Новые it технологии: Главные IT тренды 2021 года

Содержание

Главные IT тренды 2021 года

В 2021 году Илон Маск планирует построить систему скоростных транспортных тоннелей по всей Америке и запустить проект по установке солнечных крыш, вырабатывающих энергию. Компании из разных стран разрабатывают летающие автомобили и готовят их к выпуску на рынок в ближайшие месяцы. Планы наполеоновские – но давайте сузим фокус прогнозов: что произойдет в сфере информационных технологий в ближайшем и далеком будущем? В этой статье мы поделимся основными трендами развития IT в 2021 году.

4095

просмотров

Искусственный интеллект

Согласно исследованию ReportCrux Market Research, ожидаемая выручка от продуктов AI в области IoT к концу 2027 года составит около $15,72 млрд. AI-технологии сопровождают людей в медицине, экономике, образовании, науке и даже творчестве. В новом году будет активно развиваться сфера торговли: крупные компании начнут разрабатывать сервисы визуального и звукового поиска товаров. Это сделает покупки удобнее и повысит уровень удовлетворенности покупателей. Более того, так производители смогут лучше изучить аудиторию: они получат более точную информацию о предпочтениях покупателей и смогут предсказать спрос. Они будут предлагать клиентам лучшие цены на популярные товары, что вызовет рост продаж. Это выгодно для обеих сторон – покупатели получат то, что им нужно, а продавцы наладят тесный контакт с целевой аудиторией.

Еще один интересный тренд в этой сфере – формирующий искусственный интеллект. Этот вид AI поглощает информацию из разных источников и на ее основе создает новый контент – даже программный код. К этой области относится и генерация контента, например, музыки, изображений или видео. Формирующий AI уже сейчас, на начальной стадии развития, приносит заметную пользу: он анализирует факторы, которые человек может упустить из виду, и способен к самостоятельному обучению. Например, он проектирует модели протезов для печати на 3D принтерах и даже молекулы ДНК для задач генной инженерии. В ближайшее время с его помощью люди смогут не только разрабатывать безупречные мобильные приложения, но и создавать произведения искусства и совершать научные открытия.

Digital first

Человечество давно шло к цифровизации, однако пандемия COVID-19 ускорила развитие этого тренда. По данным РБК, в 2021 году к интернету вещей (IoT) будет подключено 25 миллиардов устройств. Это приводит к развитию концепции digital first, в рамках которой каждый бизнес должен быть максимально развит в электронной среде. Это значительно расширяет возможности взаимодействия, позволяя людям заказывать еду из гипермаркетов на другом конце города через приложения или покупать одежду из других стран на сайтах брендов. К этому относятся и автоматизированные процессы доставки покупок, и онлайн-обучение, и даже трудоустройство в удаленном формате. Есть у digital first и свои минусы: недостаток живого общения или неподходящие покупки. О них следует помнить и не списывать со счетов традиционные способы взаимодействия.

За прошедший год люди прочувствовали, насколько удобными могут быть удаленные коммуникации. Более того, получать новости, искать рецепты или учиться рисованию почти всегда проще через интернет. Это увеличивает нагрузку на IT: любой бизнес требует надежных и удобных сервисов для взаимодействия с клиентами. Поэтому разработчики в 2021 году будут создавать тысячи новых digital продуктов, чтобы ни одна компания не осталась без внимания аудитории.

Кибербезопасность

Люди доверяют электронным устройствам свои телефоны, адреса, данные банковских карт и паспортов. Это приводит к необходимости защищать личную информацию: по данным Security Lab, количество киберпреступлений за 2020 год выросло на 80%. Из-за этого люди относятся с подозрением даже к надежным поставщикам товаров и услуг. Они либо совсем отказываются от покупок, либо всеми средствами проверяют продавцов, что усложняет коммуникацию.

Еще одна причина развития кибербезопасности – возросшее количество удаленных сотрудников. Распространение удаленного доступа приводит к тому, что в корпоративных системах безопасности появляются бреши – это упрощает доступ к данным для злоумышленников. Работодатели стараются защитить себя и своих работников, как могут. В частности, это приводит к развитию мультифакторной аутентификации. Наступление 2021 года и популярность удаленной работы предвещают дальнейшее развитие процессов, оберегающих данные людей и компаний более простыми и надежными средствами.

Робототехника

Объем мирового рынка промышленной робототехники составляет $16 млрд. Роботизация многих бизнес-процессов продолжает упрощать жизнь людей и улучшать бизнес. Наш яркий пример – проект iFarm. В этом проекте дроны выполняют две главные задачи: доставка товаров до покупателей и мониторинг сложных объектов – например, вертикальных ферм.

Роботов можно использовать в сферах строительства, логистики, недвижимости, геодезии и охраны. Наши надежные механические помощники уже могут выполнять многие сложные или даже опасные для людей задачи. Например, чтобы обойти огромный завод, охраннику понадобится много времени и сил; он может случайно на что-то нажать или куда-то наступить, навредив себе или оборудованию. Дроны облетят тот же завод гораздо быстрее и безопаснее, поскольку будут четко запрограммированы. Также роботы смогут работать на больших высотах и, наоборот, под водой, и это будет дешевле, чем отправлять туда же людей.

БиоТех/МедТех

Развитие технологий в этой области поможет сделать качественный прорыв в человеческом существовании. Люди смогут производить продукты питания, нанося меньший вред экологическому состоянию планеты. Разработка новых вакцин и лекарств станет менее затратной и более эффективной, поскольку будет опираться на все предыдущие достижения в этой сфере (как с использованием IT, так и без них). Электронные устройства избавят людей от необходимости выполнять многие сложные задачи: составление медицинских справочников, химические эксперименты, выращивание животных и даже медицинские операции. По прогнозу научного портала Seed Scientific, доход индустрии biotech в 2020 году составит $108.2 млрд.

В совокупности с трендами на применение искусственного интеллекта и роботизацию эти области будут процветать. Несомненно, существуют задачи, с которыми может справиться только человек: например, точная интерпретация и сопоставление результатов медицинских обследований или дрессировка животных. Однако многие рутинные и нестандартные задачи действительно лучше доверить технологиям, и в 2021 году человечество получит гораздо больше возможностей для этого.

Интернет поведения

Развитие этого тренда связано с искусственным интеллектом, который постоянно следит за каждым из нас. По данным исследовательской компании Gartner, к 2023 году 40% людей будут находиться под непрерывным наблюдением своих устройств. Поисковые системы, голосовые помощники, мессенджеры и диктофоны активно поглощают информацию о том, что вы пишете и говорите. Информация о вашем местоположении тоже не является чем-то секретным. Так нейросети изучают вас, понимают ваши потребности и решают, какой контент вам предложить.

Это может пугать и возвращать нас к пункту о кибербезопасности; однако чем лучше развиваются эти технологии, тем полезнее они становятся для человека. Даже реклама становится настолько качественной, что предлагает пользователям по-настоящему необходимые товары. В наступающем году с развитием AI произойдет прорыв и в интернете поведения: компьютеры научатся лучше понимать людей, поэтому их взаимодействие станет продуктивнее и будет приносить пользу человеку.

Заключение

Трудно точно предсказать, куда приведет нас развитие технологий в 2021 году и какие испытания могут замедлить его. Несмотря на это, текущие наработки уже позволяют создавать немыслимые вещи. Да, нам еще далеко до переселения на другие планеты, но, может быть, не так далеко, как кажется… Мы в Azoft готовы помочь вам с воплощением проектов, нацеленных в будущее. По всем вопросам пишите на [email protected]

10 технологических трендов, которые повлияют на ИТ в 2019 году — Новые технологии

Руководители департаментов, отвечающих за инфраструктуру и эксплуатацию компьютерных систем и сетей (сокращенно Infrastructure and Operations – I&O) все чаще привлекаются к управлению современным предприятием.

Именно поэтому они должны подготовиться к ряду будущих технологических сдвигов и усовершенствовать цифровую инфраструктуру до того уровня, которая будет актуальной в 2019 году, считают аналитики Gartner.

Сейчас все более важным становится вопрос, как использовать такие возможности как искусственный интеллект (AI), автоматизация сетей или графические вычисления для поддержки инфраструктуры и выполнения бизнес-задач?

1. Бессерверные вычисления

Безсерверные вычисления — это инновационная программная архитектура, которая сейчас набирает популярность. Фактически она может вообще исключить потребность в инфраструктурном обеспечении. Руководители I&O должны переходить на программно-ориентированный подход к безсерверным вычислениям, управлению API и SLA, а не физической инфраструктурой.

Вообще термин «безсерверный» не совсем корректно отображает суть технологии, утверждают в Gartner. На самом деле, серверы все еще существуют, но только поставщик услуг несет ответственность за все основные ресурсы, связанные с вычислительными ресурсами. В итоге это ведет к гибкости и оптимизации затрат.

Тем не менее, безсерверная инфраструктура не заменит контейнеры или виртуальные машины, поэтому бизнес должен научиться, как и где правильно использовать такие технологии. Развитие потенциала поддержки и управления должно стать фокусом для команды I&O, ведь более 20% глобальных корпораций планируют развернуть безсерверные вычислительные технологии до 2020 года, хотя сегодня эта цифра составляет менее 5 %.

2. Влияние искусственного интеллекта (AI)

AI потенциально может обеспечить огромную ценность для руководителей ИТ, которым нужно управлять все более масштабной инфраструктурой, не имея к тому же возможности набрать больший штат. Искусственный интеллект является основой цифрового бизнеса, а глобальная стоимость бизнеса, созданная непосредственно благодаря AI, к 2022 году достигнет суммы почти в $3,9 трлн, прогнозируют в компании Gartner.

3. Гибкость сети (или ее отсутствие?)

Сеть является базовой платформой для огромного количества сервисов от облачных служб к Интернету вещей (IoT) и периферийных вычислений (edge computing). И этот тренд будет актуальным в последующие годы.

Команда ИТ должно обеспечить высокую доступность сети, причем требования все время повышаются. Частичным решением этой проблемы является построение гибкой сети, которая опирается на автоматизацию и аналитику, а также получение новой квалификации, необходимой для достижения успеха.

В 2019 году лидеры ИТ должны сосредоточиться на том, как помочь своим командам увеличить гибкость сетей, чтобы удовлетворить потребности со стороны бизнеса, в том числе те, что будут вызваны появлением сетей 5G и количеством устройств IoT, которые стремительно растут.

4. Смерть центров обработки данных

К 2025 году 80% предприятий полностью отойдут от использования on-premises ЦОД, прогнозируют в Gartner. Руководители ИТ должны подготовить размещения вычислительных ресурсов так, чтобы не ограничиваться физическим местопребыванием. От colocation до публичного облака-существует множество альтернатив локальным центрам обработки данных. ИТ-лидеры должны определить, существуют ли действительно стратегические причины для сохранения on-premises ЦОД, особенно если они считают, что значительное количество инвестиций обычно амортизируется очень долгое время.

5. Периферийные вычисления (Edge computing)

Благодаря Интернету вещей и другим технологиям, направленным на перенос обработки информации на периферийные устройства, задачи, которые стоят перед ИТ-лидерами, также меняются. Инфраструктурные системы тоже двигаются в сторону периферии.

Это еще одна тенденция, которая не заменяет облако, но расширяет ее возможности. Наиболее актуален такой тренд будет в период между 2020 и 2023 годами.

6. Управление цифровым разнообразием

Управление цифровым разнообразием предусматривает выявление и поддержку активов, которые в той или иной форме существуют в любой цифровой корпорации.

Традиционное управление активами все еще важно, но корпорации постепенно переходят к новым формам, которые напрямую влияют на финансы, здоровье и благосостояние клиентов компании.

7. Новые роли для команд I&O

Лидеры I&O должны объяснить свои кадровые требования к ИТ и бизнес-лидерам с точки зрения стоимости бизнеса, сочетая штатный уровень с производительностью и стратегической целью.

Например, ИТ все чаще берет на себя роль поддержки облачных сервисов с точки зрения объединения, индивидуализации, интеграции и управления. Большой проблемой, связанной с облачными сервисами, является сохранение расходов под контролем, и бизнес ожидает, что I&O действительно выполнит это задание. Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на инжиниринге и поддержке сетей, команда ИТ должна разработать возможности и условия, необходимые для брокеров услуг. Это требует выполнения различных функций от старой команды I&O.

8. Отказ от SaaS

Программное обеспечение как услуга (Software as a Service – SaaS) и в дальнейшем будет иметь большое влияние на то, как организации рассматривают стратегию предоставлении инфраструктурных услуг. Это касается 2019 года и более поздних лет. Однако, многие руководители I&O ориентируются на инфраструктуру как сервис (IaaS) и платформу как сервис (PaaS).

SaaS достиг такого уровня сложности, который ИТ-службы пока еще не способны овладеть так, как нужно. Переход к SaaS должен сопровождаться поддержкой со стороны I&O на всем пути, от видимости того, что сейчас используется, к обеспечению соответствия нормативным требованиям и потребностям корпоративной интеграции. Лидеры ИТ должны начать этот процесс сейчас, поскольку наиболее актуальным он будет в 2021 году и в последующие годы.

9. Управление талантами становится критическим

Переход к цифровой инфраструктуре означает, что ИТ-персоналу придется работать горизонтально по многим направлениям, чтобы определить и исправить технологические проблемы в их деле. Для компаний чрезвычайно важно расширить квалификационные и практические навыки и процедуры для учета этих гибридных операций в 2019 году.

Фактически квалифицированные специалисты являются важнейшим ингредиентом современной высокопроизводительной технологической корпорации, именно поэтому большой талант имеет спрос. Люди, которые демонстрируют универсальность и приспособленность, быстро становятся «обязательными, особенно в гибридных средах.

10. Появление глобальной инфраструктуры

Совсем немного инфраструктур на самом деле являются глобальными в данный момент, но организации должны готовиться к подходу «инфраструктура везде». При этом лидеры I&O должны работать в условиях ограниченных бюджетов. Один из способов сделать это – обратить внимание на сеть партнеров.

Лидеры I&O должны старательно наблюдать за действующими партнерами и четко определить ценность, которую партнер способен принести им в контексте глобальной инфраструктуры. Вопрос в том, способны ли они использовать всю ценность от последних инвестиций, которую сделали их партнеры.

ИТ-прогнозы, тенденции и тренды 2020 года

Смена года традиционно становится поводом для определения ИТ-трендов на следующие 12 месяцев и дальше. Аналитические компании строят прогнозы, основываясь на собранных данных и своих исследованиях, крупный бизнес со своей стороны тоже стремится понять, что будет интересно потребителям в ближайшем будущем.

ICT.Moscow изучил прогнозы на 2020-й год семи аналитических компаний: Deloitte, EY, Forrester, Gartner, IDC, KPMG, TrendForce. В них фигурируют не только устоявшиеся ранее тренды, но и несколько новых тенденций. Также мы вместе с экспертами попробовали разобраться, каким образом тренды и бизнес влияют друг на друга.

 

Из всех технологий и связанных с ними бизнес-моделей мы выбрали те, которые упоминаются чаще остальных (по крайней мере у двух компаний), а также 5G — новое поколение связи, пилотирование и внедрение которого неизбежно происходит во многих странах, включая Россию. В результате получился список из девяти технологий. Количество их упоминаний представлено в таблице.

В результате изучения прогнозов и общения с экспертами удалось понять следующее:

  • на рынке отмечаются новые тенденции — развитие периферийных вычислений и возникновение супераппов;
  • периферийные вычисления могут быть интересны разработчикам новых решений для бизнеса и индустрии;
  • суперприложения активно появляются в Китае и России, а на Западе интерес к ним только появился, поэтому к ним стоит присмотреться бизнесу, в том числе малому;
  • в обозримом будущем искусственный интеллект, беспилотники и иммерсивные технологии продолжат развиваться, поэтому заинтересованному бизнесу по-прежнему стоит сосредоточить на них внимание;
  • перечисленные выше пункты актуальны прежде всего для тех компаний, которые при разработке стратегии ориентируются на актуальные тренды, но эксперты говорят, что некоторые прорывные решения не должны подстраиваться под положение на рынке, поскольку могут формировать новые тенденции.

 


Краткие определения

Периферийные вычисления (edge computing, иногда «туманные вычисления») — подход, при котором данные с датчиков и умных устройств не передаются в ЦОД, а обрабатываются на месте самими устройствами либо расположенным рядом сервером. То есть на периферии инфраструктуры сети. Такой подход позволяет до минимума сократить время, затрачиваемое на вычисления, и ускорить принятие решений умными устройствами — например, машинами с автопилотом или производственными роботами.

Суперапп (суперприложение, мультиплатформа, мегаплатформа) — мобильное приложение либо онлайн-платформа с мобильным приложением, которое благодаря встроенным микросервисам (или «микроприложениям») позволяет решать широкий круг задач, не выходя за его пределы. В потребительской сфере с помощью супераппа можно покупать товар в онлайн-магазинах, бронировать и покупать билеты в кино, театры и на транспорт, переводить деньги и т. д.



Периферийные вычисления в центре внимания

В целом картина наиболее упоминаемых технологий выглядит знакомо. Большинство регулярно упоминается в СМИ, в том числе российских — см. наш разбор ИТ-медиатрендов 2019 года. Но два пункта из приведенной выше таблицы являются «новичками» в широкой информационной повестке.

Тенденцию к использованию периферийных вычислений в бизнесе в 2020 году отмечают сразу пять компаний, тогда как в прогнозах на 2019 год они практически отсутствовали. Из крупных аналитических компаний только IDC и Gartner ранее упоминали эту технологию. Причем IDC — с перспективой на несколько лет вперед: «К 2022 году более 40% облачных организаций будут использовать периферийные вычисления». Иными словами, это был прогноз даже не на 2020-й, а скорее на более поздние годы, который сейчас подтверждается мнениями Deloitte и KPMG. В Forrester считают, что именно 2020-й станет годом решающего рывка для периферийных вычислений.

Технология идет бок-о-бок с облачными решениями (также упоминается во многих прогнозах, но уже далеко не первый год), но в данном случае «облако» используется иначе. Вместо того, чтобы передавать большой массив данных в ЦОДы, информация обрабатывается прямо на месте — на серверах прямо на производстве или на умных устройствах. Это важно для скорости работы устройств в системах интернета вещей (IoT), где автоматика должна сама принимать решение в зависимости от меняющейся ситуации. Самый характерный пример — машины с автопилотом, для которых даже миллисекунды, затрачиваемые на обмен данными, могут быть критично важными.

Аналитики Gartner подчеркивают, что усиление периферийных вычислений необходимо для развития интернета вещей. Особенно это актуально для специфичных областей, таких как мануфактура или ритейл, но ожидается развитие IoT во всей индустрии в целом. IDC прогнозирует распространение периферийных вычислений на производствах, где постепенно внедряются различные промышленные роботы:«К 2023 году инфраструктура более чем половины новых предприятий будет строиться на периферийных вычислениях — против менее чем 10% сегодня».


Супераппы продвигаются с Востока на Запад

Еще год назад практически никто из аналитиков не упоминал о супераппах (суперприложениях, мультиплатформах, мегаплатформах) с функционалом XaaS (Everything-as-a-Service) как о трендовой технологии. Опять же, о перспективе их появления из крупных агентств писал IDC, и в 2020 году спрогнозировал дальнейшее развитие этого тренда: «К 2023 году по крайней мере 75% рынка консолидируется вокруг пяти публичных облачных мегаплатформ». Посвященное ИТ-трендам 2020 года исследование Deloitte также подтверждает, что компании будут склонны к объединению в рамках мультиплатформ с системой микросервисов.

Стоит отметить, что это сравнительно новый опыт для Запада, тогда как в Китае система супераппов уже развита. Наиболее яркий пример — появившийся в 2011 году WeChat. Изначально платформа для общения, сейчас она выполняет функции платежного сервиса, онлайн-витрины магазинов, госуслуг и др. За все отвечают встроенные мини-приложения.

В 2019 году настоящий «бум» супераппов произошел в России. В октябре Mail.Ru Group объявил о планах разработки суперприложения на основе принадлежащей ей соцсети «ВКонтакте» (платежный сервис VK Pay был запущен в 2018 году). В декабре о тестировании своего супераппа сообщил Тинькофф-Банк, и уже до конца года выпустил соответствующее обновление своего iOS- и Android-приложения. На следующий день аналогичную разработку анонсировал ВТБ с планами выпуска в третьем квартале 2020-го. Приложения Сбербанка и Яндекса тоже в определенной степени обладают «суперапповским» функционалом: имеют встроенные микросервисы, позволяющие бронировать столики в рестораны, покупать билеты на транспорт и в кино и так далее.

Таким образом, в Китае и России уже отмечается формирование данной бизнес-модели, тогда как западные аналитики пока только изучают ее возможности и перспективы. Так, в статье KPMG от июня 2019 года отмечается, что потребитель пока не требует суперприложений, но определенно заинтересован в их возможностях.


ИИ, БПЛА и VR/AR остаются в трендах

Упоминаемый практически всеми аналитиками искусственный интеллект (ИИ, AI) действительно активно изучается и уже внедряется в различные бизнес-процессы. Это подтверждается собранными нами данными для базы практик ИИ, которая будет представлена на ICT.Moscow в феврале, а также количеством упоминаний в российских СМИ, которые мы изучили в начале года.

Само собой, ИИ — тренд не новый, он упоминался и в более ранних прогнозах. Например, Gartner на 2019 год прогнозировал развитие ИИ в контексте разработки новых приложений и безопасности. А к началу 2021-го они ожидают на порядок возросшее распространение виртуальных помощников среди сотрудников в цифровойм сегменте: 25% против 2% на начало 2019 года. Стоит добавить, что помимо голосовых помощников постепенно появляются и визуализированные ИИ-ассистенты — например, представленный на CES-2020 Neon Artificial Human.

Регулярные упоминания беспилотников (к которым относится и наземный, и летательный автономный транспорт) тоже вполне объяснимы. Крупнейшие мировые и российские компании работают в этом направлении. В Штатах в начале года был представлен автономный микроавтобус Origin (компании Cruise, принадлежащей гиганту General Motors). В России по данному направлению работают как минимум Яндекс и КамАЗ (судьба его проекта «1221 Шатл» пока неизвестна), а Cognitive Technologies разрабатывает ИИ-решения для беспилотников. Во второй половине февраля о беспилотниках в контексте запуска сетей 5G мы расскажем в нашей бизнес-рассылке — подпишитесь, чтобы не пропустить.

На иммерсивные технологии — виртуальную (VR) и дополненную (AR) реальность — аналитики обращают внимание также не первый год. Например, компания PwC включила AR и VR в список восьми ключевых технологий еще в 2016 году. Gartner ожидает, что в будущем иммерсивные технологии сформируют у человека мультимодальное восприятие.


Как бизнес и тренды влияют друг на друга

В попытке разобраться, каким образом формируются тренды и как они влияют на рынок и его будущее, мы столкнулись с разными точками зрения. Генеральный директор компании «ГЛОНАСС БДД» (совместное предприятие «Ростеха» и АО «ГЛОНАСС») Максим Нечеухин считает оценку рынка принципиально важной.

Любой новый продукт, каким бы он ни казался интересным для изобретателя, всегда нужно оценивать на ранних стадиях, исходя из потребностей рынка. Он может быть оценен на основе тренда и емкости уже существующих рынков или смежных, если продукт уникальный. Стоит попробовать найти потенциального клиента и уточнить его потребности — это определяет успех продукта при реализации.

Максим Нечеухин

генеральный директор компании «ГЛОНАСС БДД» (совместное предприятие «Ростеха» и АО «ГЛОНАСС»)

Тимур Ахмеров, генеральный директор «БАРС Груп» (дочерняя компания Национального центра информатизации «Ростеха») согласен с тем, что если коммерческая идея не интересна потребителю или слишком дорога в производстве, успешной она не станет. Но по его мнению, одной только оценки рынка недостаточно.

Действительно «прорывные» технологии создаются гениальными людьми, которые не исследуют рынок, а формируют его. Умение формировать спрос важнее анализа рынка.

Тимур Ахмеров

генеральный директор «БАРС Груп» (дочерняя компания Национального центра информатизации «Ростеха»)

Иными словами, если Максим Нечеухин считает, что тренды предопределяют появление на рынке новых технологий, то Тимур Ахмеров придерживается противоположной точки зрения: тренды формируются на основе прорывных решений.

Рассмотренные нами в прогнозах аналитиков технологии подтверждают обе точки зрения. Так, интерес к периферийным вычислениям на рынке возник вследствие развития смежных технологий — «облака» и интернета вещей, где такой тип вычислений должен стать основным.

VR и AR, в свою очередь, появились отнюдь не потому, что на рынке был спрос. Технологии позволили реализовать виртуальную реальность, и несколько крупных игроков (Oculus, HTC, Microsoft, Samsung) создали соответствующую нишу. Которая к сегодняшнему дню сформировала упоминаемый сразу в нескольких крупных прогнозах тренд, и уже он постепенно предопределяет интерес компаний к технологии. Например, ее упомянул заместитель генерального директора Концерна «Автоматика» госкорпорации «Ростех» Павел Смирнов:

Не стану перечислять все технологии, находящиеся на подъеме кривой Гартнера, отмечу одну — дополненная и виртуальная реальность. Есть два фактора, которые позволят этой технологии завоевать широчайшую аудиторию пользователей: развитие сетей мобильной связи (внедрение 5G и 6G) и появление на рынке удобных и функциональных AR/VR-очков. Когда эти условия будут выполнены, технология начнет проникать в очень многие аспекты жизни обычных пользователей и наполняться контентом.

Павел Смирнов

заместитель генерального директора Концерна «Автоматика» госкорпорации «Ростех»

 

Куда смотреть бизнесу 

Компаниям и стартапам, которые все же ориентируются на тренды, мы бы прежде всего рекомендовали обратить внимание на супераппы. Бизнесу стоит искать возможности встраиваться в развивающиеся приложения крупных игроков рынка (Сбербанк, ВТБ, Тинькофф-Банк, Яндекс, Mail.Ru Group). Судя по предположениям аналитиков и по примеру китайского WeChat, рынок действительно будет концентрироваться вокруг них, и чем раньше удастся занять свободные ниши микросервисов в новых экосистемах, тем комфортнее там будет бизнесу.

Рост интереса к периферийным вычислениям открывает новые возможности для разработчиков, поскольку на рынке будет появляться все больший спрос на быстрые и удобные решения. Это связано с постепенным распространением интернета вещей, которое, вероятно, будет только ускоряться. В ближайшие годы ожидается запуск беспилотного транспорта в мегаполисах, крупные производства постепенно внедряют умную робототехнику и так далее. 

Само собой, отбрасывать в сторону все остальные решения в области ИИ, беспилотного транспорта (в том числе дронов), иммерсивных технологий тоже не стоит. Они постепенно будут развиваться и внедряться в различные бизнес-процессы. Правда, внедрение VR/AR-решений, по мнению Павла Смирнова, будет происходить небыстро: в течение следующих 5-10 лет.

 


Практически все опрошенные нами эксперты отметили искусственный интеллект и технологии работы с большими данными как наиболее перспективные ИТ-направления. Очевидно, 2020 год в некотором смысле станет «годом ИИ», учитывая его обсуждаемость в СМИ, интерес со стороны компаний и повышенное внимание аналитиков. Чтобы не пропустить запуск базы знаний искусственного интеллекта ICT.Moscow, оставьте свой email на странице проекта.

Приглашаем вас обсудить этот и остальные тренды на нашу панельную дискуссию, которая состоится 25 февраля в 16:00 на площадке «SOK Земляной вал»! Следите за подробностями в нашем телеграм-канале!

 


Над статьей работали:

Текст: Макс Дворак

Аналитика: Артем Шиян

Тренды IT-индустрии в 2019 году

IT – наиболее динамично развивающаяся сфера в наши дни. Ни одна другая отрасль не изменяется столь
стремительно. В ней то, что очень актуально сегодня, становится устаревшим уже завтра. Учитывая такую динамику, никто
не берется прогнозировать будущее ИТ-индустрии хотя бы на 5 лет. Тем не менее, сотрудники американской аналитической
организации Gartner, которая специализируется на исследовании рынка информационных технологий, осветили свои
предположения относительно основных трендов развития отрасли в 2019 году.

Аналитики прогнозируют, что изменения в IT-индустрии в ближайшие годы будут определены тремя китами:

  • Intelligent – управление и мониторинг элементов искусственным интеллектом (ИИ)
  • Digital – взаимопроникающая среда для физического и мира цифровых технологий
  • Mesh – неразрывная связь между людьми, бизнес-процессами, устройствами, данными и приложениями

Специалисты Gartner предполагают, что между людьми и технологиями будет наблюдаться все более тесное
взаимодействие. А множество функций, которые сегодня выполняет человек вручную, постепенно перейдут под управление
искусственным интеллектом.

 10 стратегических трендов ИТ-индустрии в 2019 году 

  • Устройства с функциями самоконтроля
  • Автоматизированная интеллектуальная аналитика
  • Применение ИИ в разработке ПО
  • Оцифрованные двойники
  • Периферийные устройства с искусственным интеллектом
  • Взаимопроникающие технологии
  • Блокчейн
  • Интеллектуальная среда
  • Этика цифрового мира и защита персональных данных
  • Квантовые вычисления

Рассмотрим каждый тренд подробнее.

 Устройства с функциями самоконтроля 

С каждым годом роботам находится все более широкое применение. Однако на данный момент практически все
устройства этой категории работают под управлением ЧПУ с довольно строгими алгоритмами. Правда, в последние годы
наблюдается существенный прорыв в области развития искусственного интеллекта.

Многие компании, включая Google,
работают на этом поприще. Ожидается, что в ближайшие годы станет появляться все больше дронов, роботов,
самоуправляемых автомобилей, которые освободят человека от выполнения множества рутинных операций. Вдобавок,
устройства с функциями самоконтроля будут взаимодействовать между собой.

 Автоматизированная интеллектуальная аналитика 

При сборе и анализе данных до сих пор главную роль играет человек. Вычислительные устройства используются
преимущественно для осуществления расчетов и систематизации информации. Дополнение же компьютерных программ
нотками искусственного интеллекта позволит создать самообучающиеся приложения по сбору и анализу данных.

Такое ПО
будет способно определять интересы пользователей, находить ценную информацию и представлять ее в удобном виде как
для директора, так и для бухгалтера, как для маркетолога, так и для HR-менеджера.

 Применение ИИ в разработке ПО 

Сегодня конструкторами для разработки программного обеспечения никого не удивишь. Благодаря им написать ПО
способен человек, далекий от мира программирования. Но такие конструкторы, как и продукты, создаваемые с их помощью,
характеризуются явной шаблонностью.

Системы с применением искусственного интеллекта обещают придать им гибкости.
Это позволит значительно расширить функциональность таких конструкторов.

 Оцифрованные двойники 

Количество датчиков и устройств, подключенных к каналам связи, сегодня превышает отметку в 12 миллиардов
единиц. Они собирают и передают информацию на различные серверы и в базы данных. Прогрессивные организации
берут на вооружение столь обширные сети периферийных устройств. Специалисты Gartner прогнозируют, что в ближайшие
годы организации будут создавать собственные цифровые двойники и моделировать свое развитие в текущих
экономических условиях. Это позволит им оценивать результаты любого действия в виртуальном пространстве
и принимать более взвешенное решение о его совершения в мире.

 Периферийные устройства с искусственным интеллектом 

Развитие технологий приводит к тому, что земная поверхность постепенно покрывается устройствами для сбора,
анализа и передачи информации. Но на данный момент они имеют преимущественно централизованную природу. То есть,
устройство собирает информацию в одном места, а ее анализ осуществляется в другом – на главном сервере. В результате,
возникает задержка при передаче данных и нагружаются каналы связи. Устройства с ИИ, расположенные неподалеку друг
от друга, смогут взаимодействовать между собой и обмениваться ценной информацией, что повысит их эффективность.

 Взаимопроникающие технологии 

Смартфоны, планшеты, умные часы, различные датчики, компьютеры и другие устройства окружают нас
повсеместно. Но уровень их синхронизации довольно низкий. Однако в этом направлении IT-технологии развиваются
семимильными шагами.

Ожидается, что уже совсем скоро все устройства одного пользователя будут действительно тесно
связаны не только между собой, но и с девайсами других людей. В результате, окружающая среда станет подобием единого
мирового компьютера.

Мир биткоинов, альткоинов, лайткоинов, эфириумов и других криптовалют существует менее 10 лет. И говорить о
его масштабном проникновении во все сферы жизни человечества пока не приходится. Однако криптовалютные расчеты
уверенно завоевывают место на одном уровне с обычными финансовыми операциями.

И поскольку блокчейн позволяет
децентрализовать (а значит, упростить и удешевить) этот процесс, его финансовый потенциал огромен. Еще 10-15 лет – и
львиная доля денежных расчетов будет завоевана криптовалютами.

 Интеллектуальная среда 

Одно из основных направлений развития IT – создание иммерсивных моделей и площадок. Такие понятия как «умный
дом», «умный город» на слуху уже не первый год. Их предназначение в том, чтобы сделать технологии ориентированными
на интересы пользователей. Пока это – зарождающаяся среда. Но в ближайшие годы она может стать одним из главных
трендов развития ИТ-индустрии, ведь все технологии человек создает для того, чтобы упростить собственную жизнь. А
интеллектуальная среда содействует этому на 100%.

 Этика цифрового мира и защита персональной информации 

С развитием интернета личные данные людей по всему миру массово проникают в сеть. Соответственно, при
должном усердии доступ к ним может получить любой более-менее толковый хакер.

Многих людей беспокоит, что их
персональная информация слабо защищена. Поэтому прогрессивные организации стараются обезопасить личные данные
своих пользователей/клиентов. Соответственно, разработчики создают новые технологии защиты информации и повышения
этики цифрового мира.

 Квантовые вычисления 

Существует множество моделей, изучение которых стандартными аналитическими алгоритмами невозможно или
нецелесообразно. В силу этого анализ переходит на уровень кубитов – мельчайших элементов информации.

Среда
квантовых вычислений только зарождается. Но перспективы ее поистине безграничны. К примеру, в фармацевтике можно
ускорить изготовление медикаментов, изучив модель молекулярного взаимодействия препарата и вируса на атомных
уровнях…

Тенденции развития ИТ-индустрии в 2019-2020 годах сулят все более интенсивный переход на широкомасштабное
использование технологий в различных сферах жизни человека. И роль двигателя в этом процессе возлагается на
искусственный интеллект!

Делитесь своими мыслями о нововведениях этого года в комментариях!

1С онлайн

Аренда 1С или загрузка своей базы

Обновления 1С включены в стоимость

Ежедневное резервное копирование баз

Консультации по 1С и 24/7 техподдержка

Попробовать бесплатно

ООО Новые информационные технологии

Разработка систем автоматизации

Деятельность любой организации и предприятия представляет собой совокупность технологических процессов, контроль за которыми усложняется по мере роста и развития компании. Для обеспечения слаженной работы и минимизации расходов необходима организация автоматической системы управления (АСУ).

Современная система автоматизации — это комплекс программных и технических средств по обеспечению автоматического управления оборудованием. С помощью системы осуществляется сбор и контроль информации, а также принятие решения и его реализация. Разработка систем автоматизации выполняется специалистами с учетом требований заказчика в соответствии с разработанным техническим заданием.

Монтаж систем автоматизации также требует детальной проработки, поскольку системы управления технологическими процессами относятся к сложным инженерным системам. Разработка на заказ и последующий монтаж АСУ предполагает анализ специфики предприятия, особенностей протекающих на нем технологических процессов и характеристик объекта внедрения.

Компания «НИТ» выполняет полный цикл работ для сдачи подобной системы «под ключ»: создание проекта, услуги по разработке программного обеспечения, монтажные и пусконаладочные работы. Разработка на заказ систем автоматизации актуальна в том случае,
если деятельность компании подразумевает специфические процессы, для которых нет готовых решений.

Преимущества автоматических систем управления

Разработка систем автоматизации означает создание эффективной автономной системы управления. С помощью автоматизационных систем можно существенно снизить эксплуатационные расходы, повысить уровень безопасности и тем самым увеличить рентабельность.

Независимо от вида деятельности предприятия установка и монтаж систем автоматизации позволяют решить следующие задачи:

• Снизить затраты за счет оптимизации бизнес-процессов,

• Эффективно использовать оборудование и программное обеспечение,

• Осуществлять контроль на всех стадиях производства и тем самым повысить качество товаров и услуг,

• Оперативно выявлять и устранять технические неполадки, что позволяет сократить время простоев и ремонтных работ.

Установка АСУ от компании «НИТ» позволяет получить экономический эффект, многократно превышающий вложения.

Программное обеспечение (ПО) – важнейший элемент автоматизированных систем управления.

Программное обеспечение систем управления — это совокупность программных средств, которые необходимы для реализации поставленных перед системой задач и обеспечения нормальной работы используемых технических средств.

Чтобы добиться надежной работы системы в целом, программное обеспечение систем управления должно обладать следующими характеристиками:

• Модульное построение,

• Функциональность,

• Удобство эксплуатации,

• Надежность, т.е наличие средств вычисления ошибки и восстанавливаемость,

• Способность адаптироваться к изменяющимся условиям.

Настройка отдельных элементов ПО должна осуществляться таким образом, чтобы процесс функционирования АСУ был непрерывным. Все программы ПО конкретной АСУ должны быть совместимы как с общим ПО, так и между собой.

Заказать услуги по разработке программного обеспечения можно в компании «НИТ». Наших клиентов обычно интересует не только надежность, но и цена программного обеспечения. На сайте компании «НИТ» представлена актуальная информация о наших услугах и ценах. Поскольку цена программного обеспечения» может изменяться, необходимо уточнять ее у менеджеров компании по контактному телефону.

Информационные технологии (IT) | intalent.pro

Рейтинг IT-вузов — рейтинг вузов России по уровню зарплат выпускников, работающих в IT. Рейтинг составлен РОЦИТ и РАЭК на основе сравнения среднего балла ЕГЭ зачисленных студентов, наличия ИТ-специальностей в перечне программ подготовки и других факторов.

BuduGuru — образовательный проект, помогающий молодым людям найти интересную и подходящую им специальность в области информационных технологий.

«Компьютерра онлайн» — сайт о новых технологиях и их влиянии на жизнь.

«Хабрахабр» — крупнейший в Европе ресурс для IT-специалистов, который будет интересен программистам, разработчикам, администраторам, тестировщикам, дизайнерам, верстальщикам, аналитикам и копирайтерам.

Hi-Tech.Mail.Ru — проект о высоких технологиях, публикующий новости, обзоры гаджетов, собственные видео, трансляции мировых анонсов и мероприятий.

3DNews — онлайн-издание, посвященное цифровым технологиям. Размещает информацию обо всем происходящем на рынке IT, а также помогает пользователям цифровых устройств в выборе, приобретении и наиболее эффективном использовании оборудования и программного обеспечения.

«КиберФорум» — форум начинающих и профессиональных программистов, системных администраторов, администраторов баз данных и других IT-специалистов.

TechDaily — информационный ресурс о самых актуальных технологических новостях в России и в мире.

«Роем» — новостной социальный сайт, специализирующийся на событиях в рунете и российском интернет-бизнесе.

SecurityLab — информационный портал, оперативно и ежедневно рассказывающий о событиях в области защиты информации, интернет-права и новых технологиях.

CNews — крупнейшее издание в сфере корпоративных информационных технологий в России и странах СНГ.

Code — некоммерческий обучающий проект, на котором размещены уроки по программированию. Основная цель проекта — помочь людям, у которых нет иного доступа к знаниям.

Reddit — один из наиболее посещаемых англоязычных социально-новостных сайтов, на котором новости из мира IT публикуют сами пользователи.

StackExchange — крупнейшее англоязычное сообщество программистов.

4PDA.ru — портал, посвященный мобильным устройствам, публикующий статьи о самих устройствах, а также предназначенных для них программах и играх.

DZone — англоязычный сайт, посвящённый вопросам разработки программного обеспечения.

Androidhive — англоязычный блог, посвящённый разработке на Android.
 

Факультет «Информационные технологии» — Общая информация

Чему Вы научитесь?

  • разбираться в устройстве локальных и интернет сетей, программировать и управлять базами данных;
  • получите специальность на стыке точных и гуманитарных наук и сможете сотрудничать с целым рядом лабораторий, которым нужна  техническая поддержка для проведения психологических и других исследований;
  • режиссерскому, операторскому, сценарному и актерскому мастерству, работать с программами для создания и обработки изображений, видео и аудио-материалов.

В зависимости от  выбранного направления:

  1. математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
  2. прикладная информатика в психологии
  3. режиссура в кино и телевидении.

Факультет информационных технологий готовит уникальных профессионалов, которые владеют современными методами и практиками экспериментальной и когнитивной психологии. Эти методы позволяют создавать принципиально новые системы тестирования, не отнимающие много времени, изменяющие сложность заданий прямо во время прохождения  тестов и даже отслеживающие постороннее вмешательство.

Кто учит?

На факультете 31 преподаватель, среди которых 6 докторов наук и 16 кандидатов наук. Это ученые и практики высокого уровня. О многом говорит тот факт, что студенты и выпускники факультета получили на Всероссийской выставке научно-технического творчества молодежи 14 премий Президента РФ для поддержки талантливой молодёжи (8 премий «Победитель» и 4 премии «Призёр»), 5 медалей «За успехи в научно-техническом творчестве», 5 медалей «Лауреат ВВЦ» и 6 дипломов, диплом победителя (1 место) на Всероссийском межотраслевом молодёжном конкурсе научно- технических работ и проектов «Молодёжь и будущее авиации и космонавтики», диплом призера (2 место) на Всероссийском конкурсе 2018 года по поиску в интересах Вооруженных Сил Российской Федерации научно- исследовательских работ граждан Российской Федерации, сертификат победителей первой ступени в Международном студенческом чемпионате мира по программированию (ICPC), I место в хакатоне «Hacknowledge 2019» (номинация «CREATEthon. Создание свободного контента» за разработку портала «Intelligent Search») и др. и др.

 Что у нас уникального?

  • Активная научная работа в области моделирования и анализа данных, математической психологии;

  • Научно-исследовательские работы и разработка программного обеспечения по договорам с корпорацией Boeing, Государственным НИИ авиационных систем, группой компаний «Систематика», Институтом психологии РАН и др.;

  • Ежегодно факультет организует Всероссийскую научную конференцию «Нейрокомпьютеры и их применение», посвященную актуальным проблемам применения нейронных сетей;

  • Сотрудники и студенты факультета успешно работают над собственными научно-техническими проектами. Некоторые из этих проектов посвящены разработке новых технологий, которые призваны помогать в учебе студентам с ОВЗ;

  • Создан модельный образец обучения студентов с нарушениями зрения. Это специальная система навигации по учебному корпусу: информационные таблички, пандусы и многое другое;

  • С 2011 факультет издает журнал «Моделирование и анализ данных», освещающий научные и практические результаты в области разработки фундаментальных основ и применения математического моделирования, методов анализа данных и программного обеспечения для решения прикладных задач технического и гуманитарного профиля.

Где работать?

  • в образовательных учреждениях различных уровней, научно-исследовательских институтах и лабораториях, исследующих информационное общество, свойств информации и особенностей информационных процессов;
  • заниматься организацией и проведением системного анализа и реинжиниринга прикладных и информационных процессов, постановкой и решением прикладных задач, моделированием прикладных и информационных процессов, разработкой требований к созданию и развитию ИС и ее компонентов, организацией и проведением работ по технико-экономическому обоснованию проектных решений;
  • создавать ИС в прикладных областях, управлять проектами информатизации предприятий и организаций, управлять качеством автоматизации решения прикладных задач, процессов создания ИС;
  • обучать автоматизации и информатизации прикладных процессов и внедрению ИС в прикладных областях.

16 фактов о факультете

  1. Активное участие студентов в научной работе.

    Наши студенты и аспиранты регулярно занимают призовые места на Всероссийских олимпиадах и чемпионатах мира по программированию, представляют свои работы на отечественных и зарубежных научных конференциях и конкурсах, включая Всероссийский молодёжный конкурс научно-технических работ и проектов «Молодёжь и будущее авиации и космонавтики», Всероссийский конкурс научно- исследовательских работ в интересах Вооруженных Сил Российской Федерации, Международную школу-семинар «Новые информационные технологии» и другие мероприятия.

  2. Факультет издает журнал «Моделирование и анализ данных», индексируемый в РИНЦ, и регулярно готовит тематические выпуски рецензируемого журнала «Нейрокомпьютеры: разработка и применение», входящего в Перечень ВАК РФ.
  3. Факультет получил 11 патентов РФ на изобретения. Подробнее: http://it.mgppu.ru/projects/dostizheniya/patenty/
  4. Более 150 публикаций за последние три года. Подробнее http://it.mgppu.ru/projects/pechatnye-trudy/
  5. За последние 7 лет 7 выпускников аспирантуры стали кандидатами технических и физико- математических наук.
  6. Факультет располагает большим количеством бюджетных мест. 61 бюджетных мест на все специальности.
  7. Каждый 5-й преподаватель — доктор наук, каждый 2-й — кандидат наук.
  8. Факультет выполняет научно-исследовательские работы и разработку программного обеспечения по договорам с корпорацией Boeing и Государственным НИИ авиационных систем, представлял свои проекты на Международном авиационно-космическом салоне «МАКС». Подробнее о проектах:
    http://it.mgppu.ru/projects/prioritetnye-proekty/realizuemye/,
    http://it.mgppu.ru/projects/prioritetnye-proekty/digest.php
  9. Факультет ИТ — организатор Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение». Очередная конференция состоялась 17 марта 2020 года. Подробнее: http://it.mgppu.ru/action/

  10. Факультет проводит постоянно действующие научно-исследовательские семинары «Искусственный интеллект в образовании» и «Математическая психология». Подробнее: 
    http://it.mgppu.ru/projects/seminar-iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii.php, 
    http://it.mgppu.ru/projects/seminar-po-matematicheskoy-psikhologii/
  11. Успешное представление проектов на конкурсах, выставках, чемпионатах и олимпиадах.

    За время участия на Всероссийской выставке научно-технического творчества молодежи – 14 премий Президента РФ для поддержки талантливой молодёжи (8 премий «Победитель» и 4 премии «Призёр»), 5 медалей «За успехи в научно-техническом творчестве», 5 медалей «Лауреат ВВЦ» и 6 дипломов, диплом победителя (1 место) на Всероссийском межотраслевом молодёжном конкурсе научно-технических работ и проектов «Молодёжь и будущее авиации и космонавтики», диплом призера (2 место) на Всероссийском конкурсе 2018 года по поиску в интересах Вооруженных Сил Российской Федерации научно-исследовательских работ граждан Российской Федерации, сертификат победителей первой ступени в Международном студенческом чемпионате мира по программированию (ICPC), I место в хакатоне «Hacknowledge 2019» (номинация «CREATEthon. Создание свободного контента» за разработку портала «Intelligent Search») и др. 

  12. Студенческий совет факультета ИТ.

    Студенческий совет факультета Информационных технологий МГППУ – это команда инициативных, активных, целеустремленных, организованных и творческих студентов.

    Основная идея Студсовета – дать студентам возможность свободно выражать свое мнение и принимать участие в обсуждении и принятии решений по различным учебным и внеучебным вопросам, касающимся интересов студенчества. Команды КВН нашего факультета всегда достойно представляют наш вуз на различных уровнях игр КВН.

  13. Востребованность и трудоустройство.

    Выпускники нашего факультета – востребованные и признанные специалисты в области создания информационных систем и специализированного программного обеспечения, компьютерного тестирования, математического моделирования и анализа данных.

    Наши выпускники работают в научно-исследовательских организациях, информационно-аналитических центрах, образовательных учреждениях, коммерческих организациях, центрах психолого-медико-социального сопровождения, организациях системы здравоохранения, государственных и муниципальных органах управления. 

  14. Индивидуальный подход.

    В процессе обучения мы стремимся развивать самостоятельность и научно-творческую активность каждого студента, учитывая уровень их подготовки, способностей и возможностей. Проектно-ориентированный характер обучения студентов, активное привлечение их к научной работе и участию в решении актуальных практических задач обеспечивает студентам высокое качество подготовки посредством приобретения опыта работы в реальной профессиональной среде. 

  15. Адаптированные программы для студентов с ОВЗ.

    На факультете созданы специальные образовательные условия для студентов с ОВЗ разных нозологий.

    Факультет успешно работает над собственными научно-техническими проектами, связанными с разработкой новых технологий обеспечения учебного процесса для лиц с ОВЗ. Решением Министерства образования и науки Российской Федерации на базе факультета ИТ МГППУ создан модельный образец обучения студентов с нарушениями зрения. 

  16. Факультет ИТ — организатор Конкурсов и Фестивалей.

    Ежегодный Конкурс научно-технических и творческих проектов среди учащихся с ОВЗ проводится в форме научно-практической конференции, в которой работают следующие секции: математика, физика, техника, информатика и ИКТ, науки об окружающей среде, гуманитарные науки, межпредметные проекты.

    На факультете дан старт Фестивалю учебного кино «Колесо». На Фестивале показывают лучшие учебные мультимедийные фильмы студентов и выпускников МГППУ по специальности «Режиссура кино и телевидения» специализации «Режиссер мультимедиа, педагог». 

История факультета

Факультет был образован в 2001 году. Декан факультета – доктор технических наук, профессор, лауреат премии Правительства РФ в области образования Лев Семенович Куравский. 
Заместители декана: Червен-Водали Елена Борисовна, Юрьев Григорий Александрович, Антипова Светлана Николаевна.

Контакты

Адрес: Москва, Открытое ш., д. 24, стр. 27, каб. 219 (декан), 317, 319 (деканат).

График работы: пн.-пт., 10:00-18:00.

Телефоны: +7 (499) 167-48-88 (декан), +7 (499) 167-66-74 (деканат).

E-mail: [email protected]

Сайт факультета: www.it.mgppu.ru.

10 ведущих технологий, которым необходимо научиться в 2021 году

10 ведущих технологий

Изменения — единственная константа. Это относится и к вашей профессиональной жизни. Повышайте квалификацию сегодня необходимо, причина довольно проста, технологии развиваются очень быстро. Нам нужно определить и вложить свое время в 10 ведущих технологий, которые привлекут огромный рынок в 2021 году.

Интерфейс мозг-машина, интеллектуальные роботы и ДНК-вычисления могут звучать как сюжетная линия из последнего голливудского блокбастера, но мы ожидаем этого. новые технологии, которые потенциально могут оказать трансформирующее влияние на нашу повседневную жизнь.Таким образом, мы составили список из Топ-10 трендовых технологий в 2021 году .

Ниже приводится краткое описание вакансий, которые мы будем обсуждать в ходе статьи:

10 лучших технологий в 2021 году

Если вы визуально обучаетесь, вы можете обратиться к нашей видеопрезентации Top 10 Трендовых технологий в 2021 году И тоже!

10 лучших технологий, которые следует изучить в 2021 году | Edureka

В этом видео рассказывается о 10 ведущих технологиях 2021 года, которые вы должны изучить.

Итак, давайте продолжим список?

Технология 5G

Технология 5G — это новое поколение сотовых сетей и услуг. Ожидается, что он обеспечит как минимум 20GBPS downlink и 10GBPS uplink , что сделает сеть 5G как минимум в 40 раз быстрее, чем текущий 4G LTE. Это откроет двери для новых услуг, сетевых операций и обслуживания клиентов для операторов связи.В настоящее время на рынке лидирует Швейцария, за которой следуют Южная Корея и США.

Компании, инвестирующие в 5G: Samsung, Huawei, Intel, Deloitte, Nokia, Ericsson, Qualcomm

Интернет поведения (IoB)

Сбор и использование данных для управления поведением называется Интернет поведения (IoB) . Примером этого являются промышленные предприятия, использующие компьютерное зрение для определения того, соблюдают ли сотрудники протокол по маске, а затем сбор этих поведенческих данных для анализа организациями с целью побудить людей следовать правительственным протоколам на работе.

IoB может собирать, комбинировать и обрабатывать данные из многих источников, включая:

  • Данные о гражданах, обрабатываемые государственным сектором
  • Данные коммерческих клиентов
  • Государственные учреждения
  • Социальные сети
  • Общественное достояние
  • Отслеживание местоположения.

Усложнение технологии обработки этих данных позволило этой тенденции развиваться.

Компании, инвестирующие в IoB: AWS, Cisco, SAP, Microsoft, HP, IBM, Dell, Cloudera

DevSecOps

DevSecOps — это сокращение от разработки, безопасности и эксплуатации.Его цель — обеспечить безопасность в том же масштабе и с той же скоростью, что и при разработке и эксплуатации, а не только ради этого. С более широким внедрением микросервисов DevSecOps, похоже, все глубже проникает на наш рынок DevOps.

Это еще не все. Повсеместная операционная модель будет иметь жизненно важное значение для успешного выхода бизнеса из нынешней экономики. По своей сути, эта операционная модель позволяет бизнесу быть доступным, доставленным и задействованным в любом месте. В этом формате сейчас исследуются различные другие аспекты технологий, такие как GitOps, DataOps и NoOps.

Компании, инвестирующие в DevSecOps: Amazon, NASA, Capgemini, Dell, Oracle

Интеллектуальная автоматизация процессов

Роботизированная автоматизация процессов в основном основана на идее «Все, что можно автоматизировать, следует автоматизировать» . В этом году мы открыли для себя нечто еще более увлекательное — Intelligent Process Automation . Короче говоря, IPA позволяет ботам использовать возможности искусственного интеллекта, больших данных, машинного обучения, что означает, что они могут учиться и совершенствоваться со временем.Это помогает этим интеллектуальным ботам эволюционировать от правила «Если-то-то-то» . Поскольку ожидается рост внедрения автоматизации, инвестиции в IPA к 2025 году, по оценкам, достигнут 232 миллиардов долларов.

Компании, инвестирующие в IPA: KPMG, AWS, Microsoft

Тактильная виртуальная реальность

Инновационные технологии предлагают большее погружение такие впечатления, как AR и VR. Виртуальная реальность погружает пользователя в смоделированную среду, а дополненная реальность — это технология, накладываемая на реальный мир.По прогнозам CISCO, к 2022 году глобальный трафик AR-VR вырастет в 12 раз во всех сферах развлечений.

Прикосновение дает нам более глубокое понимание вещей, которые нельзя полностью ощутить зрением или слухом. Вот где в игру вступает Тактильная виртуальная реальность . Он сочетает в себе использование нескольких типов технологий, включая датчики, передовую оптику и т. Д., Объединенных в одно устройство, которое обеспечивает возможность наложения расширенного цифрового контента в ваше пространство в реальном времени.С развитием тактильной / тактильной технологии сенсорный барьер теперь можно масштабировать.

Компании, инвестирующие в Tactile VR: Oculus, Virtuix, Cisco

Аналитика больших данных

Аналитика больших данных присутствует на рынке уже довольно давно. Все больше и больше компаний применяют его, чтобы выйти за рамки традиционных способов хранения и обработки данных.

Новые тенденции, такие как X-Analytics , используются для поиска решений проблем, включая изменение климата, профилактику заболеваний и защиту дикой природы.

Big Data также дает нам интересные тенденции, такие как Decision Intelligence , который обеспечивает основу, которая помогает инженерам данных разрабатывать, моделировать, выполнять и отслеживать модели и процессы принятия решений в контексте бизнес-результатов и поведения. Фактически, к 2023 году более 33% крупных организаций будут иметь аналитиков, практикующих анализ решений.

Компании, инвестирующие в аналитику больших данных: Amazon, Netflix, Starbucks, Spotify, Google, Adobe

Human Augmentation

Люди постоянно экспериментируют с технологиями, чтобы улучшить свою жизнь.Это любопытство теперь вышло на другую территорию — Human Augmentation , что в основном означает использование таких технологий, как искусственный интеллект и Интернет вещей, чтобы не только улучшить нашу повседневную жизнь, но и вывести человеческий интеллект на новый уровень.

В настоящее время исследования стремятся помочь людям с ограниченными возможностями с помощью бионики и протезирования, а также вылечить болезни, экспериментируя с генами. Но обещают покончить с существующими физическими недостатками или вообще предотвратить травмы.

Он также может предоставить возможности для других творческих функций. Например, такие компании, как Neuralink, стремятся создать невероятно мощный интерфейс мозг-машина, способный обрабатывать огромные объемы данных.

Компании, инвестирующие в человеческое расширение: Neuralink, Google, Samsung, Ekso

Все как услуга (XaaS)

Все как услуга (XaaS) — термин облачных вычислений для широкого разнообразия услуг и приложений, предоставляемых пользователям для доступа по запросу через Интернет, в отличие от использования через локальные средства.Это дает вам гибкость для настройки вашей вычислительной среды для создания желаемого опыта по запросу. XaaS расширился за счет включения многих сервисов, таких как:

  • Функционирование как услуга
  • ИТ-услуга
  • Инфраструктура как услуга
  • Безопасность как услуга
  • База данных -aa-a-Service

По мере того, как эти приложения становятся еще более переносимыми, вычислительные циклы проще приобретать в режиме реального времени, платформы интеграции данных оптимизируют подключение, а поставщики формируют межплатформенные альянсы, и эта тенденция к созданию нескольких облаков может начать искать больше как Omni-cloud в ближайшем будущем.

Компании, инвестирующие в XaaS: HPC, RedHat, VMWare, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure

CyberSecurity

С таким большим количеством организаций, претерпевающих огромные цифровые преобразования, осознание продолжающегося надвигающегося присутствия кибератак продолжает расти. не только для крупных организаций, но и для малого бизнеса. Теперь в Cybersecurity нет ничего нового, но его тенденции определенно есть!

  • Виртуальная рассредоточенная сеть (VDN) — это уникальный подход к кибербезопасности, при котором сигнал передается короткими пакетами или квантовыми пакетами, которые не могут быть незаметно прочитаны без нарушения их содержимого.По сути, никто не может перехватить отправленные вам данные, не внося в них некоторого шума.
  • Кибербезопасность блокчейна — это более модульный, отзывчивый подход к безопасности за счет централизации оркестровки и распределения правоприменения.

Компании начинают понимать, что наличие эффективной стратегии кибербезопасности — это не просто роскошь, а абсолютная необходимость.

Компании, инвестирующие в кибербезопасность: CISCO, RedHat, IBM

Искусственный интеллект

Надежный Искусственный интеллект Реализация повысит производительность, масштабируемость и надежность, обеспечивая при этом полную окупаемость инвестиций.Но проекты AI часто сталкиваются с определенными проблемами, что делает их сложной задачей для большинства организаций. Но есть новые решения для решения этих проблем.

  • Разработка искусственного интеллекта предлагает сделать ИИ частью основного процесса DevOps, а не набором специализированных и изолированных проектов. Это решает проблемы с ремонтопригодностью, масштабируемостью и управлением.
  • Tiny AI нацелена на создание алгоритмов для сжатия существующих моделей глубокого обучения без потери их возможностей, для размещения большей вычислительной мощности в более узких физических пространствах и с гораздо меньшим энергопотреблением.

Эта революционная технология готова совершить еще одну революцию и, следовательно, находится в нашем списке тенденций.

Компании, инвестирующие в ИИ: Google, Apple, Amazon, IBM

Технология

10 ведущих технологий в 2021 году

Название технологии Компании, инвестирующие
Samsung, Huawei, Intel, Deloitte, Nokia, Ericsson, Qualcomm
Интернет поведения (IoB) WS, Cisco, SAP, Microsoft, HP, IBM, Dell, Cloudera
DevSecOps Amazon, NASA, Capgemini, Dell, Oracle
Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) KPMG, AWS, Microsoft
Tactile VR 9027

Аналитика больших данных Amazon, Netflix, Starbucks, Spotify, Google, Adobe
Человек Расширение Neuralink, Google, Samsung, Ekso
Все как услуга (XaaS) HPC, RedHat, VMWare, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
Кибербезопасность CISCO, RedHat, IBM
Искусственный интеллект Google, Apple, Amazon, IBM

Это все о Top 10 Trending Technologies в 2021 году .Надеюсь, эта статья оказалась для вас полезной. Следите за обновлениями следующих статей этой серии! Вы также можете узнать больше о 10 лучших сертификатов на 2021 год в ИТ-ландшафте, чтобы получить ясное представление о карьере, которую вы хотите продолжить, и о 10 самых высокооплачиваемых должностях в 2021 году для того же.

Также ознакомьтесь с нашими 10 лучших языков программирования на 2021 год

Есть вопрос для нас? Пожалуйста, укажите это в комментариях к этой статье, и мы свяжемся с вами как можно скорее.

Чтобы получить глубокие знания о любых DevOps, больших данных, кибербезопасности, и других современных технологиях, вы можете записаться на нашу программу обучения онлайн-сертификации Live , предлагающую круглосуточную поддержку и пожизненный доступ к материалам курса. .

10 прорывных технологий 2021 | MIT Technology Review


SELMAN DESIGN

Мы все используем GPS каждый день; он изменил нашу жизнь и многие наши предприятия.Но в то время как современный GPS имеет точность от 5 до 10 метров, новые технологии сверхточного позиционирования имеют точность в пределах нескольких сантиметров или миллиметров. Это открывает новые возможности — от предупреждений об оползнях до роботов-доставщиков и беспилотных автомобилей, которые могут безопасно перемещаться по улицам.

Китайская глобальная навигационная система BeiDou (Большая Медведица) была завершена в июне 2020 года и является частью того, что делает все это возможным. Он обеспечивает точность позиционирования от 1,5 до двух метров любому человеку в мире.Используя наземное увеличение, он может снизить точность до миллиметра. Между тем, система GPS, которая существует с начала 1990-х годов, подвергается модернизации: четыре новых спутника для GPS III будут запущены в ноябре, а к 2023 году ожидается выход на орбиту еще большего числа. Лин Синь сообщает о том, насколько значительно повысилась точность этих систем. уже доказал свою полезность.


SIERRA & LENNY

Пандемия коронавируса заставила мир отдалиться. Правильный сдвиг особенно важен для здравоохранения и образования.В некоторых местах по всему миру проделали особенно хорошую работу по обеспечению того, чтобы удаленные услуги в этих двух областях хорошо работали для людей.

Snapask, компания онлайн-обучения, имеет более 3,5 миллионов пользователей в девяти азиатских странах, а приложение для обучения Byju’s, базирующееся в Индии, увеличило количество пользователей почти до 70 миллионов. К сожалению, студенты во многих других странах все еще затрудняются со своими онлайн-классами.

Тем временем в Уганде и некоторых других африканских странах с помощью телемедицины во время пандемии медицинские услуги получили миллионы людей.В части мира с хронической нехваткой врачей удаленное медицинское обслуживание спасало жизнь. Сэнди Онг сообщает о замечательном успехе онлайн-обучения в Азии и распространении телемедицины в Африке.


SELMAN DESIGN

Несмотря на огромный прогресс в области искусственного интеллекта в последние годы, искусственный интеллект и роботы по-прежнему остаются глупыми во многих отношениях, особенно когда дело доходит до решения новых проблем или навигации в незнакомой среде. Им не хватает человеческих способностей, которые есть даже у маленьких детей, чтобы узнать, как устроен мир, и применить эти общие знания в новых ситуациях.

Один из многообещающих подходов к совершенствованию навыков ИИ — расширить его чувства; в настоящее время ИИ с компьютерным зрением или распознаванием звука может ощущать вещи, но не может «говорить» о том, что он видит и слышит, используя алгоритмы естественного языка. Но что, если объединить эти способности в единой системе ИИ? Могут ли эти системы обрести человеческий интеллект? Может ли робот, который может видеть, чувствовать, слышать и общаться, быть более продуктивным помощником-человеком? Карен Хао объясняет, как ИИ с множеством чувств смогут лучше понимать окружающий мир, достигая гораздо более гибкого интеллекта.

Программное обеспечение безопасности и соответствия ИТ | Новые Сетевые Технологии

NNT SecureOps обеспечивает интеллектуальное управление изменениями:

Все изменения анализируются, проверяются, проверяются или выделяются как подозрительные, это единственный способ сохранить безопасность и целостность системы.

SecureOps от NNT включает в себя основные базовые средства управления безопасностью, предписанные всеми ведущими структурами безопасности, такими как CIS и NIST, с инновациями в области управления изменениями, впервые внедренными NNT.

Безопасность через целостность системы

  • Критически важные элементы управления безопасностью для существенной кибергигиены
  • Интеллектуальный контроль изменений
  • Динамическая политика и базовое управление

Непрерывное соответствие и гарантия

  • Все стандарты и политики соответствия — все сразу
  • Полная автоматизация соответствия с обратной связью
  • Измеримые и поддающиеся количественной оценке

Интеллектуальное управление изменениями с замкнутым контуром

  • Интегрируется с решениями и процессами ITSM
  • Замкнутая среда для управления изменениями
  • Обеспечение соблюдения стандартных конфигураций
  • DevOps и DevsecOps включены
  • Уменьшение MTTD и MTTR

NNT SecureOps

Важный недостающий элемент эффективной стратегии безопасности

Узнать больше

Электронная книга: Программное обеспечение NNT и BMC

Полное руководство по успешной стратегии SecureOps

Скачать электронную книгу

ОТ РАЗРАБОТКИ ЧЕРЕЗ РАЗВЕРТЫВАНИЕ ДО ПРОИЗВОДСТВА:

Непрерывный контроль изменений означает, что уязвимости системы безопасности и эксплуатационные требования постоянно проверяются

Точные базовые параметры криминалистического уровня фиксируются для бизнес-сервисов и проверяются с использованием индивидуальных или сертифицированных CIS-сертифицированных инструкций по безопасной настройке, гарантируя, что любое отклонение от требуемых состояний будет выявлено до возникновения проблем.

Узнать больше

И КОГДА NNT СКАЗАТЬ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ, МЫ ЗНАЧИМ ЭТО НА ВТОРОЙ:

Слишком многие производители заявляют, что работают непрерывно и в реальном времени, но NNT действительно имеет в виду это, посекундно.

Не соглашайтесь на «Безопасность на следующий день или на следующей неделе», когда NNT может предоставить вам мгновенное обнаружение утечек и видимость уязвимостей и дрейфа конфигурации, когда это происходит.

РУКОВОДСТВО ПОКУПАТЕЛЯ FIM

Мониторинг целостности файлов:
8 ключевых соображений

Скачать

Почему выбирают NNT?

Экономия затрат, постоянное соответствие и критически важная для бизнеса безопасность:

«В дополнение к значительной экономии средств, которую NNT приносит, они помогают нам достичь соответствия PCI и преодолеть нашу нехватку навыков кибербезопасности, поскольку продукт эффективно автоматизирует рутинную работу по кибербезопасности и соответствию требованиям»

Интеграция с ITSM:

«Наша платформа ServiceNow тесно интегрирована с системой отслеживания изменений, что гарантирует правильное выполнение процесса утверждения изменений и согласования в нашей быстро меняющейся и сложной ИТ-среде»

Автоматика:

«Моя команда раньше обрабатывала заявки на изменение вручную, но теперь это происходит автоматически каждый день.Этот продукт значительно улучшил и упростил наши методы работы и сэкономил нам много времени », —

Интеллектуальный контроль изменений:

«Система отслеживания изменений распознает больше предупреждений об изменениях, чем наше предыдущее решение, и дает нам уверенность в том, что наша ИТ-среда находится в безопасном и совместимом состоянии»

Упрощенная безопасность:

«Вместо того, чтобы использовать множество различных инструментов безопасности для выполнения необходимых нам функций, мы используем систему отслеживания изменений NNT.Я не хочу запускать тринадцать различных решений на основе агентов, когда NNT делает все за нас »

СНГ Выравнивание:

«Мы используем NNT для отслеживания стандартов безопасности, а также для мониторинга и автоматизации критически важных элементов управления безопасностью CIS».

Следующие шаги

Готовы ли вы приступить к защите своей ИТ-среды с помощью
утвержденных в отрасли базовых элементов управления , интеллектуального управления изменениями и автоматизации ?

5 технологических тенденций, которые необходимо знать для работы в любой отрасли

Если вы следили за новостями о захватывающих технологических тенденциях, таких как искусственный интеллект, то, вероятно, знаете, что новые технологии меняют то, как мы работаем и взаимодействуем с другими.Фактически, благодаря тому, что такие вещи, как машинное обучение и сенсорная коммерция, становятся все более популярными во всех отраслях, от банковского дела до здравоохранения, технологии революционизируют способ ведения бизнеса и делают высокотехнологичные подходы неотъемлемой частью нашей жизни.

Вот пять основных технологических тенденций, которые необходимо знать для работы в любой отрасли.

1. Интернет вещей (IOT)

Интернет вещей — одна из важнейших технологических тенденций последних лет.Проще говоря, Интернет вещей (сокращенно IOT) — это идея о том, что все технологические устройства могут быть подключены к Интернету и друг к другу в попытке создать идеальный союз между физическим и цифровым мирами. Как это повлияет на вас? Это зависит от вашей отрасли. Например, для тех, кто работает в сфере маркетинга, рекламы, СМИ или управления бизнесом, IOT может предоставить массу информации о том, как потребители взаимодействуют с продуктами, отслеживая их взаимодействия с цифровыми устройствами.В свою очередь, эти данные можно использовать для оптимизации маркетинговых кампаний и взаимодействия с пользователем.

Как это влияет на отрасли: Самое замечательное в IOT заключается в том, что он меняет не только способ ведения бизнеса, но и бизнес-модели, которые мы используем для этого. Например, модели с оплатой по факту использования становятся все более популярными во всех отраслях по мере появления новых данных о клиентах.

2. Машинное обучение

Еще одна интересная развивающаяся технология — машинное обучение, которое, по сути, представляет собой способность компьютера учиться самостоятельно, анализируя данные и отслеживая повторяющиеся шаблоны.Например, платформы социальных сетей используют машинное обучение, чтобы лучше понять, как вы связаны с участниками вашей социальной сети. Они делают это, анализируя ваши лайки, репосты и комментарии, а затем отдавая приоритет контенту от ваших ближайших знакомых, предоставляя вам этот контент в первую очередь.

Как это влияет на отрасли: Помимо формирования вашего повседневного взаимодействия с друзьями в социальных сетях, машинное обучение также меняет способы ведения бизнеса компаниями с клиентами.Такие компании, как Google, используют машинное обучение на мобильных устройствах, которые могут продолжать обучение даже в автономном режиме. Результат? Машинное обучение кардинально меняет способ взаимодействия компаний со своими клиентами, помогая им более легко предвидеть и удовлетворять потребности клиентов.

3. Виртуальная реальность (VR)

Помните, как смотрели фильмы о виртуальной реальности и думали, как было бы круто, если бы все было так в реальной жизни? Что ж, вот-вот будет. Хотя виртуальная реальность существует с 1950-х годов, до недавнего времени эта технология не могла предоставить пользователям полностью иммерсивный цифровой опыт.Это скоро изменится с недавними улучшениями как в оборудовании, так и в программировании, и последствия будут ощущаться практически во всех отраслях, от розничной торговли до образования.

Как это влияет на отрасли: Виртуальная реальность была популярным компонентом видеоигр в течение нескольких лет, и эта тенденция продолжает расширяться. Помимо видеоигр, VR, вероятно, повлияет на компании по всему миру, поскольку они внедряют технологию, которая поможет им более эффективно привлекать клиентов и оптимизировать свои продажи и маркетинговые усилия.Это также потенциально полезный инструмент для обучения, и он все чаще используется образовательными организациями.

4. Сенсорная коммерция

Возможность купить все, что угодно одним прикосновением пальца, несколько лет назад казалась фантастикой, но теперь это реальность. Сочетая технологию сенсорного экрана с покупками в один клик, сенсорная торговля позволяет потребителям легко покупать товары со своих телефонов. После привязки своей платежной информации к общей учетной записи и включения этой функции клиенты могут покупать все, от одежды до мебели, всего лишь по отпечатку пальца.

Как это влияет на отрасли: Это одна из самых значительных вещей, которые произошли в электронной коммерции за последние годы: ожидается, что покупки этого типа вырастут на 150% только в этом году, и розничные торговцы почти во всех отраслях ожидают увеличения продаж, напрямую связанного с этим новая технология.

5. Когнитивные технологии

Когнитивные технологии похожи на машинное обучение и виртуальную реальность, за исключением того, что это более широкое понятие. Например, зонтик когнитивных технологий включает такие вещи, как обработка естественного языка (NLP) и распознавание речи.В совокупности эти различные технологии могут автоматизировать и оптимизировать множество задач, которые ранее выполнялись людьми, включая определенные аспекты бухгалтерского учета и аналитики.

Как это влияет на отрасли: Хотя когнитивные технологии имеют широкий спектр приложений, одним из секторов, наиболее затронутых этой тенденцией, изначально будет сектор программного обеспечения. Автоматический анализ пользовательских данных и опыта будет особенно полезен для компаний-разработчиков программного обеспечения, надеющихся на масштабирование.

С появлением новых технологий, меняющих профессиональные отрасли, включая банковское дело, электронную коммерцию, здравоохранение и образование, постоянное отслеживание последних тенденций поможет вам лучше понять выбранную вами отрасль и сделает вас более конкурентоспособным кандидатом. Лучше всего то, что эти знания могут открыть новые двери в вашей области и в других областях.

Затем получите дополнительные советы по карьере для стажировок и вакансий начального уровня, например «10 главных вещей, которые следует искать в компании», и найдите ответы на распространенные вопросы собеседований, такие как «Как ответить: в чем ваши сильные стороны»?

НАЙДИТЕ СЛЕДУЮЩУЮ РОЛЬ НА ПУТИ.НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ПОДПИСАТЬСЯ БЕСПЛАТНО .

новейших технологий в 2021 году |

Технологии важны в нашей повседневной жизни. Это напрямую влияет на то, как мы общаемся друг с другом и узнаем что-то новое. Особенно 2020 год сыграл важную роль в обучении людей адаптации к новейшим технологиям.

Согласно отчету LinkedIn «Jobs on the Rise — US» 1 , спрос на цифровые навыки растет.Ожидается, что в следующие 5 лет во всем мире будет создано 150 млн рабочих мест, связанных с технологиями, добавится. Сейчас, когда мы подошли к 2021 году, появилось много новых технологий, которые будут определять будущее инноваций.

6

Новейшие технологии, которые следует изучить в 2021 году

  1. Искусственный интеллект и машинное обучение
  2. Наука о данных и аналитика
  3. 5G
  4. Интернет вещей (IoT)
  5. Кибербезопасность
  6. Виртуальная реальность

1.Искусственный интеллект и машинное обучение

Количество рабочих мест для специалистов в области искусственного интеллекта увеличилось на 32% в период с 2019 по 2020 годы. Это означает, что эта технология никуда не денется. Роль специалиста по ИИ заняла первое место в отчете Linkedin о новых вакансиях за 2020 год 2 , и с пандемией многие компании начали внедрять ИИ.

Еще одна новейшая технология, которую вы можете изучить в 2021 году, — это машинное обучение.Siri, Alexa и чат-боты не нуждаются в представлении, поскольку мы уже прошли этот этап. Сегодня мы говорим о беспилотных автомобилях, роботах, которые могут помочь в здравоохранении, и обнаружении онлайн-мошенничества. Машинное обучение можно применять в различных отраслях, что является дополнительным преимуществом изучения этой новой технологии.

Где это изучить: Программа последипломного образования в области искусственного интеллекта и машинного обучения: бизнес-приложения

Это 6-месячная программа от одного из ведущих университетов США: Texas McCombs, которая предлагается в сотрудничестве с Great Learning. Его комплексный учебный план включает записанных видеолекций преподавателей МакКомбса, еженедельное взаимодействие с отраслевыми экспертами, поддержку менеджером программ для администраторов и помощь по курсу, 8+ проектов , которые предоставят вам практические знания для применения концепций искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнес-проекты в реальном времени.

Узнайте больше о программе, загрузив брошюру со страницы нашей программы:

2. Наука о данных и аналитика

Наука о данных — самая сексуальная работа, теперь стало старым заявлением.Согласно отчету Statista 3 , ожидается, что выручка от приложений для работы с большими данными и аналитики вырастет с 5,3 миллиарда долларов в 2018 году до 19,4 миллиарда долларов в 2026 году . Должностная роль специалиста по данным по-прежнему входит в тройку лучших в любом опросе, будь то LinkedIn или Glassdoor. Это новейшая технология, которую вы должны изучить в 2021 году, благодаря ее применению в различных отраслях: финансах, информационных технологиях, здравоохранении и др.

Где это изучить: Программа последипломного образования в области науки о данных и бизнес-аналитики

Предлагаемая одним из ведущих университетов США, эта 6-месячная программа предлагается компанией Texas McCombs в сотрудничестве с Great Learning.Учебный план проведет вас через такие темы, как создание основ Python , бизнес-статистика, визуализация данных в виде таблиц, ансамблевые методы, контролируемое и неконтролируемое обучение и многое другое.

Узнайте больше о программе, загрузив брошюру со страницы нашей программы:

3. 5G

Как следует из названия, 5G означает мобильную сеть 5-го поколения. Это самая ожидаемая новейшая технология 2021 года, поскольку она предложит на более высокую скорость подключения и даст вам возможность подключать несколько объектов одновременно .Он будет намного быстрее, чем нынешний 4G, обеспечивая пиковую скорость передачи данных до 20 Гбит / с и среднюю скорость передачи данных 100+ Мбит / с . США, Китай и Южная Корея лидируют в мире по внедрению технологии 5G. Излишне говорить, что как только эта новейшая технология появится, она создаст рабочие места для профессионалов в телекоммуникационных компаниях, таких как Samsung, Huawei, Qualcomm и т. Д.

4. Интернет вещей (IoT)

Что такое Интернет вещей?

Как сказал Мэтью Эванс, руководитель программы в techUK: «Интернет вещей состоит из устройств — от простых датчиков до смартфонов и носимых устройств, соединенных вместе.”

IoT устанавливает соединение между несколькими устройствами, а также позволяет их удаленное использование. Например, ваши часы с фитнес-трекером могут отслеживать сжигаемые вами калории, голосовые помощники и интеллектуальные устройства работают в IoT. В статье Cisco 4 прогнозируется, что к 2025 году более 75 миллиардов устройств IoT будут подключены к we b, что расширит область применения этой технологии. Ожидается, что эта новейшая технология станет следующим большим достижением на технологическом рынке.‘

5. Кибербезопасность

Поскольку почти каждая отрасль переживает огромные цифровые преобразования, осведомленность о кибератаках определенно присутствует. Все, что находится в Интернете, может быть атаковано, а данные могут быть скомпрометированы. Это одна из основных причин, по которой кибербезопасность продолжает оставаться одной из главных забот организаций.

По данным Международного института бизнес-анализа , растущий спрос на кибербезопасность приведет к глобальным затратам на кибербезопасность $ 6 трлн. Это означает, что в ближайшие годы будет большой спрос на профессионалов в области кибербезопасности, и это новейшая технология, о которой вам следует знать.

6. Виртуальная реальность

Согласно Википедии, виртуальная реальность — это опыт, который может быть похож на реальный мир или полностью отличаться от него. Широко применяется в сфере образования, обучения, здравоохранения; назвать несколько. Когда дело доходит до дополненной реальности, это относится к добавлению цифровых элементов к просмотру в реальном времени с помощью фронтальной камеры смартфонов.Недавние примеры AR — игры, такие как Pokemon Go и Snapchat Lenses.

Cisco прогнозирует, что глобальный трафик дополненной реальности и виртуальной реальности вырастет в в 12 раз к 2022 году. в сфере развлечений. Нет никаких сомнений в том, что эти технологии будут набирать обороты по мере того, как мы пройдем через это десятилетие, и должны быть в вашем списке обучения.

Поскольку эти области искусственного интеллекта, машинного обучения, науки о данных набирают обороты, лучше узнать о должностных ролях, требованиях к должности и заработной плате в соответствующих областях.Вы можете найти всю эту информацию в руководствах по карьере, которые мы создали для вас.

Загрузите карьерные руководства для программ AIML и DSBA и решите, какие новейшие технологии интересны вам больше всего в 2021 году.

Источник:

[1], [2], [3], [4]

0

7 важнейших технологических тенденций в 2020 году К настоящему времени все должны быть готовы

Мы находимся в период промышленной революции , и технологии развиваются быстрее, чем когда-либо.Компании и частные лица, которые не успевают за некоторыми из основных технологических тенденций, рискуют остаться позади. Понимание основных тенденций позволит людям и предприятиям подготовиться и воспользоваться возможностями. Моя работа как футуриста в сфере бизнеса и технологий — заглядывать вперед и определять наиболее важные тенденции. В этой статье я поделюсь с вами семью наиболее неизбежными тенденциями, к которым каждый должен подготовиться в 2020 году.

7 важнейших технологических тенденций 2020 года, к которым должен быть готов каждый

Adobe Stock

AI-как услуга

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых революционных технологических разработок нашего времени.Как я подчеркивал в своей книге «Искусственный интеллект на практике», большинство компаний начали изучать, как они могут использовать ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации своих бизнес-операций. Это будет продолжаться в 2020 году, и хотя люди все больше привыкают работать вместе с ИИ, разработка и развертывание наших собственных систем на основе ИИ останется дорогостоящим предложением для большинства предприятий.

По этой причине большая часть приложений ИИ будет по-прежнему выполняться через поставщиков платформ как услуги, которые позволяют нам просто вводить наши собственные данные и оплачивать алгоритмы или вычислительные ресурсы по мере их использования.

В настоящее время эти платформы, предоставляемые такими компаниями, как Amazon, Google и Microsoft, имеют тенденцию к несколько широкому охвату с (часто дорогостоящими) индивидуальными разработками, необходимыми для их применения для конкретных задач, которые могут потребоваться организации. В течение 2020 года мы увидим более широкое распространение и растущий пул поставщиков, которые, вероятно, начнут предлагать более адаптированные приложения и услуги для конкретных или специализированных задач. Это будет означать, что ни у одной компании не останется никаких оправданий, чтобы не использовать ИИ.

Сети передачи данных 5G

Мобильное подключение к Интернету 5-го поколения предоставит нам сверхбыструю скорость загрузки и выгрузки, а также более стабильные соединения. Хотя сети мобильной передачи данных 5G стали доступны впервые в 2019 году, они в основном по-прежнему были дорогими и могли работать только в ограниченном пространстве или крупных городах. 2020 год, вероятно, станет годом, когда 5G действительно начнет развиваться, с более доступными тарифами на передачу данных, а также значительно улучшенным покрытием, что означает, что каждый сможет присоединиться к веселью.

Сверхбыстрые сети передачи данных не только дадут нам возможность передавать фильмы и музыку в более высоком качестве в потоковом режиме, когда мы в пути. Значительно увеличенные скорости означают, что мобильные сети станут более удобными для использования даже, чем проводные сети, идущие в наши дома и на предприятия. Компании должны учитывать последствия для бизнеса наличия сверхбыстрого и стабильного доступа в Интернет в любом месте. Увеличенная пропускная способность позволит машинам, роботам и автономным транспортным средствам собирать и передавать больше данных, чем когда-либо, что приведет к прогрессу в области Интернета вещей (IoT) и интеллектуального оборудования.

Автономное вождение

Хотя мы все еще не находимся на той стадии, когда мы можем ожидать, что в 2020 году мы будем регулярно путешествовать или даже видеть автономные транспортные средства, они, несомненно, будут продолжать вызывать значительный ажиотаж.

Глава

Tesla Илон Маск сказал, что ожидает, что его компания к этому году создаст действительно «законченный» автономный автомобиль, и количество автомобилей, способных работать с меньшей степенью автономности, таких как автоматическое торможение и смена полосы движения, станет меньше. все более распространенное зрелище.В дополнение к этому, другие автомобильные системы, не связанные напрямую с вождением, такие как функции безопасности и развлечения, будут становиться все более автоматизированными и полагаться на сбор данных и аналитику. Дочерняя компания Google Waymo только что завершила испытания автономных такси в Калифорнии, куда за первый месяц перевезла более 6200 человек.

Конечно, это будут не просто автомобили — грузоперевозки и морские перевозки становятся все более автономными, и прорывы в этой области, вероятно, будут продолжать оставаться в заголовках газет в течение 2020 года.

По мере развития технологий автономного вождения мы также будем все чаще слышать о мерах, которые будут приняты регулирующими органами, законодательными органами и властями. Вероятно, потребуются изменения в законах, существующей инфраструктуре и социальных отношениях, прежде чем автономное вождение станет практической реальностью для большинства из нас. В течение 2020 года, вероятно, мы начнем видеть, как дебаты вокруг автономного вождения распространятся за пределы технологического мира, поскольку все больше и больше людей приходят к мысли, что вопрос не в том, «если», а в том, «когда» он станет реальность.

Персонализированная и прогнозирующая медицина

Технологии в настоящее время трансформируют здравоохранение беспрецедентными темпами. Наша способность собирать данные с носимых устройств, таких как умные часы, даст нам возможность все чаще прогнозировать и лечить проблемы со здоровьем у людей, даже до того, как они испытают какие-либо симптомы.

Когда дело доходит до лечения, мы увидим гораздо более индивидуальные подходы. Это также называется точной медициной, которая позволяет врачам более точно назначать лекарства и применять лечение благодаря основанному на данных пониманию того, насколько они могут быть эффективными для конкретного пациента.

Хотя это и не новая идея, благодаря недавним достижениям в технологиях, особенно в области геномики и искусственного интеллекта, она дает нам лучшее понимание того, как тела разных людей лучше или хуже оснащены для борьбы с конкретными заболеваниями, а также как они могут реагировать на различные виды лекарств или лечения.

В течение 2020 года мы увидим новые применения прогнозирующей медицинской помощи и внедрение более персонализированных и эффективных методов лечения для обеспечения лучших результатов для отдельных пациентов.

Компьютерное зрение

С компьютерной точки зрения, «зрение» включает системы, которые способны идентифицировать предметы, места, объекты или людей по визуальным изображениям, собранным камерой или датчиком. Именно эта технология позволяет камере вашего смартфона распознавать, какая часть снимаемого изображения является лицом, и поддерживает такие технологии, как Google Image Search.

По мере продвижения к 2020 году мы увидим, как инструменты и технологии, оснащенные компьютерным зрением, будут использоваться во все возрастающем количестве.Это основа того, как беспилотные автомобили «видят» опасность и избегают ее. На производственных линиях будут использоваться камеры компьютерного зрения для отслеживания дефектных продуктов или отказов оборудования, а камеры видеонаблюдения смогут предупреждать нас о любых необычных явлениях, не требуя круглосуточного наблюдения.

Компьютерное зрение также позволяет распознавать лица, о чем мы много услышим в 2020 году. Мы уже видели, насколько полезна эта технология для контроля доступа к нашим смартфонам в случае FaceID от Apple и как аэропорт Дубая использует ее для более плавного воспроизведения. путь клиента.Однако, поскольку в 2020 году число вариантов использования будет расти, у нас также будет больше споров об ограничении использования этой технологии из-за ее способности подрывать конфиденциальность и обеспечивать государственный контроль, подобный «Большому брату».

Расширенная реальность

Расширенная реальность (XR) — это всеобъемлющий термин, охватывающий несколько новых и появляющихся технологий, используемых для создания более захватывающих цифровых технологий. В частности, это относится к виртуальной, дополненной и смешанной реальности. Виртуальная реальность (VR) обеспечивает полное погружение в цифровой мир, когда вы входите в компьютерный мир, используя гарнитуры, которые смешивают реальный мир.Дополненная реальность (AR) накладывает цифровые объекты на реальный мир через экраны смартфонов или дисплеи (подумайте о фильтрах Snapchat). Смешанная реальность (MR) — это расширение AR, что означает, что пользователи могут взаимодействовать с цифровыми объектами, помещенными в реальный мир (подумайте, играя на голографическом пианино, которое вы поместили в свою комнату через гарнитуру AR).

Эти технологии существуют уже несколько лет, но в основном были ограничены миром развлечений — с гарнитурами Oculus Rift и Vive, обеспечивающими современный уровень видеоигр, и функциями смартфонов, такими как фильтры камеры и Pokemon. Игры в стиле го, являющиеся наиболее яркими примерами дополненной реальности.

Ожидайте, что с 2020 года все это изменится, поскольку предприятия начинают осознавать множество захватывающих возможностей, предлагаемых обеими текущими формами XR. Виртуальная и дополненная реальность станут все более популярными для обучения и моделирования, а также будут предлагать новые способы взаимодействия с клиентами.

Технология блокчейн

Blockchain — это технологическая тенденция, о которой я подробно рассказывал в этом году, и тем не менее, у вас все равно будет пустой взгляд, если вы упомянете об этом в компании, не разбирающейся в технологиях.Однако 2020 год, наконец, может стать годом, когда это изменится. Блокчейн — это, по сути, цифровой реестр, используемый для записи транзакций, но защищенный благодаря зашифрованному и децентрализованному характеру. В течение 2019 года некоторые комментаторы начали утверждать, что технология была чрезмерно разрекламированной и, возможно, не такой полезной, как предполагалось на первый взгляд. Тем не менее, продолжающиеся инвестиции таких компаний, как FedEx, IBM, Walmart и Mastercard, в течение 2019 года, вероятно, начнут показывать реальные результаты, и, если им удастся доказать свою правоту, они могут быстро привести к увеличению числа пользователей более мелких компаний.

И если что-то будет запланировано, в 2020 году также будет запущена собственная криптовалюта Facebook, основанная на блокчейне, в настоящее время Libra, что вызовет настоящий ажиотаж.

Если вы хотите отслеживать эти технологии, просто подпишитесь на меня на YouTube, Twitter, LinkedIn и Instagram или зайдите на мой веб-сайт, где вы найдете еще много подробных статей по этим темам.

Внедрение новых технологий

Несмотря на все доллары, потраченные американскими компаниями на НИОКР, часто остается постоянный и вызывающий беспокойство разрыв между внутренней ценностью разрабатываемой ими технологии и их способностью заставить ее работать эффективно.Во время жесткой глобальной конкуренции разница между техническими перспективами и реальными достижениями вызывает особенно серьезную озабоченность. Основываясь на своем долгом исследовании трудностей, с которыми сталкиваются менеджеры при устранении этого разрыва, авторы выделяют полдюжины ключевых проблем, которые менеджеры, ответственные за внедрение новых технологий, должны преодолеть: их неизбежно двойная роль, разнообразие обслуживаемых внутренних рынков, законное сопротивление. изменения, правильная степень продвижения, выбор места внедрения и необходимость того, чтобы один человек взял на себя общую ответственность.

Внедрение технологических изменений в организации ставит перед менеджментом иной набор проблем, чем работа компетентного администратора проекта. Однако часто менеджеры, ответственные за внедрение технических инноваций в повседневное использование, гораздо лучше оснащены образованием и опытом, чтобы направлять развитие этих инноваций, чем управлять их внедрением.

На следующих страницах мы описываем некоторые проблемы, которые должны преодолеть менеджеры, если компании хотят эффективно осваивать новые технологии.Мы также предлагаем стратегии, которые менеджеры могут использовать для решения этих трудностей. Хотя все примеры, которые мы приводим, связаны с компьютерами и основаны на опыте крупных производителей, поднятые вопросы и предлагаемые стратегии применимы также и к малому бизнесу, к операциям по обслуживанию — фактически к любой организации, где процветают технологические инновации.

Наши выводы основаны на совместном исследовании и консультационном опыте с более чем 20 крупными транснациональными корпорациями и примерно с 70 организациями в General Electric.Наше внимание уделяется технологиям внутренней разработки; но поскольку поставщики современного производственного оборудования обнаружили, что в своих усилиях по внедрению систем, которые они продают, новые технологии, независимо от их происхождения, ставят менеджеров перед определенным набором проблем.

Двойная роль

Те, кто управляет технологическими изменениями, часто должны выступать и в качестве технических разработчиков, и в качестве исполнителей. Как правило, одна организация разрабатывает технологию, а затем передает ее пользователям, которые менее квалифицированы с технической точки зрения, но достаточно хорошо осведомлены о своих областях применения.Однако на практике пользовательская организация часто не желает — или не может — брать на себя ответственность за технологию на той стадии ее развития, когда группа разработчиков хочет передать ее. Лицо, ответственное за реализацию — независимо от того, находится ли он в организации-разработчике, в организации-пользователе или на каком-либо промежуточном посту — должно спроектировать передачу так, чтобы она была почти незаметной. То есть до того, как эстафета перейдет из рук в руки, бегуны должны были работать параллельно в течение длительного времени.Менеджер по внедрению должен учитывать перспективы и потребности как разработчиков, так и пользователей.

Возможно, самый простой способ выполнить эту задачу — рассматривать внедрение как внутреннюю маркетинговую, а не сбытовую работу. Это различие важно, потому что продажа начинается с готового продукта; маркетинг, с изучением потребностей и предпочтений пользователей. Руководители отдела маркетинга беспокоятся о том, как позиционировать свой продукт по отношению ко всем конкурирующим продуктам, и озабочены каналами сбыта и инфраструктурой, необходимой для поддержки использования продукта.

Принятие маркетинговой точки зрения побуждает менеджеров по внедрению добиваться участия пользователей в: (1) раннем выявлении и улучшении соответствия между продуктом и потребностями пользователя, (2) подготовке организации-пользователя к принятию инновации и (3) передача «права собственности» на нововведение пользователям. Мы обсуждаем первые два из этих вопросов в этом разделе статьи; третий мы рассмотрим позже.

Маркетинговая перспектива

То, что вовлечение пользователей на этапе разработки новой технологии повышает их удовлетворенность, хорошо известно, но надлежащая степень, время и тип участия пользователей будут сильно различаться от компании к компании.Например, разработчики программного обеспечения в компании, производящей электронное офисное оборудование, создали группу пользовательского дизайна для работы с разработчиками над стратегически важным прикладным программным обеспечением, когда программа все еще находилась на стадии прототипа. Потенциальные пользователи могли опробовать программное обеспечение на том же компьютере, что и разработчики программы. Чрезвычайно плотный цикл общения, который в результате позволил пользователям получать ежедневную обратную связь с дизайнерами об их предпочтениях и проблемах. Такая степень непосредственности может быть необычной, но менеджеры почти всегда могут получить от потенциальных пользователей некоторую информацию, которая улучшит дизайн продукта.

Маркетинговая перспектива также помогает подготовить организацию к внедрению новых технологий. Многие попытки внедрения терпят неудачу, потому что кто-то недооценивает масштабы или важность такой подготовки. В самом деле, организационные холмы полны менеджеров, которые верят, что техническое превосходство и стратегическая важность инновации гарантируют признание. Поэтому они вкладывают огромные ресурсы в покупку или разработку технологии, но очень мало — на ее реализацию.Однако опыт показывает, что успешное внедрение требует не только значительных вложений со стороны разработчиков на ранней стадии проекта, но и устойчивого уровня инвестиций в ресурсы пользовательских организаций.

Очень многообещающая попытка внедрения в крупной коммуникационной и компьютерной компании сошла с конвейера в течение многих месяцев из-за неадекватной инфраструктуры в пользовательской организации. Новое компьютеризированное оборудование для управления процессами было готово к отправке потенциальным пользователям, с энтузиазмом ожидающим его прибытия, но связующего программного обеспечения не было.Возникли споры о том, кто должен платить за эту небольшую, но важную часть системы. Не менее тревожно и то, что не было ресурсов для обучения, потому что разработчики не считали предоставление этих ресурсов частью своих обычных обязанностей. Никто в пользовательской организации не подготовил почву для инновации, поэтому разработчики не могли передать ее кому-либо.

Структура информации

Подобно тому, как менеджеры по маркетингу тщательно планируют исследования, с помощью которых они будут собирать важную информацию о продуктах, менеджеры по внедрению должны разработать итеративную, почти подобную гармошке структуру, чтобы принимать решения о том, когда и как собирать необходимую информацию от всех групп, затронутых нововведением.Мы говорим «аккордеонный», потому что процесс обязательно включает поиск информации, паузу для ее переваривания, а затем еще один активный период поиска — цикл за циклом. Какая информация важна — и у кого она есть — может варьироваться на разных этапах процесса реализации, но кто-то должен координировать итеративную работу по ее сбору — и этот кто-то является менеджером по реализации.

Когда, например, производитель турбин разработал систему ЧПУ для управления производством мелких деталей, менеджеры проектов внимательно следили за:

  • Соблюдайте текущий распорядок работы.Системные разработчики несколько раз посещали производственный цех и каждый раз опрашивали восемь-десять операторов об их рабочих процедурах.
  • Уделите особое внимание тем частям работы, которые требовали от пользователей принятия решений или поиска информации о том, какие инструменты или материалы использовать, какую последовательность шагов выполнять при обработке и какие работы операторы должны выполнять в первую очередь.
  • Обсудите с работниками, что их особенно расстраивает или вознаграждает в своей работе.В этом случае выяснилось, что им нравилась некоторая гибкость в последовательности работ, они считали, что выбор материалов должен быть их собственностью, и часто были разочарованы трудностями с поиском инструментов.
  • Изучите, как этот производственный процесс соотносится с другими. Операторы станков были чрезвычайно зависимы от материального персонала, технического обслуживания, инструментальной комнаты и экспедиторов.

В ходе бесед с операторами разработчики системы могли понять важные переменные такими, какими их видят операторы, и, следовательно, могли спроектировать систему, которая решала проблемы, с которыми действительно сталкивались операторы, без создания новых.Эти обсуждения также способствовали передаче информации пользователям посредством обучения и практических занятий с пользователями и их руководителями.

Множественные внутренние рынки

Чем выше организационный уровень, на котором менеджеры определяют проблему или потребность, тем выше вероятность успешного выполнения. В то же время, однако, чем ближе определение и решение проблем или потребностей к конечным пользователям, тем выше вероятность успеха.Менеджеры по внедрению должны составлять свои внутренние маркетинговые планы в свете этого очевидного парадокса.

По мере того, как эти менеджеры идентифицируют людей или группы, принятие которых имеет важное значение для успеха инновации, они также должны определить, к кому обращаться, когда и с какими аргументами. Высшее руководство и конечные пользователи должны поддержать нововведение, чтобы оно стало успешным, но маркетинг идеи для этих двух групп требует очень разных подходов. Как же тогда менеджер по внедрению может способствовать всеобщему признанию инновации таким широким кругом клиентов? Мы считаем, что этот руководитель должен рассматривать новую технологию с точки зрения каждой группы и соответствующим образом планировать подход к каждой из них.

Высшее руководство, которое больше всего озабочено вероятным воздействием нововведения на чистую прибыль, привыкло получать предложения, в которых указывается рентабельность инвестиций и окупаемость. Однако многие из сегодняшних компьютеризированных технологий не поддаются оправданию в традиционных финансовых терминах, однако они могут иметь важное значение для будущего компании. На фоне растущих требований к бухгалтерской профессии предоставить более эффективные средства для оценки стоимости роботов, САПР и компьютерно-интегрированного производства, некоторые компании начинают осознавать ограничения традиционных моделей капитального бюджета. 1

Когда GE открыла свой современный автоматизированный завод по производству посудомоечных машин, он первоначально оправдал затраты на основе экономии с течением времени, но завод получил отдачу от инвестиций неожиданным образом. Качество продукции улучшилось, снижение производственных затрат привело к увеличению доли рынка, и завод оказался в состоянии служить площадкой для производства другой продукции. Каждый раз, когда менеджеры документируют такие нетрадиционные выгоды, им легче впоследствии оправдать аналогичные инвестиции.

Руководители высшего звена также могут руководствоваться стратегическими соображениями. Когда крупномасштабная автоматизация была внедрена в большой бизнес GE по производству паротурбинных генераторов, новинка была продана высшему руководству в связи с изменением потребностей бизнеса: переход от производства крупных уникальных продуктов к производству мелких деталей. Новые системы также помогли добиться постоянного улучшения качества, необходимого для поддержания конкурентоспособности производственной деятельности в условиях оживления нынешнего вялого рынка.

Продажи высшему руководству в связи с новой технологией — без одновременного участия организаций-пользователей в процессе принятия решений — недостаточно. Не менее важно, чтобы пользователи инновации стали «владеть» технологией. Значение этого термина во многом зависит от масштабов проекта. Хотя очевидно, что невозможно привлечь всех пользователей к выбору и / или разработке инновации, это не может служить оправданием для отказа от участия их представителей.

Возможно, еще более важно спланировать передачу знаний от старой операции, в которой люди очень хорошо знали материалы и продукт, в новый процесс, который посторонние могут изначально спроектировать и запустить.Разработчики нового процесса (особенно когда речь идет о компьютерном программном обеспечении) часто очень хорошо знают свои инструменты, но редко они понимают материалы и процессы, к которым применяется их программное обеспечение, а также люди в производственном цеху, которые работали с ними. оба годами. По крайней мере, менеджеры должны предоставить какой-то механизм и время для передачи таких знаний от опытного работника к разработчику.

Примером хорошо развитого владения является случай, когда маркетинговая организация собирается перейти от ручных файлов к электронной системе хранения, обмена сообщениями и поиска данных, которую используют как бухгалтеры, так и секретари.Менеджеры решили потратить время на то, чтобы сделать это правильно с первого раза, а не делать это заново. Менеджер проекта создал комитет из выборных представителей всех затронутых групп. Этот комитет собирался регулярно, сначала для выбора правильного программного пакета, а затем, когда стало очевидно, что им придется создать свою собственную систему, чтобы получить все необходимые функции, чтобы дать советы по ее структуре и содержанию.

В результате получилась изобретательная, хорошо принятая и широко используемая система.Более того, пользователи рассматривали незначительные проблемы, которые действительно возникали, как ошибки, которые необходимо устранить в нашей системе . Как сказал нам один менеджер: «Пользователи хотели этого, поэтому они это построили».

Решающим фактором успеха этого проекта был выбор лидеров мнений среди пользователей для участия. Менеджеры, добившиеся перемен, давно знают, что мнения нескольких лидеров глубоко влияют на скорость и степень распространения нововведений. Основа лидерства различается от организации к организации, но этих лидеров обычно нетрудно определить.Часто они занимают свое место влияния в результате технических навыков, а не формального положения.

лидеров общественного мнения, однако, не обязательно самых квалифицированных операторов. Исследования поведенческих наук показали, что люди обычно добиваются двух видов доверия к таким лидерам: «безопасного» доверия (этот человек достаточно похож на меня, чтобы его мнениям можно было доверять) и «технического» доверия (этот человек знает, о чем говорит) . Кто-то, чьи технические навыки настолько превосходны, что последователи не могут рассчитывать на подражание, может слишком сильно выйти за рамки норм группы, чтобы быть настоящим лидером мнений.

В только что описанной маркетинговой организации один старший менеджер по работе с клиентами отказался использовать новую электронную систему. Разработчики системы сначала были встревожены, но затем поняли, что этот человек не является лидером общественного мнения. Их усилия текли вокруг него, не препятствуя его противодействию. Через шесть месяцев после того, как все остальные подключились к системе, он сдался, наконец убедившись в ее полезности.

Продвижение по сравнению с Hype

Многие разработчики технологий признаются в недоумении по поводу того, что инновации не получают автоматического признания.Может быть излишне оптимистично полагать, что инновация будет продавать сама себя, но не менее опасно перепродавать новую систему. Новые и экзотические технологии особенно уязвимы для шумихи.

Статьи в СМИ о роботах и ​​искусственном интеллекте, например, вызвали ожидания намного выше, чем того требует фактическая эффективность современных технологий. Потенциальные пользователи быстро разочаровываются, когда разрекламированные инновации работают ниже ожиданий. Когда один производитель компьютеров разработал программное обеспечение с искусственным интеллектом для использования в производстве, внешний мир подумал, что это готовый продукт, задолго до того, как он вышел из стадии «бесполезного программного обеспечения».За несколько месяцев до того, как это программное обеспечение появилось у них в руках, предполагаемые пользователи сталкивались с вопросами своих клиентов о том, нравится ли оно им.

Разрыв между восприятием и реальностью был прослежен благодаря энергичным усилиям одного менеджера проекта на раннем этапе. Понимая важность продажи концепции руководству, этот энтузиаст распространил свою кампанию практически на всех, кто готов был слушать. Поскольку это была сексуальная тема, новая система искусственного интеллекта получила широкое внимание в средствах массовой информации, а также в информационных бюллетенях организаций.Такой перепродаж представлял проблему для менеджеров по внедрению, которым приходилось бороться с мнением, что их проект сильно отстает от графика и что их продукт дал меньше обещанного.

Рискованное место, безопасные инновации

Есть две причины для проведения пилотной операции перед внедрением инновации в крупную организацию: во-первых, чтобы служить экспериментом и доказать техническую осуществимость высшему руководству, а во-вторых, чтобы служить надежной демонстрационной моделью для других подразделений. в организации.Эти две цели не всегда совместимы.

Если инновация должна быть успешной на экспериментальном объекте, чтобы выжить политически, менеджер по внедрению может выбрать объект, который практически не представляет риска, но который не приносит реальной выгоды для организации и не создает модель для других единиц. В то же время, однако, если испытание должно стать надежным испытанием, оно не может проводиться среди самых новаторских людей в корпорации. Успех на такого рода сайтах уязвим для критики, что эти пользователи далеки от типичных.

Тестирование новой технологии на устройстве с наихудшими характеристиками, даже если это может быть то место, где инновация наиболее востребована и даст наиболее впечатляющие результаты, — не лучший выбор. Если проект провалится, менеджер по внедрению не будет знать, какая часть отказа была вызвана необычными проблемами с сайтом, а какая — присущими технологии свойствами. Если проект увенчается успехом, критики сразу заметят, что все могло бы помочь работе на этом объекте.

Следовательно, решение состоит в том, чтобы четко определить цель теста — экспериментальную или демонстрационную — и затем выбрать место, которое лучше всего соответствует потребностям. Специализированное подразделение одного крупного производителя компьютеров столкнулось с проблемой. Если заказчики отменяли заказы, частично построенные системы либо полностью списывались, то есть разбивались на компоненты и отправлялись обратно на склад, — либо сопоставлялись с поступающими заказами, чтобы определить, была ли установка достаточно близкой для модернизации.Когда этот процесс сопоставления, который выполнялся вручную, был компьютеризирован, первый сайт приложений был операцией с энтузиазмом-чемпионом, но он должен был быть свернут в течение нескольких месяцев. Сайт был свободен от политического риска, но бесполезен для демонстрации. Несмотря на то, что первое приложение было успешным, операция была закрыта до того, как площадка могла служить демонстрацией для других заводов, и менеджеру по внедрению, отвечающему за следующую площадку, пришлось начать все сначала.

Рассмотрим другой пример: производитель бумаги, который выбрал одну из своих фабрик с высокой видимостью в качестве первой площадки для размещения дорогостоящей крупномасштабной компьютеризированной системы управления.Хотя система была необходима для увеличения падающей рентабельности, комбинат не был ни лучшим, ни худшим предприятием компании с финансовой точки зрения. Местное руководство было настроено на успех системы ради предприятия; корпоративное руководство рассматривало это как эксперимент. Сайт был многообещающим, но небезопасным.

Даже если менеджеры понимают, что испытание новой технологии является важной демонстрацией, они не всегда задают следующий вопрос: демонстрация для кого? Физическое и организационное положение первого сайта сильно повлияет на то, кем будет следующая волна пользователей.

На протяжении многих лет многие исследования показали сильную обратную зависимость между близостью к объектам и их использованием. Этот результат неудивителен, если расстояние измеряется в милях. Что удивительно, так это то, что «вне поля зрения» — независимо от того, насколько — обычно означает «не в виду». Разница в использовании библиотеки инженерами в кампусе колледжа зависела от того, на сколько больше футов, а не миль, люди, не пользующиеся библиотекой, находились от библиотеки, чем пользователи. Точно так же новые компьютерные терминалы в крупной нефтяной компании сначала использовались людьми из соседних офисов и лишь с неохотой — людьми, находящимися даже на несколько футов ниже по коридору.Расстояние — это относительная, а не абсолютная мера, которую нужно сравнивать с текущим распорядком, а не с каким-либо объективным стандартом. 2

Очевидно, что не всегда возможно разместить новое оборудование для всеобщего удобства. Даже в этом случае размещение инновации часто определяет, кто использует новую технологию в первую очередь и больше всего. Если оборудование расположено дальше от пожилых или более сопротивляющихся потенциальных пользователей, у них есть готовый повод избегать его. Следовательно, менеджеры, которые не учитывают физическую компоновку в своих стратегиях реализации, могут по умолчанию выбрать в качестве первых пользователей людей, мало или совсем не влияющих на организацию.

Как отмечалось ранее, привлечение лидеров мнений к процессу планирования помогает сгладить путь реализации. Если первые пользователи новой технологии являются заслуживающими доверия образцами для подражания (ни исключительно искусными, ни очень плохо квалифицированными), их демонстрация имеет повышенное значение для широкой аудитории. Иногда эти лидеры общественного мнения решительно сопротивляются технологии, и если даже один из них применит ее, может образоваться необходимая трещина в дамбе. Для того, чтобы заставить их попробовать нововведение, может потребоваться ничего более сложного, чем хорошо продуманная и тактично проведенная тренировка.

Однако зачастую менеджеру по внедрению приходится создавать новые ролевые модели, размещая инновации там, где работники, наиболее открытые к изменениям, могут демистифицировать технологию для других, используя ее сами. Хотя определенно ошибочно соотносить сопротивление с возрастом как таковым, остается верным то, что люди с долгосрочными инвестициями в определенные распорядки и навыки часто не решаются отказаться от безопасности этих привычек. Опять же, лучше избегать крайностей и размещать новые технологии рядом с работниками, которые достаточно открыты для изменений, но не так сильно отличаются от тех, чье сопротивление делает их плохими моделями.

Когда на большом складе была установлена ​​система обработки материалов, она полагалась на своих так называемых «хиппи» крановщиков, а не на рабочих на погрузочной платформе. После того, как крановщики разобрались с проблемами, руководство могло постепенно установить систему по всему предприятию. Поначалу крановщики не были лидерами общественного мнения из-за их относительной молодости и разного опыта, но они оба были восприимчивы к инновациям и не настолько сильно отличались друг от друга, чтобы быть неприемлемыми образцами для подражания.

Многие и один

Если инновация должна быть успешной, команда внедрения должна включать (1) спонсора, обычно человека достаточно высокого уровня, который следит за тем, чтобы проект получил финансовые и людские ресурсы, и который хорошо разбирается в политике организации; (2) поборник, который является продавцом, дипломатом и решает проблемы инноваций; (3) менеджер проекта, который курирует административные детали; и (4) интегратор, который управляет конфликтующими приоритетами и формирует группу с помощью коммуникативных навыков.Поскольку это роли, а не люди, более одного человека могут выполнять данную функцию, и один человек может выполнять более одной роли.

Однако, даже если все эти роли будут заполнены, проект все равно может остановиться, если организация не наделит достаточными полномочиями одного человека, чтобы все произошло. Один из этих людей — обычно спонсор или поборник — должен обладать достаточной организационной властью для мобилизации необходимых ресурсов, и эта основа власти должна охватывать как разработчиков технологий, так и пользователей.

Конечно, есть много способов мобилизовать припасы и людей. Например, поощряя владение инновацией в пользовательской организации, опытные защитники могут создать основу для продвижения (а не продвижения) инноваций. Но энтузиазма по поводу новой технологии недостаточно. Новая технология обычно требует вспомогательной инфраструктуры и выделения ограниченных ресурсов для подготовки места внедрения. Чемпион, базирующийся в группе разработчиков и не имеющий авторитета среди принимающих, должен полагаться на трудоемкое индивидуальное убеждение, чтобы собрать необходимые ресурсы.Кроме того, даже если потенциальные пользователи верят в ценность инновации, им, возможно, придется убедить начальство высвободить эти ресурсы.

Короткий футляр проиллюстрирует это. Производитель оборудования для инженерных испытаний оказался в затруднительном положении, потому что многие заказы на его индивидуальную продукцию доходили до производственных цехов без жизненно важных компонентов. Технические специалисты смогли выявить упущения и неправильный выбор деталей до того, как заказы пошли в производство, но механика проверки заказов и их повторного использования в процессе заказа на поставку требует огромных затрат времени, денег и благосклонности клиентов.Покупатели были недовольны задержкой заказов на несколько недель, когда производство возвращало их первоначальным продавцам, и были еще более встревожены, когда котировки цен пришлось пересмотреть в сторону повышения из-за того, что деталь была забыта при первом обходе.

Технология собственной разработки предлагала частичное решение: компьютерная программа могла автоматически проверять заказы до того, как продавцы выставили расценки. Хотя люди, размещавшие заказы, отнеслись к концепции с энтузиазмом, работа по внедрению системы была чревата проблемами.Ни один менеджер по продажам не желал выступать ни в качестве спонсора, ни в качестве поборника инновации. Хотя группа пользователей финансировала ее разработку, назначенный чемпион в этой организации находился слишком низко в иерархии, чтобы контролировать ресурсы, необходимые для установки системы. Более того, у него не было четкой поддержки проекта со стороны начальства, и он испытывал смешанные чувства к нововведению. Он верил в его предназначение, но не был уверен, что он был разработан правильно, и от всего сердца боялся поддержать его, чтобы не потерпеть неудачу в полевых условиях.Поэтому он не спешил искать ресурсы и поддержку со стороны высшего руководства, которые позволили бы быстро продвинуть проект вперед. В конечном итоге за инновации должен отвечать один человек.

Законное сопротивление изменениям

Открытое сопротивление нововведению часто возникает из-за ошибок или упущенных вопросов в плане внедрения. Молчаливое сопротивление не исчезает, а бродит, перерастает в саботаж или всплывает позже, когда ресурсы истощаются. Поскольку сторонники изменений так ясно видят преимущества нововведений, сопротивление часто застает их врасплох.Худшее, что может сделать менеджер, — это отбросить такое сопротивление, исходя из двоякого предположения, что это иррациональное цепляние за статус-кво и что с этим ничего не поделаешь. Возможно, это действительно так, цепляясь за статус-кво, но иррационально, редко. И менеджеры могут что-то с этим поделать.

Таким образом, начало мудрости — предвосхищать сопротивление. Нововведению нужен поборник, который будет его развивать, и любая новая технология, способная вызвать сильную пропаганду, также вызовет сопротивление.Там, где есть чемпионы по продуктам, будут и убийцы инноваций. Более того, убийцы могут сорвать проект с помощью всего одной меткой пули, но чемпионам необходимо собрать силы и обеспечить поддержку, чтобы внедрить новые технологии перед лицом сопротивления. Наиболее частыми причинами противодействия новой технологии являются страх потери навыков или власти и отсутствие очевидной личной выгоды.

Страх потери

По мере роста разговоров о дескиллинговом потенциале новых компьютеризированных технологий профсоюзы стремятся переподготовить своих членов, которых в противном случае вытеснила бы автоматизация.Многие компании повышают статус своих сотрудников, которые вынуждены торговать заработанными тяжелым трудом ручным трудом ради унылой рутины нажатия кнопок. Хотя проблема далека от решения, она, по крайней мере, заслужила признание.

Однако есть еще один аспект дескиллинга, который был гораздо менее очевиден для разработчиков: простая необходимость распространить заботу о дескиллинге на мастеров и руководителей. Им, конечно, не обязательно управлять новым оборудованием или обладать глубокими знаниями системы, которые имеют повседневные операторы.Тем не менее, предоставление подчиненным знаний, которых нет у начальников и мастеров, подрывает их доверие. Если бригадиры или контролеры продвинулись по служебной лестнице, они будут хорошо знать старую технику. Они помогали решать проблемы, когда он ломался, и немалую часть своего авторитета черпали из своего опыта. Обучать своих подчиненных и оставлять их в стороне — значит вызывать вражду.

Когда на целлюлозном заводе появилась новая компьютеризированная диспетчерская, представители поставщиков обучили операторов и их помощников.Никаких подобных усилий не было предпринято для мастеров, которые думали (с некоторым основанием), что потеряли контроль над работой комбината. Некоторые операторы отказались от своей новой власти, тактично обучая своих бригадиров, но другие считали, что заслужили право на большую автономию, потому что знания бригадиров устарели.

Один из способов справиться с такой ситуацией — научить руководителей, как инструктировать почасовых рабочих о новой технологии. На этих занятиях должны передаваться детали информации, которую требуется почасовым работникам, инструкции о том, как лучше всего ее представить, руководства по практическим занятиям и аудиовизуальные средства.

Еще одна причина сопротивления — опасение, что нововведение будет ослаблять политический характер и что надзорные органы и даже операторы потеряют некоторый контроль, приняв его. Хороший план реализации должен попытаться определить, где может произойти потеря мощности, чтобы менеджеры могли предвидеть и, возможно, предотвратить любые проблемы, возникающие в результате этой потери.

На одном крупном производственном предприятии в рамках корпоративных исследований была разработана компьютеризированная система для планирования производства — небольшими партиями — индивидуальных медицинских товаров.Хотя руководитель производства внешне поддерживал эту идею, он никогда не принимал никаких решений или назначений, необходимых для реализации новой технологии. Команда внедрения, наконец, осознала то, что он видел в самом начале: использование программного обеспечения, вынутого из его рук, контролировало ключевую часть его работы. Программисты, работающие над проектом, отчитывались в информационных системах управления (MIS), а не в производстве. Менеджер никогда не высказывал своего несогласия, поскольку для этого не было разумных оснований, но его сопротивление фактически остановило проект.В этом случае программисты были вполне готовы, как и MIS, отчитываться о продолжительности проекта для производства, изменение, которое позволило проекту встать на место.

Личная выгода

Нововведение должно предлагать очевидное преимущество перед тем, что оно заменяет, иначе у потенциальных пользователей не будет стимула использовать его. Чем более очевидны затраты на нововведение (финансовые, удобство, необходимость овладевать новыми навыками), тем важнее сделать очевидными потенциальные выгоды и выгоды.Эти преимущества включают в себя расширенное влияние на работу (остановка производственной линии), увеличение стоимости работы (отсутствие запасов в процессе производства), большее признание (участие в ценной команде внедрения), решение давней проблемы (система управления производственным цехом). который дает самые свежие производственные отчеты) и сохранение рабочих мест.

Менеджерам легко забыть, что выгоды, скрытые в системе, которые они могут видеть из-за своего положения, могут быть полностью невидимы для операторов, от которых зависит успех нововведения.Новая технология может окупиться для организации в целом, но не для отдельных лиц в какой-либо форме, которую они могут распознать. Вот почему так важно сделать эти преимущества видимыми посредством поощрения со стороны руководителей, а также посредством четкой и своевременной обратной связи о том, как инновации влияют на производительность работников. В целом, чем быстрее пользователи получат положительные отзывы, тем заметнее будут преимущества.

Очень крупная компания, занимающаяся добычей полезных ископаемых, столкнулась с трудностями при внедрении методологии создания программного обеспечения.Этот подход требовал, чтобы программисты-аналитики сели со своими клиентами и, следуя регламентированной процедуре со стандартизованными обозначениями, проанализировали бизнес клиента. Ожидалось, что структурированный подход позволит выявить больше потенциальных проблем на этапе проектирования и упростить общение между клиентом и дизайнером. Более того, компания надеялась, что стандартизированная система обозначений облегчит передачу проектной работы между программистами и сократит время, затрачиваемое на сопровождение программы.

Оглядываясь назад, становится ясно, что все преимущества новой технологии достались организации, а не тем, кто ее использовал.Фактически, многие потенциальные пользователи думали, что они будут наказаны за использование новой методологии, поскольку менеджеры оценивали их эффективность по скорости и низкой стоимости, а не по качеству их продукции. Риторика организации поддерживала и даже требовала использования новой технологии, но структура вознаграждения выступала против этого.

Теперь сравните эту ситуацию с ситуацией, когда менеджеры задумались над проблемой преобразования организационных выгод в индивидуальные вознаграждения. Перед установкой системы управления в цехе крупный производитель бытовой техники провел неформальное исследование проблем почасовой рабочей силы.Они обнаружили, что действующая система ваучеров никогда не позволяла работникам знать, сколько им будет выплачиваться за определенную неделю. Небольшая модификация системы управления позволила сотрудникам получать отчет о накопленной заработной плате по каждой вакансии, которую они поступили. Хотя эта информация не была центральной для нужд организации, добавление ее в структуру системы было недорогим способом повысить преимущества инноваций для работников. Эта небольшая особенность с лихвой компенсировала им боль, связанную с развитием новых навыков и привычек, и преимущество новой системы над старой становилось очевидным каждый раз, когда они ее использовали.

Несколько слов о хеджерах

Помимо чемпионов и убийц в организации всегда будут некоторые «хеджеры», люди, которые отказываются выступать против инновации, чтобы другие могли решить их возражения, но которые также отказываются поддерживать новую технологию. Они переступают через забор, готовые перепрыгнуть с любой стороны, чтобы заявить, что они заранее предвидели ценность нововведения или с самого начала знали, что она потерпит неудачу. Эти не склонные к риску менеджеры могут повлиять на будущее новой технологии, когда они являются ключевым звеном в плане внедрения.Поскольку эти хеджеры обычно ждут сигналов, которые укажут им путь для прыжка, проницательные менеджеры по внедрению проследят, чтобы они получали соответствующие сигналы от вышестоящих руководителей в организации.

Подобно продуктовым убийцам, хеджеров можно найти на любом уровне в организации, и эффективное обращение с ними требует последовательности действий. Первый и самый простой — убедить высшее руководство предпринять какие-то быстрые символические действия в поддержку инновации.Независимо от того, принимает ли действие форму служебной записки, речи или незначительного изменения политики, оно должно служить сигналом о том, что высшее руководство будет поддерживать эту технологию даже в условиях бюджетного кризиса.

Второй шаг, который сложнее, — помочь менеджерам на всех уровнях посылать правильные сигналы. Если, например, первым шагом было объявление о новом стремлении к качеству, вторым должно быть усиление акцента на качестве во всей компании. Если работники слышат объявление о новой программе качества, но продолжают безнаказанно отгружать продукцию, которая, как им известно, является некачественной, первоначальный символический жест теряет силу.Хуже того, все будущие жесты тоже теряют доверие.

Третий шаг — самый трудный и самый необходимый. Менеджеры должны привести критерии, используемые для оценки работы пользователей инноваций, в соответствие с требованиями новой технологии. Новые технологии часто требуют новых мер. Если, например, новый метод структурированного программного обеспечения требует больше времени, чем старый, менеджеры должны оценивать программистов-аналитиков не столько по количеству результатов, сколько по их качеству.

Кроме того, поскольку производительность обычно снижается всякий раз, когда вводится новая технология, более точные измерения производительности в старом понимании могут заставить руководителей опасаться, что их производительность будет хуже — не в последнюю очередь потому, что в полностью автоматизированной системе прямые затраты на рабочую силу снижаются, но косвенно рабочая сила растет.

Другие корректировки могут включать период ввода в эксплуатацию новой технологии, в течение которого обычные измерения выходной мощности не применяются. Также может иметь смысл вознаграждать людей за предотвращение, а не просто за решение проблем, и за развитие рабочего поведения, отождествляемого с новой технологией.Хотя операторы плохо реагируют, когда рассматривают технологические системы как контролирующие их поведение, они довольно хорошо реагируют, когда система дает им обратную связь об их производительности и производительности их машин. Информация увеличивает степень контроля людей над окружающей средой.

Превратить хеджеров в верующих — непростая задача, но это еще одна из неизбежных проблем, с которыми сталкиваются менеджеры при внедрении новых технологий. В самом деле, по мере изменения конкурентной среды и по мере того, как систематические эффекты новых технологий становятся еще более явными, работа по внедрению этих технологий будет все больше ставить перед менеджерами особый набор проблем — не в последнюю очередь, задачу создания организаций, достаточно гибких для адаптации, адаптироваться и постоянно учиться.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *