десятка конкурентов.

Если спросить Gartner, они скажут, что для разработки подобного софта требуется 5-7 лет. Это просто, чтобы выпустить продукт. А ведь еще нужно время на развитие бизнеса. Поэтому вряд ли у нас ни с того ни с сего появится много новых конкурентов. Такого не будет.

Как инвесторы реагируют на ваш бизнес? Наверняка, они ждали какого-то результата, а специфика проекта предполагает медленный темп разработки.

Инвесторы у нас очень разные – фонд Леонида Богуславского, Almaz Capital, Сбербанк. Скоро надеемся получить еще китайские и американские инвестиции. Но сами мы не старались их найти.

Когда мы привлекли первые деньги, наш софт в мире запускался каждые 10 секунд. Несмотря на его сложность и узкую направленность, уже тогда мы добились вполне внушительного масштаба.

В тот период, кстати, я просто «жил» в самолете. Я объехал весь мир, посещал всевозможные конференции, я всем рассказывал про возможности технологии и показывал наш продукт.

Первых привлеченных (seed) денег обычно хватает только для того, чтобы «выйти из гаража», снять офис. Сначала все мы работали буквально из своих спален.

Всегда привожу в пример, как мы продали нашу систему компании Apple лет 7 назад. Я помню, что вел телефонный разговор с директором проектов в Apple, находясь в спальне с ноутбуком на коленях. У нас не было офиса. Семья была в одной комнате, а в другой я вел с ним переговоры. Так все работали. Анекдотично выглядело все это поначалу.

Ну а потом все стало развиваться. Немало было проблем. Мы сделали огромное количество ошибок поначалу. Собственно, как и все. Я убежден, что ошибки — это нормально. Главное не допустить ошибок, которые могут просто убить компанию. Нам повезло. Мы были близки к этому, но все же смогли не сделать их. Затем мы подняли второй, третий раунд, нашли правильный менеджмент.

На каждом этапе бизнеса инвесторов интересует разное. На первом этапе их интересует технология и благоприятные условия на рынке. Затем, конечно, бизнес-результаты.

Сравнительно недавно договор о сотрудничестве с вами заключил Сбербанк. Вы будете продолжать с ними работать в этом направлении?

Нам теперь трудно не работать с ними: Сбербанк стал нашим инвестором. Сбербанк — уникальный пример. Хотя с Barclays у нас очень похожий use case: глобальный переход на GridGain. Сбербанк также полностью переводит ИТ-инфраструктуру на GridGain. Задача очень комплексная, на мой взгляд. Она требует огромных усилий с обеих сторон — по своей масштабности Сбербанк превосходит всех наших заказчиков, поэтому в процессе внедрения появляется большое количество новых требований к платформе.

Причем формализация и реализация этих требований может быть сделана только совместно — важен опыт каждой из сторон. 2017 год пройдет для нас под знаком передачи решения на базе GridGain на поддержку, что потребует дополнительной доработки существующих механизмов отказоустойчивости. Сейчас мы сконцентрированы на том, чтобы вместе со Сбербанком развивать GridGain In-Memory Data Fabric для достижения общей цели.

У Сбербанка очень амбициозный план, а я работал со многими банками в мире. Пообщавшись лично с Грефом и его топ-менеджментом, мы сделали вывод, что, как это ни парадоксально звучит, Сбербанк — очень продвинутый банк в технологическом плане. По крайней мере, с точки зрения их идей и планов. Да, далеко не все из них пока реализованы. Но более современного и продвинутого банка я не встречал, что просто удивительно для России.

У вас есть Тинькофф, который считается более технологичным, но он намного меньше, а по сравнению со Сбербанком это микроскопический банк, и в нем легче делать все что угодно.

Да, конечно, мы будем вплотную работать со Сбербанком и дальше. Мы не просто продали свой софт и получили деньги.

В случае со Сбербанком нужно отдать должное Грефу, потому что он человек неординарный в этом смысле. Сбербанк — это тот редкий случай, когда мы разговариваем с людьми про наши технологии, и нас прекрасно понимают. Обычно в России этого никогда не случалось. Почему раньше у нас не было продаж в этой стране? Здесь это никому не нужно было. Сбербанк – первая компания, которая не только поняла, что это нужно, но еще и сама умудрилась нас найти. Мы прошли огромный конкурс.

Я не буду спрашивать, почему вы победили. Спрошу по-другому: почему сейчас вы все чаще заменяете конкурирующие продукты? Какие у вашей технологии преимущества? Или дело в маркетинге?

Нет, дело не в маркетинге. Мы закрыли крупную сделку со Сбербанком по телефону и email. У нас не было ни одного человека в Москве. Я с Грефом первый раз встретился, когда мы уже подписывали договор о сотрудничестве.

Года 3-4 назад они с нами связались. Опять по телефону. Они сказали, что изучают рынок in-memory computing и хотели бы присмотреться к нам тоже. Мы дали принципиальное согласие и забыли про все это. У нас в России тогда никого не было, мы с ней не работали, нам она была не интересна.

Но они стали общаться с нами дальше. Через полтора года Сбербанк купил у нас лицензию на небольшой проект. Тогда мы стали с ними более активно работать, интересоваться, что у них там происходило. Но, несмотря на это, у нас по-прежнему не было никакого фокуса на России.

Года полтора назад с нами вновь связались представители Сбербанка, которые рассказали, что планируется тендер. Таким образом они собирались найти софт для их новых проектов. Тогда речь зашла уже о глобальном переходе на in-memory computing.

Мы согласились участвовать в этом тендере. Компаний участвовало много, включая гигантские корпорации. Была проделана огромная документальная работа.

Мне казалось, шансов у нас практически ноль, потому что в Москве у нас вообще никого не было. Мы могли оформить все бумажки, отправить им туда. Зная, как ведется в России бизнес (особенно на таком уровне), мы ни на что не надеялись. Но не поленились, все сделали и отослали.

Потом было самое интересное: в течение трех месяцев мы узнали, что вошли в тройку финалистов. Началась очень тесная работа со Сбербанком. Выяснилось, что те результаты работы продуктов GridGain, которые мы предоставили, были в разы быстрее, чем у конкурентов. Нас попросили приехать в Москву.

Мы показали им то, что сделали. На одном из тестов на 10 блейдах (стандартные Intel blades), общая емкость которых была 1 ТБ памяти, мы достигли миллиарда финансовых транзакций в секунду. Все это «железо» стоит порядка $20 тысяч сегодня. Мы превысили показатели конкурентов почти в 100 раз. Естественно, что это могло вызвать у Сбербанка недоверие.

Потом мы потратили еще месяцев шесть на то, чтобы убедить, что это можно делать на базе open source. Мы являемся open source компанией и полностью базируемся на Apache Ignite. GridGain является небольшой надстройкой над ним.

Надо отдать должное Грефу и его команде: они понимали, что такое open source компания, и решили, что с определенной долей риска можно полагаться на стартап. Обычно банки являются очень консервативными компаниями.

Мы выиграли тендер. Сбербанк инвестировал в нас. Вероятно, в том числе для того, чтобы убедиться, что наш стартап никуда не денется. Мы предоставили им гораздо лучшую, более перспективную технологию, которая стоит гораздо дешевле, чем у конкурентов.

Если можно, про историю с open source расскажите поподробнее. В одном из источников сказано, что в 2014 году GridGain «пожертвовал» Apache свою базу ядра.

Слово «пожертвовал» здесь неуместно. Никто ничего не жертвовал. Никакого donation здесь не было. GridGain всю жизнь был и есть open source продуктом. Все, что менялось, – это сама лицензия, под которой мы этот продукт распространяли: сначала была GPL, потом LGPL, потом была Apache. И мы подумали, почему мы просто взяли Apache-лицензию, надо вступить в Apache-организацию. А один из ключевых моментов при вступлении в эту организацию – смена акционера проекта. Поэтому иногда это обозначается как donation. Термин, конечно, немного странный.

Преимущество Apache Foundation в том, что он позволяет создавать большое сообщество. Это большой плюс. Все остальное – минусы (смеется). Мы являемся частью Apache, находимся в той же «семье», что и Hadoop, Spark и так далее. В top-level проектах мы вторые после Spark, потому что мы пришли в Apache уже как здоровый, взрослый проект.

Что насчет планов дальнейшего развития?

Планов много, но все зависит от того, как будет развиваться технология in-memory computing. И здесь мы, что называется, плывем по течению. Сейчас очень интересное для нас время.

Что такое in-memory computing? Это технологии хранения и обработки данных в памяти компьютера. В 50-х годах были ленточные накопители. Первый такой накопитель выпустила компания, которая ранее производила ружья. Она увидела, что зарождается новый рынок и выпустила продукт. Потом были жесткие диски. К концу 90-х Toshiba выпустила флэш-память. Внешние накопители развивались, и у них все быстрее увеличивалась емкость.

Но флэш становится медленной и имеет свои проблемы. Где еще можно хранить данные? Остаются другие виды памяти внутри компьютера. Да, можно хранить данные в оперативной памяти.

Теперь мы использовали все возможности по внешнему хранению и по внутреннему. In-memory computing – та модель, на которую мы будем работать до тех пор, пока мы фундаментально не поменяем архитектуру наших компьютеров. Это последний этап. За ним ничего нет.

Есть еще бизнес-составляющая. Кто только не производит беспилотники сейчас: Apple, Uber. Каждый гараж делает свои беспилотные машины. Колоссальным образом сейчас развиваются технологии обработки огромного количества данных – NLP-processing, cognitive computing.

В большинстве случаев это обработка в режиме реального времени. Еще один пример: в тело человека вставляется чип. Он посылает данные о состоянии тела провайдеру. То есть, он может предупреждать болезни: анализировать кровь, пульс и так далее. Это колоссальный рынок. Миллиардный, если не триллионный, рынок.

Может быть, сегодня Сбербанку эти технологии совершенно не нужны. Но они понимают, что через 10-15 лет сегодняшняя технологическая база приведёт банк к краху: он не выдержит никакой конкуренции.

Я считаю, что мы в очень выгодном положении. Мы лидируем на рынке, несмотря на то, что являемся маленьким стартапом. Перспективы здесь только радужные. У нас есть проекты, связанные с беспилотными автомобилями, проекты по распознаванию человеческой речи, cognitive computing.

Если 2-3 года назад это были единичные истории, то через 2-3 года таких проектов будут десятки или даже сотни.

Мы хотим сделать так, чтобы наша технология постоянно эволюционировала. Тогда мы сможем во всеоружии подойти ко всем вызовам рынка.

О компании

Как захватить мир, не привлекая внимания?

Наша команда разрабатывает и развивает распределенную In-Memory Computing платформу, которая позволяет клиентам сделать качественный скачок в производительности и масштабируемости своих решений. Наша долгосрочная цель — создание автономной распределенной базы данных, требующей минимального участия со стороны администратора. В процессе мы регулярно обращаемся к академическому опыту и внимательно следим за новыми продуктами и технологиями.

GridGain, Apache Ignite и как мы зарабатываем

В 2014 году компания GridGain Systems передала в Apache Software Foundation разработанный ее сотрудниками код — платформу для вычислений в оперативной памяти (In-Memory Computing). Так появился Apache Ignite. Проект прекрасно себя чувствует: у него 2 миллиона загрузок в год и стабильное попадание в топ-5 Apache по активности общения пользователей и разработчиков. При этом сотрудники компании GridGain продолжают участвовать в его развитии. Принципы ASF — часть нашей внутренней культуры, а общение с участниками сообщества пользователей для некоторых из нас важная составляющая регулярной работы. Зарабатывает компания на продаже лицензий GridGain — корпоративной версии Ignite с дополнительными функциями — и обслуживании как GridGain, так и Apache Ignite. Кто пользуется платной версией платформы? American Express, IBM, Microsoft, Сбербанк и другие компании по всему миру.

От Сан-Франциско до Владивостока

GridGain Systems — американская компания со штаб-квартирой в Кремниевой долине. Российский офис — это формально дочерняя компания, а неформально — engineering глобальной организации. Это почти сто сотрудников в офисе в Санкт-Петербурге, в Москве, Новосибирске, Красноярске, Иркутске, Самаре и Владивостоке.

Стартап или не стартап?

Да, если мы считаем стартапом компанию, которая быстро растет (это не мы так сказали, это Deloitte и другие рейтинги) и быстро принимает решения. Здравые предложения можно реализовать без сотни совещаний и согласований. При этом ряд наших клиентов — мировые лидеры отраслей, списком которых готовы похвастаться редкие крупные компании.

Несколько важных фактов о нашей корпоративной культуре

  • В петербургском офисе есть чучело пингвина.
  • В комнате отдыха — цифровое пианино, гитара и турник.
  • Один из наших сотрудников профессионально поет джаз.
  • Нам нравится делиться знаниями внутри компании и на внешних площадках.
  • Мы помогаем тем, кто желает выступить в роли спикера или блогера, рассказывая о GridGain и Ignite (курсы по ораторскому мастерству, «прогоны» английских докладов с «нейтив спикером», помощь в подготовке презентации…).
  • Мы команда, и мы понимаем, что поддержка новичка — это инвестиция в будущее всей компании.
  • Мы — команда профессионалов, и каждый из нас умеет работать самостоятельно.
  • Мы из тех, кто даже встретившись в баре обсуждает CAP-теорему и реляционную алгебру.
  • Мы любим то, что мы делаем.
  • Но имеем и массу других интересов.Любите ли вы походы на байдарках, «ЧГК», супермарафоны, мотоциклы, триал, сноуборд или оперу, — здесь у вас обязательно найдутся единомышленники.

Если бы наш софт был проприетарным, то «Сбербанк» и Apple не стали бы с нами работать → Roem.ru

«Тема, которой мы занимаемся, — достаточно наукоёмкая, поэтому её действительно мало кто понимает. Эта вещь не consumer-oriented, это больше enterprise, и даже в этой области она довольно наукоёмкая», — говорит Никита Иванов, сооснователь и технический директор российско-американской компании GridGain. Действительно, в крупные СМИ компания попадает, только если Герман Греф жёстко критикует IT-систему «Сбербанка» и обещает перестроить всё с нуля — вместе с GridGain.

Простыми словами компания занимается вот чем. Сейчас есть большие объёмы данных — десятки и сотни терабайт, и в таком большом объёме данных сложно искать или совершать расчёты. «Лет десять-пятнадцать назад такая проблема возникала очень редко, потому что объёмов данных таких не было у больших компаний — разве что в сфере газа и нефти. Обычно данные обрабатывались overnight, и наутро всё уже было готово», — говорит Иванов. Потребность обрабатывать данные в реальном времени возникла в последние пять-семь лет — сейчас практически любой бизнес крутится вокруг данных, считает он. Больше всего тормозит обработку данных обращение к внешним накопителям, так возникла идея хранить данные прямо в памяти. Именно это и делает GridGain — in-memory computing.


Когда мы начинали, вопросов, что именно делать не возникало. Был вопрос — как быстро у нас получится это сделать


Первую строчку кода для этого проекта я написал в 2005 году. В 2007 году вышла первая версия. В 2010 году мы получили первые инвестиции. На самом деле in-memory computing существует уже лет 25. Но в девяностых годах она применялась только на Уолл-Стрит и до сих пор является одной из самых востребованных технологий там. Но это было дорого, процессоры были маленькие, что порождало много технологических проблем. Когда мы начинали, вопросов, что именно делать не возникало. Был вопрос — как быстро у нас получится это сделать. На тот момент было всего два-три проекта таких, как наш. Поэтому сказать, что мы предугадали тренд, было бы немного пафосно, просто мы были первым проектом, который реально сел на это и занимался только этим.

Компания подняла уже три раунда финансирования и собирается поднимать ещё. Сколько — Иванов не говорит: «Как и любая растущая компания, мы сейчас больше заинтересованы не в том, чтобы быть прибыльными, а в том, чтобы вкладываться в развитие». Долгосрочная перспектива — выйти на IPO или продаться более крупной компании — пока под вопросом. Иванов ставит горизонт в три-четыре года, чтобы окончательно решить, что именно ждёт компанию. Никакие финансовые показатели компания не раскрывает, но, хвастается Иванов, в 2015 году им удалось удвоить продажи, при этом не увеличив число сотрудников.


Последние три года мы удваиваем наши продажи каждый год, и надеюсь, что 2016 будет таким же


Статистически IPO становится менее привлекателен для таких компаний, как мы. Когда ты становишься публичной компанией, ты теряешь независимость. Ты вынужден делать кучу отчётности, у тебя есть куча регуляторов, это очень сложный бизнес по деньгам. Очень много компаний в Америке не хотят выходить в паблик. Они думают: «Зачем нам выходить на public market, если мы те же самые деньги можем привлечь на private market и иметь гораздо меньше геморроя и препон?».

Управляющий партнер венчурного фонда Сбербанка: «Я почти не обращаю внимание на законодательство сегодня»

Кому и зачем нужен open source

Наш проект был open-source с первого дня, у нас менялась лицензия. Изначально мы работали по AGPL лицензии, в какое-то время мы перешли на Apache License. После мы подумали: «Раз уж мы столько работаем по Apache License, почему бы нам не перейти в Apache Software Foundation?». Мне кажется, что модель open source наконец стала mature. Мы работаем по модели open core. Для enterprise мы продаём базовую версию с определёнными кастомными features, плюс мы предоставляем support и maintenance.

Иванов охотно говорит про разные бизнес-модели open-source, про перспективы, про любовь государственных структур к открытому ПО, но добавляет: «Вообще, в open source гораздо больше проблем, чем плюсов». Правда, потом сразу же отмечает, что есть и очень большое преимущество — здоровое community из разных компаний. «Когда большие компании смотрят на маленькие стартапы, open-source версия зачастую является решающим преимуществом. Допустим, если бы у нас был проприетарный софт, крупные компании типа „Сбербанка“, Microsoft, Apple, Sony, с которыми мы сотрудничаем, не стали бы выбирать нас. Потому что, когда ты сотрудничаешь со стартапом, который предоставляет проприетарное решение, всегда есть риск, что компания закроется и поддержка продукта прекратится. С open-source софтом такого риска нет — всегда останется community, которое будет поддерживать софт».


В семидесятых-восьмидесятых годах, когда понятия open source ещё не было, крупные компании никогда не работали с маленькими. Open source нивелирует эти риски. Если мы завтра закроемся, то это никак не повлияет на наших customers в долгосрочной перспективе


Иванов следит и за рынком СУБД, знает о борьбе Postgres Professional за российских клиентов Oracle. Он не выступает в защиту Oracle, но замечает, что гораздо проще расти с нуля — что, в общем и целом, как раз и делает PostgreSQL. «У нас в Долине эта волна уже была лет семь назад. Была такая компания EnterpriseDB, которая продвигала PostgreSQL для корпоративных решений здесь в США. Ничего из этого не вышло, к сожалению», — добавляет он. В итоге, считает Иванов, доля Oracle может упасть с условных 100% до 70% — это будет та точка, на которой борьба и остановится.

Иванов не думает, что когда-либо открытое ПО вытеснит проприетарное: «Я выскажу крамольную мысль, со мной наверняка не все согласятся: проприетарный софт обычно гораздо более качественный. Большинство open-source проектов — это Wild West: совершенно хаотичная группа людей с абсолютно разным experience, броуновское движение. Только если проект безумно популярный — он привлекает критическую массу качественных специалистов, но это происходит безумно редко».


Open source работает только на очень маленьком узком сегменте, на инфраструктурном уровне — вспомни вещи, которые популярны. В open source очень невелико количество e-mail-клиентов, графических редакторов, игр


GridGain — это такой российский софт


Я не привязываюсь так — Россия или не Россия. Но Россию я понимаю лучше, люди здесь нам ближе, чем индусы или китайцы


Иванов подчёркивает, что по большей части его компания американская, юрлицо — в Делавере, как у всех. Но в Санкт-Петербурге есть офис разработки, есть небольшой офис в Москве, и в целом российский рынок интересен.

Клиентов мы видим. Мы общаемся с десяткой топовых банков — «Альфа», ВТБ24, со всеми без исключения телекомами, с нефтегазовыми компаниями. Естественно в России есть деньги. К счастью здесь стали появляться ниши, где можно применить наши технологии. Раньше такого не было — мы не раз пытались выйти в Россию, например, лет пять назад, и такого понимания, что мы нужны, не было.

Компания сейчас работает над тем, чтобы внести своё решение в реестр отечественного ПО, курируемый Минкомсвязью. «Так работают в России государственные компании, нужно внести своё обеспечение в реестр. Окей — мы вносим», — говорит Иванов, объясняя, что в каждой стране есть своя специфика.

У нас есть юристы, которые сейчас этим занимаются, и у нас есть юрлицо в России. Естественно, мы не сможем внести в реестр enterprise версию, потому что она принадлежит американской компании. Но есть open-source версия, которая нам не принадлежит, а принадлежит НКО Apache Software Foundation. Нужно смотреть на российское законодательство, чтобы понять, как это правильно сделать. Возможно, мы сделаем некую professional версию. Варианты есть.


Мне кстати тут недавно говорили, что нас запустили на «Эльбрусе» — это такой российский процессор


Работа с государственными организациями отличается от страны к стране — по его мнению, в США всё более открыто и их технологиями уже пользуются десятки государственных организаций, в том числе военных: «Они прекрасно используют open-source проекты. Их, кстати, совсем не смущает, что разработчики из России». Open source в государственных и военных проектах — очень хорошая вещь, потому что легко снимает вопросы типа «А кто это делает?», «Как оно работает?» — всё можно посмотреть, рассуждает он.

Сергей Белоусов, Acronis — Roem.ru: «Мне не бывает жалко, я занимаюсь Acronis»

Хорошо, когда есть Греф


Сбербанк находится на том же уровне сложности, инертности и бюрократичности, что и многие крупные банки — не хуже, не лучше. Что уже хорошо


Иванов постоянно называет «Сбербанк» уникальной компанией. Насколько их IT-система устарела, он не берётся судить: «Я не думаю, что их нынешняя система с чем-то не справляется. На самом деле Сбербанк — это ведущий банк России по всем показателям, включая IT, удобство и так далее». Он думает, что Греф скорее говорил о будущем — чем станет «Сбербанк» через десять лет, какие новые направления бизнеса хочет открыть, что изменить.

Разница между американскими и российскими компаниями есть. К сожалению, большинство решений в российских компаниях принимаются очень высоко наверху. Мы общались с Грефом, и он лично принимал какие-то решения. Мы работали с Barclays — один из крупнейших банков в Европе. И там все вопросы решались на гораздо более низком уровне, что правильно — это гораздо более гибкая схема. У нас все проблемы сходятся наверх, и хорошо если Греф наверху. А если Грефа нет?

Контракт 57707083893180001010000 — [40458] Выбор компании GridGain Systems, Inc. поставщиком работ по созданию программного обеспечения посредством модификации программного обеспечения GridGain In-Memory Data Fabric на основании п. 2.2


Сумма / НМЦ


3 683 307,81 Р


Штрафы, пени:  Отсутствуют


Статус

Срок исполнения контракта до:  30.11.2018

Дата подписания контракта:  30.06.2017


Предмет закупки




# Позиция Доля Кол-во Ед. изм. Цена Сумма

Выгоднее

Позиция
1
(223-ФЗ)

Продукты программные и услуги по разработке и тестированию программного обеспечения


1

КОМПЛ



1 КОМПЛ






0 из 1



Стандарты и нормы



В закупочной документации не найдены недействующие или несуществующие стандарты и нормы


Заказчик


ИНН 7707083893
•КПП 773601001
•ОГРН 1027700132195


Вероятные контактные данные: Левченко О. В., 7-495-7473667;, 7-495-7473667, [email protected]

Москва
117997, Г МОСКВА, УЛ ВАВИЛОВА, 19


Организатор


ИНН 7707083893
•КПП 773601001
•ОГРН 1027700132195


Вероятные контактные данные: Левченко О. В., ;, [email protected]

Москва
117312, ГОРОД МОСКВА,УЛИЦА ВАВИЛОВА, дом 19


Протокол подведения итогов


ИНН 0000000000
•КПП 000000000


Ценовое предложение: 3 683 307,81 Р

Греф признал устаревшей новую IT-систему Сбербанка за миллиарды рублей :: Финансы :: РБК

Президент Сбербанка Герман Греф назвал неконкурентоспособной IT-инфраструктуру крупнейшего банка страны. Сбербанк с помощью компании GridGain полностью поменяет платформу, пообещал Греф

Здание главного офиса Сбербанка в Москве

(Фото: Олег Яковлев / РБК)

Устаревшая новая система

Сбербанк, в сентябре 2015 года завершивший централизацию IT-систем банка, собирается полностью поменять новую платформу. «Мы очень сильно гордились своей программой централизации IT-систем, тем, как мы серьезно продвинулись за последние годы, инвестировали колоссальные деньги. Это был самый крупный и быстрый проект централизации IT-инфраструктуры в мире. Но, как только мы построили наш супер-data-центр, все закончили, мы пришли к выводу, что мы абсолютно неконкурентоспособны», — сказал президент Сбербанка Герман Греф во время выступления на Гайдаровском форуме в РАНХиГС.

Программа «Централизация 2.0» Сбербанка по переводу всех территориальных банков на единую IT-платформу стартовала в 2011 году и была завершена летом 2015 года. В одном из выпусков газеты для сотрудников «Сбербанк-Технологии» «СБТ Vision» главный архитектор IT Сбербанка Андрей Хлызов сообщал, что бюджет программы составляет более $1 млрд (по состоянию на сентябрь 2013 года). Программа централизации длилась четыре года, она прибыльна со второго года реа​лизации, отметили в пресс-службе Сбербанка.

Вывод о том, что система неконкурентоспособна, Греф назвал «ужасным лично для себя». Он уточнил, что Сбербанк проигрывает конкуренцию не другим российским банкам, а IT-компаниям, которые «отбирают у него самый сладкий кусок пирога».

«В прошлом году мы сделали 40 тыс. изменений нашей системы. Если посмотреть на другие банки, мы в шоколаде. Но, если смотреть на Amazon, Google, мы ужасно отстаем. Amazon делает 10 тыс. изменений своей системы в день. И ключевая задача, которая стоит перед Сбербанком в этом году, — это увеличивать скорость. Мы опаздываем», — объяснил Греф. По его словам, время от разработки продукта до его внедрения должно занимать часы, как у IT-компаний, а не месяцы.

Вывернуть себя наизнанку

Греф рассказал, что в ближайшее время Сбербанк полностью поменяет свою платформу. «Все процессы должны быть перестроены. Нам нужно вывернуть себя наизнанку, мы абсолютно не готовы к этому. Нам нужна гибкая платформа, не такая огромная, как сегодня. Если мы сейчас меняем какую-то часть своей платформы, нам нужно два-три месяца тестировать. Непонятно, где и что вылезет при этом. Это катастрофа», — сказал Греф.

GridGain привлекает 15 миллионов долларов в рамках серии B финансирования под руководством Сбербанка и MoneyTime Ventures

раунд финансирования отражает растущее распространение вычислений в памяти и появление платформы конвергентных данных

ФОСТЕР-СИТИ, Калифорния — 18 февраля 2016 г. — GridGain Systems, поставщик In-Memory Data Fabric корпоративного уровня на базе Apache® Ignite ™, объявила сегодня о привлечении 15 миллионов долларов в рамках финансирования серии B под руководством Сбербанка и MoneyTime Ventures при участии Almaz Capital и RTP Ventures.Виктор Орловский, генеральный партнер MoneyTime Ventures, также войдет в совет директоров GridGain. Раунд финансирования будет использован для расширения продаж, маркетинга и НИОКР, а также для поддержки дальнейшего международного роста GridGain. Благодаря участию в проекте с открытым исходным кодом Apache® Ignite ™, GridGain занимает прочную лидирующую позицию на рынке вычислений в оперативной памяти, который, по прогнозам Gartner, вырастет до 10 миллиардов долларов к 2019 году.

«Этот раунд финансирования отражает колоссальный рост продаж и стабильное исполнение GridGain за последние три года», — сказал Абе Кляйнфельд, президент и генеральный директор GridGain.«Он также признает быстрый переход рынка от традиционных дисковых и флеш-хранилищ к высокоскоростным и крупномасштабным архитектурам вычислений в оперативной памяти, а также появление платформы конвергентных данных. GridGain зафиксировал трехзначный годовой рост продаж в течение периода за последние три года, недавно расширился на Европу и добился успеха в финансовых услугах, технологиях и других сферах. Это финансирование позволит нам ускорить наш темп и укрепить наше лидерство на рынке ».

Запущенная в 2010 году, GridGain предоставляет In-Memory Data Fabric, проверенную программную платформу корпоративного уровня, основанную на проекте с открытым исходным кодом Apache Ignite.Программное обеспечение обеспечивает беспрецедентную скорость и неограниченное масштабирование, чтобы ускорить бизнес и ускорить получение аналитических сведений. Структура данных в памяти обеспечивает высокопроизводительные транзакции, которые выполняются в 1000 раз быстрее, чем подходы на основе дисков. Он также обеспечивает потоковую передачу в реальном времени и быструю аналитику на едином комплексном уровне доступа и обработки данных. Решение поддерживает существующие и новые приложения в распределенной, массово-параллельной архитектуре на доступном стандартном оборудовании, которое можно легко масштабировать, добавляя дополнительные узлы в вычислительную сетку.В 2015 году GridGain был выбран AlwaysOn в качестве «Победителя AlwaysOn Global 250» и назван «Тенденции развития в области управления данными и информацией на 2016 год» по версии Database Trends and Applications.

«Данные превратились в новый актив современного предприятия, и способность быстро и разумно добывать эти данные является суммой платформы и индивидуальных компетенций», — сказал Андрей Хлызов, старший вице-президент Сбербанка и крупный клиент GridGain. . «GridGain позволил нам приобрести уникальный опыт и совместно разработать платформу, завоевывающую рынок.»

Виктор Орловский, генеральный партнер MoneyTime Ventures и член правления GridGain, добавил: «Мы очень рады этому рынку и возможности инвестировать в GridGain, которая уже продемонстрировала лидерство в отрасли и на рынке и создала очень впечатляющее международное присутствие».

О GridGain

GridGain революционизирует доступ к данным в реальном времени и их обработку, предлагая In-Memory Data Fabric корпоративного уровня, основанную на Apache Ignite ™.Решение используется глобальными предприятиями в финансовом, технологическом, розничном, медицинском и других основных секторах. Решения GridGain соединяют традиционные и новые хранилища данных (SQL, NoSQL и Hadoop) с облачными приложениями и обеспечивают высокую пропускную способность данных и сверхнизкие задержки в масштабируемом кластере стандартных серверов. Платформа конвергентных данных GridGain In-Memory Data Fabric предлагает наиболее полное решение корпоративного уровня для вычислений в оперативной памяти для крупных транзакций, аналитики в реальном времени и гибридной обработки данных.Компания финансируется Almaz Capital, MoneyTime Ventures и RTP Ventures. Для получения дополнительной информации посетите gridgain.com.

О компании MoneyTime Ventures

MoneyTime Ventures (MT Ventures) является генеральным партнером SBT Venture Fund I. MT Ventures инвестирует в стартапы Fintech на ранней стадии по всему миру. Есть инвестиции, сделанные в США, Израиле, Швейцарии, Канаде, Великобритании и Финляндии. MT Ventures предоставляет уникальные возможности для стартапов не только через инвестиционный инструмент, но и помогая портфельным компаниям взаимодействовать со Сбербанком (партнер с ограниченной ответственностью в SBT Venture Fund I), одним из крупнейших финансовых институтов в мире.

О Сбербанке

Сбербанк — крупнейший банк России и ведущая мировая финансовая организация. Сбербанк владеет почти одной третью совокупных активов российского банковского сектора, он является ключевым кредитором национальной экономики и крупнейшим депозитарием в России. Центральный банк Российской Федерации является учредителем и основным акционером Сбербанка, которому принадлежит 50% уставного капитала Банка плюс одна голосующая акция, а остальные 50% принадлежат отечественным и международным инвесторам.У Сбербанка более 135 миллионов клиентов-физических лиц и более 1 миллиона корпоративных клиентов в 22 странах мира. Сбербанк имеет крупнейшую в России дистрибьюторскую сеть с почти 17 000 отделений, а его международные операции включают Великобританию, США, СНГ, Центральную и Восточную Европу, Турцию и другие страны. Банк имеет генеральную банковскую лицензию № 1481, выданную Банком России. Официальные сайты банка: www.sberbank.com (сайт Группы Сбербанк), www.sberbank.ru.

# # #

КОНТАКТ:

Терри Эрисман

Системы GridGain

terisman @ gridgain.ком

(650) 241-2281

GridGain является товарным знаком или зарегистрированным товарным знаком GridGain Systems, Inc. Apache, Apache Ignite и Ignite являются зарегистрированными товарными знаками и / или товарными знаками Apache Software Foundation. Все остальные названия продуктов и компаний в данном документе могут быть товарными знаками их зарегистрированных владельцев.

Российские фонды инвестируют 15 миллионов долларов в американскую компанию GridGain, чтобы «произвести революцию в доступе и обработке данных в реальном времени»

На прошлой неделе американская компания GridGain Systems объявила о привлечении 15 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, проводимого Сбербанком, национальным сберегательным банком России и MoneyTime Ventures.Последний, московский фонд, управляет международным венчурным подразделением Сбербанка SBT Venture Capital.

В раунде также приняли участие

Almaz Capital, международный фонд с российскими корнями, и RTP Ventures, венчурное подразделение российского венчурного фонда Ru-Net из Нью-Йорка. Как сообщают «Ведомости», оба фонда уже вложили 10 млн долларов в GridGain в 2013 году.

Раунд финансирования будет использован «для расширения продаж, маркетинга и НИОКР, а также для поддержки постоянного международного роста GridGain», — заявила компания.

Запущенная в 2010 году компания GridGain разработала «революционную» корпоративную программную платформу для доступа и обработки данных в реальном времени. Решение, получившее название «In-Memory Data Fabric», основано на проекте с открытым исходным кодом Apache Ignite.

По заявлению компании, «программное обеспечение обеспечивает беспрецедентную скорость и неограниченное масштабирование, чтобы ускорить бизнес и ускорить получение аналитических сведений. Структура данных в памяти обеспечивает высокопроизводительные транзакции, которые выполняются в 1000 раз быстрее, чем подходы на основе дисков.Он также обеспечивает потоковую передачу в реальном времени и быструю аналитику на едином комплексном уровне доступа и обработки данных. Это решение поддерживает существующие и новые приложения в распределенной, массово-параллельной архитектуре на доступном стандартном оборудовании, которое можно легко масштабировать, добавляя дополнительные узлы в вычислительную сеть ».

В 2015 году GridGain был выбран AlwaysOn как «Победитель AlwaysOn Global 250» и назван «Продукт, определяющий тенденции в области управления данными и информацией на 2016 год» по версии Database Trends and Applications.

Рынок стоимостью 10 миллиардов долларов за три года

Компания претендует на прочное лидерство на рынке вычислений в оперативной памяти, который, по прогнозам Gartner, вырастет до 10 миллиардов долларов к 2019 году.

«Этот раунд финансирования отражает колоссальный рост продаж и стабильное исполнение GridGain за последние три года», — сказал Абе Кляйнфельд, президент и генеральный директор GridGain. «Он также признает быстрый переход рынка от традиционных дисковых и флеш-хранилищ к высокоскоростным и крупномасштабным архитектурам вычислений в оперативной памяти, а также появление платформы конвергентных данных.GridGain демонстрирует трехзначный годовой рост продаж в течение последних трех лет, недавно расширился на Европу и добился успеха в финансовых услугах, технологиях и других сферах. Это финансирование позволит нам ускорить наш темп и укрепить наше лидерство на рынке ».

«Данные превратились в новый актив современного предприятия, и возможность быстрого и интеллектуального анализа этих данных является суммой платформы и индивидуальных компетенций», — сказал Андрей Хлызов, старший вице-президент Сбербанка и крупный клиент GridGain.«GridGain позволил нам приобрести уникальный опыт и совместно разработать платформу, завоевывающую рынок».

GridGain получает множество выдающихся отраслевых наград в 2018 г.

FOSTER CITY, Калифорния, 6 декабря 2018 г. (GLOBE NEWSWIRE) — GridGain® Systems, поставщик вычислительных решений корпоративного уровня на базе Apache® Ignite ™, получил многочисленные отраслевые награды в течение 2018 года. Признание было получено рядом престижных технологических наград и отраслевых списков, включая Deloitte Technology Fast 500, Inc.5000, Red Herring Global Top 100, American Business Stevies и многие другие.

Награды отражают продолжающееся доминирование GridGain в индустрии вычислений в оперативной памяти, а также способность компании выполнять свою миссию по предоставлению организациям производительности и масштабируемости, необходимых для реализации инициатив по цифровой трансформации и омниканальному взаимодействию с клиентами при одновременном снижении затрат. и сложность.

«Мы очень довольны постоянным признанием нашей способности выполнять все этапы нашего бизнеса, включая технологии, разработку продуктов, рост доходов и маркетинг», — сказал Терри Эрисман, вице-президент по маркетингу GridGain Systems.«Наша зрелая вычислительная платформа в оперативной памяти становится стандартной технологией в центрах обработки данных по всему миру. Это позволяет нашим клиентам с минимальными затратами модернизировать свою текущую инфраструктуру, чтобы стать быстро реагирующими организациями, которые могут анализировать и обрабатывать огромные объемы операционных данных в режиме реального времени, используя машинное и глубокое обучение со скоростью в оперативной памяти ».

Deloitte Technology Fast 500 ™ — GridGain вошла в список Deloitte Technology Fast 500, заняв 77-е место с 1724-процентным ростом за последние четыре года.

Inc. 500 — GridGain вошла в список Inc. 5000 за 2018 год, заняв 158-е место по сравнению с 187-м в прошлом году. Компания заняла 17-е место среди компаний-разработчиков программного обеспечения, 13-е место в районе метро Сан-Франциско и 37-е место в Калифорнии.

Red Herring Global Top 100 — GridGain вошел в глобальный список Red Herring Top 100 2018 года.

Деловой журнал Кремниевой долины — GridGain вошел в список Fast Private 2018 журнала Silicon Valley Business Journal, заняв второе место с 681,8% роста с 2015 по 2017 год.

San Francisco Business Times — GridGain вошла в список 100 самых быстрорастущих частных компаний района Залива в 2018 году в рейтинге San Francisco Business Times, заняв 5-е место по темпам роста выручки с 2015 по 2017 год.

American Business Stevie Awards — GridGain получила бронзовую награду Stevie Awards в категориях «Компания года» — «Компьютерное программное обеспечение» — «Средний» и «Новый продукт или услуга года» — «Программное обеспечение — Другое» за вычислительную платформу GridGain In-Memory.

Тенденции и приложения баз данных — Тенденции и приложения баз данных (DBTA) включили GridGain в свой ежегодный список DBTA 100 компаний, которые имеют наибольшее значение в данных.DBTA также включила GridGain в свой ежегодный список продуктов, задающих тенденции в области управления данными и информацией на 2019 год.

The insideBIGDATA IMPACT 50 — GridGain был включен в список insideBIGDATA IMPACT 50 за второй квартал 2018 года.

PR World Awards 2018 — заместитель GridGain Президент по маркетингу Терри Эрисман получил бронзовую награду за звание руководителя года по маркетингу на церемонии награждения PR World Awards 2018.

Marketo Fearless 50 — старший директор по маркетингу продуктов GridGain Алиса Баум была включена в первый список Marketo Fearless 50, список маркетологов, которые смело выходят за рамки новых технологий и инновационных, творческих способов привлечения клиентов.

Golden Bridge Awards — GridGain получила бронзовую награду Golden Bridge в категории «Новые продукты и услуги — программное обеспечение для информационных технологий» за GridGain Enterprise Edition 8.5.

The Silicon Review — 50 самых ценных брендов 2018 года — GridGain был назван The Silicon Review — 50 самых ценных брендов 2018 года.

О GridGain Systems GridGain Systems революционизирует доступ к данным в реальном времени и их обработку, предлагая вычислительная платформа в оперативной памяти, построенная на Apache Ignite.Решения GridGain используются глобальными предприятиями в области финансов, программного обеспечения, электронной коммерции, розничной торговли, онлайн-бизнес-услуг, здравоохранения, телекоммуникаций и других основных секторов, список клиентов которых включает ING, Сбербанк, Finastra, IHS Markit, Workday и Huawei. GridGain обеспечивает беспрецедентную скорость и широкую масштабируемость как для унаследованных, так и для новых приложений. Развернутое на распределенном кластере стандартных серверов, программное обеспечение GridGain может находиться между уровнями приложения и данных (СУБД, NoSQL и Apache® Hadoop®), не требуя копирования и замены существующих баз данных, или его можно развернуть как единое целое. -память транзакционной базы данных SQL.GridGain — это наиболее полная вычислительная платформа в оперативной памяти для больших объемов ACID-транзакций, аналитики в реальном времени, приложений веб-масштаба, непрерывного обучения и HTAP. Для получения дополнительной информации посетите gridgain.com.

КОНТАКТЫ: Terry ErismanGridGain [email protected] (650) 241-2281

GridGain является товарным знаком или зарегистрированным товарным знаком GridGain Systems, Inc. Apache, Apache Hadoop, Hadoop, Apache Ignite, Ignite, Apache Kafka, Kafka, Apache Spark и Spark являются товарными знаками Apache Software Foundation.Oracle и Java являются зарегистрированными товарными знаками Oracle и / или ее дочерних компаний. Все остальные названия продуктов и компаний в данном документе могут быть товарными знаками их зарегистрированных владельцев.

Проверенных сценариев использования — Apache Ignite

Apache Ignite® используется для решения сложных задач, связанных со скоростью и масштабированием. На этой странице
сообщество пытается собрать все публично раскрытые производственные варианты использования Ignite с некоторыми
справочные данные. Мы надеемся, что общие сведения об архитектуре и реализации помогут вам построить
более надежные решения Ignite.

Если у вас есть пример использования Apache Ignite, которым вы хотите поделиться, не стесняйтесь обращаться к нам через список разработчиков Ignite, и мы добавим его на эту страницу.

IBM

Использование Apache Ignite для ускорения рабочих нагрузок мэйнфреймов IBM Z.

Слайды и не только

Райффайзен Банк

По мере перехода пользователей на цифровые каналы нагрузка на системы банка возрастает.Например, с начала 2020 года количество запросов к подсистемам АБС от Raiffeisen-Online выросло на треть. Поэтому снижение нагрузки и масштабирование системы являются постоянными и главными приоритетами.

Терадата

Использование Apache Ignite для управления маркетинговыми кампаниями в реальном времени.

Слайды и не только

Yahoo! Япония

Это сообщение в блоге объясняет, почему Yahoo! Япония выбрала Apache Ignite в качестве решения для высокомасштабируемой системы кэширования, которая
может обрабатывать десятки тысяч запросов в секунду.SQL-запросы выполнялись через тонкие клиенты, поскольку они не требуют стандартного
соединение топологии, и поэтому их легче обрабатывать с помощью контейнерных служб. После успешного POC, Ignite полностью выполнила свои требования.
требований и был быстро запущен в производство.

Американские авиалинии

Трансформация ИТ American Airlines с помощью Apache Ignite.

Слайды и не только

ИНГ Банк

Трансформация базовой банковской системы ING с помощью Apache Ignite.

Слайды и не только

Banco do Brasil

Banco do Brasil самостоятельно разрабатывает омниканальную платформу Horus. Они реализовали экосистему сложной обработки событий (CEP), основанную на Apache Ignite, JBoss Drools и других компонентах. Команда также создала микросервисы и интерфейсные приложения, управляемые событиями.

Круглосуточный фитнес

Apache Ignite в качестве центра цифровой интеграции и базы данных для различных круглосуточных фитнес-услуг.

Слайды и не только

JPMorgan Chase

Управление рисками ставит перед Управлением активами уникальные технические задачи. Запросы включают в себя тяжелые вычисления над миллионами точек данных с целевым временем отклика около 1/3 секунды. Эта задача была решена с помощью платформы на базе Apache Ignite.

Растущая потребность финансового мира в применении преобразований к большим наборам данных в режиме реального времени привела к тому, что команда системы управления портфелем Asset Management выбрала Ignite для обеспечения устойчивости, кэширования и интегрированных вычислений.

BNP Paribas

Решение гибридной транзакционно-аналитической обработки (HTAP) в BNP Paribas работает на базе Apache Ignite и позволяет банку принимать ключевые бизнес-решения в режиме реального времени.

nference.ai

nference.ai использует Ignite для распределенной аналитики в области биоинформатики. Ignite как горизонтально масштабируемая структура позволяет определять различные статистические анализы и выполнять их на ТБ числовых данных в режиме реального времени без перемещения данных.

Trimble

Компания Trimble создала платформу динамической геопространственной аналитики для повышения производительности строительства с помощью Apache Ignite. Apache Ignite является ключевым компонентом инфраструктуры платформы TRex. Он поддерживает прием данных из поля в реальном времени вместе с аналитикой в ​​стиле OLTP и запросами к этим данным, такими как тематическая мозаика, вычисления объемов и выемки / насыпи, пространственное профилирование и т. Д.

Sentienz

Sentienz использует Apache Ignite для обработки более 1 миллиона запросов в секунду от 10 миллионов устройств с одной кластерной платформой IoT.

JacTravel

В данной презентации рассматриваются технические задачи, поставленные перед JacTravel Group.
после приобретения конкурирующей компании-поставщика гостиничных услуг TotalStay Group в 2016 году.
Работа со специализированной технологической консалтинговой компанией CG Consultancy, стратегический 18-месячный проект
был сформирован с дорожной картой по консолидации платформ бронирования, устаревшей функциональности и
для обеспечения расширенных возможностей поиска — подкрепленных возможностями сетки данных в памяти
Apache Ignite.

Сбербанк

Цифровая трансформация банковских услуг Сбербанка с помощью Apache Ignite.

Слайды и не только

Веллингтон Менеджмент

Внедрение Инвестиционной книги рекордов (IBOR) с использованием Apache Ignite.

Слайды и не только

Электронная терапия

Apache Ignite как высокопроизводительная вычислительная система для поиска лекарств.

Hypi

Apache Ignite как графоцентрическая платформа.

Слайды и не только

TrendMiner

Визуализация и анализ огромных объемов исторических данных в реальном времени с Apache
Воспользуйтесь возможностями вычислительной сетки.

Слайды и не только

Agilent Technologies Inc.

Использование сетки данных в памяти для ускорения вывода на рынок и устранения проблем с гибкостью данных
Цифровые каналы.

Слайды и не только

Клей

Как создать управляемую событиями, динамически перенастраиваемую платформу микросервисов с помощью Apache
Зажигай.

ФСБ Тех

Создание платформы для ставок на спорт в реальном времени с помощью Apache Ignite.

Голландские железные дороги

Обнаружение потенциально опасных ситуаций на голландской железной дороге Планирование для решения задач одной из самых загруженных железнодорожных инфраструктур в Европе JDriven построил космическую архитектуру с Apache Ignite

GridGain объявляет о продолжении сильного импульса в течение 2018 года

ПРИЕМНЫЙ ГОРОД, Калифорния., 28 января 2019 г. — GridGain Systems, поставщик вычислительных решений в оперативной памяти корпоративного уровня на базе Apache Ignite, объявила сегодня о продолжении стабильного роста в течение 2018 года. Ключевые достижения за год включают 200-процентный рост новых клиентов, многочисленные отраслевые награды, ключевые инновации в продуктах и ​​услугах и растущая популярность Саммита по вычислениям в памяти.

Рост

  • Новые клиенты, подписанные в 2018 году, утроились по сравнению с 2017 годом благодаря ведущим компаниям в таких отраслях, как финансовые услуги, финтех, электронная коммерция, розничная торговля, онлайн-туристические услуги, онлайн-бизнес-услуги в масштабе Интернета, телекоммуникации, транспорт и здравоохранение.
  • Годовая регулярная выручка увеличилась на 113% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря продажам новых клиентов, а также росту существующих счетов клиентов по всему миру.
  • GridGain расширила свое глобальное присутствие в регионах Западной Европы, Северной Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона. GridGain также расширила свою исполнительную команду, добавив Тима Карли в качестве управляющего директора по региону EMEA и Лалита Ахуджа в качестве вице-президента по профессиональным услугам.

Награды

  • Входит в список Deloitte Technology Fast 500, заняв 77-е место с 1724-процентным ростом за последние четыре года.
  • Входит в список Inc. 5000 2018 года, заняв 158-е место по сравнению с 187-м в прошлом году. Компания заняла 17-е место среди компаний-разработчиков программного обеспечения, 13-е место в районе метро Сан-Франциско и 37-е место в Калифорнии с ростом на 2677% за последние три года
  • Входит в список 100 лучших мировых победителей 2018 года третий год подряд.
  • Попал в список Fast Private 2018 журнала Silicon Valley Business Journal, заняв второе место с 681,8% роста с 2015 по 2017 год.
  • Внесен в список 100 самых быстрорастущих частных компаний региона залива San Francisco Business Times в 2018 году, заняв 5-е место по показателям роста выручки с 2015 по 2017 год.
  • получил бронзовую награду Stevie Awards в категориях «Компания года» — «Компьютерное программное обеспечение» — «Средний» и «Новый продукт или услуга года» — «Программное обеспечение — прочее» за вычислительную платформу GridGain In-Memory.
  • Включен в ежегодный список DBTA 100 компаний, которые имеют наибольшее значение для данных, и в ежегодный список DBTA продуктов, задающих тенденции.
  • Включено в список InsideBIGDATA IMPACT 50 за 2 квартал 2018 года.
    Вице-президент по маркетингу

  • GridGain Терри Эрисман получил бронзовую награду за звание руководителя года по маркетингу на церемонии награждения PR World Awards 2018.
  • Старший директор по маркетингу продуктов GridGain Алиса Баум была включена в первый список Marketo Fearless 50, список маркетологов, которые смело выходят за рамки новых технологий и инновационных, творческих способов привлечения клиентов.
  • получил бронзовую награду Golden Bridge в категории «Новые продукты и услуги — программное обеспечение для информационных технологий» за GridGain Enterprise Edition 8.5.
  • назван в рейтинге The Silicon Review — 50 самых ценных брендов 2018 года.

Продукция и услуги

  • GridGain Professional Edition 2.7 представила интеграцию с TensorFlow для расширенного обучения моделей глубокого обучения (DL). Последняя редакция также обеспечивает повышенное удобство использования, включая расширенную поддержку тонких клиентов и прозрачное шифрование данных в состоянии покоя для повышения безопасности. Вместе эти функции упрощают использование вычислительной платформы GridGain в памяти для большего числа вариантов использования, например, для достижения скорости и масштабируемости, необходимых для реализации непрерывного обучения в реальном времени для цифровой трансформации и инициатив по многоканальному взаимодействию с клиентами.
  • Ранее в этом году GridGain представила GridGain Professional Edition 2.4, которая включала среду непрерывного обучения с машинным обучением и функциями нейронной сети многоуровневого персептрона (MLP). Эти функции позволяют компаниям запускать алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для своих наборов операционных данных петабайтного масштаба в режиме реального времени. GridGain Professional Edition 2.4 также повысил производительность Apache Spark, представив API для Apache Spark DataFrames, добавив к существующей поддержке Spark RDD.
  • GridGain выпустила бета-версию GridGain Cloud, единственного кэша в памяти как услуги, который позволяет пользователям быстро развертывать распределенный кеш в памяти и получать к нему доступ с помощью ANSI-99 SQL, API-интерфейсов «ключ-значение» или REST API. Результатом является производительность вычислений в оперативной памяти в облаке, которую можно масштабно масштабировать и развернуть за считанные минуты для кэширования приложений.
  • GridGain сделала свою вычислительную платформу в памяти доступной на Oracle Cloud Marketplace и сертифицировала, что платформа GridGain для вычислений в памяти теперь полностью совместима с Oracle Cloud Infrastructure.Доступность GridGain в Oracle Cloud Marketplace обеспечивает высочайший уровень уверенности в том, что клиенты могут развернуть GridGain в Oracle Cloud Infrastructure без каких-либо проблем с совместимостью. GridGain также можно развернуть локально, в любом другом общедоступном или частном облаке или в гибридных средах.
  • Коннектор GridGain для Apache Kafka был проверен Confluent. Соединитель доступен в выпусках GridGain Enterprise и Ultimate и обеспечивает встроенную интеграцию между GridGain и Kafka, что упрощает пользователям GridGain использование возможностей Kafka для потоковой передачи данных для создания высокопроизводительных систем, которые могут принимать, обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. на скоростях в памяти с огромной масштабируемостью с помощью вычислительной платформы GridGain в памяти.

Лидерство в области вычислений в оперативной памяти

  • Второй ежегодный европейский саммит In-Memory Computing Summit прошел в июне 2018 года в лондонской Park Plaza Victoria. Более 300 участников, представляющих 190 организаций из 22 стран на четырех континентах, услышали основные доклады и секции по широкому кругу тем, связанных с вычислениями в оперативной памяти. Среди докладчиков были представители 451 Research, CG Consultancy, FSB Technology, ScaleOut Software, Ассоциации индустрии сетей хранения данных (SNIA), GridGain Systems и многих других.
  • Четвертый ежегодный саммит In-Memory Computing Summit в Северной Америке прошел в октябре 2018 года в отеле Hyatt Regency San Francisco Airport. Конференция, на которой было зарегистрировано около 450 человек, включала в себя основные доклады и секции с участием представителей American Airlines, ING Belgium, Intel Corp., Oracle, Salesforce.com, Huawei, SNIA, Wellington Management, GridGain Systems и других.
  • GridGain объявила о приеме документов для третьего ежегодного европейского саммита по вычислениям в оперативной памяти, который состоится 3-4 июня 2019 года в Park Plaza Victoria в Лондоне.Прием заявок завершится 10 февраля 2019 года.
  • GridGain продолжила свои глобальные усилия, чтобы помочь компаниям понять, как вычисления в оперативной памяти удовлетворяют требованиям к скорости и масштабированию современных приложений с интенсивным использованием данных. Компания участвовала в десятках отраслевых конференций, провела более 30 вебинаров и семинаров, а также организовала или предоставила докладчиков для более чем 100 встреч по всему миру.

О компании GridGain Systems

GridGain Systems революционизирует доступ к данным в реальном времени и их обработку, предлагая вычислительную платформу в оперативной памяти, построенную на Apache Ignite.Решения GridGain используются глобальными предприятиями в сфере финансовых услуг, программного обеспечения, электронной коммерции, розничной торговли, онлайн-бизнес-услуг, здравоохранения, телекоммуникаций, транспорта и других основных секторах, со списком клиентов, который включает ING, Сбербанк, Finastra, IHS Markit, Workday, и Huawei. GridGain обеспечивает беспрецедентную скорость и широкую масштабируемость как для унаследованных, так и для новых приложений. Развернутое на распределенном кластере стандартных серверов, программное обеспечение GridGain может располагаться между уровнями приложения и данных (СУБД, NoSQL и Apache ™ Hadoop ® ), не требуя копирования и замены существующих баз данных, или его можно развернуть как транзакционная база данных SQL в памяти.GridGain — это наиболее полная вычислительная платформа в оперативной памяти для больших объемов ACID-транзакций, аналитики в реальном времени, приложений веб-масштаба, непрерывного обучения и HTAP. Для получения дополнительной информации посетите gridgain.com.


Источник: GridGain Systems

Преобразование больших данных в быстрые данные с помощью вычислений в памяти

In-Memory Computing, хранение информации в ОЗУ выделенных серверов, в последнее время набирает популярность среди многих технологических компаний.Это помогает предприятиям анализировать огромные объемы данных и выполнять операции быстрее, чем когда-либо прежде. Вычисления в памяти исключительно быстрее, чем традиционные вычисления, в которых базы данных работают на медленных дисках. Хотя это нововведение набирает обороты среди крупных предприятий, на помощь приходит GridGain Systems с первой в мире вычислительной платформой корпоративного уровня в оперативной памяти. Компания, основанная в 2007 году, расположена в Фостер-Сити, Калифорния.

GridGain — великий преобразователь больших данных

Платформа GridGain In-Memory Computing решает многие современные проблемы с большими данными, включая транзакции большого объема, аналитику в реальном времени и гибридную транзакционную / аналитическую обработку (HTAP).Клиентура GridGain Systems разбросана по различным секторам бизнеса и в основном включает финансовые услуги, финансовые технологии, программное обеспечение, электронную коммерцию, розничную торговлю, телекоммуникации, онлайн-бизнес-услуги и здравоохранение. GridGain при поддержке своих многочисленных инвесторов на сегодняшний день успешно сотрудничает с Barclays, ING, Sberbank, Microsoft, IBM, Huawei, RingCentral, Newegg, Finestra, Advent, Workday и E-Therapeutics.

GridGain Systems является организатором саммита In-Memory Computing Summit для регионов Северной Америки и Европы.Саммит, посвященный технологиям и решениям, связанным с IMC, принимает сотни тысяч специалистов, принимающих решения в области технологий и бизнеса, архитекторов, технических директоров, разработчиков и других. Встреча не только обучает и не влияет на решения претендентов на IMC, но также служит сценой для многих поставщиков, чтобы продемонстрировать свои большие данные, быстрые данные, IMC, IoT и другие технологические решения.

GridGain получил несколько наград и признание ведущих организаций, включая American Business Awards, Database Trends & Applications, AlwaysOn, Red Herring и Gartner.Решение GridGain, которое недавно было признано одним из 50 самых ценных брендов года, было в 2014 году признанным поставщиком IMC Technologies компании Gartner. Inc. 500, Silicon Valley Business Journal, Bay Area и другие завоевали несколько наград American Business Awards в нескольких категориях.

Вычисления в памяти GridGain и облако GridGain

In-Memory Computing, мощность, которая преобразует большие данные в быстрые данные, имеет решающее значение для предприятий, генерирующих большие объемы данных.GridGain, единственный поставщик платформы IMC, помогает преодолеть медленные и дорогостоящие методы анализа данных. Вычислительные платформы в памяти, такие как GridGain In-Memory Data Fabric , предлагают сетку данных и вычислительные сетки в распределенном кластере серверных узлов. Большие данные, поступающие на платформу GridGain IMC, могут запрашиваться со скоростью в памяти, что сокращает время обработки запроса с часов до секунд. Кроме того, платформу IMC можно масштабировать для интеграции любого количества узлов кластера.Высвободив мощность всех процессоров в кластере, массивная параллельная обработка значительно поможет ускорить процесс аналитики. Кроме того, ускоритель в памяти GridGain для Hadoop можно использовать в любом развертывании Hadoop для ускорения запросов Hadoop.

Управлять данными кэша можно быстро и легко с помощью распределенного решения для кэширования данных в памяти GridGain Cloud. Подождите несколько минут и пару кликов, и GridGain Cache развернут и готов. Затем сервис GridGain можно контролировать и управлять с центральной консоли.GridGain Cloud — это решение PaaS, и, в отличие от других распространенных решений облачного кэширования, оно упрощает использование благодаря мощному API-интерфейсу SQL. Используя SQL или пары «ключ-значение» с GridGain Cloud, вы можете создавать, читать, обновлять и удалять данные из любого места. Это так просто! Благодаря внедрению искусственного интеллекта платформа IMC создает основу для непрерывного обучения. Он явно является победителем по сравнению с GridGain Cloud, который находится в бета-версии и имеет ограниченный набор функций.

GridGain Gaffer — Эйб Кляйнфельд

Абе Кляйнфельд, президент и генеральный директор GridGain с 2013 года, превратил компанию в ведущего поставщика платформ IMC с открытым исходным кодом.Под его руководством компания добилась трехзначного годового роста продаж и увеличила объем венчурного финансирования серии B. До прихода в GridGain Абэ был президентом и главным исполнительным директором nCircle, лидера в области сетевой безопасности. До nCircle Абэ был президентом и главным исполнительным директором Eloquent, ведущего поставщика мультимедийных коммуникационных решений. Г-н Кляйнфельд, выпускник компьютерных наук Государственного университета штата Нью-Йорк в Освего, потратил не менее четырех десятилетий своей карьеры на то, чтобы вести эти организации к успеху с самого начала.При неизменной поддержке г-на Кляйнфилда GridGain продолжит добавлять в свою корону множество золотых перьев, таких как IMC Summit.

«Мы позволяем приложениям с интенсивным использованием данных масштабироваться до сотен миллионов транзакций в секунду и петабайт данных в памяти за счет значительного сокращения времени запроса и без изменения уровней данных или приложений».

«GridGain быстро превращается в ведущую программную платформу для поддержки цифрового предприятия.€

«GridGain также встроен в растущее число широко используемых корпоративных приложений от основных поставщиков программного обеспечения. В совокупности GridGain используется почти половиной компаний из списка Fortune 500 ».

Российский банк размещает средства в оперативной памяти поставщика GridGain

Крупнейший банк России помог провести раунд финансирования, о котором на этой неделе сообщил специалист по вычислениям в оперативной памяти GridGain.

Московский Сбербанк, один из первых клиентов GridGain, вместе с MoneyTime Ventures возглавил раунд финансирования на сумму 15 миллионов долларов.Almaz Capital, офисы которой находятся в Кремниевой долине и Москве, вместе с RTP Ventures также присоединились к раунду финансирования серии B. RTP тоже имеет русские корни. Партнер MoneyTime Ventures войдет в состав правления компании.

GridGain, Фостер-Сити, Калифорния, заявила в четверг (18 февраля), что денежные вливания будут использованы для расширения разработки продукта вокруг технологии фабрики данных в оперативной памяти, основанной на проекте с открытым исходным кодом Apache Ignite. В ноябре 2014 года компания объявила, что ее код фабрики данных был принят в рамках программы инкубатора Ignite.

Целью является широкое внедрение платформы фабрики данных в оперативной памяти с открытым исходным кодом, которая позволит создать новый класс транзакционных и аналитических приложений на основе Apache Ignite. «У Apache Ignite есть все необходимые ингредиенты, чтобы стать для мира быстрых данных будущего тем же, чем Hadoop является сегодня для больших данных», — говорит Никита Иванов, основатель и технический директор GridGain.

Инвестиции также отражают оптимистичные прогнозы рынка вычислений в оперативной памяти. GridGain процитировал оценку Gartner, согласно которой к 2019 году рынок вырастет до 10 миллиардов долларов.

Инструменты компании для работы с данными предназначены для соединения традиционных и новых хранилищ данных (SQL, NoSQL и Hadoop) с облачными приложениями, что позволяет увеличить пропускную способность данных и сократить задержки в масштабируемых кластерах стандартных серверов.

GridGain выпустила самую последнюю версию своей фабрики данных в памяти на основе Apache Ignite в начале этого месяца. Среди обновлений было устранение «взаимоблокировок» транзакций, которые возникают, когда одни и те же объекты одновременно обновляются в разном порядке разными транзакциями.Транзакции начинают бесконечно ждать завершения друг друга, вызывая сценарии взаимоблокировки. В производственной среде задержки потребуют полного перезапуска кластера.

GridGain утверждает, что ее коммерческое распространение Apache Ignite делает «невозможными» взаимоблокировки транзакций, полностью устраняя их. Его подход в памяти дает всем транзакциям шанс на «успех» до тех пор, пока не станет невозможно логически упорядочить транзакцию. Компания ссылается на свой подход как на разрешение транзакции «оптимистично провалиться», а затем повторить попытку.

По оценкам, эта «оптимистично-сериализуемая модель согласованности» примерно на 50 процентов быстрее, чем простая обработка до тех пор, пока транзакция не зайдет в тупик.

GridGain — организатор ежегодной конференции по вычислениям в оперативной памяти, запланированной на 23-34 мая в Сан-Франциско. Конференция включает презентации таких конкурентов, как Hazelcast. Сторонники вычислений в памяти отмечают, что подход GridGain использует текущие навыки разработчиков при ускорении существующих приложений Hadoop.Они утверждают, что это поможет облегчить переход к вычислениям в памяти.

Между тем GridGain — одна из немногих аналитических компаний с российскими корнями. Сбербанк был основан в 1840-х годах царем Николаем I.

Новинки:

Вычисления в памяти переходят на открытый исходный код

Развитие вычислений в памяти

.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *