Новые технологии айти – Top of the last 24 hours / Habr

ИТ-индустрия – новости, обзоры, аналитика, продукты и услуги|Computerworld Россия

Сотрудничество c компанией «Неофлекс» позволит Саратовскому национальному исследовательскому государственному университету им. Н.Г. Чернышевского отслеживать меняющиеся требования ИТ-компаний к специалистам и корректировать образовательные программы под быстро меняющийся рынок информационных технологий.

Data Science Laboratory — научная лаборатория, на базе которой будет сформирован научно-учебный центр, по прикладным исследованиям в области анализа данных и машинного обучения. Сотрудничество c компанией «Неофлекс» позволит СГУ отслеживать меняющиеся требования ИТ-компаний к специалистам и корректировать образовательные программы под быстро меняющийся рынок информационных технологий.

Основной задачей лаборатории станет реализация научно-исследовательских проектов в области Data Mining с использованием прогрессивных методов искусственного интеллекта и машинного обучения (Machine Learning), а также статистического моделирования (Statistics Analysis), в том числе при анализе больших массивов данных (Big Data). Ключевыми областями прикладного применения разрабатываемых моделей станет область управления банковскими рисками, включая различные аспекты моделирования кредитных рисков, моделирование клиентского поведения, а также оценка эффективности и разработка рекомендательных систем для маркетинговых кампаний.

«Мы надеемся, что наш опыт в области информационных технологий и высокая экспертиза Data Science консультантов «Неофлекс» в синергии с теоретико-академической базой знаний университета позволят решать масштабные RnD задачи для реальных клиентов компании – крупных российских и зарубежных финансовых организаций. В частности, сейчас для банков очень актуальны задачи оптимизации резервов, улучшения модели оценки потерь в случае дефолта (LGD), построения предиктивных моделей, которые бы помогали заранее определять признаки существенного ухудшения кредитного качества активов. С учетом этого многообразия задач проектная команда создаваемой лаборатории будет изучать научную и практическую литературу по тематике, формулировать гипотезы для проверки и опробировать разработанные решения на данных наших клиентов», – комментирует Алексей Антонов, cо-руководитель направления «Технологии финансовых рынков и управления рисками» компании «Неофлекс».

Для работы над проектами планируется привлечение сотрудников вуза, специалистов по соответствующим тематикам. В перспективе будет рассматриваться возможность разработки программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов в области анализа данных и машинного обучения, а также проведения семинаров и конференций.

Лаборатория делает серьезную ставку на молодых исследователей и создается как структурное подразделение механико-математического факультета вуза. Должность руководителя займет кандидат физико-математических наук, доцент кафедры компьютерной алгебры и теории чиcел Юлия Крусс.

«Компания «Неофлекс» уделяет большое внимание направлению исследований и разработок. И мы уверены, что технологии в области анализа данных и машинного обучения должны быть не просто научным знанием, а приносить реальную пользу компаниям разных отраслей и людям во всем мире. Многолетний опыт сотрудничества «Неофлекс» с СГУ позволяет рассчитывать, что лаборатория станет новым этапом плодотворного взаимодействия науки и бизнеса», – комментирует Роман Родионов, директор филиала в г. Саратов, руководитель службы персонала компании «Неофлекс».

«Наш университет и его механико-математический факультет в частности обладает значительными наработками в области информационных технологий и решении с их помощью прикладных задач. Поэтому у СГУ есть все перспективы для формирования имиджа передового вуза, который занимается тактическими задачами бизнеса и формирует глобальную технологическую повестку ИТ-отрасли. Реализация образовательных программ совместно с компанией «Неофлекс» позволит существенно увеличить число подготовленных высококвалифицированных ИТ-кадров», — подчеркнул Андрей Михайлович Захаров, декан механико-математического факультета.

computerworld.ru

Инновации в сфере ИТ: обзор, успешные кейсы

Информация пронизывает разные аспекты жизни людей, а значит, совершенствование методик работы с ней представляет собой необходимый процесс для движения научно-технического прогресса. А без него не будет развития общества.

Инноваций в сфере ИТ

Нововведений в области ИТ ежегодно появляется немало, однако для каждой конкретной территории характер их внедрения различен.

ИТ в России

Для России инновации области ИТ обусловлены некоторыми особенностями жизни. Такими особенностями представляются:

  1. Высокий уровень образования.
  2. Относительная простота коммерческой деятельности.
  3. Большая доля специализированных профессий.
  4. Несбалансированность финансирования, большие расходы приходятся на аппаратное обеспечение.

Особенности существуют как положительные, так и отрицательные. Однако введение инновационных решений проводится с учётом каждой из них.

Из обширного количества последних инноваций ИТ аналитики, основываясь на статистических исследованиях, выделяют основные нововведения. Именно эти инновации, по их мнению, сильнее всего повлияют на стиль жизни человечества.

Модернизация поиска товаров (голосовой и визуальный поиск)

Поисковые сервисы сильно вплетены в жизнь человека. Текстовый поиск принимает более интеллектуальные очертания: запросы, которые распознают сервисы, становятся краткими и лаконичными. Пользователя начали понимать с полуслова.

Однако инновации пошли дальше: теперь допустимость голосового или визуального поиска уже не кажется такой фантастичной. Обширное количество сервисов уже задумываются о внедрении этих ИТ-инноваций в собственные поисковые системы, чтобы наилучшим образом понимать желания клиентов, а также предлагать им то, что будет непременно приобретено.

Искусственный интеллект

Фантастика скоро может осуществиться. Специалисты прогнозируют, что к 2030 году концепции искусственного интеллекта заполонят все сферы жизни. Уже сейчас делаются ошеломляющие прорывы в областях ИТ, тесно связанных с технологией ИИ: самообучение машин.

Различные программы, контактирующие с людьми, учатся предугадывать желания клиентов на основании статистических данных. Нельзя не упомянуть о всевозможных сервисах слежения, на которые возлагаются большие надежды, связанные с предотвращением террористических актов или противозаконных действий.

Инновацией, тесно связанной с совершенствованием искусственного интеллекта, представляется личностный подход к онлайн-покупателю. Во время активности на площадках онлайн-магазинов клиент неизбежно оставляет информацию о своих предпочтениях и наклонностях. Эту информацию используют специальные программы, индивидуализируя отношение сервиса к клиенту.

Автоматизированная система логистики

В связи с популяризацией онлайн-магазинов и повышением объёмов розничной торговли возникает необходимость оптимизации грузоперевозок.

Автоматизированные системы логистики позволят наилучшим образом распределить обязанности и повысить производительность доставок.

Улучшится гибкость и универсальность грузоперевозок.

Автомобили с возможностью автопилота

Ещё одним производным искусственного интеллекта является появление аппаратов с активным автопилотом. Компания Tesla уже создаёт автомобили, оснащённые самообучающимися компьютерами, прекрасно справляющимися с классическим вождением. Разработка не идеальна, пока использование автопилота требует участия человека.

Автомобили с возможностью автопилота

Аналитики утверждают, что в ближайшие 20 лет инновационная программа автопилота прочно вольётся в транспортную индустрию.

Концепция «чат-бот»

Очеловечивание программ и служб идёт полным ходом. Весьма распространённые чат-боты в скором времени могут начать получать вполне приличную эмоциональность.

Уже сейчас такие ИТ-решения, как Siri, отлично справляются со взаимодействием с пользователем. К слову, они же являются представителями инновационных программ голосового и визуального поиска. Также упор в разработках делается на расширение возможностей этого ПО и их универсальность применительно одновременно к нескольким процедурам.

Интернет вещей и internet of х

Всё больше и больше «умных вещей» проникает во все сферы жизни. Гаджеты и компьютеры уже очень давно управляются посредством всемирной сети. Даже бытовая техника может теперь управляться через интернет. Однако это всё относится к не самому новому понятию «интернет вещей».

Интернет вещей и internet of х

Аналитики же предрекают уход от этого явления в более широкую сферу, получившую название «интернет всего» или internet of х. Этот инновационный термин олицетворяет возможности современного интернета управлять теми сторонами человеческой жизни, которые связаны с финансами, гаджетами, услугами, товарами и т.д.

Портативное образование

Существует закономерность: чем больше информации поступает человеку, тем большими навыками рекомендуется овладеть для её использования.

В связи с этим в ИТ стремительными темпами развиваются системы онлайн-обучения и всевозможные курсы. Аналитики предсказывают широкое распространение инновационных образовательных приложений на мобильные платформы.

Технология Big Data

Также рост объёмов информации побуждает развиваться сферу обработки данных. К примеру, технология Big Data интенсивно совершенствуется для эффективной обработки пользовательской информации. Эта инновация получила широкое распространение в области маркетинга. Сбор, анализ, распределение и хранение информации о возможных потребителях даёт шанс наработать клиентскую базу для каждой организации, которая продаёт.

По итогам рассмотрения предлагаемых аналитиками самых значимых инноваций становится ясно, что немалое количество инноваций связано с технологиями искусственного интеллекта. Таким образом, это актуальнейшая научная сфера ИТ, которая открывает обширные возможности для последующих нововведений.

Перспективы ИИ редко подвергались сомнению, но в наше время сфера достигла поистине неимоверных высот и стала приоритетнейшим из центров вливания инвестиций.

viafuture.ru

На какие IT-тренды будущего стоит обратить внимание уже сегодня? | Блог | Разработка и дизайн сайтов и мобильных приложений

Ежегодно Future Today Institute публикует отчет про IT-тренды будущего, которые затронут разные сферы экономики. В 2017-м году количество инноваций, упомянутых в прогнозе, выросло почти вдвое по сравнению с предыдущим годом. Технологии развиваются все быстрее и чтобы ваш бизнес шел в ногу со временем, стоит обратить внимание на новейшие IT-тренды. Какие инновации в сфере IT будут востребованы в 2018-м году и как применить IT-тренды будущего для развития бизнеса уже сегодня?

Искусственный Интеллект

Ученые Стэнфордского университета полагают, что к 2030 году все города США будут использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения безопасности населения. По их мнению, ИИ будет помогать предотвращать преступления и даже выступать ассистентом в судебных разбирательствах.

Решения на базе ИИ уже легли в основу многих IT-трендов будущего: от умного дома до функций распознавания речи, лиц и даже имитации эмоций. Элементы искусственного интеллекта — машинное и глубинное обучение сейчас активно используются в робототехнике. А исследователи Future Today Institute предполагают, что вскоре искусственный интеллект станет частью практически всех современных инноваций.

Узнайте больше о том, Как ИИ может использоваться в бизнесе.

Голосовой и визуальный поиск товаров

Согласно свежему прогнозу Gartner, к 2021-му году лидирующие торговые компании начнут внедрять визуальный и голосовой поиск товаров. Используя технологии ИИ, крупные интернет-магазины смогут лучше понять желания и интересы потребителей. Аналитики прогнозируют, что в результате нововведений выручка торговых площадок увеличится на 30%.

Индивидуальный подход к онлайн покупателю

Инновационная отрасль в концепции искусственного интеллекта — обучение в режиме реального времени. Используя эту технологию интернет-магазин, например, сможет выводить продукты индивидуально под каждого пользователя, в зависимости от его поведения на сайте. Благодаря технологии можно будет в реальном времени корректировать модели сайта, используя непрерывный поток данных о транзакциях посетителей.

Узнайте, Как технический прогресс влияет на разработку современных ERP-систем.

Инновации в транспортной отрасли

Пока Tesla развивает проект беспилотных авто, Amazon в марте этого года впервые продемонстрировал успешную доставку товара дроном в общественном месте. Вполне очевидно, что инновационные технологии уже в скором времени изменят привычное отношение к транспорту и перевозкам.

Автоматизация логистики

Аналитики ARC Advisory Group считают, что автоматизация доставки грузов — вполне актуальная тема не только для грузоперевозчиков, но и для крупных интернет-магазинов. Стив Бенкер, один из директоров ARC Advisory Group, отмечает — когда розничная торговля растет с 9 до 30 процентов, перед компаниями возникает вопрос — насколько гибкими они могут быть в сфере доставки грузов.

Спрос на веб-TMS (системы управления транспортом) и SCM-решения (системы управления цепочками поставок) будет расти в последующие годы. Облачные сервисы для автоматизации логистики позволят оптимизировать доставку грузов не только 3PL-провайдерам, крупные интернет-магазины также выиграют от нововведения.

Беспилотные автомобили

Машины на автопилоте — еще один IT-тренд будущего (кстати, основанный на концепции искусственного интеллекта), на который сделали ставку крупнейшие компании. Так, Tesla уже позволяет водителям включать автопилот в своих машинах при условии, что они будут следить за дорогой. Недавно и Uber запустил на улицах Питтсбурга около сотни автономных автомобилей. Правда, пока нововведение только тестируется — в машине постоянно находится сотрудник компании, который следит за работой алгоритма и безопасностью.

Согласно прогнозу Оливер Вайман, к 2030-му году половина автомобилей будет оснащена функцией автопилота. А в заметке для Форбс аналитики компании даже строят предположения о том, как страховые компании будут оценивать риски с учетом растущего количества беспилотных авто. Вполне очевидно, что автомобили на автопилоте скоро станут вполне обыденным явлением.

Тренды мобильных решений

Чатботы

Все те же эксперты Gartner прогнозируют, что уже к 2021-му году крупнейшие предприятия будут тратить на чатботов больше, чем на создание мобильных приложений, а рынок чатботов составит $3,5 млрд. Сами чатботы приобретут человеческие черты — сначала научатся коммуницировать (как это уже делает Siri), а затем распознавать и имитировать человеческие эмоции.

Нас ждет так называемая эпоха пост-приложений — на передний план выйдут виртуальные помощники, созданные с использованием технологий ИИ, не привязанные к конкретным мобильным программам. Эксперты считают, что уже через пару лет чатботы проникнут во все сферы коммуникации.

Интернет Х

В 1990 Джон Ромки создал первую в мире интернет-вещь, подключив к сети свой тостер. С тех пор количество управляемых через интернет устройств значительно выросло и образовало так называемый Интернет вещей или IoT. Сейчас в мире примерно 9 миллиардов «умных» устройств, управляемых через интернет: мобильные девайсы, производственное оборудование, элементы умного дома и т.д. Согласно данным McKinsey, цифра смарт-устройств будет расти и вскоре достигнет триллиона. Эксперты Gartner рекомендуют бизнесу уже сейчас начать вкладывать в IoT решения.

Параллельно с ростом количества устройств, развиваются LPWA — маломощные сети дальнего радиуса альтернативные Wi-Fi. LPWA позволят сигналу преодолевать большие расстояния и преграды. Развитие LPWA, наряду с ростом количества смарт-устройств, подтолкнет развитие Интернета вещей. Internet of things эволюционирует в Internet of Х, то есть в концепцию, применимую практически ко всему — уверены футурологи Future Today Institute. В качестве примера, ученые приводят стартап Consumer Physics — при помощи приложения можно просканировать еду и получить данные о количестве жиров и калорий, которые она содержит.

Образование в кармане

Новые технологии появляются все чаще, чтобы держать руку на пульсе, специалистам во всех сферах нужно будет периодически обновлять знания. Учитывая современный темп жизни, онлайн обучение наберет обороты. Более того, образование должно будет стать максимально доступным, так что футуристы предполагают бум на создание мобильных приложений для обучения.

Большие данные

Анализ больших объемов данных уже сейчас активно используется компаниями. С ростом количества информации и развитием ИИ, будет развиваться не только Big Data, но и области применения этой технологии. Возможности анализа больших объемов информации будут применять во всех сферах, в том числе Big Data станет одним из инструментов интернет-маркетинга. Эта технология позволит быстро обрабатывать огромные массивы данных о покупательском поведении. Подробнее о применении этого IT-тренда мы напишем в следующей статье.

Пользовательский опыт

Пользовательский опыт помогает выделить компанию среди конкурентов. Дизайн, основанный на опыте пользователя, продолжит развитие параллельно с новейшими технологиями. Традиционные интерфейсы трансформируются в голосовые или даже нейронные, так называемый «мозг-компьютер» а также будут активно использоваться в робототехнике. Неизменной останется задача качественного пользовательского опыта — делать технологические новшества максимально удобными и понятными для человека.

Компания Stfalcon.com более 8-ми лет занимается реализацией сложных решений для среднего и крупного бизнеса. Хотите заказать мобильное приложение, систему для автоматизации логистики или другое сложное облачное решение? Поделитесь с нами вашей идеей на [email protected] Мы создадим уникальный проект для вас!

stfalcon.com

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *