Роботы робототехника: Интернет магазин роботов и робототехники, купить робота в Москве — РоботБаза

Содержание

все о роботах для детей, родителей, учителей и мейкеров


Мероприятия и конкурсы

Мировые соревнования IYRC 2021 прошли онлайн с 24 по 26 августа 2021 года. Команды из России и Узбекистана заняли призовые места. IYRC —… далее »


Новости робототехники

С помощью четырех вентиляторов робот взлетает и стабилизирует себя в воздухе. Группа ученых из Гуандунского технологического института показала двуногого робота с необычной конструкцией. У… далее »


Новости робототехники

Они уверены, такая игра подойдет людям с частичной потерей зрения. Группа инженеров из Цукубского университета создали игру для игры в бадминтон с помощью дрона и ракеток. Особенность игры… далее »


WorldSkills

В Уфе подвели итоги самых масштабных в России соревнований профессионального мастерства по стандартам WorldSkills среди студентов профессиональных образовательных учреждений и школьников – финала… далее »


Мероприятия и конкурсы

Открыт прием заявок на участие в Национальной технологической олимпиаде Junior (ранее — Олимпиада Кружкового движения НТИ.Junior) для учащихся 5-7 классов. Регистрация продлится до 1 октября. НТО… далее »


Новости робототехники

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех представил новый роботизированный комплекс для тушения пожаров с технологией машинного обучения. Высокая эффективность устройства при компактных габаритах позволяет применять… далее »


Новости робототехники

В поисках новых форматов популяризации робототехники среди школьников Robouniver и Занимательная робототехника решили выпускать газету — настоящую газету на бумаге. Еще совсем недавно… далее »


Мероприятия и конкурсы

24 августа открылась регистрация школьников из 8−11 классов на Национальную технологическую олимпиаду (ранее — Олимпиада Кружкового движения НТИ), которая  пройдет в 2021/2022 году в… далее »


Новости робототехники

Робот поет и предлагает владельцу выучить поговорки. Компания Takara Tomy создала робота Ami-chan, который будет компаньоном для пожилых людей, у которых нет возможности… далее »


Новости робототехники

Его прототип появится уже в следующем году. Илон Маск объявил, что компания занимается разработкой робота-гуманоида. Он будет выполнять скучную и неинтересную для людей… далее »


Мероприятия и конкурсы

Популярные соревнования по цифровым технологиям, образовательной робототехнике и нейротехнологиям будут проведены уже в седьмой раз. С 1 сентября по 25 декабря 2021 года начнется… далее »


FIRST

С 13 по 15 августа команды FIRST Tech Challenge робототехнического инженерного центра ГФМЛ №30 (г. Санкт-Петербург) приняли участие в дистанционном чемпионате Brazil Remote… далее »


Новости робототехники

Обычно гусеничные роботы могут выполнять только несложные задачи, но Tready способен  передвигаться по труднопроходимой местности. Американская компания HEBI Robotics представила робота Tready. У него четырехугольный корпус… далее »


Lego Education

SPIKE Старт расширяет возможности игрового обучения. Набор поможет школьникам в освоении STEAM-дисциплин и развитии через игровой опыт важного жизненного навыка: самостоятельному, независимому и… далее »

2.1: Что такое робототехника?

Робот — это программируемое механической устройство, способное выполнять задачи и взаимодействовать с внешней средой без помощи со стороны человека. Робототехника — это научная и техническая база для проектирования, производства и применения роботов.

Слово «робот» было впервые использовано чешским драматургом Карлом Чапеком в 1921. В его произведении «Универсальные роботы Россума» речь шла о классе рабов, искусственно созданных человекоподобных слуг, сражающихся за свою свободу. Чешское слово «robota» означает «принудительное рабство». Слово «робототехника» было впервые применено известным автором научной фантастики Айзеком Азимовым в 1941 году.

Базовые компоненты робота

Компоненты робота: тело/рама, система управления, манипуляторы, и ходовая часть.

Тело/рама: Тело, или рама, робота может иметь любую форму и размер. Изначально, тело/рама обеспечивает конструкцию робота. Большинство людей знакомы с человекоподобными роботами, используемыми для съемок кинофильмов, но в действительность большинство роботов не имеют ничего общего с человеческим обликом. (Робонафт НАСА, представленный в предыдущем разделе, является исключением). Как правило, в проекте робота внимание уделяется функциональности, а не внешности.

Система управления: Система управления робота является эквивалентом центральной нервной системы человека. Она предназначена для координирования управления всеми элементами робота. Датчики реагируют на взаимодействие робота с внешней средой. Ответы датчиков отправляются в центральный процессор (ЦП). ЦП обрабатывает данные с помощью программного обеспечения и принимает решения на базе логики. То же самое происходит при вводе пользовательской команды.

 

Манипуляторы: Для выполнения задачи большинство роботов взаимодействует с внешней средой, а также окружающим миром. Иногда требуется перемещение объектов внешней среды без непосредственного участия со стороны операторов. Манипуляторы не являются элементом базовой конструкции робота, как его тело/рама или система управления, то есть робот может работать и без манипулятора. В настоящем учебном курсе акцент делается на тему манипуляторов, особенно блок 6.

 

Ходовая часть: Хотя некоторые роботы могут выполнять поставленные задачи, не изменяя свое местоположение, зачастую от роботов требуется способность перемещаться из одного места в другое. Для выполнения данной задачи роботу необходима ходовая часть. Ходовая часть представляет собой приводное средство перемещения. Роботы-гуманоиды оснащены ногами, тогда как ходовая часть практически всех остальных роботов реализована с помощью колес.

Возможности применения и примеры роботов

На сегодняшний день, роботы имеют массу применений. Области применения делятся на три основные категории:

  • промышленные роботы;
  • исследовательские роботы;
  • образовательные роботы.

     

Промышленные роботы

В промышленности, для выполнения огромного количества работ необходимы высокая скорость и точность. В течение многих лет ответственность за выполнение подобных работ несли люди. С развитием технологий, использование роботов позволило ускорить и повысить точность многих производственных процессов. Это и упаковка, сборка, окраска и укладка на поддоны. Изначально, роботы выполняли только особые виды повторяющихся работ, где требовалось соблюдение простого заданного набора правил. Тем не менее, с развитием технологий промышленные роботы стали гораздо более подвижны, и теперь они способны принимать решения на основе сложного ответа от датчиков. Сегодня промышленные роботы часто оснащены системами технического зрения. К концу 2014 года международная робототехническая федерация прогнозировала объем применения промышленных роботов по всему миру свыше 1,3 миллиона единиц!

Роботы могут использоваться для выполнения сложных, опасных задач, а также задач, которые человек выполнить не в состоянии. Например, роботы способны обезвреживать бомбы, обслуживать ядерные реакторы, исследовать глубины океана и достигать самых дальних уголков космоса.

Исследовательские роботы

Роботы имеют широкое применение в мире исследований, так как их часто используют для выполнения задач, в решении которых человек беспомощен. Наиболее опасные и сложные среды находятся под поверхностью Земли. В целях изучения космического пространства и планет солнечной системы в НАСА на протяжении использовались космические аппараты, посадочные модули и вездеходы с функциями роботов.

Роботы Pathfinder и Sojourner

Для марсианской миссии Pathfinder была разработана уникальная технология, позволяющая осуществить доставку оборудованного посадочного модуля и роботизированного вездехода, Sojourner, на поверхность Марса. Sojourner был первым вездеходом, отправленным на планету Марс. Масса вездехода Sojourner на поверхности земли составляет 11 кг (24,3 фунта), на поверхности Марса — прибл. 9 фунтов, а его размеры сопоставимы с размерами детской коляски. Вездеход имеет шесть колес и может перемещаться со скоростью до 0,6 метров (1,9 футов) в минуту. Миссия была запущена на поверхности Марса 4 июля 1997 года. Pathfinder не только выполнил свою прямую задачу, но также вернулся на Землю с огромным количеством собранных данных и превысил свой проектный срок эксплуатации.

Вездеходы Spirit и Opportunity

Марсианские исследовательские вездеходы (MER) Spirit и Opportunity были отправлены на Марс летом 2003 года и приземлились в январе 2004 года. Их миссия состояла в исследовании и классификации большого количества камней и почв с целью обнаружения остатков воды на Марсе, в надежде на отправку на планету человеческой миссии. Несмотря на то, что запланированная длительность миссии составляла 90 дней, в действительности она превысила шесть лет. За это время было собрано бесчисленное количество геологических данных о Марсе.

Роботизированная рука космического корабля

Когда проектировщики НАСА впервые приступили к проектированию космического корабля, они столкнулись с задачей, выраженной в необходимости безопасной и эффективной доставки в космическое пространство огромного, но, к счастью, невесомого объема груза и оборудования. Система дистанционного манипулирования (RMS), или Канадарм (канадский дистанционный манипулятор), совершила свой первый выход в космос 13 ноября 1981 года.

Рука имеет шесть подвижных соединений, имитирующих человеческую руку. Два соединения расположены в плече, одно — в локте, и еще три — в кисти. На конце кисти установлено захватное устройство, способное захватывать или зацеплять требуемый груз. В условиях невесомости рука способна поднимать 586 000 фунтов груза и выполнять их размещение с удивительной аккуратностью. Общая масса руки на поверхности Земли составляет 994 фунта.

RMS использовалась для запуска и поиска спутников, а также оказалась бесценным помощником для астронавтов в процессе ремонта космического телескопа Хаббла. Последняя миссия Канадарм в составе космического корабля стартовала в июле 2011 года и стала девяностой миссией этого робота.

Мобильные обслуживающие системы

Мобильная обслуживающая система (MSS) представляет собой систему, аналогичную RMS, и известна также как Канадарм 2. Система была спроектирована для установки на международной космической станции в качестве объектного манипулятора. MSS предназначена для обслуживания оборудования и приборов, установленных на международной космической станции, а также для оказания помощи при транспортировке продовольствия и оборудования в пределах станции.

Dextre

В рамках космической миссии STS-123 в 2008, космический корабль Endeavor осуществлял перевозку последней части гибкого манипулятора специального назначения Dextre.

Dextre — это робот, оснащенный двумя не большими руками. Робот способен выполнять задачи по точной сборке, которые до этого выполняли астронавты во время входа в открытый космос. Dextre может транспортировать объекты, пользоваться инструментами и осуществлять установку или удаление оборудования на космической станции. Dextre также оснащен освещением, видео-оборудованием, инструментальной базой, а также четырьмя держателями для инструментов. Датчики позволяют роботу «чувствовать» объекты, с которыми он имеет дело, и автоматически реагировать на движения или изменения. Команда может наблюдать за работой с помощью четырех установленных камер.

По конструкции робот напоминает человека. Верхняя часть его тела может поворачиваться в талии, а плечи удерживают руки, расположенные с двух сторон. 

Роботы в образовании

Робототехника стала увлекательным и доступным инструментом обучения и поддержки STEM, проектирования и подходов к решению задач. В робототехнике, учащиеся получают возможность реализовать себя в роли проектировщиков, артистов и техников одновременно, используя собственные руки и голову. За счет этого открываются огромные возможности применения научных и математических основ.

В современной системе образования, с учетом финансовых ограничений, средние и высшие школы находятся в постоянном поиске экономически выгодных путей преподавания сложных программ, сочетающих технологии с множеством дисциплин, учащимся для их подготовки к профессиональной деятельности. Преподаватели сразу видят преимущества робототехники и данного учебного курса, так как в них реализован межпредметный метод сочетания различных дисциплин. В дополнение, робототехника предлагает наиболее доступное и подходяще для повторного использования оборудование.

Сегодня более чем когда либо, школы применяют робототехнические программы в классе для «оживления» учебных курсов и обеспечения соответствия широкому спектру академических стандартов, необходимых для учащихся. Робототехника не только является уникальной и широкой базой для преподавания разнообразных технических дисциплин, но также областью техники, оказывающей значительное влияние на развитие современного общества.

Почему робототехника важна?

Как видно из раздела «Возможности применения и примеры роботов», робототехника является новой областью техники, применяемой во многих сферах жизни человека. Важным фактором развития общества является образованность всех его членов в части существующих технологий. Но это не единственная причина возрастающей значимости робототехники. Робототехника уникальным образом сочетает в себе основы дисциплин STEM (естественные науки, технологии, инженерия и математика). В процессе обучения в классе учащиеся изучают различные дисциплины и их взаимосвязи, используя современные, технологичные и увлекательные инструменты. Помимо этого, визуальное представление проектов, которое требуется от учащи, стимулирует их к экспериментам и проявлению изобретательности в процессе поиска эстетичных и работоспособных решений. Комбинируя эти аспекты работы, учащиеся поднимают свои знания и возможности на новый уровень.

15.03.06 Мехатроника и робототехника — Бакалавриат

Роботы и мехатронные устройства с интеллектуальными системами управления всё более широко применяются в таких областях, как исследование космического пространства и морских глубин, ликвидация последствий аварий и стихийных бедствий, а также в ряде других сфер, где в процессе функционирования робот должен самостоятельно ориентироваться и принимать решения.
Учебные и научные лаборатории кафедры оснащены современными оборудованием и программным обеспечением. На кафедре функционируют четыре лаборатории, входящие в состав учебного центра «Индустрия 4.0: Цифровое роботизированное производство». Лаборатории оборудованы промышленными системами управления, роботами, средствами их очувствления и моделирования. Научно-исследовательские работы выполняются на полигоне, оснащённом мобильными роботами и мультикоптерами с интеллектуальными системами управления.
Выпускающая кафедра: Кафедра проблем управления

Профессии, которые может выбрать выпускник

  • разработчик программно-алгоритмических средств для интеллектуальных систем управления мобильными роботами, беспилотными аппаратами и другими объектами
  • разработчик комплексов виртуального моделирования сложных объектов
  • разработчик микропроцессорных систем управления и обработки информации
  • разработчик аппаратно-программных средств для беспроводных систем
  • научный сотрудник в области интеллектуальных систем управления и обработки информации
  • преподаватель в области информатики, моделирования и управления
  • системный интегратор систем промышленной автоматизации, проектов типа «Интеллектуальный дом» и других

Профильные дисциплины

  • детали мехатронных модулей, роботов и их конструирование
  • теория автоматического управления
  • микропроцессорная техника в мехатронике и робототехнике
  • программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем
  • объектно-ориентированное программирование в технических системах
  • информационные элементы робототехнических систем
  • методы искусственного интеллекта
  • интеллектуальные системы управления и приводы автономных роботов
  • средства связи в системах управления автономными роботами
  • управление интеллектуальными роботами и робототехническими системами
  • системы навигации автономных роботов
  • виртуальное моделирование и проектирование автономных роботов
  • приводы мехатронных и робототехнических систем
  • математические основы кинематики и динамики роботов
  • аппаратное обеспечение систем управления роботов и робототехнических комплексов
  • моделирование роботов и робототехнических систем
  • технологии удаленного управления автономными роботами
  • автономные мультиагентные робототехнические системы
  • групповое управление роботами
  • основы проектирования систем управления автономных роботов

Робот Promobot будет обучать детей робототехнике в Архангельске

https://ria.ru/20210713/promobot-1741038630.html

Робот Promobot будет обучать детей робототехнике в Архангельске

Робот Promobot будет обучать детей робототехнике в Архангельске — РИА Новости, 13.07.2021

Робот Promobot будет обучать детей робототехнике в Архангельске

Ученики центра выявления и поддержки одаренных детей «Созвездие» в Архангельске с сентября начнут изучать робототехнику вместе с российским роботом Promobot,… РИА Новости, 13.07.2021

2021-07-13T10:38

2021-07-13T10:38

2021-07-13T10:41

технологии

архангельск

сколково

promobot

хорошие новости

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn24.img.ria.ru/images/07e5/05/19/1733817463_119:0:1541:800_1920x0_80_0_0_0821fbc66cf8b996d831386dced8533f.jpg

С.-ПЕТЕРБУРГ, 13 июл – РИА Новости. Ученики центра выявления и поддержки одаренных детей «Созвездие» в Архангельске с сентября начнут изучать робототехнику вместе с российским роботом Promobot, сообщает компания «Промобот».Робот Promobot V.4 — это сервисный робот для работы в местах массового скопления людей. Он может трудиться консультантом, администратором, гидом или сотрудником аэропорта. Робот создан в России и говорит на нескольких языках.На базе Promobot ученики центра изучат программирование, электронику и мехатронику — в программу входит 6 лабораторных работ. Они научатся создавать и программировать роботов, которые будут помогать людям в выполнении различных задач: от обработки запросов в банках до доставки грузов. Дети смогут познакомиться с пулом российских технологий: электроникой, сервоприводами, системой навигации, искусственным интеллектом.»Особенность изучения робототехники с промоботом в том, что это «реальный» робот, работающий сегодня уже в 42 странах мира. Дети узнают о работе искусственного интеллекта на живом примере, а не виртуальных моделях. Это уникальная возможность: российский робот, точные копии которого работают по всему миру — от США до Австралии», — отметил директор по развитию компании «Промобот» Олег Кивокурцев, слова которого приводятся в сообщении.Отмечается, что робот на 80% состоит из отечественных комплектующих. Робот уже прибыл в центр «Созвездие» и проходит подготовку.Компания «Промобот» основана в 2015 году в Перми. С того же года является резидентом Сколково. В настоящее время «Промобот» — крупнейший производитель автономных сервисных роботов в Европе. Промоботы трудятся в 42 странах мира в качестве администраторов, промоутеров, консультантов, гидов и консьержей, заменяя или дополняя «живых» сотрудников. Роботов Promobot можно встретить в Сбербанке, Музее современной истории России, МФЦ, аэропорту Балтимор-Вашингтон.

https://ria.ru/20201022/promobot-1580942791.html

https://ria.ru/20210126/promobot-1594607180.html

архангельск

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn25.img.ria.ru/images/07e5/05/19/1733817463_297:0:1364:800_1920x0_80_0_0_425c7c2f7916e11465634173a7e2b17b.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

технологии, архангельск, сколково, promobot

10:38 13.07.2021 (обновлено: 10:41 13.07.2021)

Робот Promobot будет обучать детей робототехнике в Архангельске

Робототехника — история развития данной области машиностроения

1. Определение

Робототехника – отрасль машиностроения, занимающееся разработкой, созданием, эксплуатацией машин и устройств, запрограммированных на самостоятельное выполнение конкретных задач.

В зависимости от целей и области
применения различают различные виды робототехники: космическая, бытовая,
промышленная, медицинская и т.д.

2. История создания и развития


Первые механические устройства, которые можно назвать родоначальниками роботов создавались еще в Древнем мире (летающий деревянный голубь, жестикулирующая статуя и т.д.). Однако действительно выдающиеся достижения в робототехнике были достигнуты в 20-м веке. Первые роботы в современном понимании были созданы 1950-х годах, когда Д. Девол и Д. Энглбергер представили первого программируемого робота, выполняющего сложные задачи на сборочной линии в General Motors. 


В 1987 году была создана Международная федерация робототехники для содействия в проведениях исследований и разработок в области робототехники по всему миру. В 2000 году японская компания Honda представила миру первого человекоподобного робота-андроида ASIMO. Новым направлением в развитии робототехнике является разработка нанороботов, чьи размеры близки к размерам молекул.


Сегодня понятие робототехники близко к понятиям искусственный интеллект, машинное обучение.


Термин «робототехника» впервые был упомянут американским писателем А. Азимовым в 1941 году в научно-фантастическом рассказе «Лжец», повествующем о проблемах позитронных роботов. Азимов также предложил знаменитые три закона робототехники. А само слово «робот» придумал чешский писатель К. Чапек в 1920 году.

3. Технические характеристики


При создании робота важно понимать конкретные для данного робота задачи, от которых зависит наличие у робота тех или иных составляющих. Два основных вида роботов: манипуляторы (стационарные) и мобильные роботы. Например, для передвижения по труднопроходимой местности мобильные роботы используют гусеницы, крылья, для более ровной поверхности – колеса или ноги.


В качестве источников питания самым популярным решением на сегодняшний день является использование аккумуляторов и различных типов батарей, но существуют роботы с двигателем внутреннего сгорания, солнечными батареями или с использованием ядерных реакций.


В качестве актуаторов используют электродвигатели, линейные приводы, пьезоэлектрические двигатели, пневмонические или гидравлические двигатели.

Для определения себя в пространстве и взаимодействия с человеком и окружающим миром роботы оборудованы разнообразными датчиками, устройствами, распознающими и синтезирующими речь, некоторые человекоподобные роботы способны воспроизводить эмоции.

Писать программное обеспечение для роботов можно на любом современном языке программирования (C++, Java, Python и др.), но существуют и специализированные языки для робототехники: GRL, RAPS, Golog, ALisp, Robotics Toolbox для MATLAB. Выбор зависит только от предпочтений разработчика и характеристик аппаратной части.


Операционные системы для роботов: ROS (Robot Operating System), uPoint MRC (Multi-Robot Control), iRobot, Microsoft RDS.

4. Кейсы применения


Робототехника встречается во всех сферах жизни общества: медицина, сельское хозяйство, военное дело, авиация и др. В промышленности используют роботов при сборке станков, автомобилей, производственных машин, для быстрой упаковки/распаковки объектов, для пайки электронных компонентов и другое. 


В настоящее время довольно популярна разработка роботизированной хирургической машины для проведения сложнейших операций или операций в тех регионах, где отсутствуют квалифицированные специалисты-врачи. 


Также робототехника широко распространена как предмет развлечения и домашней автоматизации, примером этому служат роботы собаки (Aibo, Pleo), гиды в музеях, няни, пылесосы (Roomba), газонокосилки и т.д. Для детей компания LEGO выпускает наборы для самостоятельного создания робота.

5. Полезные ссылки

Источники:

ДГТУ | Кафедра Робототехника и мехатроника


На кафедре реализуется семь образовательных программ. Обучение студентов по основным профессиональным образовательным программам высшего образования направления подготовки бакалавров и магистров: 15.03.06, 15.04.06 – «Мехатроника и робототехника», 09.03.01, 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника» и трем программам аспирантуры.


 


По направлению «Мехатроника и робототехника» реализуется профили «Мехатроника» и «Роботы и робототехнические системы». Осуществляется:


1. Подготовка выпускников к научно-исследовательской деятельности в области мехатронных и робототехнических систем.


2. Подготовка выпускников к проектно-конструкторской деятельности в области мехатронных и робототехнических систем.


3. Подготовка выпускников для педагогического вида деятельности.


Направленность образовательной программы определяется профилем подготовки.


Профиль «Мехатроника». Цели образовательной программы профиля «Мехатроника» предполагает формирование у обучающихся следующие компетенции и навыков, а также знаний и умений:


·         проектирование мехатронных модулей и систем;

  • обоснование применения и расчеты приводов  автоматических и автоматизированных мехатронных систем;
  • разработка средств управления и контроля мехатронных систем;
  • математическое, алгоритмическое, программное и информационное обеспечение разработки и моделирования мехатронных систем;
  • исследования и разработка  мехатронных систем для промышленности, в том числе оборонной, энергетики, транспорта, медицины и сельского хозяйства.


Профиль «Робототехника и робототехнические системы». Цели образовательной программы профиля «Роботы и робототехнические системы»:


·         Подготовка выпускников к научно-исследовательской деятельности в области мехатронных и робототехнических систем.


·         Подготовка выпускников к проектно-конструкторской деятельности в области мехатронных и робототехнических систем.


·         Подготовка выпускников для педагогического вида деятельности.


Направленность образовательной программы определяется профилем подготовки – «Роботы и робототехнические системы». Это предполагает формирование у обучающихся компетенций и навыков, а так же знаний и умений, соответствующих следующим направлениям:

  • проектирование робототехнических модулей и систем;
  • обоснование применения и расчеты приводов многостепенных и мобильных роботов, робототехнических систем;
  • разработка средств управления и контроля роботов и робототехнических систем;
  • математическое, алгоритмическое, программное и информационное обеспечение разработки и моделирования роботов и робототехнических систем;
  • исследования и разработка промышленных и специальных роботов и их модулей,  робототехнических систем для промышленности, специального применения, городского и коммунального хозяйства, энергетики, транспорта, медицины и сельского хозяйства.


Осуществляется обучение магистрантов по основной профессиональной образовательной программе высшего образования направления подготовки бакалавров 15.04.06 – «Мехатроника и робототехника», программа (профиль) «Управление, информационное и программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем». Цели этой образовательной программы:


1. подготовка специалистов, способных осуществлять научно-исследовательскую  деятельность в области разработки мехатронных и робототехнических систем и их модулей и подсистем, в том числе сенсорной, информационной и управляющей;


2. подготовка специалистов, готовых решать задачи проектирования мехатронных систем и роботов различного назначения, алгоритмов управления ими, а так же обработки сенсорной информации, необходимой для решения устройствами своих функциональных задач.


Программа предполагает формирование у магистрантов компетенций и навыков, а так же знаний и умений, соответствующих следующим направлениям их научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятельности:


·         Проведение исследований в области разработки и совершенствования мехатронных и робототехнических систем, их модулей и подсистем, создания способов управления с применением методов искусственного интеллекта, нечеткой логики, методов мультиагентного управления, искусственных нейронных и нейро-нечетких сетей;


·         Разработка экспериментальных образцов мехатронных и робототехнических систем, их модулей и подсистем, организация и проведение экспериментов на действующих мехатронных и робототехнических системах, обработка результатов экспериментальных исследований с применением современных информационных технологий;


·         Создание математических моделей мехатронных и робототехнических систем, их модулей и подсистем, моделирование и имитационное моделирование этих объектов.


На кафедре выполняется подготовка бакалавров по основной профессиональной образовательной программе высшего образования направления подготовки 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», профиль «Автоматизированные системы обработки информации и управления».  Глобальной целью образовательной программы является удовлетворение потребностей общества и государства в фундаментально образованных, гармонически развитых, эрудированных специалистах, владеющих средствами разработки и применения автоматизированных систем обработки информации и управления, методами их проектирования, информационного обеспечения и применения  в организациях с целью создания высокотехнологичного предприятия. Целями образовательной программы являются:


1. развитие у студентов личностных качеств, формирование общекультурных, универсальных и профессиональных компетенций в области исследования, разработки, внедрения и сопровождения информационных технологий и систем в соответствии с требованиями ФГОС ВО по данному направлению подготовки;


2.  подготовка бакалавров, готовых выполнять проектно-конструкторские работы и способных к проектно-технологической деятельности в области разработки и применения  автоматизированных информационных систем.


Это предполагает формирование у обучающихся компетенций и навыков, а так же знаний и умений в следующих направлениях:


·   сбор и анализ исходных данных для проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления;


·   проектирование программных и аппаратных средств для решения задач обработки информации и управления процессами на предприятиях ;


·   применение современных инструментальных средств при  разработке программного обеспечения автоматизированных систем сопровождения и управления производственными процессами.


После окончания бакалавриата возможно продолжение обучения в магистратуре по направлению 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника», программа (профиль) «Автоматизированные системы обработки информации и управления». Целями образовательной программы являются:


1. подготовка специалистов, способных осуществлять научно-исследовательскую  деятельность в области применения методов и алгоритмов решения  задач  цифровой обработки информации и сигналов;


2. подготовка специалистов, готовых решать задачи проектирования распределенных информационных систем, их компонентов и протоколов взаимодействия, в том числе для  информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий.


Данная программа предполагает формирование компетенций и навыков, а так же знаний и умений, соответствующих следующим направлениям:


·  выполнение работ и управление работами по созданию (модификации) и сопровождению информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы предприятия или организации;


·  проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок при исследовании тем в области автоматизированных систем обработки информации и управления.


На кафедре выполняется подготовка аспирантов по следующим направлениям (профилям) и программам:


15.06.01 Машиностроение, профили:

  • «Технологии и оборудование механической и физико-технической обработки»;
  • «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (машиностроение)»;
  • «Машиноведение, системы приводов и детали машин».


09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Информационные системы и процессы».


Студенты, магистранты и аспиранты, обучающиеся на кафедре принимают участие в научно-исследовательских работах, выполняемых преподавателями кафедры, занимаются разработкой, изготовлением и программированием мехатронных устройств и роботов, реализацией собственных творческих проектов как на кафедре, так и в Ресурсном центре робототехники ДГТУ, коворкинге «Gараж», в составе коллективов, участвующих в программах поддержки талантливой молодежи (например по программам УМНИК, РОБОФЕСТ и пр.).


Приглашаем на обучение  тех, кто желает стать специалистом в областях «Мехатроника и робототехника» и «Автоматизированные системы обработки информации и управления»!

как в России развивается социальная робототехника


Современные технологии постепенно проникают в нашу жизнь, становясь неотъемлемой ее частью. В последнее время без робототехники уже немыслим практически ни один производственный процесс, но с каждым годом техника становится все более ориентированной на конкретного человека. Дорожная карта «Компоненты робототехники и сенсорика» нацпроекта «Цифровая экономика» предполагает, что в 2024 году на глобальном рынке будет внедрено 15 уникальных российских разработок сервисной робототехники в системах массового обслуживания, в том числе в социальной сфере, ретейле, маркетинге. Как технологии и роботы появляются в повседневной жизни человека, выяснял корреспондент портала «Будущее России. Национальные проекты», оператором которого является информационное агентство ТАСС.


Кто такой социальный робот?


В общем смысле понятие «социальный робот» объединяет в себе всех роботов, способных взаимодействовать с человеком, хотя разные эксперты и производители могут давать разные определения этого термина и предлагать собственную классификацию таких устройств.


Как рассказал порталу руководитель направления «Робототехника и искусственный интеллект» кластера информационных технологий Фонда «Сколково» Павел Кривозубов, к социальным роботам, в частности, относятся роботы-промоутеры, которые могут заменить человека, например в банке или госучреждении, давая консультации посетителям. Кроме того, это роботы телеприсутствия, с помощью которых люди, в том числе с ограниченными возможностями здоровья, могут не выходя из дома получить доступ к участию в удаленных конференциях, просмотру концертов или шоу по всему миру.


Еще одно направление — разнообразные личные роботы-компаньоны, которые используются в качестве игрушки и при этом способны взаимодействовать с ребенком, рассказывать сказки, давать советы, поднимать настроение. К социальным роботам можно отнести и различные системы на основе искусственного интеллекта, такие как, например, «Яндекс.Станция» с голосовым помощником Алисой.


Домашняя мультимедиа-платформа «Яндекс. Станция» с голосовым помощником «Алиса»

Станислав Красильников/ТАСС


«Социальность» робота может проявляться просто голосом, а может — мимикой, жестами и поведением. То есть, с точки зрения внешнего вида, такие устройства могут и в какой-то степени напоминать человека или животное, и иметь определяющийся исключительно функциональностью форм-фактор, и вовсе не обладать «физической оболочкой», как программные роботы-боты.


«Дизайн играет значительную роль в робототехнике, так как вносит основной вклад в то впечатление, которое складывается у пользователя. А вопрос взаимодействия человека и робота сейчас является одним из ключевых для исследователей и производителей, так как от этого зависит, насколько роботы смогут интегрироваться в нашу жизнь и стать ее полноправным участником», — считает исполнительный директор Национальной ассоциации участников рынка робототехники (НАУРР) Алиса Конюховская.


Конечно, многие люди, благодаря кинематографу и литературе, когда слышат о роботах, представляют их антропоморфными — очень похожими на людей или отдаленно их напоминающими. Но у производителей на этот счет нет единого мнения. По словам Конюховской, человекоподобная платформа может быть избыточной и неоправданно дорогостоящей, хотя такие роботы предполагают более легкую адаптацию к человеческой среде обитания. Кроме того, существует эффект «зловещей долины», когда люди боятся слишком похожих на себя роботов, ассоциируя их с «живыми мертвецами».


«Некоторые компании стремятся идти дальше и бороться с этими страхами путем достижения еще большего сходства с человеком, а другие считают, что для того чтобы избежать этого барьера, наоборот, нужно создавать роботов, совсем не похожих на людей», — рассказала эксперт.


Поле для творчества


Все опрошенные порталом эксперты видят большие перспективы развития рынка социальной робототехники — как в России, так и в мире, — несмотря на то, что сейчас его объем не столь велик. Спрос на таких роботов растет в различных сферах и со стороны бизнеса, и со стороны частных потребителей.


Например, руководитель PR-отдела группы компаний «Нейроботикс» Раиса Богачева считает, что наибольшей популярностью у потребителей будут пользоваться роботы для бизнеса, нацеленные на создание или поддержание имиджа своего владельца, а также помощники в таких профессиях, как врач, в том числе логопед, психолог.


РобоКлон в центральной библиотеке города Зеленоград

Пресс-служба компании «Нейроботикс»


«Пока роботов купила только та часть потребителей, которые хотели попробовать что-то совсем новое, теперь подтягивается аудитория, которая увидела результаты и перспективы и тоже заинтересовалась», — считает она.


В свою очередь, директор по развитию компании «Промобот» Олег Кивокурцев выделил такие направления развития социальной робототехники, как решения для медицины, реабилитации и работы с социально незащищенными слоями населения.


«Для ухода за пенсионерами, людьми с ограниченными возможностями необходим специальный персонал. Часто эта работа требует особой квалификации, она сложная и низкооплачиваемая. Здесь на помощь должны прийти роботы», — пояснил он.


Основатель компании «ЗЕТ-Роботикс» Дамир Зайнуллин уверен, что рынок социальных роботов будет из года в год расти в направлениях, где они могут заменять людей на рабочих местах, по аналогии с тем, что ранее произошло на рынке индустриальных роботов.


«Работодателям станет выгоднее использовать роботов, в том числе программных роботов-ботов, вместо людей, работающих по таким профессиям, как водитель, повар, бухгалтер, кадровик, архитектор, психолог, менеджер среднего звена, охранник, строитель, работник телефонной техподдержки и регистратуры, ресепшен, — считает эксперт. — Дальше развитие этой индустрии будет идти в сторону рынка роботов для домашней прислуги».


При этом эксперты отметили, что в России направление сервисных, в том числе социальных, роботов развивается быстрее, чем промышленных.


Робот Promobot V.2 в Музее промышленности и искусства в Иваново

Владимир Смирнов/ТАСС


«Рынок промышленной робототехники довольно зрелый и развивается уже на протяжении 50 лет, в то время как рынок сервисной робототехники еще недосформирован и на нем возможна конкуренция за счет создания уникальных продуктов, а наши компании ничуть не уступают зарубежным», — отметила Алиса Конюховская.


«Сервисные роботы у нас развиваются лучше, чем промышленные, в силу того, что у нас остается достаточно дешевая рабочая сила, что тормозит развитие промышленной робототехники, а социальная робототехника упирается в спрос и ценовой фактор, который многим нашим гражданам по силам», — добавил Павел Кривозубов.


По его словам, об успехах отечественных производителей социальных роботов могут говорить удачные зарубежные контракты 2019 года, например таких резидентов «Сколково», как «Промобот» и «РОББО».


Расскажет и поможет


Робот Promobot, которого компания «Промобот» полностью производит в России, может общаться с людьми, умеет распознавать лица и речь и самостоятельно передвигаться, при этом не нуждаясь в контроле со стороны человека. Он способен выполнять функции живого сотрудника — гида, консьержа, консультанта, промоутера, хостес. Promobot работают уже в 37 странах мира, в том числе США и Кувейте.


Как рассказал порталу Олег Кивокурцев, сейчас компания действует по двум основным направлениям: развивает различные функции четвертой версии Promobot, чтобы он мог работать в разных сферах, и разрабатывает человекоподобного робота Robo-C.


Пресс-служба компании Promobot


Что касается Promobot V.4, то у компании уже есть решения для бизнес-центров и жилых комплексов, отделений многофункциональных центров, музеев и торговых центров. Например, робот-консьерж интегрируется с базой лиц, у которых есть доступ в здание, и оборудован диспенсером карт.


Кроме того, недавно компания закончила работу над роботом для диагностики и профилактики. Его оснастили тонометром, термометром, неинвазивным глюкометром, спирометром, спирографом и весами. Такой робот позволяет оперативно узнавать уровень артериального давления или уровень сахара в крови. Основываясь на полученных данных, робот дает рекомендации по образу жизни. При критичных показателях он рекомендует обратиться к врачу. По задумке разработчиков, робот может располагаться не только в медицинских учреждениях, но и в других местах повышенного скопления людей.


«Мы уже получаем положительную обратную связь и заинтересованность со стороны профессионального сообщества, — подчеркнул Кивокурцев. — Например, на последнем CES (Международная выставка потребительской электроники. — Прим. ред.) мы познакомились с представителями дома престарелых в США и теперь ведем переговоры по внедрению роботов для ухода и общения с людьми пожилого возраста».


Функционал Robo-C тот же, что и у робота Promobot четвертой версии, однако новая модель обладает искусственной кожей, мимикой, следит за собеседником глазами, демонстрирует эмоции.


«Внешность человека у робота позволяет нам преодолеть барьеры человеко-машинного взаимодействия. Сейчас у робота доступны только лицо и торс, однако мы уже ведем разработки над подвижными руками. Сначала они будут использоваться для жестикуляции, а потом и для выполнения точных манипуляций. Далее мы хотим прийти к полному функциональному телу», — сообщил Кивокурцев.


Интерактивный робот KIKI торговой марки AlfaRobotics

Антон Новодережкин/ТАСС


Производством роботов-промоутеров на российском рынке также занимается отечественная компания AlfaRobotics. Среди ее основных разработок робот-промоутер и робот-терминал, обслуживающий посетителей кафе. Этих электронных девушек зовут KIKI.


Кроме того, клиентов корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбербанка обслуживает робот Анна. Как рассказали порталу в пресс-службе банка, она помогает в самообслуживании и идентификации клиентов. Она также способна определить причины звонка и в пилотном режиме переключить клиента на операторов, владеющих необходимыми для обслуживания навыками.


«Мы постоянно проводим дообучение робота и в дальнейшем, по достижении заданных критериев, планируем его внедрение в массовую эксплуатацию, но только для тех клиентов, которым удобно взаимодействовать с роботами», — добавили в пресс-службе.


Как услышать стихи Пушкина от первого лица


Российская компания «Нейроботикс» выпускает целую линейку антропоморфных роботов. Компания уже создала множество силиконовых устройств с портретным сходством разной внешности. Самые популярные из них — робот Алиса Зеленоградова и робот Пушкин.


Алиса может выполнять функции секретаря, персонального ассистента, помощника врача. Она способна управлять своей мимикой, вести диалог, определять эмоции по лицу говорящего. Робот — копия Александра Сергеевича Пушкина — может декламировать произведения, петь романсы, рассказывать детям и взрослым интересные факты из биографии поэта. Роботы этой серии используются на выставках, представлениях, а также в образовательной деятельности.


Робот Александр Пушкин компании «Нейроботикс» во время съёмок краеведческого сериала о городе Зеленоград

Пресс-служба компании «Нейроботикс»


Кроме того, в конце ноября 2019 года у компании появился новый, более совершенный робот серии «B» — Betsy, который получил дополнительные артикуляционные и интеллектуальные возможности. В планах производителя оснастить Betsy настоящими робототехническими руками.


Помимо силиконовых роботов, «Нейроботикс» также занимается производством проекционных устройств, более простых и обладающих более широким диапазоном мимических возможностей. Например, у компании есть проекционный робот-логопед, которого используют для проведения дыхательной и артикуляционной гимнастики, упражнений по выговариванию скороговорок. Он оценивает правильность произношения и говорит, если человек выполняет задание неточно. Также можно использовать таких роботов для изучения родного или иностранного языка.


В январе 2020 года Фонд развития высоких технологий XPRIZE объявил, что команда NeuroRobotics, которая состоит из сотрудников группы компаний «Нейроботикс» и лаборатории нейроробототехники Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» МФТИ, прошла отбор для участия в технологическом конкурсе ANA Avatar по созданию робота-аватара. С его помощью пользователь будет иметь возможность видеть, слышать и взаимодействовать с миром удаленно. Итоги конкурса будут подведены в 2022 году.


«Мы называем своих роботов социальными, так как они создаются как помощники людей в сфере деятельности «человек — человек»: помощник врача, учителя, банкира, он может встречать, информировать и развлекать гостей, выступать в роли довольно сложного и интересного объекта для изучения робототехники», — рассказала Раиса Богачева.


По ее словам, задача компании — сделать человекоподобных роботов более доступным и массовым продуктом.


«В России, к сожалению, спрос на такие устройства пока не высок, но мы видим, что с каждым годом он увеличивается. Это касается как аренды, так и продажи», — сообщила она и отметила, что пока роботов больше покупают именно для развлекательных целей.


Богачева добавила, что сейчас основная проблема всех роботов — это недостаток интеллекта, необходимого для качественного и интересного ведения беседы, но в ближайшие годы тенденция может измениться.


Дамир Зайнуллин считает, что сейчас развитие российского и в целом мирового рынка социальных роботов сдерживается только психологической неготовностью людей. По его мнению, технологии уже давно вышли на уровень, необходимый для повсеместного внедрения социальных роботов. Но по мере смены поколений роботизация будет стремительно входить в нашу жизнь, так как молодежь психологически более готова к новому миру.


Автор: Ксения Петрова.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал, чтобы первыми быть в курсе новостей венчурного рынка и технологий!

Полная история и будущее роботов

Современные роботы мало чем отличаются от малышей: забавно наблюдать, как они падают, но в глубине души мы знаем, что если мы будем слишком сильно смеяться, у них может развиться комплекс и вырасти, чтобы начать Третью мировую войну. . Ни одно из творений человечества не вызывает такой запутанной смеси трепета, восхищения и страха: мы хотим, чтобы роботы делали нашу жизнь проще и безопаснее, но мы не можем заставить себя доверять им. Мы создаем их по нашему собственному образу, но боимся, что они нас вытеснят.

Но этот трепет не является препятствием для бурно развивающейся области робототехники. Роботы, наконец, стали достаточно умными и физически способными, чтобы покидать фабрики и лаборатории, ходить, кататься и даже прыгать среди нас. Машины прибыли.

Вы можете беспокоиться, что робот украдет вашу работу, и мы это понимаем. В конце концов, это капитализм, а автоматизация неизбежна. Но у вас может быть больше шансов работать вместе с роботом в ближайшем будущем, чем заменить вас одним.И даже лучшая новость: у вас больше шансов подружиться с роботом, чем однажды убить вас. Ура на будущее!

История роботов

Определение «робот» сбивало с толку с самого начала. Слово впервые появилось в 1921 году в пьесе Карела Чапека R.U.R. , или универсальные роботы Россум. «Робот» происходит от чешского «принудительный труд». Однако эти роботы были скорее роботами по духу, чем по форме. Они были похожи на людей, и были сделаны не из металла, а из химического теста.Роботы были намного более эффективными, чем их человеческие собратья, а также гораздо более убийственными — они закончили тем, что устроили серию убийств.

R.U.R. установит образ машины, которой нельзя доверять (например, Терминатор , The Stepford Wives , Бегущий по лезвию и т. Д.), Который продолжается и по сей день, что не означает, что поп-культура является раем. Мне не нравятся более дружелюбные роботы. Вспомните Рози из The Jetsons . (Орнери, конечно, но уж точно не убийца.) И нет ничего более дружелюбного к семье, чем Робин Уильямс в роли Bicentennial Man .

Реальное определение «робота» столь же скользкое, как и эти вымышленные изображения. Спросите 10 робототехников, и вы получите 10 ответов — например, насколько автономным он должен быть. Но они согласны с некоторыми общими принципами: робот — это разумная, физически воплощенная машина. Робот может до некоторой степени выполнять задачи автономно. А робот может ощущать окружающую среду и управлять ею.

Представьте себе простой дрон, которым вы управляете. Это не робот. Но дайте дрону возможность взлетать и приземляться самостоятельно и ощущать объекты, и вдруг он станет намного более роботизированным. Ключ в этом — интеллект, чутье и автономия.

Но только в 1960-х компания создала что-то, что начало соответствовать этим принципам. Именно тогда SRI International в Кремниевой долине разработала Shakey, первого по-настоящему мобильного и восприимчивого робота. Эта башня на колесах получила удачное название — неуклюжая, медленная, нервная.Оборудованный камерой и датчиками ударов, Shakey мог перемещаться в сложной среде. Машина выглядела не особенно уверенно, но это было начало робототехнической революции.

Примерно в то время, когда Шейки дрожал, руки роботов начали преобразовывать производство. Первым среди них стал Unimate, который занимался сваркой кузовов автомобилей. Сегодня его потомки управляют автомобильными заводами, выполняя утомительные и опасные задачи с гораздо большей точностью и скоростью, чем мог бы сделать любой человек.Несмотря на то, что они застряли на месте, они по-прежнему очень соответствуют нашему определению робота — это умные машины, которые чувствуют окружающую среду и манипулируют ею.

Роботы, однако, оставались в основном ограниченными фабриками и лабораториями, где они либо катались, либо застревали на месте, поднимая предметы. Затем, в середине 1980-х годов, Хонда запустила программу по робототехнике гуманоидов. Он разработал P3, который мог чертовски хорошо ходить, а также махать и пожимать руки, к большому удовольствию от комнаты, полной костюмов.Кульминацией работы должен был стать знаменитый двуногий Азимо, который однажды попытался убить президента Обаму с помощью футбольного мяча с удачным ударом ногой. (Хорошо, возможно, это было более невинно.)

Сегодня продвинутые роботы появляются повсюду . В частности, за это можно поблагодарить три технологии: датчики, исполнительные механизмы и искусственный интеллект.

Итак, датчики. Машины, которые катятся по тротуарам для доставки фалафеля, могут перемещаться по нашему миру только во многом благодаря Darpa Grand Challenge 2004 года, в котором команды робототехников собирали вместе беспилотные автомобили, чтобы мчаться по пустыне.Их секрет? Лидар, стреляющий лазерами для построения трехмерной карты мира. Последовавшая гонка частного сектора за разработку беспилотных автомобилей резко снизила цены на лидары до такой степени, что инженеры могут создавать роботов для восприятия по (относительно) дешевым ценам.

Лидар часто сочетается с так называемым машинным зрением — 2-х или 3-х мерными камерами, которые позволяют роботу создавать еще лучшую картину своего мира. Вы знаете, как Facebook автоматически распознает вашу кружку и отмечает вас на фотографиях? Тот же принцип с роботами.Причудливые алгоритмы позволяют им выделять определенные ориентиры или объекты.

Датчики — это то, что не дает роботам врезаться в предметы. Вот почему своего рода робот-мул может следить за вами, преследовать вас и таскать ваши вещи; Машинное зрение также позволяет роботам сканировать вишневые деревья, чтобы определить, где их лучше всего встряхнуть, помогая заполнить огромные пробелы в рабочей силе в сельском хозяйстве.

Об отчете о роботах

Отчет о роботах предоставляет отчеты из первых рук, содержит новости и истории, посвященные общей робототехнике, промышленным роботам, искусственному интеллекту для роботов, программному обеспечению роботов и мобильным роботам всех типов.Саммит и выставка Robotics Summit & Expo — это многогранный образовательный форум и выставка, посвященная рассмотрению технических вопросов, связанных с проектированием, разработкой, производством и поставкой продуктов и услуг для коммерческой робототехники и интеллектуальных систем.

Полная цепочка создания стоимости робототехники

Отчет о роботах охватывает весь спектр инноваций в робототехнике и интеллектуальных системах, включая последние исследования и достижения университетов и исследовательских институтов.

Сайт также отслеживает перспективные технологии, такие как датчики и системы визуализации, приводы и двигатели, захваты и манипуляторы, а также инструменты разработки. Мы следим за искусственным интеллектом и машинным обучением, поскольку они имеют отношение к роботизированному познанию, приведению в действие, мобильности, навигации и взаимодействию человека с машиной.

Кроме того, наша команда анализирует разработки промышленных и коллективных роботов, мобильных платформ, дронов, автономных транспортных средств и сервисных роботов на различных рынках, включая производство, цепочки поставок и здравоохранение.

Отчет о роботах был запущен в 2008 году ветераном робототехнической отрасли Фрэнком Тобе. В июле 2017 года его приобрела компания WTWH Media LLC.


Проектирование будущего на выставке Robotics Summit & Expo

WTWH Media также является производителем Robotics Summit & Expo, международного мероприятия для инженеров-робототехников, целью которого является изучение того, как новейшие инструменты и методы могут помочь им в разработке, производстве и управлении роботами и интеллектуальными системами.Конференция также включает основные доклады технологических лидеров, экспертные сессии и группы, а также сетевые приемы.

Саммит и выставка Robotics Summit & Expo также включает выставки и демонстрации ключевых поставщиков робототехники, практические семинары и возможности карьерного роста. The Robot Report и Robotics Summit & Expo сотрудничают с организациями, включая ведущие мировые кластеры робототехники, профессиональные организации, инвесторов и торговые группы.


Команда отчета роботов

Дэн Кара, вице-президент по робототехнике и интеллектуальным системам

Дэн Кара, известный бизнес-аналитик и ветеран интегрированных СМИ, является вице-президентом по робототехнике и интеллектуальным системам в WTWH Media.Кара возглавляет бизнес-направления компании по робототехнике и интеллектуальным системам, включая The Robot Report , Robotics Summit & Expo и другие инициативы. С ним можно связаться по адресу [электронная почта защищена].


Стив Кроу, редактор отдела робототехники и интеллектуальных систем

Стив Кроу — редактор отдела робототехники и интеллектуальных систем WTWH Media. Он присоединился к WTWH Media в январе 2018 года, проработав более четырех лет в качестве управляющего редактора Robotics Trends Media.Он живет за пределами Бостона, штат Массачусетс, мировой столицы робототехники, с женой и тремя дочерьми. С ним можно связаться по адресу [электронная почта защищена].


Майк Ойцман, редактор отдела робототехники и интеллектуальных систем

Майк Ойцман обладает 25-летним опытом управления продуктами и маркетингом в роли технолога и редактора. Майк — уважаемый эксперт на рынке мобильных роботов, он был пионером на этом рынке в качестве лидера продуктовой линейки мобильных роботов Adept Technology, а также он часто является лидером групп и спикером на мероприятиях и выставках.С ним можно связаться по адресу [электронная почта защищена].


Фрэнк Тобе, редактор-основатель

Фрэнк Тобе — редактор-основатель журнала The Robot Report , который он запустил в 2008 году и продал WTWH Media в 2017 году. Он также является соучредителем ROBO-Global, биржевого фонда робототехники и автоматизации (ETF). , и разработал индекс отслеживания для индустрии робототехники: ROBO-Global Robotics & Automation Index.


Пол Хини, вице-президент и редакторский директор

Пол — динамичный редактор, писатель и оратор с более чем 20-летним опытом работы с журналами b2b, онлайн-контентом и редакционным менеджментом.Он является редакционным директором Design World в WTWH Media LLC, помогая инженерам-проектировщикам анализировать поток информации, доступной сегодня в Интернете, чтобы они могли получать важную информацию для более эффективного выполнения своей работы. Он возглавляет редакционную группу, состоящую из инженеров, технических журналистов и писателей-фрилансеров.

В чем разница между робототехникой и искусственным интеллектом?

Является ли робототехника частью искусственного интеллекта? Является ли ИИ частью робототехники? В чем разница между двумя терминами? Мы отвечаем на этот фундаментальный вопрос.

Робототехника и искусственный интеллект (ИИ) служат совершенно разным целям. Однако люди часто их путают.

Многие люди задаются вопросом, является ли робототехника разновидностью искусственного интеллекта. Другие задаются вопросом, одинаковы ли они.

С момента выхода первой версии этой статьи, которую мы опубликовали еще в 2017 году, вопрос стал еще более запутанным. Рост использования слова «робот» в последние годы для обозначения любого вида автоматизации заставил еще больше сомневаться в том, как робототехника и искусственный интеллект сочетаются друг с другом (подробнее об этом в конце статьи).

Пора все исправить раз и навсегда.

Робототехника и искусственный интеллект — это одно и то же?

Прежде всего, необходимо уточнить, что робототехника и искусственный интеллект — это совсем не одно и то же. Фактически, эти два поля почти полностью разделены.

Диаграмма Венна двух полей будет выглядеть так:

Как видите, есть одна небольшая область, где два поля пересекаются: роботы с искусственным интеллектом.Именно в рамках этого совпадения люди иногда путают эти два понятия.

Чтобы понять, как эти три термина соотносятся друг с другом, давайте рассмотрим каждый из них по отдельности.

Что такое робототехника?

Робототехника — это отрасль технологий, которая работает с физическими роботами. Роботы — это программируемые машины, которые обычно могут выполнять ряд действий автономно или полуавтономно.

На мой взгляд, есть три важных фактора, которые составляют робота:

  1. Роботы взаимодействуют с физическим миром через датчики и исполнительные механизмы.
  2. Роботы программируемые.
  3. Роботы обычно бывают автономными или полуавтономными.

Я говорю, что роботы «обычно» автономны, потому что некоторые роботы таковыми не являются. Например, телероботы полностью контролируются человеком-оператором, но телероботы по-прежнему считаются отраслью робототехники. Это один из примеров, когда определение робототехники не очень четкое.

Удивительно трудно заставить экспертов прийти к единому мнению о том, что именно представляет собой «робот». Некоторые говорят, что робот должен уметь «думать» и принимать решения.Однако стандартного определения «мышления роботов» не существует. Требование от робота «думать» предполагает, что у него есть некоторый уровень искусственного интеллекта, но многие существующие неразумные роботы показывают, что мышление не может быть требованием для робота.

Как бы вы ни выбрали определение робота, робототехника включает в себя проектирование, создание и программирование физических роботов, которые могут взаимодействовать с физическим миром. Лишь небольшая часть робототехники связана с искусственным интеллектом.

Пример робота: Базовый кобот

Простой коллаборативный робот (кобот) — прекрасный пример неразумного робота.

Например, вы можете легко запрограммировать кобота, чтобы он взял объект и поместил его в другое место. Затем кобот будет продолжать собирать и размещать объекты точно так же, пока вы не выключите его. Это автономная функция, потому что робот не требует вмешательства человека после того, как он был запрограммирован. Эта задача не требует никакого интеллекта, потому что кобот никогда не изменит того, что он делает.

Большинство промышленных роботов неразумны.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль компьютерных наук.Он включает в себя разработку компьютерных программ для выполнения задач, которые в противном случае потребовали бы человеческого интеллекта. Алгоритмы ИИ могут заниматься обучением, восприятием, решением проблем, пониманием языка и / или логическими рассуждениями.

AI используется в современном мире по-разному. Например, алгоритмы ИИ используются в поиске Google, в системе рекомендаций Amazon и в средствах поиска маршрутов GPS. Большинство программ ИИ не используются для управления роботами.

Даже когда ИИ используется для управления роботами, алгоритмы ИИ являются лишь частью более крупной роботизированной системы, которая также включает в себя датчики, исполнительные механизмы и программы, не связанные с ИИ.

Часто — но не всегда — ИИ включает в себя некоторый уровень машинного обучения, когда алгоритм «обучается» реагировать на конкретный ввод определенным образом с использованием известных входных и выходных данных. Мы обсуждаем машинное обучение в нашей статье Robot Vision vs Computer Vision: в чем разница?

Ключевым аспектом, который отличает ИИ от более традиционного программирования, является слово «интеллект». Программы без искусственного интеллекта просто выполняют определенную последовательность инструкций. Программы ИИ имитируют некоторый уровень человеческого интеллекта.

Пример чистого ИИ: AlphaGo

Один из наиболее распространенных примеров чистого ИИ можно найти в играх. Классическим примером этого являются шахматы, в которых AI Deep Blue в 1997 году обыграл чемпиона мира Гарри Каспарова.

Более свежий пример — AlphaGo, ИИ, который победил Ли Седола, чемпиона мира по игре в го, в 2016 году. В AlphaGo не было никаких роботизированных элементов. Игровые фишки перемещал человек, который наблюдал за движениями робота на экране.

Что такое роботы с искусственным интеллектом?

Роботы с искусственным интеллектом — это мост между робототехникой и ИИ.Это роботы, управляемые программами искусственного интеллекта.

Большинство роботов не обладают искусственным интеллектом. Вплоть до недавнего времени всех промышленных роботов можно было запрограммировать только на выполнение повторяющихся серий движений, которые, как мы уже обсуждали, не требуют искусственного интеллекта. Однако неразумные роботы весьма ограничены в своей функциональности.

алгоритмов AI необходимы, когда вы хотите, чтобы робот мог выполнять более сложные задачи.

Складской робот может использовать алгоритм поиска пути для перемещения по складу.Дрон может использовать автономную навигацию, чтобы вернуться домой, когда у него скоро разрядится аккумулятор. Беспилотный автомобиль может использовать комбинацию алгоритмов искусственного интеллекта для обнаружения и предотвращения потенциальных опасностей на дороге. Все это примеры роботов с искусственным интеллектом.

Пример: кобот с искусственным интеллектом

Вы можете расширить возможности коллаборативного робота с помощью ИИ.

Представьте, что вы хотите добавить камеру к своему коботу. Зрение робота относится к категории «восприятия» и обычно требует алгоритмов искусственного интеллекта.

Допустим, вы хотите, чтобы кобот обнаружил объект, который он поднимает, и поместил его в другое место в зависимости от типа объекта. Это потребует обучения специальной программе зрения для распознавания различных типов объектов. Один из способов сделать это — использовать алгоритм искусственного интеллекта, называемый сопоставлением шаблонов, который мы обсуждаем в нашей статье «Как работает сопоставление шаблонов в Robot Vision».

В целом, большинство роботов с искусственным интеллектом используют ИИ только в одном конкретном аспекте своей работы.В нашем примере ИИ используется только для обнаружения объектов. На самом деле движения робота не контролируются ИИ (хотя выходной сигнал детектора объектов влияет на его движения).

Где все это сбивает с толку…

Как видите, робототехника и искусственный интеллект — это две разные вещи.

Робототехника предполагает создание физических роботов, тогда как ИИ предполагает программирование интеллекта.

Однако есть одна область, в которой все стало довольно запутанно с тех пор, как я впервые написал эту статью: программные роботы.

Почему программные роботы не являются роботами

Термин «программный робот» относится к типу компьютерной программы, которая автономно работает для выполнения виртуальной задачи. Примеры включают:

  • «боты» поисковых систем — также известные как «веб-сканеры». Они перемещаются по Интернету, сканируя веб-сайты и распределяя их по категориям для поиска.
  • Robotic Process Automation (RPA) — Как я объяснил в этой статье, они несколько перехватили слово «робот» за последние несколько лет.
  • Чат-боты — это программы, всплывающие на веб-сайтах, которые обращаются к вам с набором заранее написанных ответов.

Программные боты — это не физические роботы, они существуют только внутри компьютера. Следовательно, они не настоящие роботы.

Некоторые передовые программные роботы могут даже включать алгоритмы ИИ. Однако программные роботы не являются частью робототехники.

Надеюсь, это все прояснило для вас. Но, если у вас есть какие-то вопросы, задавайте их в комментариях.

У вас есть вопросы по фундаментальной робототехнике, на которые вы хотите ответить? Сообщите нам в комментариях ниже или присоединитесь к обсуждениям в LinkedIn, Twitter, Facebook или сообществе профессиональных робототехников DoF.

Робототехника — обзор | Темы ScienceDirect

13.2.2 Роботизированный обходной желудочный анастомоз

За последние несколько лет робототехника начала набирать обороты в бариатрической хирургии. Первый роботизированный обходной желудочный анастомоз был проведен в 2000 году [8].Основная опубликованная литература посвящена сравнению лапароскопического обходного желудочного анастомоза и роботизированного обходного желудочного анастомоза. Было опубликовано несколько институциональных обзоров, в которых основное внимание уделяется исходам при роботизированной помощи, когда части операции выполняются лапароскопически, и полных роботизированных обходных желудочных анастомозах по сравнению с лапароскопией. Результаты были разными: одни демонстрировали повышенную частоту утечек и более высокую частоту повторной госпитализации, а другие — эквивалентные результаты [9,10]. Увеличение времени операции было очевидным во многих исследованиях.

Национальные исследования базы данных по роботизированной бариатрической хирургии сосредоточены на краткосрочных послеоперационных результатах при сравнении робототехники с лапароскопией. Анализ, проведенный с 2007 по 2012 год в базе данных «Бариатрические исходы», выявил 137 455 пациентов, которым был проведен роботизированный или лапароскопический первичный желудочный обходной анастомоз. Когда когорты были сопоставлены по склонности, пациенты с роботизированным желудочным обходным анастомозом имели увеличенное время операции, повторную операцию, 30- и 90-дневные осложнения, повторную госпитализацию, стриктуру, изъязвление и несостоятельность анастомоза.Таким образом, авторы пришли к выводу, что пациенты, перенесшие искусственное шунтирование желудка, имеют более высокий уровень послеоперационной заболеваемости по сравнению с лапароскопией [11].

Совсем недавно Sharma et al. [12] идентифицировали 36 158 пациентов из набора данных Программы аккредитации и повышения качества метаболической и бариатрической хирургии 2015 года, 7,4% из которых прошли обходной желудочный анастомоз с помощью роботов. Эти пациенты были сопоставимы по склонности с теми, кому было выполнено лапароскопическое шунтирование желудка. Среднее время операции роботизированного обходного желудочного анастомоза увеличилось (136 против 107 минут, P <.001) и более высокие показатели 30-дневной реадмиссии (7,3 против 6,2%, P = 0,03). Статистически значимых различий по общей заболеваемости, серьезной заболеваемости, смертности, незапланированной госпитализации в отделение интенсивной терапии, повторной операции или повторному вмешательству выявлено не было. Таким образом, авторы пришли к выводу, что обходной желудочный анастомоз с помощью роботов безопасен по сравнению с лапароскопическим доступом, но имеет более длительное время операции и частоту повторных госпитализаций.

Систематические обзоры также продемонстрировали результаты в отношении увеличения времени операции и увеличения стоимости с аналогичным профилем безопасности при сравнении роботизированного и лапароскопического обходного желудочного анастомоза.Fourman и Saber [13] рассмотрели 18 исследований, которые продемонстрировали схожую или более низкую частоту осложнений при использовании роботизированной техники по сравнению с лапароскопическим шунтированием желудка. Кроме того, они отметили сокращение кривой обучения в отношении роботизированного обходного желудочного анастомоза. Большинство исследований выявили более длительное время работы с помощью роботов. Эти результаты также были выявлены в систематическом обзоре и метаанализе Li et al. [14] из 27 исследований с 27 997 пациентами. Не было выявлено различий между роботизированным и лапароскопическим обходным желудочным анастомозом в отношении общих осложнений, серьезных осложнений, продолжительности пребывания, повторной операции, конверсии и смертности.Частота утечки была ниже при использовании робота по сравнению с лапароскопическим обходным желудочным анастомозом. Однако у роботизированного обходного желудочного анастомоза действительно более длительное время операции и более высокая стоимость.

Из всех доступных исследований, общий профиль безопасности роботизированного обходного желудочного анастомоза аналогичен лапароскопии [15]. Увеличенное время работы и более высокая стоимость являются важными показателями, которые требуют более внимательного изучения. Время работы во многом зависит от кривой обучения. Schauer et al. определили кривую обучения 100 случаев лапароскопического обходного желудочного анастомоза со значительным сокращением времени операции и техническими осложнениями [16].Роботизировано время операции сокращается на 25 минут после 10 случаев роботизированного обходного желудочного анастомоза [17]. Стоимость также является важным фактором и, по-видимому, является основным недостатком робототехники, независимо от специальности.

Границы | Обзор будущего и этических перспектив робототехники и искусственного интеллекта

Введение

Авторы и создатели фильмов с самого начала изобретения технологии активно предсказывали, как будет выглядеть будущее с появлением более совершенных технологий.Одним из первых, которого впоследствии считали отцом научной фантастики, является французский писатель Жюль Габриэль Верн (1828–1905). Он опубликовал романы о путешествиях под водой, вокруг света (за 80 дней), от Земли до Луны и к центру Земли. Удивительно то, что в течение 100 лет после публикации этих идей все, кроме последней, стали возможны благодаря развитию технологий. Хотя это могло произойти независимо от Верна, инженеры, безусловно, были вдохновлены его книгами (Unwin, 2005).В отличие от этого в основном положительного взгляда на технический прогресс, многие ставят под сомнение негативные последствия, которые могут возникнуть в будущем. Одним из первых научно-фантастических художественных фильмов стал немецкий фильм Фрица Ланга «Метрополис» 1927 года. Действие фильма происходит в футуристическом городском антиутопическом обществе с машинами. Позже последовало более 180 подобных фильмов-антиутопий, в том числе Терминатор, Робокоп, Матрица и A.I . Трудно сказать, мотивируют ли они или обескураживают сегодняшних исследователей робототехники и ИИ, но, по крайней мере, они поставили этические аспекты технологий на повестку дня.

Недавно бизнес-лидеры и ученые предупредили, что текущие достижения в области ИИ могут иметь серьезные последствия для современного общества:

«Люди, ограниченные медленной биологической эволюцией, не могут конкурировать и будут вытеснены ИИ». — Стивен Хокинг в интервью BBC, 2014 г.

ИИ — наша «самая большая угроза существованию», Илон Маск из Массачусетского технологического института во время интервью на симпозиуме AeroAstro Centennial (2014).

«Я нахожусь в лагере, который беспокоит сверхразум .«Билл Гейтс (2015) написал в интервью Ask Me Anything на сетевом сайте Reddit.

Эти комментарии инициировали осведомленность общественности о потенциальном будущем воздействии технологии искусственного интеллекта на общество и о том, что это влияние следует учитывать разработчикам такой технологии. То есть то, что предлагают авторы и режиссеры фильмов о будущем, вероятно, имеет меньшее влияние, чем когда ведущие ученые и бизнесмены поднимают вопросы о технологиях будущего. Эти публичные предупреждения перекликаются с публикациями, такими как книга Ника Бострома (2014) Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies , где «сверхразум» объясняется как «любой интеллект, который значительно превосходит когнитивные способности человека практически во всех областях, представляющих интерес.«Общественное беспокойство по поводу того, что ИИ может сделать человечество неуместным, контрастирует с тем, что многие исследователи в этой области в основном озабочены тем, как проектировать системы ИИ. Обе стороны могли бы хорошо учиться друг у друга (Müller, 2016a, b). Таким образом, в этой статье рассматриваются и обсуждаются опубликованные работы о возможностях и перспективах технологии искусственного интеллекта и о том, как мы можем принять необходимые меры для снижения риска негативных воздействий. Это обширная область, которую можно охватить в одной статье; мнения и публикации по этой теме исходят от людей из самых разных сфер.Таким образом, эта статья в основном ограничивается ссылками на работы, актуальные для разработчиков роботов и ИИ.

Будущий потенциал робототехники и искусственного интеллекта

Многие отчеты предсказывают огромный рост числа роботов в будущем (например, MAR, 2015; IFR, 2016; SAE, 2016). В ближайшем будущем многие из них будут промышленными роботами. Однако ожидается, что в будущем роботы и автономные системы будут широко использоваться в обществе, включая беспилотные автомобили и служебных роботов на работе и дома.Сложный вопрос — как быстро мы увидим трансформацию.

Технологии, которые нас окружают, принимают разные формы, имеют разные уровни развития и влияют на нашу жизнь. Грубая категоризация может быть следующей:

• Промышленные роботы: они существуют уже много лет и оказали огромное влияние на производство. В большинстве случаев они заранее запрограммированы человеком-инструктором и состоят из руки-робота с несколькими степенями свободы (Nof, 1999).

• Сервисные роботы: робот, который работает частично или полностью автономно для выполнения полезных задач для людей или оборудования, но за исключением приложений промышленной автоматизации (IFR, 2017). В настоящее время они применяются в некоторых условиях, например, при внутренней транспортировке в больнице, стрижке газонов и уборке пылесосом.

• Искусственный интеллект: программное обеспечение, позволяющее технологиям адаптироваться посредством обучения с целью сделать системы способными воспринимать, рассуждать и действовать наилучшим образом (Tørresen, 2013).В последние годы значительно увеличилось использование искусственного интеллекта в ряде областей бизнеса, включая обслуживание клиентов и поддержку принятия решений.

Технологический переход от промышленных роботов к сервисным роботам представляет собой эволюцию в более персонализированные системы с возрастающей степенью автономности. Это подразумевает гибких роботов, которые могут выполнять задачи в неограниченной, ориентированной на человека среде (Haidegger et al., 2013). Хотя влияние промышленных роботов существует уже несколько лет, влияние сервисных роботов на рабочих местах и ​​дома еще предстоит увидеть и оценить.Прогресс в исследованиях искусственного интеллекта существенно повлияет на то, насколько быстро мы увидим интеллектуальных и автономных сервисных роботов. Некоторые факторы, которые могут внести свой вклад в этот технический прогресс, включены в раздел «Когда и где произойдет большой прорыв?» а затем мнения о конструкции роботов в разделе «Насколько роботы должны стать похожими на людей?» Возможные последствия грядущих технологических переходов для людей и общества и способы наилучшего проектирования будущих интеллектуальных систем обсуждаются в разделе «Этические проблемы и меры противодействия развитию передового искусственного интеллекта и роботов».”

Когда и где произойдет большой прорыв?

Трудно предсказать, где и когда произойдет прорыв в технологиях. Часто это происходит случайно и не связано с крупными инициативами и проектами. То, что кажется неинтересным или незначительным, может оказаться значительным. Некоторые, возможно, помнят, как пробовали первые графические веб-браузеры, которые стали доступны, такие как Mosaic в 1993 году (разработанный в Национальном центре суперкомпьютерных приложений (NCSA) в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн в США).Они были медленными, и тогда не было очевидно, что Интернет и Интернет могут стать такими же обширными и всеобъемлющими, как сегодня. Однако постепенно Интернет и доступ к нему стали быстрее, а браузеры также стали более удобными для пользователей. Таким образом, причина, по которой он стал настолько популярным, вероятно, заключается в том, что он прост в использовании, обеспечивает быстрый доступ к информации со всего мира и позволяет бесплатно общаться со всеми, кто подключен. В основе Интернета лежит масштабируемая технология, способная обеспечить постоянно увеличивающийся трафик.Для ИИ недостаток технологий, способных справиться с более сложными условиями, был узким местом (Folsom-Kovarik et al., 2016).

По мере того, как наши проблемы усложняются, становится все труднее и труднее автоматически создавать систему для их решения. «Разделяй и властвуй» помогает лишь в ограниченной степени. Остается расшифровать код того, как разработка и масштабирование происходят в природе (Mitchell, 2009). Это касается как разработки отдельных агентов, так и взаимодействия между несколькими агентами.Сегодня у нас есть много вычислительных мощностей, но пока мы не знаем, как должны разрабатываться программы, их вклад в создание эффективных решений ограничен. Было открыто множество законов физики для природных явлений, но нам еще предстоит по-настоящему понять, как сложность возникает в природе. Прогресс в исследованиях в этой области, вероятно, окажет большое влияние на ИИ. Недавний прогресс в обучении многослойных искусственных нейронных сетей (глубокое обучение) является одним из примеров того, как мы можем двигаться в правильном направлении (Goodfellow et al., 2016).

Помимо вычислительного интеллекта, роботам также нужны механические тела. После изготовления и ввода в эксплуатацию их части тела в настоящее время статичны. Однако внедрение 3D-печати в сочетании с быстрым прототипированием открывает возможность механической реконфигурации и адаптации в полевых условиях (Lipson and Kurman, 2012).

Есть две группы исследователей, которые вносят свой вклад в развитие ИИ. Одна группа занимается изучением биологических или медицинских явлений и пытается создать модели, которые лучше всего имитируют.Таким образом, они пытаются продемонстрировать, что биологические механизмы можно смоделировать в компьютерах. Это полезно, особенно для разработки более эффективных лекарств и методов лечения болезней и инвалидности. Многие исследователи в области медицины сотрудничают с компьютерными учеными в рамках этого типа исследований. Одним из примеров является то, что понимание поведения уха способствовало разработке кохлеарных имплантатов, которые дают глухим чувство звука и способность почти нормально слышать (Torresen et al., 2016).

Вторая группа исследователей больше фокусируется на решении промышленных проблем и обеспечении работоспособности инженерных систем. Здесь интересно посмотреть, может ли биология вдохновить на создание более эффективных методов, чем уже принятые. Обычно эта группа ученых работает на более высоком уровне абстракции, чем первая группа, которые пытаются определить, как лучше всего моделировать механизмы в биологии, но оба они взаимно используют результаты друг друга. Примером может служить изобретение самолета, которое впервые стало возможным, когда братья Райт поняли принцип давления воздуха и формы крыла в ходе исследований в аэродинамической трубе.Первоначальные эксперименты с гибкими крыльями, подобными птицам, не увенчались успехом, и для создания надежных и функциональных самолетов требовалось нечто большее, чем биология.

Учитывая многочисленные недавние предупреждения об ИИ, Мюллер и Бостром (2016) собрали мнения исследователей в этой области, в том числе высокоцитируемых экспертов, чтобы узнать их мнение о будущем. Было собрано 170 ответов из 549 приглашений. По средней оценке респондентов, существует один шанс из двух, что высокоуровневый машинный интеллект (определяемый как «машина, способная выполнять большинство человеческих профессий не хуже, чем обычный человек») будет разработана примерно в 2040 году. –2050, увеличиваясь до 9 из 10 к 2075 году.Эти эксперты ожидают, что системы перейдут на уровень суперинтеллект (определяемый как «любой интеллект, который значительно превосходит когнитивные способности человека практически во всех областях, представляющих интерес») менее чем через 30 лет после этого. Кроме того, по их оценкам, примерно каждый третий шанс, что это развитие окажется «плохим» или «чрезвычайно плохим» для человечества. Однако мы не должны воспринимать это как гарантию, поскольку предсказывать будущее сложно, а оценка прогнозов экспертов показала, что они часто ошибаются в своих прогнозах (Tetlock, 2017).

Насколько похожими на человека должны стать роботы?

Насколько робот может стать похожим на биологический образец? Это зависит от разработок в ряде областей, таких как методы искусственного интеллекта, вычислительные мощности, системы зрения, распознавание речи, синтез речи, взаимодействие человека с компьютером, механика и исполнительные механизмы или искусственные мышечные волокна. Это определенно междисциплинарный вызов (Bar-Cohen and Hanson, 2009).

Учитывая, что мы действительно можем создавать роботов, похожих на людей, хотим ли мы их? Мысль о роботах-гуманоидах, заботящихся о нас, когда мы стареем, вероятно, многих напугает.Существует также гипотеза, названная зловещей долиной (MacDorman and Ishiguro, 2006). Он предсказывает, что по мере того, как роботы становятся более похожими на людей, удовольствие от их присутствия увеличивается только до определенного момента. Когда они очень похожи на людей, это удовольствие резко падает. Такие роботы могут ощущаться чудовищными персонажами из научно-фантастических фильмов, и нежелание взаимодействовать с роботами возрастает на . Однако позже снова уменьшается на , когда они продолжают быть еще более похожими на людей; это объясняется уменьшенной несогласованностью реализма (MacDorman, Ishiguro, 2006).Это уменьшение и увеличение комфорта по мере того, как робот становится более похожим на человека, и есть «сверхъестественная долина».

Хотя мы опасаемся отсутствия контакта с людьми, которое может возникнуть в результате окружения роботов, для некоторых задач многие предпочли бы машины, а не людей. В отличие от того, чтобы получать удовольствие от помощи другим, ощущение себя обузой для других неприятно, и мы получаем чувство собственного достоинства, когда самостоятельно справляемся с нашими ключевыми потребностями. Таким образом, если машина может нам помочь, мы предпочитаем ее в некоторых контекстах.Мы видим это сегодня в Интернете. Вместо того, чтобы спрашивать других о том, как решить проблему, мы ищем совета в Интернете. С помощью машин мы, вероятно, добиваемся того, чего иначе не смогли бы сделать. Таким образом, точно так же, как Google помогает нам сегодня с информацией, необходимой , роботы помогут нам с нашими физическими потребностями. Конечно, нам по-прежнему нужны человеческий контакт и социальное взаимодействие. Таким образом, важно, чтобы технологии могли удовлетворить наши социальные потребности, а не изолировать нас.Автономные автомобили могут быть одной из таких мер, позволяя пожилым людям гулять более независимо, они будут поддерживать активную общественную жизнь.

Выглядят ли роботы как люди или нет, менее важно, чем то, насколько хорошо они решают задачи, с которыми мы хотим, чтобы они выполняли. Однако с ними должно быть легко общаться и легко обучать делать то, что мы хотим. Apple добилась большого успеха благодаря своим инновационным мобильным продуктам, которые просты в использовании. И дизайн , и удобство использования будет иметь важное значение для многих из нас, когда мы собираемся выбирать, какие типы роботов-помощников мы хотим в нашем собственном доме в будущем.

Тот факт, что мы разрабатываем роботов, подобных человеку, означает, что у них будет человеческое поведение , но не человеческое сознание . Они смогут воспринимать, рассуждать, принимать решения и учиться адаптироваться, но все равно не будут иметь человеческого сознания и личности. Есть философские соображения, которые поднимают этот вопрос, но, исходя из нынешнего ИИ, кажется маловероятным, что искусственное сознание будет достигнуто в ближайшее время. Есть несколько аргументов, подтверждающих этот вывод, в том числе то, что сознание может возникать и существовать только в биологической материи (Manzotti and Tagliasco, 2008; Edelman et al., 2011; Эрл, 2014). Тем не менее, роботы, благодаря своим способностям к обучению и адаптации, потенциально могут очень хорошо подражать человеческому сознанию (Manzotti 2013; Reggia, 2013).

Этические проблемы и меры противодействия развитию передового искусственного интеллекта и роботов

Этические перспективы искусственного интеллекта и робототехники следует рассматривать как минимум двумя способами. Во-первых, инженеры, разрабатывающие системы, должны знать о возможных этических проблемах, которые следует учитывать, включая предотвращение неправильного использования и возможность проверки функциональности алгоритмов и систем человеком (Bostrom and Yudkowsky, 2014).Во-вторых, при переходе к продвинутым автономным системам сами системы должны уметь принимать этические решения, чтобы снизить риск нежелательного поведения (Wallach and Allen, 2009).

Растущее число автономных систем, работающих вместе, увеличивает количество ошибочных решений, принимаемых без участия человека. Было опубликовано несколько книг по компьютерной этике (также называемой машинной этикой / моралью). В книге Moral Machines (Wallach and Allen, 2009) изложен гипотетический сценарий, в котором «неэтичные» роботизированные торговые системы способствуют искусственно завышению цены на нефть, что приводит к автоматизированной программе управления переключением выработки энергии с нефти на более загрязняющие угольные электростанции, чтобы избежать повышения цен на электроэнергию.Угольные электростанции не могут долго работать на полную мощность и через некоторое время взрываются, вызывая массовое отключение электроэнергии с последствиями для жизни и здоровья. Перебои в подаче электроэнергии вызывают тревогу в ближайшем международном аэропорту, что приводит к хаосу как в аэропорту, так и к столкновениям прибывающих самолетов и т. Д. Вывод состоит в том, что экономические и человеческие затраты были вызваны тем, что автоматизированные системы принятия решений были запрограммированы отдельно. Этот сценарий показывает, что особенно важно, чтобы механизмы управления между системами принятия решений взаимодействовали.Такие системы должны иметь механизмы, которые автоматически ограничивают поведение, а также информируют операторов об условиях, которые, как считается, требуют проверки человеком.

В книге также утверждается, что преимущества новой технологии в то же время настолько велики, что и политики, и рынок будут приветствовать их. Таким образом, становится важным, чтобы принятие решений на основе морали стало частью систем искусственного интеллекта. Эти системы должны уметь оценивать этические последствия своих возможных действий.Это может быть на нескольких уровнях, в том числе, если законы нарушаются или нет. Однако построить машины, вобравшие в себя все мировые религиозные и философские традиции, не так-то просто; этические дилеммы возникают часто.

Большинство инженеров, вероятно, предпочли бы не разрабатывать системы, которые могут кому-то навредить. Тем не менее, это может быть трудно предсказать. Мы можем разработать очень эффективную автономную систему вождения, которая сокращает количество аварий и спасает множество жизней, но, с другой стороны, если система уносит жизни из-за определенного непредсказуемого поведения, это будет социально неприемлемо.Также нельзя нести ответственность за создание или утверждение системы регулирующими органами, если существует реальный риск серьезных неблагоприятных событий. Мы видим эффект этого в относительно медленном внедрении автономных автомобилей. Одной из серьезных проблем является автоматизация моральных решений, таких как возможный конфликт между защитой пассажиров автомобиля по сравнению с окружающими пешеходами (Bonnefon et al., 2016).

Ниже следует вначале обзор возможных этических проблем, с которыми мы сталкиваемся в нашем обществе при использовании более интеллектуальных систем и роботов, а затем то, как могут быть приняты контрмеры, связанные с технологическими рисками, в том числе с помощью машинной этики и мер предосторожности разработчика, соответственно.

Этические проблемы общества, возникающие с использованием искусственного интеллекта и роботов

Наше общество сталкивается с рядом потенциальных проблем со стороны будущих высокоинтеллектуальных систем в отношении рабочих мест и технологических рисков:

• Будущие рабочие места: Люди могут стать безработными из-за автоматизации . Этого опасались десятилетия, но опыт показывает, что внедрение информационных технологий и автоматизации создает гораздо больше рабочих мест, чем те, которые теряются (Economist, 2016).Кроме того, многие будут утверждать, что рабочие места сейчас более интересны, чем повторяющиеся рутинные работы, которые были обычным явлением в более ранних производственных компаниях. Системы искусственного интеллекта и роботы помогают промышленности обеспечивать более рентабельное производство, особенно в странах с высокими издержками. Таким образом, потребность в аутсорсинге и замене всех сотрудников может быть уменьшена. Тем не менее, в недавних отчетах утверждается, что в ближайшем будущем мы увидим общую потерю рабочих мест (Schwab and Samans, 2016) и (Frey and Osborne, 2016).Однако другие исследователи не доверяют этим предсказаниям (Acemoglu and Restrepo, 2016). Меньшее количество рабочих мест и рабочих часов для сотрудников может принести пользу небольшой элите, а не всем членам нашего общества. Одно из предложений по решению этой проблемы — универсальный базовый доход (Ford, 2015). Кроме того, нынешнее социальное обеспечение и государственные службы зависят от налогообложения человеческого труда — давление на эту систему может иметь серьезные социальные и политические последствия. Таким образом, мы должны найти механизмы для поддержки социального обеспечения в будущем, они могут быть похожи на «налог на роботов», который недавно рассматривался, но отклонен Европейским парламентом (Prodhan, 2017).

• Будущие вакансии: Сколько и каким образом мы собираемся работать с повышенной автоматизацией? Если машины будут делать все за нас, жизнь теоретически может стать довольно скучной. Обычно мы ожидаем, что автоматизация задач приведет к сокращению рабочего времени. Однако мы видим, что различие между работой и отдыхом постепенно становится менее очевидным, и мы можем выполнять работу практически из любого места. Мобильные телефоны и беспроводной широкополосный доступ дают нам возможность работать круглосуточно.Требования к конкурентоспособности с другими приводят к тому, что многие сегодня работают на больше, чем раньше, на , хотя и с меньшими физическими усилиями, чем на работе в прошлом. Хотя искусственный интеллект способствует постоянному развитию технологий и этой тенденции, мы можем одновременно надеяться, что автоматизированные агенты возьмут на себя некоторые из наших задач и тем самым предоставят нам немного свободного времени.

• Технологический риск: Потеря человеческих навыков из-за технологического совершенства . Основой нашего общества на протяжении сотен лет было обучение людей тому, как создавать вещи, функционировать, работать и понимать наше все более сложное общество.Однако с появлением роботов и информационных и коммуникационных технологий потребность в человеческих знаниях и навыках постепенно снижается, поскольку роботы производят продукцию быстрее и точнее, чем люди. Кроме того, мы можем искать знания и получать советы с помощью компьютеров. Это уменьшает нашу потребность в тренировке и использовании наших когнитивных способностей, касающихся памяти, рассуждений, принятия решений и т. Д. Это может иметь большое влияние на то, как мы взаимодействуем с окружающим миром. Было бы сложно взять на себя ответственность, если технология не работает, и было бы сложно убедиться, что мы получим лучшее решение, хотя бы в зависимости от информации, доступной в Интернете.Последнее уже сегодня является проблемой из-за размытого различия между экспертными знаниями и альтернативными источниками в сети. Таким образом, похоже, что в будущем возникнет потребность в обучении людей, чтобы убедиться, что технология работает наиболее эффективным образом и что у нас есть компетенция для вынесения собственных суждений об автоматическом принятии решений.

• Технологический риск: Искусственный интеллект может использоваться для деструктивных и нежелательных задач . Хотя сегодня искусственный интеллект в основном управляется дистанционно, ожидается, что он будет широко применим для будущих военных беспилотных летательных аппаратов (дронов) в воздухе и для роботов на земле.Он спасает жизни военнослужащих, но может из-за просчетов убивать ни в чем не повинных мирных жителей. Точно так же камеры наблюдения полезны для многих целей, но многие скептически относятся к расширенному отслеживанию людей с помощью искусственного интеллекта. Возможно, станет возможным отслеживать движение и поведение человека, перемещающегося с помощью нескольких взаимосвязанных камер наблюдения, и получать информацию о местоположении со смартфона пользователя. Британский писатель Джордж Оруэлл (1903–1950) опубликовал в 1949 году роман «1984», в котором описывается не очень хорошее будущее общества: Непрерывный аудио- и видеонаблюдение осуществляется диктаторским правительством во главе с «Большим братом».«Сегодняшние технологии недалеко от того, чтобы сделать это возможным, но мало кто опасается, что они будут использоваться, как в« 1984 », в наших демократических обществах. Тем не менее, раскрытие информации (например, Эдвардом Сноуденом в 2013 году) показало, что правительства могут использовать технологии в борьбе с преступностью и терроризмом, рискуя подвергнуть невиновному контролю.

• Технологический риск: Успешный ИИ может привести к вымиранию человечества? Практически любую технологию можно неправильно использовать и нанести серьезный ущерб, если она попадет в чужие руки.Как уже говорилось во введении, ряд сценаристов и режиссеров обратились к этой проблеме с помощью драматических сцен, в которых технологии выходят из-под контроля. Однако развитие технологий пока не привело к глобальной катастрофе. Атомные электростанции вышли из-под контроля, но крупнейшие аварии на атомных электростанциях в Чернобыле в России (1986 г.) и Фукусиме в Японии (2011 г.) были вызваны человеческими и механическими отказами, а не отказом систем управления. В Чернобыле реактор взорвался, потому что экспериментальным путем было удалено слишком много регулирующих стержней.В Фукусиме из-за землетрясения и последующего цунами вышли из строя насосы охлаждения, а реакторы расплавились. Урок этих бедствий должен заключаться в том, что важно, чтобы в системы были встроены механизмы для предотвращения человеческих ошибок и помощи в максимально возможном прогнозировании риска механического отказа.

Оглядываясь назад, можно сказать, что новые технологии приносят много преимуществ, а ущерб часто имеет другую форму, чем мы думаем вначале. Неправильное использование технологий всегда представляет опасность, и это, вероятно, гораздо большую опасность, чем выход самой технологии из-под контроля.Примером этого является компьютерное программное обеспечение, которое сегодня очень полезно для нас во многих отношениях, в то время как мы также уязвимы для тех, кто использует эту технологию для создания вредоносного программного обеспечения в форме заражения и повреждения вирусных программ. В 1999 году вирус Melissa распространился по электронной почте, что привело к сбою систем электронной почты в нескольких крупных компаниях, таких как Intel и Microsoft, из-за перегрузки. В настоящее время существует ряд людей, разделяющих озабоченность по поводу летальных автономных систем оружия (Lin et al., 2012; Russell et al., 2015). Другие утверждают, что такие системы могли бы быть лучше, чем люди-солдаты в некоторых ситуациях, если бы они были запрограммированы так, чтобы никогда не нарушать согласованные законы войны, отражающие юридические требования и обязанности цивилизованной нации (Arkin et al., 2009).

Программы принятия этических решений

Книга Моральные машины , которая начинается с несколько пугающего сценария, описанного ранее в этой статье, также содержит подробный обзор того, как можно реализовать искусственных агентов морали (Wallach and Allen, 2009).Это включает использование этических знаний при разработке программ. Он предлагает три подхода: формальные логические и математические этические рассуждения, методы машинного обучения, основанные на примерах этичного и неэтичного поведения, и моделирование, в которых вы видите, что происходит, следуя различным этическим стратегиям.

Соответствующий пример приведен в книге. Представьте, что вы идете в банк за ссудой. Банк использует систему на основе искусственного интеллекта для оценки кредитоспособности на основе ряда критериев.Если вам отказывают, возникает вопрос, в чем причина. Вы можете прийти к выводу, что это связано с вашей расой или цветом кожи, а не с вашим финансовым положением. Банк может скрыться, заявив, что программа не может быть проанализирована, чтобы определить, почему ваша кредитная заявка была отклонена. В то же время они могут утверждать, что цвет кожи и раса — это параметры , а не . Однако более открытая для проверки система может показать, что в данном случае решающее значение имел адрес проживания.Результатом стало то, что критерии выбора дают эффект почти так, как если бы следовало использовать необоснованные критерии. Важно максимально предотвратить такое поведение, моделируя системы искусственного интеллекта для обнаружения возможных неэтичных действий. Однако важной этической проблемой, связанной с этим, является определение того, как выполнять моделирование, например, кем, в какой степени и т. Д.

Далее утверждается, что все программное обеспечение, которое заменит человеческую оценку и социальные функции, должно соответствовать таким критериям, как подотчетность, проверяемость, устойчивость к манипуляциям и предсказуемость.Все разработчики должны иметь врожденное желание создавать продукты, обеспечивающие наилучшее взаимодействие с пользователем и безопасность пользователей. Должна быть возможность проверить систему ИИ, чтобы в случае странного или неправильного действия мы могли определить причину и исправить систему, чтобы то же самое не повторилось снова. Возможность манипулировать системой должна быть ограничена, и система должна иметь предсказуемое поведение. Сложность , и , универсальность системы ИИ влияет на то, насколько сложно справиться с вышеуказанными критериями.Очевидно, что роботу легче и предсказуемее двигаться в известной и ограниченной среде, чем в новой и незнакомой среде.

Разработчики интеллектуальных и адаптивных систем должны, помимо озабоченности этическими проблемами при проектировании систем, попытаться дать самим системам возможность принимать этические решения (Dennis et al., 2015). Это называется компьютерной этикой , где рассматривается возможность предоставления фактическим машинам этических принципов.Машины должны уметь принимать этические решения с использованием этических рамок (Anderson and Anderson, 2011). Утверждается, что этические вопросы слишком междисциплинарны, чтобы программисты могли их исследовать. То есть исследователи этики и философии также должны быть включены в формулировку этических «сознательных» машин, которые нацелены на обеспечение приемлемого поведения машин. Майкл и Сьюзан Ли Андерсон собрали вклады как философов, так и исследователей искусственного интеллекта в книге Machine Ethics (Anderson and Anderson, 2011).В книге обсуждается, почему и как включить этический аспект в машины, которые будут действовать автономно. Роботу, помогающему пожилому человеку дома, нужны четкие инструкции о том, что является допустимым поведением для наблюдения и взаимодействия с пользователем. Необходимо сообщать важную с медицинской точки зрения информацию, но в то же время человек должен иметь возможность сохранять конфиденциальность. Возможно, видеонаблюдение желательно для пользователя (родственников или других лиц), но пользователю должно быть понятно, когда и как это происходит.Автономный робот также должен уметь адаптироваться к личности пользователя, чтобы вести хороший диалог.

Другая работа сосредоточена на важности обеспечения роботов внутренними моделями, чтобы сделать их самосознательными, что приведет к повышению безопасности и, возможно, также к этичному поведению в Winfield (2014). Для нескольких роботов также может быть выгодно делиться друг с другом частями своего внутренне смоделированного поведения (Winfield, 2017). Самосознание касается либо знания о себе — личного самосознания — либо окружающей среды — общественного самосознания (Lewis et al., 2015) — и применимо в ряде различных областей применения (Lewis et al., 2016). Модели могут быть организованы в иерархическом и распределенном порядке (Demiris and Khadhouri, 2006). В нескольких работах используется искусственное рассуждение, чтобы проверить, удовлетворяет ли поведение робота набору предопределенных этических ограничений, которые в значительной степени были определены символическим представлением с использованием логики (Arkin et al., 2012; Govindarajulu and Bringsjord, 2015). Однако в будущих системах, вероятно, будут сочетаться подходы к программированию и машинному обучению (Deng, 2015).

Хотя большая часть работ по этике роботов проверяется с помощью моделирования, некоторые работы были реализованы на реальных роботах. Ранним примером был робот, запрограммированный так, чтобы решать, продолжать ли напоминать пациенту о необходимости принимать лекарство и когда это делать, или принять решение пациента не принимать лекарство (Anderson and Anderson, 2010). Говорят, что робот (Нао из Aldebaran Robotics) пошел на следующие компромиссы: «Уравновесить три обязанности: гарантировать, что пациент получит возможную пользу от приема лекарства; предотвращение вреда, который может возникнуть в результате отказа от приема лекарства; и уважение автономии пациента (который считается взрослым и компетентным).Робот уведомляет надзирателя, когда доходит до того, что пациенту может быть причинен вред или он может потерять значительную выгоду, если не будет принимать лекарство. В Winfield et al. (2014) в мобильном роботе e-puck применяется механизм выбора этических действий, чтобы заставить его иногда выбирать действия, которые ставят под угрозу собственную безопасность робота, чтобы предотвратить нанесение вреда второму роботу. Это является вкладом в создание этичных и безопасных роботов.

Также было предложено внедрение этического поведения в роботов, вдохновленное имитационной теорией познания (Vanderelst and Winfield, 2017).Это достигается за счет внутреннего моделирования набора поведенческих альтернатив, которые позволяют роботу моделировать действия и прогнозировать их последствия. Используя эту концепцию, было продемонстрировано, что человекоподобный робот Нао может вести себя в соответствии с законами робототехники Азимова.

Этические нормы для разработчиков роботов

Профессор и писатель-фантаст Исаак Азимов (1920–1992) уже в 1942 году предвидел необходимость в этических правилах поведения роботов. Впоследствии три его правила (Азимов, 1942) часто упоминались в научной фантастике и среди исследователей, обсуждающих мораль роботов:

1.Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человек получил травму.

2. Робот должен подчиняться приказам людей, за исключением случаев, когда такие приказы противоречат первому закону.

3. Робот должен защищать свое существование до тех пор, пока такая защита не противоречит первому или второму закону.

Позже утверждалось, что таких простых правил недостаточно, чтобы избежать причинения вреда роботами (Lin et al., 2012). Хосе Мария Гальван и Паоло Дарио породили техноэтику, и этот термин был использован Гальваном на семинаре «Гуманоиды, техно-онтологический подход» в Университете Васэда в 2001 году, организованном Паоло Дарио и Ацуо Таканиси. об этическом аспекте технологии (Veruggio, 2005).Термин робоэтика был введен в 2002 году итальянским ученым-роботом Джан Марко Веруджио (Veruggio and Operto, 2008). Он видел необходимость разработки руководящих принципов для роботов, которые способствовали бы прогрессу в человеческом обществе и помогали предотвращать жестокое обращение с человечеством. Веруджио утверждает, что этика необходима разработчикам, производителям и пользователям роботов. Мы должны ожидать, что роботы будущего будут умнее и быстрее людей, которым они должны подчиняться. Это поднимает вопросы о безопасности, этике и экономике.Как мы можем гарантировать, что ими не будут злоупотреблять лица со злым умыслом?

Есть ли шанс, что сами роботы, понимая, что они превосходят людей, попытаются поработить нас? Мы все еще далеки от худших сценариев, описанных в книгах и фильмах, но есть повод для настороженности. Во-первых, роботы — это механические системы, которые могут непреднамеренно навредить нам. Тогда при наличии эффективной сенсорной системы существует опасность того, что к собранной информации могут получить доступ неуполномоченные лица и сделать доступной для других через Интернет.Сегодня это проблема, связанная со вторжением на наши компьютеры, но будущие роботы также могут быть уязвимы для взлома. Это будет проблемой для роботов, которые собирают много аудио и видео информации из наших домов. Мы не хотели бы, чтобы нас окружали роботы, если мы не уверены, что данные датчиков остаются только внутри роботов.

Другая проблема заключается в том, что роботы могут быть использованы для преступных действий, таких как кража со взломом. Робота в вашем собственном доме могут либо перепрограммировать люди с преступными намерениями, либо у них могут быть собственные роботы, выполняющие кражу.Таким образом, подключение домашнего робота к Интернету предъявляет высокие требования к механизмам безопасности для предотвращения злоупотреблений. Хотя мы должны предполагать, что любой, кто разрабатывает роботов и ИИ для них, имеет добрые намерения, важно, чтобы разработчики также имели в виду возможные злоупотребления. Эти интеллектуальные системы должны быть спроектированы так, чтобы роботы были дружелюбными и добрыми, и в то же время их было трудно использовать для злонамеренных действий в будущем.

Часть обсуждения робототехники касается использования в военных целях (см. Часть III, Lin et al., 2012). То есть, например, применение роботов в военных действиях имеет этические проблемы. Обсуждение естественно по нескольким причинам, включая то, что военные приложения являются важной движущей силой в развитии технологий. В то же время военная робототехника не является полностью отрицательной, поскольку она может спасти жизни, заменяя людей-солдат в опасных зонах. Однако предоставление роботизированным военным системам слишком большой автономии увеличивает риск неправильного использования, в том числе в отношении гражданских лиц.

В 2004 году в Сан-Ремо, Италия, прошел первый международный симпозиум по робототехнике.ЕС профинансировал исследовательскую программу ETHICBOTS, в рамках которой многопрофильная группа исследователей должна была выявить и проанализировать техно-этические проблемы в интеграции человеческих и искусственных сущностей. Европейская сеть исследований робототехники (Euronet) профинансировала проект Euronet Roboethics Atelier в 2005 году с целью разработки первой дорожной карты по робототехнике (Veruggio, 2006). То есть проведение систематической оценки этических проблем, связанных с разработкой роботов.В центре внимания этого проекта была человеческая этика для дизайнеров, производителей и пользователей роботов. Вот несколько примеров рекомендаций участников проекта для коммерческих роботов:

Безопасность . Должны быть механизмы (или возможности для оператора) для управления и ограничения автономности робота.

Безопасность . Должен быть пароль или другие ключи, чтобы избежать ненадлежащего и незаконного использования робота.

Прослеживаемость .Как и в случае с самолетами, у роботов должен быть «черный ящик» для записи и документирования своего поведения (Winfield and Jirotka, 2017).

Идентифицируемость . У роботов должны быть серийные номера и регистрационный номер, аналогичные автомобилям.

Политика конфиденциальности . Программное и аппаратное обеспечение следует использовать для шифрования и защиты паролем конфиденциальных данных, которые робот должен сохранить.

Исследования этических и социальных последствий робототехники продолжаются, и книги и статьи распространяют последние результаты (Lin et al., 2012). Важно вовлечь пользователя в процесс проектирования, и было предложено несколько методологий. Дизайн, чувствительный к ценностям, состоит из трех этапов: концептуального, эмпирического и технического исследования с учетом человеческих ценностей. Предполагается, что исследования будут итеративными, что позволит проектировщику постоянно изменять проект (Friedman et al., 2006).

Работа была продолжена, в том числе публикациями Принципов робототехники Совета по исследованиям в области инженерных и физических наук (правительственное агентство Великобритании) в 2011 году (EPSRC, 2011).Они предложили регулировать роботов в реальном мире с помощью следующих правил (Boden et al., 2017; Prescott and Szollosy, 2017):

1. Роботы — это универсальный инструмент. Роботы не должны разрабатываться исключительно или в первую очередь для того, чтобы убивать людей или причинять им вред, кроме как в интересах национальной безопасности.

2. Ответственные агенты — это люди, а не роботы. Роботы должны быть спроектированы; используются, насколько это практически возможно, в соответствии с существующими законами и основными правами и свободами, включая конфиденциальность.

3.Роботы — это продукты. Они должны разрабатываться с использованием процессов, обеспечивающих их безопасность.

4. Роботы — это искусственные артефакты. Они не должны вводиться в заблуждение для использования уязвимых пользователей; вместо этого их машинная природа должна быть прозрачной.

5. Следует указать лицо, несущее юридическую ответственность за робота.

Кроме того, Британский институт стандартов опубликовал первый в мире стандарт по этическим принципам для проектирования роботов: BS8611, в апреле 2016 года (BSI, 2016).Он был подготовлен комитетом ученых, академиков, специалистов по этике, философов и пользователей для предоставления рекомендаций по потенциальным опасностям и защитным мерам при проектировании роботов и автономных систем, используемых в повседневной жизни. За этим последовала инициатива Ассоциации стандартов IEEE по этике ИИ и автономных систем, опубликовавшая проект , согласованный с этикой, версия 1 представляет собой «Видение приоритета благополучия человека с помощью искусственного интеллекта и автономных систем» (IEEE, 2016; Bryson and Winfield, 2017).Он состоит из восьми разделов, каждый из которых посвящен определенной теме, связанной с ИИ и автономными системами, которая обсуждалась специальным комитетом Глобальной инициативы IEEE. Тема каждого из разделов следующая:

1. Общие принципы.

2. Внедрение ценностей в автономные интеллектуальные системы.

3. Методологии руководства этическими исследованиями и проектированием.

4. Безопасность и польза общего искусственного интеллекта и искусственного суперинтеллекта.

5. Персональные данные и индивидуальный контроль доступа.

6. Переосмысление автономных систем вооружения.

7. Экономика / гуманитарные вопросы.

В документ будут внесены изменения на основе открытого слушания, крайний срок — апрель 2017 г.

Нормы гражданского права для робототехники также обсуждались в Европейском сообществе, в результате чего была опубликована резолюция Европейского парламента (EP, 2017). Кроме того, обсуждение принципов ИИ было целью конференции Asilomar , собравшей лидеров в области экономики, права, этики и философии на пять дней, посвященных полезному ИИ.В результате были сформулированы 23 принципа в рамках исследовательских вопросов; Этика и ценности; и долгосрочные вопросы соответственно (Asilomar, 2017). Они публикуются в сети и позже были одобрены рядом ведущих исследователей и деловых людей. Аналогичным образом Японское общество искусственного интеллекта опубликовало девять этических принципов (JSAI, 2017).

Все вышеперечисленные инициативы указывают на обеспокоенность во всем мире за будущее технологий искусственного интеллекта и робототехники и искреннюю заинтересованность в том, чтобы сами исследователи вносили свой вклад в развитие технологий, которые во всех отношениях благоприятны.

Обсуждение

Технологии можно рассматривать и ощущать как волну, бьющую по нам, хотим мы того или нет. Однако было представлено много новых и интеллектуальных устройств, которые из-за отсутствия принятия привели к быстрому исчезновению с рынка. Таким образом, через то, что мы покупаем и применяем, мы оказываем большое влияние на то, какие технологии будут приняты и поддерживаться в нашем обществе. В то же время у нас есть ограниченный контроль над непреднамеренными изменениями в нашем поведении, связанными с тем, как мы принимаем и используем технологии, т.е.g., смартфоны и Интернет во многом изменили то, как мы живем и взаимодействуем с другими. Смартфоны также привели к тому, что мы физически ближе к технологиям, чем любое другое живое существо.

В будущем нас будет окружать еще более разнообразный набор технологий, в том числе для медицинского обследования, обслуживания и доставки туда, куда мы хотим. Однако такие устройства и системы должны вести себя должным образом, чтобы мы хотели, чтобы они были рядом.Если робот случайно попадет в нас или будет работать слишком медленно, немногие примут это. Механические роботы с помощью искусственного интеллекта могут быть спроектированы так, чтобы они научились вести себя удобным для пользователя способом и , адаптированным для пользователя. Однако они должны содержать множество датчиков, подобных нашему смартфону, и нам нужна некоторая уверенность в том, что эти данные не будут использоваться неправильно . Существует также ряд других возможных рисков и побочных эффектов, поэтому работа, проводимая в ряде комитетов по всему миру (упомянутая в предыдущем разделе), считается важной и ценной для разработки будущих технологий.Тем не менее, существует большой разрыв между текущими проблемами дизайна и антиутопическим изображением в научно-фантастических фильмах о том, как будущие технологии могут повлиять на человечество или даже уничтожить его. Однако последнее, вероятно, положительно сказывается на нашем понимании возможной уязвимости, которую следует устранять проактивным образом. Теперь мы видим, что это происходит во многих инициативах по определению правил для ИИ и роботов.

Роботы для пожилых людей, живущих дома, являются подходящим примером, иллюстрирующим некоторые возможности и проблемы, с которыми мы сталкиваемся.В то время как инженеры будут работать над созданием умных и умных роботов, политикам и правительствам предстоит с помощью законов и постановлений ограничить нежелательные изменения в обществе. Например, их решения важны для определения требований к персоналу для ухода за пожилыми людьми, когда требуется меньше физической работы с пожилыми людьми. Решения должны основываться на исследованиях, направленных на поиск наилучшего компромисса между достоинством и независимостью, с одной стороны, и возможным одиночеством, с другой. В то же время, если роботы возьмут на себя многие из наших текущих рабочих мест, у людей в целом может появиться больше свободного времени, которое можно было бы с пользой провести с пожилыми людьми.

Робот, прибывающий в наш дом, может начать узнавать о нашем поведении и предпочтениях и, подобно ребенку, постепенно персонализировать свое взаимодействие, заставляя нас получать от него удовольствие, как с кошкой или собакой. Однако вместо того, чтобы вывести его на свежий воздух, он выведет нас как на свежий воздух, так и на встречи с друзьями, когда мы стареем. Маловероятно, что к использованию роботов в учреждениях по уходу за престарелыми придет быстрый переход. Таким образом, сегодняшним пожилым людям не нужно беспокоиться о том, чтобы их поместили под машинный уход.Скорее, те из нас, кто моложе, в том числе нынешние разработчики роботов для ухода за пожилыми людьми, с большей вероятностью столкнутся с этими роботами в будущем, когда состаримся. Таким образом, в наших собственных интересах сделать их удобными для пользователя.

Заключение

В статье представлены некоторые взгляды на будущее искусственного интеллекта и робототехники, включая обзор этических вопросов, связанных с развитием такой технологии, и обеспечение постепенно более сложного автономного управления. Этические соображения должны приниматься во внимание разработчиками роботизированных систем и систем искусственного интеллекта, а сами автономные системы также должны осознавать этические последствия своих действий.Хотя разрыв между антиутопическим будущим, визуализируемым в фильмах, и текущим реальным миром можно считать большим, есть причины осознавать возможные технологические риски, чтобы действовать проактивно. Таким образом, очевидно, как указано в статье, что многие ведущие исследователи и бизнесмены сейчас участвуют в определении правил и рекомендаций, чтобы гарантировать, что технологии будущего станут полезными для ограничения рисков антиутопического будущего.

Авторские взносы

Автор подтверждает, что является единственным соавтором данной работы, и одобрил ее к публикации.

Заявление о конфликте интересов

Автор заявляет, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Эта работа частично поддержана Исследовательским советом Норвегии в рамках проекта «Инженерная предсказуемость с воплощенным познанием» (EPEC) в рамках грантового соглашения 240862; Проект мультимодальных систем ухода за престарелыми (MECS) в рамках грантового соглашения 247697.Я благодарен Чарльзу Мартину за важные комментарии к черновику статьи и языковые исправления. Проект «Сотрудничество в области интеллектуальных машин» (COINMAC) в рамках грантового соглашения 261645

Сноски

Список литературы

Андерсон, М., и Андерсон, С. Л. (2011). Машинная этика . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Аркин, Р. К., Улам, П., и Дункан, Б. (2009). Этический регулятор по ограничению летальных действий в автономной системе .Технический отчет ГИТ-ГВУ-09-02.

Google Scholar

Аркин Р. К., Улам П. и Вагнер А. Р. (2012). Принятие моральных решений в автономных системах: принуждение, моральные эмоции, достоинство, доверие и обман. Proc. IEEE 100, 571–589. DOI: 10.1109 / JPROC.2011.2173265

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бар-Коэн, Ю., и Хэнсон, Д. (2009). Грядущая революция роботов . Нью-Йорк: Спрингер.

Google Scholar

Боден, М., Брайсон, Дж., Колдуэлл, Д., Даутенхан, К., Эдвардс, Л., Кембер, С. и др. (2017). Принципы робототехники: регулирующие роботы в реальном мире. Conn. Sci. 29, 124–129. DOI: 10.1080 / 09540091.2016.1271400

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Боннефон, Ж.-Ф., Шарифф, А., Рахван, И. (2016). Социальная дилемма автономных транспортных средств. Наука 352, 1573–1576.

Google Scholar

Бостром, Н. (2014). Суперинтеллект: пути, опасности, стратегии .Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Бостром, Н., Юдковский, Э. (2014). «Этика искусственного интеллекта», в Кембриджский справочник по искусственному интеллекту , ред. Ф. Кейт и М. Уильям (Ramsey: Cambridge University Press), 2014.

Google Scholar

Брайсон, Дж., И Уинфилд, А. Ф. (2017). Стандартизация этического дизайна для искусственного интеллекта и автономных систем. Компьютер 50, 116–119. DOI: 10.1109 / MC.2017.154

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Демирис Ю. и Хадхури Б. (2006). Иерархические внимательные множественные модели для выполнения и распознавания действий. Роб Аутон Syst 54, 361–369. DOI: 10.1016 / j.robot.2006.02.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эдельман, Г. М., Галли, Дж. А., и Баарс, Б. Дж. (2011). Биология сознания. Фронт. Psychol. 2: 4. DOI: 10.3389 / fpsyg.2011.00004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фолсом-Коварик, Дж.Т., Шатц, С., Джонс, Р. М., Бартлет, К., Рэй, Р. Э. (2016). Задача AI: масштабируемые модели для моделей жизни , Vol. 35, № 1. Доступно по адресу: https://www.questia.com/magazine/1G1-364691878/ai-challenge-problem-scalable-models-for-patterns

Google Scholar

Форд, М. (2015). Рост роботов: технологии и угроза безработицы в будущем . Нью-Йорк: Основные книги.

Google Scholar

Фридман, Б., Кан, П.Х. Младший, Борнинг А. и Кан П. Х. (2006). «Дизайн и информационные системы, чувствительные к ценностям», в Взаимодействие человека с компьютером и информационные системы управления: основы , ред. П. Чжан и Д. Галлетта (Нью-Йорк: М. Э. Шарп), 348–372.

Google Scholar

Гудфеллоу И., Йошуа Б. и Аарон К. (2016). Глубокое обучение . Кембридж, США: MIT Press.

Google Scholar

Говиндараджулу, Н. С., Брингсйорд, С. (2015). «Этическое регулирование роботов должно быть встроено в их операционные системы», в A Construction Manual for Robots ’Ethical Systems ed.Р. Траппл (Springer), 85–99.

Google Scholar

Хайдеггер, Т., Баррето, М., Гонсалвес, П., Хабиб, М. К., Вира Рагаван, С. К., Ли, Х. (2013). Прикладные онтологии и стандарты для сервисных роботов. Роб. Auton. Syst. 61, 1215–1223. DOI: 10.1016 / j.robot.2013.05.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

IFR. (2016). World Robotics Report, 2016 . Международная федерация робототехники.

Google Scholar

Льюис, П.R., Chandra, A., Funmilade, F., Glette, K., Chen, T., Bahsoon, R., et al. (2015). Arch. аспекты самосознания и самовыражения комп. сист .: от психологии к инженерии. IEEE Comput. 48, 62–70. DOI: 10.1109 / MC.2015.235

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Льюис, П. Р., Платцнер, М., Риннер, Б., Торресен, Дж., И Яо, X. (ред.) (2016). Самоанализирующиеся вычислительные системы . Швейцария: Шпрингер.

Google Scholar

Линь П., Эбни, К., и Бекей, Г.А. (редакторы) (2012). Этика роботов. Этические и социальные последствия робототехники . Кембридж, Массачусетс. Лондон, Англия: MIT Press.

Google Scholar

Липсон, Х., Курман, М. (2012). Изготовлено: новый мир 3D-печати . Хобокен, США: Wiley Press.

Google Scholar

МакДорман, К. Ф., Ишигуро, Х. (2006). Странное преимущество использования андроидов в социальных и когнитивных исследованиях. Взаимодействовать. Stud. 7, 297–337. DOI: 10.1075 / is.7.3.03mac

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Манзотти Р. (2013). Машинное сознание: современный подход. Nat. Intell. INNS Mag. 2, 7–18.

Google Scholar

Манзотти Р., Тальяско В. (2008). Искусственное сознание: дисциплина между технологическими и теоретическими препятствиями. Artif. Intell. Med. 44, 105–117. DOI: 10.1016 / j.artmed.2008.07.002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Митчелл, М.(2009). Сложность: экскурсия . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Oxford University Press, 2009.

Google Scholar

Мюллер, В. К. (2016b). «От редакции: риски искусственного интеллекта», в Риски искусственного интеллекта , изд. В. К. Мюллер (Лондон: CRC Press — Chapman & Hall), 1–8.

Google Scholar

Мюллер, В. К. (ред.) (2016a). Риски искусственного интеллекта . Лондон: Chapman & Hall — CRC Press, 292.

Google Scholar

Мюллер, В.К., и Бостром, Н. (2016). «Будущий прогресс в искусственном интеллекте: обзор мнений экспертов», в Фундаментальные вопросы искусственного интеллекта , изд. В. К. Мюллер (Берлин: Synthese Library, Springer), 553–571.

Google Scholar

Ноф, С.Ю. (ред.) (1999). Справочник по промышленной робототехнике , 2-е изд. Хобокен, США: John Wiley & Sons, 1378.

Google Scholar

Рассел С., Хауэрт С., Альтман Р. и Велозо М. (2015).Робототехника: этика искусственного интеллекта. Природа 521, 415–418. DOI: 10.1038 / 521415a

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тетлок, П. Э. (2017). Экспертное политическое суждение: насколько это хорошо? Как мы можем узнать? Princeton, NJ: Princeton University Press.

Google Scholar

Торресен Дж. (2013). Что такое искусственный интеллект . Осло: норвежский, Universitets-forlaget (Hva-er-bokserien).

Google Scholar

Торресен, Дж., Иверсен, А. Х., и Грейзигер, Р. (2016). «Данные прошлых пациентов, используемые для упрощения корректировки уровней кохлеарного имплантата для новых пациентов», в Proc. из серии симпозиумов IEEE по вычислительному интеллекту (SSCI) 2016 г., ред. Дж. Яочу и К. Стефанос (Афины: Материалы конференции IEEE).

Google Scholar

Veruggio, Г. (2005). «Рождение робототехники», Proc. Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации (ICRA) (Барселона: семинар по робототехнике), 2005 г.

Google Scholar

Veruggio, Г. (2006). «Дорожная карта робототехники EURON», , 2006 6-я Международная конференция IEEE-RAS по роботам-гуманоидам, , Vol. 2006 (Генова), 612–617.

Google Scholar

Veruggio, G., и Operto, F. (2008). «Робоэтика: социальные и этические последствия», Справочник по робототехнике Springer , ред. Б. Сицилиано и О. Хатиб (Берлин, Гейдельберг: Springer), 1499–1524.

Google Scholar

Wallach, W., и Аллен, К. (2009). Моральные машины: обучение роботов прямо из неправильного . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Уинфилд, А. Ф. (2014). «Роботы с внутренними моделями: путь к самосознанию и, следовательно, более безопасным роботам», в Компьютер после меня: осведомленность и самосознание в автономных системах , 1-е изд., Изд. Дж. Питт (Лондон: Imperial College Press), 237–252.

Google Scholar

Уинфилд, А. Ф. (2017). «Когда роботы рассказывают друг другу истории: возникновение искусственной фантастики», в книге «Сложность повествования », ред.Уолш и С. Степни (Спрингер). Доступно по адресу: http://eprints.uwe.ac.uk/30630

Google Scholar

Винфилд А.Ф., Блюм К. и Лю В. (2014). «На пути к этичному роботу: внутренние модели, последствия и выбор этических действий», в Advances in Autonomous Robotics Systems , ред. М. Мистри, А. Леонардис, М. Витковски и К. Мелхуиш (Спрингер), 85–96.

Google Scholar

производственных роботов | Автоматизированная робототехника в производстве

Робототехника и производство — это естественное партнерство.Сегодня робототехника играет важную роль в производственной среде. Решения для автоматизированного производства должны быть ключевой частью любой операции, направленной на достижение максимальной эффективности, безопасности и конкурентного преимущества на рынке. Промышленные роботы автоматизируют повторяющиеся задачи, сокращают погрешность до незначительных показателей и позволяют работникам сосредоточиться на более продуктивных областях деятельности.

Роботы, используемые на производстве, выполняют множество функций. Полностью автономные роботы на производстве обычно требуются для массовых повторяющихся процессов, где скорость, точность и долговечность робота обеспечивают беспрецедентные преимущества.Другие решения для автоматизации производства включают роботов, которые помогают людям решать более сложные задачи. Робот выполняет такие компоненты процесса, как подъем, удержание и перемещение тяжелых предметов.

Роботизированная автоматизация производственных процессов позволяет компаниям оставаться конкурентоспособными на глобальном уровне, предлагая эффективную и жизнеспособную альтернативу офшорингу и восполняя дефицит навыков в областях, где может быть трудно нанять необходимых сотрудников. Производственные роботы позволяют сотрудникам сосредоточиться на инновациях, эффективности и других, более сложных процессах, которые в конечном итоге закладывают основу для роста и успеха.Имея специальное решение для автоматизации производства, вы можете увидеть повышение производительности, повышение безопасности и удовлетворенности сотрудников, а также более высокую прибыль.

Пять причин использовать робототехнику в производстве

  1. Роботы, используемые в производстве, повышают эффективность на всех этапах, от обработки сырья до упаковки готовой продукции.
  2. Роботы могут быть запрограммированы на работу 24/7 в условиях отсутствия света для непрерывного производства.
  3. Роботизированное оборудование отличается высокой гибкостью и может быть настроено для выполнения даже сложных функций.
  4. Сегодня, когда робототехника используется все шире, чем когда-либо, производителям все больше требуется автоматизация, чтобы оставаться конкурентоспособными.
  5. Автоматизация может быть очень рентабельной почти для компаний любого размера, включая небольшие магазины.

Пять способов, которыми роботы не устраняют производственных рабочих мест

  1. Когда североамериканские компании не могут конкурировать, рабочие места отправляются за границу.
  2. Роботы на производстве помогают создавать рабочие места, перенаправляя больше производственных работ.
  3. Роботы защищают рабочих от повторяющихся, рутинных и опасных задач, а также создают более желательные рабочие места, такие как проектирование, программирование, управление и обслуживание оборудования.
  4. Роботы высвобождают рабочую силу, позволяя компаниям максимизировать навыки сотрудников в других сферах бизнеса.
  5. Сегодняшний рынок труда включает меньше квалифицированных производственных рабочих из-за десятилетий перевода в офшоринг, и роботы устраняют дефицит.

Знакомство с роботами

Введение
К роботам

Что
— первое, что приходит на ум, когда думаешь о роботе?

Для
многие люди это машина, которая
имитирует человека — как андроидов в «Звездных войнах», «Терминаторе» и «Звезде»
Trek: Следующее поколение.Как бы ни захватывали эти роботы наше воображение,
такие роботы до сих пор обитают только в научной фантастике. Людей еще не было
может дать роботу достаточно «здравого смысла», чтобы надежно взаимодействовать с динамическим
Мир. Однако Родни
Брукс и его команда из лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института работают над
создание таких человекоподобных роботов.

г.
Тип роботов, с которыми вы будете встречаться чаще всего, — это роботы, которые
работа, которая слишком опасна, скучна, обременительна или просто противна.Большинство
роботы в мире относятся к этому типу. Их можно найти в автомобилях, медицине,
обрабатывающая и космическая промышленность. На самом деле существует более миллиона
эти типы роботов работают на нас сегодня.

Некоторые
такие роботы, как Mars Rover Sojourner
и предстоящее исследование Марса
Ровер, или подводный робот Карибу
помогите нам узнать о местах, которые слишком опасны для нас. В то время как другие
Типы роботов — это просто развлечение для детей всех возрастов.Популярные игрушки, такие
как Текно, Полли
или AIBO ERS-220, кажется, попал в магазин
полки каждый год к Рождеству.

А
как весело играть с роботами, с роботами еще веселее
строить. В книге «Быть ​​цифровым» Николас Негропонте рассказывает замечательную историю о
восьмилетний ребенок, находящийся под давлением во время телевизионной премьеры MITMedia Lab’s
LEGO / Logo работает в школе Хенниган. Рьяный якорь, ищущий милого
отрывок, постоянно спрашивал ребенка, развлекается ли он, играя с LEGO / Logo.Явно рассерженный, но не желающий обидеть, ребенок сначала попытался
отложить ее. После ее третьей попытки уговорить его поговорить о веселье, ребенок,
вспотевший под горячим светом телевизора, жалобно смотрел в камеру
и ответил: «Да, это весело, но тяжело».

Но
что такое робот?

Как
Как ни странно, стандартного определения робота действительно не существует.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *