Новейшие технологии в мире: MIT назвал 10 технологий 2020 года, которые изменят будущее

Содержание

MIT назвал 10 технологий 2021 года, которые изменят будущее

25 Февраля, 2021,
13:15

15822

Журнал Массачусетского технологического института MIT Technology выпустил ежегодный список из десяти технологий, которые будут развиваться в 2021 году и кардинально изменят мир в будущем.

Редакция AIN.UA сделала перевод статьи MIT Technology.


Вакцины с матричной РНК

Две самые эффективные вакцины против коронавируса основаны именно на матричной РНК, технологии, которая разрабатывалась уже 20 лет. 

Когда в январе 2020 года началась пандемия covid-19, ученые нескольких биотехнологических компаний поспешили использовать мРНК как способ создания потенциальных вакцин. В конце декабря 2020 года, когда во всем мире от COVID-19 умерло более 1,5 млн человек, вакцины были одобрены в США, что ознаменовало начало конца пандемии.

Новые вакцины против COVID основаны на технологии, никогда ранее не использовавшейся в терапии, но которые способны изменить медицину.

И если коронавирус продолжит мутировать, вакцины с мРНК можно будет легко и быстро модифицировать. Мессенджер РНК также имеет большие перспективы в качестве основы для дешевых генных фиксаций серповидно-клеточной анемии и ВИЧ. Также в разработке находятся технологии использование мРНК которые могут помочь организму бороться с раком.

GPT-3

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) — тре­тье поко­ле­ние алго­рит­ма обра­бот­ки есте­ствен­но­го язы­ка от OpenAI.

Большие компьютерные модели основанные на естественном языке, которые учатся писать и говорить, — это большой шаг к ИИ, который может лучше понимать мир и взаимодействовать с ним. GPT-3 на сегодняшний день является самой крупной и наиболее грамотной моделью.

Обученный текстам тысяч книг и большей части Интернета, GPT-3 может имитировать рукописный текст со сверхъестественным — а иногда и причудливым — реализмом, что делает его самой впечатляющей языковой моделью, созданной с использованием машинного обучения.

Но GPT-3 не понимает, о чем пишет, поэтому иногда результаты искажены и бессмысленны. Для обучения требуется огромное количество вычислительной мощности, данных и денег, что создает большой углеродный след и ограничивает разработку аналогичных моделей лабораториями с исключительными ресурсами.

Алгоритмы рекомендаций TikTok

С момента своего запуска в Китае в 2016 году TikTok стал одной из самых быстрорастущих социальных сетей в мире. Его скачали миллиарды пользователей. И все благодаря алгоритмам, лежащим в основе ленты «Для тебя» в TikTok.

В то время как другие платформы больше ориентированы на выделение контента, привлекающего массовую аудиторию, алгоритмы TikTok, похоже, с такой же вероятностью вытащат из безвестности нового создателя, как и известную звезду. И они особенно хорошо умеют подавать релевантный контент нишевым сообществам пользователей, разделяющих определенные интересы или взгляды

Способность новых создателей быстро получать много просмотров —  и легкость, с которой пользователи могут открывать для себя так много видов контента, — способствовали ошеломляющему росту популярности приложения.

Литий-металлические батареи

Электромобили относительно дороги, и вы можете проехать на них всего несколько сотен километров, прежде чем они потребуют подзарядки. А сама зарядка занимает гораздо больше времени, чем остановка для заправки бензинового транспорта.

Все эти недостатки связаны с ограничениями литий-ионных аккумуляторов. Но хорошо финансируемый стартап из Кремниевой долины заявляет, что у него есть аккумулятор, который сделает электромобили гораздо более привлекательными для массового потребителя.

Новый аккумулятор QuantumScape основан на литий-металлических батареях и может увеличить запас хода электромобиля на 80%. Кроме того он позволит гораздо быстрее заряжать электромобили.

У стартапа есть договор с Volkswagen, согласно которому к 2025 году электромобили с аккумулятором нового типа уже появятся на рынке.

Хранение персональных данных

Технологические компании плохо хранят наши личные данные. Наша информация украдена, взломана, продана и перепродана больше раз, чем большинство из нас может сосчитать. 

Может быть, проблема не в нас, а в модели конфиденциальности, которой мы давно придерживаемся? Модели, в которой мы, как личности, несем основную ответственность за управление и защиту своей конфиденциальности.

Принцип доверительного хранения данных предлагает альтернативный подход, который некоторые правительства начинают изучать. 

Доверительного хранения данных предусматривает наличие юридического лица, которое собирает личные данные людей и управляет ими от их имени. Хотя структура и функции этих доверительных отношений все еще определяются, и остается много вопросов, доверительные отношения данных примечательны тем, что предлагают потенциальное решение давних проблем с конфиденциальностью и безопасностью.

Зеленый водоро

д

Водород всегда был интересной заменой ископаемого топлива. Он горит не выделяя углекислого газа, энергоемкий, хороший способ накапливать энергию из возобновляемых источников и из него возможно производить жидкое синтетическое топливо, которое может заменить бензин или дизель. Но большая часть водорода до сих пор производилась из природного газа, а это грязный и энергоемкий процесс.

Быстро падающая стоимость солнечной и ветровой энергии означает, что зеленый водород сейчас достаточно дешев, чтобы быть практичным. Просто подключите воду к электричеству, и готово, у вас есть водород.

Цифровое отслеживание контактов

Когда коронавирус начал распространяться по миру, сначала казалось, что цифровое отслеживание контактов может нам помочь. Приложения для смартфонов могут использовать GPS или Bluetooth для создания журнала людей, которые недавно пересекались. Если один из них позже даст положительный результат на covid, этот человек может ввести результат в приложение, и оно предупредит других, кто мог быть заражен.

Apple и Google быстро внедрили такие функции, как уведомления о контактах, на многие смартфоны, а чиновники здравоохранения изо всех сил пытались убедить жителей использовать их. Но цифровое отслеживание контактов не оказало большого влияния на распространение вируса. 

Уроки, которые мы извлекаем из этой пандемии, могут не только помочь нам подготовиться к следующей пандемии, но и распространиться на другие области здравоохранения. 

Сверхточное позиционирование

Все мы пользуемся GPS каждый день, но он имеет точность от 5 до 10 метров, тогда как новые сверхточные технологии позиционирования имеют точность в пределах нескольких сантиметров или миллиметров. Это открывает новые возможности — от предупреждений об оползнях до роботов-доставщиков и беспилотных автомобилей, которые могут безопасно перемещаться по улицам.

Глобальная навигационная система Китая BeiDou обеспечивает точность позиционирования от 1,5 до двух метров любому человеку в мире. А Используя наземное увеличение, он может снизить точность до миллиметра.

Удаленное все

Пандемия заставила мир перейти на удаленный режим работы. Правильный сдвиг особенно важен для здравоохранения и образования. По всему миру проделали колоссальную работу по обеспечению того, чтобы удаленные службы в этих двух областях хорошо работали.

Snapask, компания онлайн-обучения, имеет более 3,5 млн пользователей в девяти азиатских странах, а приложение для обучения Byju, базирующееся в Индии, увеличило количество пользователей почти до 70 млн.

Многоквалифицированный ИИ

Несмотря на огромный прогресс в области искусственного интеллекта в последние годы, ИИ и роботы по-прежнему во многом тупы, особенно когда дело доходит до решения новых проблем или навигации в незнакомой среде. Им не хватает человеческих способностей, которые есть даже у маленьких детей, чтобы узнать, как устроен мир, и применить эти общие знания в новых ситуациях.

Один из многообещающих подходов к совершенствованию навыков ИИ — расширить его чувства; в настоящее время ИИ с компьютерным зрением или распознаванием звука может ощущать вещи, но не может «говорить» о том, что он видит и слышит, используя алгоритмы естественного языка. Но что, если объединить эти способности в единой системе ИИ?

Читайте также:

Топ-10 прорывных технологий 2020 года | Цифровые технологии

Эксперты портала Technology Review составили ежегодный список прорывных технологий 2020 года, которые направлены на решение важных проблем. Эксперты поясняют, что при составлении списка они старались избежать включения в список гаджетов, а сосредоточились на технологиях, которые действительно способны изменить жизнь вокруг. Ниже мы расскажем об этих технологиях подробнее.

1. Защищенный от хакеров интернет

Команда ученых под руководством Стефани Винер, из Delft University of Technology, создают сеть, объединяющую четыре города в Нидерландах с помощью квантовых технологий. Сообщения, посылаемые по этой сети, будут защищены от взлома хакерами.

За последние несколько лет ученые научились передавать фотоны по оптоволоконному кабелю так, что информация полностью защищена.

Команда ученых в Китае использовала аналогичную технологию для строительства 2 000 – километровой сети между Пекином и Шанхаем. Однако частично она зависит от традиционных компонентов, которые создают риск взлома.

2. Персонализированные медицинские услуги

Зачастую бывает так, что ребенок болеет очень редким заболеванием, для которого нигде в мире нет лечения, потому что оно слишком редкое, чтобы вкладывать деньги в его лечение.

Однако ситуация меняется. Ученые разрабатывают такие лекарства, которые можно изменять в зависимости от генов человека. Если возникает заболевание возникло из-за генетических мутаций, то появляется шанс его излечить.

3. Электронные деньги

Разговоры о создании электронной валюты уже давно ходили – так, Facebook заявил о создании электронных денег Libra. Кроме того, Китай также заявил о намерении создать собственную электронную валюту. Считается, что именно Китай может стать первой крупной державой, которая действительно создаст электронный аналог денег.

4. Препараты против старения

Первые препараты против старения уже проходят тестирование. Эти препараты не продлят жизнь. Они направлены на то, чтобы предотвратить возникновение различных заболеваний путем замедления естественного процесса старения.

Препараты называются сенолитиками. Они работают таким образом, что выводят определенные клетки, которые накапливаются в организме по мере старения.

5. Молекулы, которые обнаружены искусственным интеллектом

Ученые давно задавались вопросом о молекулах, которые могут потенциально превращаться в лекарственные препараты. Новые инструменты машинного вычисления могут анализировать масштабные базы данных молекул, чтобы определить их свойства и, используя эту информацию, найти новые возможности.

6. Мега-комплексы спутников

Запуск спутников становится более бюджетным, а это означает, что в скором времени будет запущено больше спутников, которые будут способствовать улучшению связи на Земле.

Теперь спутники стали меньше по размеру, что делает их запуск более реальным с финансовой точки зрения. Комплексы небольших спутников помогут даже самому бедному населению планеты получить доступ к интернету, считают эксперты.

7. Квантовое превосходство

Квантовые компьютеры хранят и обрабатывают данные иначе, чем мы привыкли. Теоретически они могут заниматься задачами, которые не под силу даже самым мощным классическим компьютерам, включая расшифровку криптографических кодов или симуляцию поведения определенных молекул. В мире уже есть работающие квантовые компьютеры, однако лишь при определенных условиях они могут продемонстрировать превосходство над классическими компьютерами. В октябре прошлого года компания Google продемонстрировала это превосходство. Однако это была лишь демо-версия, и в настоящий момент перед компанией стоит задача построить компьютер, который решал бы полезные задачи.

8. Миниатюрный искусственный интеллект

Разработчики искусственного интеллекта сталкиваются с проблемой: в попытке выстроить более мощные алгоритмы, они используют все большие объемы данных и вычислительные ресурсы, они также зависят от централизованных облачных сервисов. Это не только приводит к росту вредных выбросов в атмосферу, но также ограничивает скорость и приватность приложений для искусственного интеллекта.

Однако технологические компании и ученые работают над новыми алгоритмами, позволяющими сжимать существующие алгоритмы глубокого обучения без потери их способностей. Тем временем новое поколение специализированных ИИ-чипов позволяют поместить более мощные вычислительные ресурсы в небольшие по размеру устройства , а также обучать искусственный интеллект с использованием меньшего объема энергии.

9. Дифференциальная приватность

В 2020 году перед правительством США стоит серьезная задача: собрать данные о 330 миллионах жителей страны и при этом сохранить приватность их личности. Данные должны храниться в статистических таблицах, которые политики и ученые будут анализировать при написании законов и проведении исследований. По закону, они должны выглядеть таким образом, чтобы не указывать на конкретные личности.

10. Изучение изменения климата

Ряд ученых связывает экстремальные погодные условия, такие как штормы и ураганы, с изменением климата. Раньше ученые были более осторожны в своих выводах относительно того, насколько изменение климата сыграло роль в тех или иных погодных условиях. Однако со временем все чаще эти явления стали связывать с изменением климата, что позволило ученым оперировать более точными статистическими данными и понимать то, как работают природные системы. Помимо этого, понимание процессов, связанных с изменением климата, позволит создавать симуляторы и более точно прогнозировать неблагоприятные климатические явления.

Будущее: Наука и техника: Lenta.ru

За последние два с половиной столетия мир прошел через три промышленные революции. Каждая из них кардинально меняла общество и жизнь людей. Во время первой появились фабрики, создавшие огромное количество рабочих мест. Вторая подарила людям электричество, комфорт и массовое поточное производство. Третья — цифровая — открыла миру интернет, а с ним и доступ ко всей имеющейся информации. Сейчас нас ждут новые изменения. Какими они будут? Как быть к ним готовым? Ответ — в совместном проектe «Ленты.ру» и Сбера.

Каждая промышленная революция меняла мир. Первая, начавшись в XVIII веке в Великобритании, привела к появлению фабрик. Вслед за этим тяжелый ручной труд почти повсеместно сменился машинным. Появились паровые двигатели, а вместе с ними и поезда, открывшие людям неизвестные прежде скорости перемещения и изменившие представление о расстоянии.

Вторая промышленная революция была еще стремительнее. Она подарила человечеству телеграф, автомобиль и новые сферы производства, о которых раньше никто не мог и помыслить: электроэнергетику и нефтехимическую промышленность.

Быстрое развитие общества, экономики и технологий замедлилось лишь в период между двумя мировыми войнами. За это время мир сильно изменился: на месте Российской империи возник СССР, а США пережили Великую депрессию.

Третья революция началась в 1960-е годы и была во многом продиктована необходимостью восстановления, а заодно и переустройства мира после кровопролитной Второй мировой войны. Появились новые отрасли промышленности, мир вступил в эпоху атомной энергии и освоения космоса. Развитие этих сфер требовало сложных расчетов, что в конечном итоге привело к появлению персональных компьютеров. Угроза ядерной войны, в свою очередь, стала причиной создания децентрализованной системы связи ARPANET, которая позже трансформировалась в интернет. Теперь же компьютер и вовсе умещается на ладони, а доступ в сеть у людей есть из любой точки мира.

Предпосылки для четвертой промышленной революции зародились уже в 1990-х годах. Так, еще в середине десятилетия в Японии при конвейерной сборке автомобилей для контроля качества начали использовать дополненную реальность. Но до полноценного внедрения этих технологий оставалось несколько десятков лет.

Четвертая промышленная революция только начинается, но ее первые плоды видны уже сейчас. Современные технологии присутствуют во всех сферах и становятся основой любого бизнеса. Крупнейшие корпорации постепенно трансформируются в IT-компании, чтобы эффективно решать проблемы нового времени.

Интернет вещей и технологии умного дома в будущем позволят переложить рутинные заботы на искусственный интеллект и роботов. У человека появляется возможность получать образование в удобном формате и работать из любой точки мира. При необходимости здоровье человека будет находиться под круглосуточным дистанционным наблюдением.

Активное внедрение этих технологий уже меняет общество.

«Сбер за последние несколько лет совершил огромный шаг вперед с точки зрения технологий. Мы вывели на рынок множество самых передовых решений, которыми пользуются ежедневно огромное количество клиентов», — рассказал «Ленте.ру» исполнительный вице-президент Сбербанка, CTO Сбера, руководитель блока «Технологии» Давид Рафаловский.

Наша трансформация из финансовой организации в IT-компанию изменила наш взгляд на роль технологий в Сбере в целом. Сегодня IT — не только поддерживающее подразделение, а новый бизнес, в основе которого лежат новые технологические продукты

Давид Рафаловский

исполнительный вице-президент Сбербанка, CTO Сбера, руководитель блока «Технологии»

«С помощью новейших технологий мы стремимся создать вокруг человека очень удобную систему оказания спектра услуг, необходимых для жизни, для бизнеса, с минимальными потерями времени. Система, где клиент является главным лицом и главным дирижером этой экосистемы. Ваша проблема — это наша возможность. Если мы видим, что у вас появилась какая-то проблема, то мы уже придумываем, как ее решить. У нас в Сбере многие буквально заряжены этой идеей: менять себя и менять окружающий мир к лучшему», — говорит Рафаловский.

Развитие интернета уже привело к лавинообразному увеличению количества информации. Сейчас доступ в сеть есть более чем у пяти миллиардов человек, и большинство из них использует ее для поиска информации.

По оценке компании IDC, с 2018 по 2025 год объем созданных человечеством данных вырастет с 33 до 175 зеттабайт (1 зеттабайт равен 1 миллиарду терабайт).

При таком количестве контента нужную информацию крайне сложно найти без алгоритмов, самостоятельно отбирающих подходящий контент.

Самый банальный пример — рекомендательные системы. Так, онлайн-сервис «СберМаркет» анализирует, что пользователь уже добавил в корзину, оценивает его поисковые запросы и предлагает добавить подходящие товары. Другой пример — социальные сети: алгоритмы Facebook знают о пользователях практически все, что позволяет наполнить ленту новостей только той информацией, которая человеку интересна.

Все большую популярность набирают виртуальные ассистенты, реагирующие на речевые запросы. Они тоже работают на основе ИИ и уже могут не только выполнять базовые команды, но и становятся полноценными помощниками: находят ответы на сложные вопросы, отвечают на звонки, проверяют почту, общаются с курьерами, бронируют столик в ресторане и покупают билеты в кино.

По словам директора по технологиям SberDevices Дениса Филиппова, современные системы могут обеспечить очень высокое качество распознавания речи, не уступая уровню человека, однако все еще требуется учитывать много нюансов:

Например, в русском языке число словоформ значительно больше, чем в английском, поэтому и задача распознавания русской речи несколько сложнее. Еще один важный фактор — вычислительные затраты на распознавание речи. Одно дело — распознавание речи на мощном серверном оборудовании, другое — на обычном мобильном телефоне. Но в целом, с некоторыми оговорками, можно сказать, что сейчас почти не осталось задач распознавания речи, в которых машины уступали бы людям. Однако для достижения этого результата нередко нужны значительные усилия по настройке систем под специфику конкретной задачи

Денис Филиппов

директор по технологиям SberDevices

«В какой-то момент ассистент может заменить меня в цифровом мире, стать там моим доверенным представителем. Самое банальное — он мог бы отвечать на большинство звонков с рекламой, разгребать спам в почте без моего участия. А если предположить, что я могу этого ассистента наделить своим голосом, то мой цифровой двойник избавит меня от большого количества мусорной информации, донося до меня выжимку по итогам общения», — считает Филиппов.

Филиппов уточняет, что диалоговые модели уже могут общаться не хуже реальных людей, и человек не сможет отличить, кто с ним говорит — человек или машина:

То же можно сказать и о лучших экспериментальных моделях, разрабатываемых нами для русского языка. Благодаря совместной работе со SberCloud и использованию ресурсов суперкомпьютера «Кристофари» у нас есть возможность обучать такие модели за разумное время. Болтать на различные бытовые темы машины уже сегодня могут практически не хуже людей

Денис Филиппов

директор по технологиям SberDevices

Но подбор рекомендаций или фильтрация спама — лишь малая часть возможностей, которую дает ИИ, работая совместно с другими технологиями. Все сферы, которые затронет четвертая промышленная революция, так или иначе будут работать с искусственным интеллектом.

Это инструмент, который упростит работу людей и оставит им время на другие задачи, неподвластные технике.

Искусственный интеллект не только значительно упрощает жизнь человека, но все чаще превосходит его даже в тех областях, где раньше использование машин считалось невозможным: ИИ обыгрывает профессионалов в шахматы, го и покер, система Air Combat Evolution в виртуальном бою превзошла реального летчика-инструктора Военно-воздушных сил США, система от Google AlphaFold решает величайшие проблемы биологии. Подобные успехи искусственного интеллекта привели к тому, что некоторые люди стали опасаться его активного внедрения.

Существуют два популярных прогноза, касающихся роли искусственного интеллекта в будущем человечества: негативный и позитивный. Шведский философ Ник Бостром уверен, что андроида нельзя наделять человеческими чертами. По мнению ученого, со временем машины могут превзойти человека. Однако пока не появился превосходящий человека ИИ, у людей есть время придумать способ обезопасить себя. Похожих мнений придерживаются сотни специалистов, в том числе покойный ученый Стивен Хокинг и предприниматель Илон Маск. Однако, несмотря на страх перед сверхинтеллектом, они признают, что ИИ поможет решить глобальные проблемы, включая изменение климата и лечение онкологических заболеваний.

Другой точки зрения придерживается американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл. Специалист уверен, что люди только выиграют от технологий искусственного интеллекта, развитие которого в далеком будущем приведет к технологической сингулярности — исчезновению границ между человеком и машиной.

По его словам, это произойдет уже в 2045 году, и Земля превратится в один гигантский компьютер, населенный людьми и машинами:

«Мы будем становиться все более небиологическими существами, пока не дойдем до состояния, когда небиологическая часть станет превалировать, а биологическая потеряет свое значение. При этом небиологическая, механическая часть будет настолько мощной, что она сможет полностью моделировать и понимать биологическую часть. Так что если биологическая часть вдруг исчезнет, это не будет иметь значения, поскольку небиологическая часть уже полностью ее поняла…»

По мнению первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, уже сейчас без искусственного интеллекта невозможно представить повседневную жизнь большинства людей.

Искусственный интеллект применяется в смартфонах и навигаторах, в бытовой технике и системах управления автомобилем. ИИ востребован буквально во всех отраслях экономики, недаром многие называют его новым электричеством. Например, ИИ-решения Сбера уже используются для повышения точности диагностики заболеваний и помощи врачам в постановке диагнозов, для предсказания природных катаклизмов и прогнозирования урожайности полей, для расшифровки древних рукописей и даже для создания новых произведений искусства. ИИ уже трансформировал мир, но в дальнейшем нас ждут еще большие изменения. По оценке PwC, вклад ИИ в мировой ВВП к 2030 году может составить 15,7 триллиона долларов. По прогнозу Всемирного экономического форума, к 2025 году в связи с цифровой трансформацией будет создано около 100 миллионов новых рабочих мест. Искусственный интеллект открывает перед человечеством огромные перспективы. Он способен придать новый импульс мировой экономике, помочь справиться с самыми сложными вызовами и создать более справедливое общество

Александр Ведяхин

первый заместитель председателя правления Сбербанка

Параллельно с внедрением ИИ предприятия уже осваивают автоматизацию и роботизацию процессов. Подобное развитие технологий не только повысит объемы производства, но и обеспечит его гибкость: вместо выпуска огромного количества однотипных изделий фабрики смогут производить товары по индивидуальным запросам пользователей. Каждый такой товар, как и его владелец, будет уникальным.

Типичная цифровая фабрика будущего — это полностью автоматизированное производство, компоненты которого связаны друг с другом и заказчиком через интернет. Участие людей сведется только к принятию решений на основе сбора и анализа производственных данных, обработанных искусственным интеллектом в реальном времени.

Так, Siemens на одном из своих заводов доверила роботам и станкам выполнять 75 процентов работы без участия человека. Особенность этого предприятия в том, что оно предлагает свыше тысячи вариантов продукции. В результате автоматизация процесса позволила поднять качество продукции до 99,99885 процента — на миллион изделий всего 12 были с дефектами.

Важнейшим направлением роботизации остаются беспилотные технологии. Уже сегодня беспилотники активно применяются в наиболее опасных для человека областях — например, в местах природных катастроф. Они помогают оценить обстановку и масштаб бедствия, найти и спасти пострадавших.

По мере развития беспилотных технологий постепенно появляются беспилотные грузовики и такси, движением которых управляет система искусственного интеллекта. C 2010 года в США тестируют беспилотные автомобили Google, и за десять лет они проехали 32 миллиона километров. Всего по территории США ездит больше 1400 беспилотных автомобилей от 80 разных компаний. В Китае в 2021 году и вовсе полноценно работает роботакси без водителя. В России несколько лет тестируют беспилотные автомобили. По улицам Москвы уже ездят беспилотники Сбера. Первый беспилотный грузовик тестирует «КамАЗ», а в сентябре 2021 года компания BaseTracK объявила о планах до конца года запустить беспилотные грузоперевозки между Москвой и Санкт-Петербургом.

В перспективе за счет широкого внедрения беспилотные автомобили станут дешевле пилотируемых: такие грузовики могут безостановочно ехать до точки назначения, не требуют зарплаты и присутствия человека для обслуживания. Например, система автономного управления, разработанная американским стартапом TuSimple, позволила грузовику проехать в беспилотном режиме из Аризоны в Техас (1530 километров) всего за 14 часов 6 минут. Грузовик с водителем преодолевает это же расстояние за 24 часа.

С появлением беспилотных автомобилей на дорогах станет возможен полный отказ от водителей и таксистов. Уже разрабатываются проекты беспилотного метро в Москве, поэтому появление машин без водителей на улицах — вопрос времени.

Значительно снижает аварийность использование технологий vehicle-to-everything (V2X), позволяющих автомобилям взаимодействовать друг с другом, окружающей средой и дорожной инфраструктурой — в частности, светофорами. Например, прототип беспилотного городского транспорта ФЛИП от Сбера получил как лидары, радары и камеры, позволяющие анализировать информацию на дороге, так и инструменты V2X для обмена данными с окружающими автомобилями и средой.

Все взаимодействие с ФЛИП построено на общении с семейством виртуальных ассистентов Салют. В базовой версии автомобиль получает электродвигатель, но опционально допускает использование в качестве топлива водорода.

Последнее демонстрирует еще один тренд четвертой промышленной революции — отказ от ископаемых источников энергии в пользу возобновляемых. Особенно ярко это проявляется в росте рынка электромобилей. По состоянию на начало 2021 года в мире насчитывается более 10 миллионов электрических автомобилей, 15 процентов которых произведены американской компанией Tesla.

Россия не остается в стороне от зеленых тенденций. Согласно утвержденной российским правительством «Концепции по развитию производства и использования электрического автомобильного транспорта», в 2022 году Россия должна произвести 2,5 тысячи электромобилей. К 2030 году число выпущенных в стране электрических машин должно достичь 217 тысяч. Ожидается, что к тому моменту электромобили займут десять процентов авторынка страны.

«Сегодня все уже хорошо представляют себе серийные беспилотники — обычные автомобили, переоборудованные под автономное вождение. Мы в SberAutoTech выпустили такие машины на дороги Москвы для тестирования еще в декабре 2020 года и продолжаем наращивать собственный парк», — объясняет генеральный директор SberAutoTech Андрей Василевский.

Однако поездка без водителя за рулем — это лишь малая часть того, что получат люди благодаря внедрению технологий автономного вождения. Поэтому перед Сбером стоит задача создания инфрастурктуры — от беспилотных автомобилей перейти к комплексным сервисам городской мобильности в условиях умного города.

Технологии позволяют сделать любые сценарии еще более гибкими и удобными для пользователей. Например, наше видение беспилотного такси будущего мы выразили в прототипе автономного электромобиля ФЛИП, который может одновременно перевозить до шести человек. Такой беспилотник может использоваться как общественный транспорт, если пассажир готов разделить поездку с попутчиками, или же как индивидуальный. В последнем случае ФЛИП становится личным пространством: персональный голосовой помощник, любимая музыка в салоне, удобство во всем, вплоть до комфортной для пользователя манеры передвижения

Андрей Василевский

генеральный директор SberAutoTech

Будучи общественным транспортом, ФЛИП способен перевозить пассажира «от двери до двери» — нет больше ни пересадок, ни ожидания на остановке, ни проблемы «последней мили». Платформу, на основе которой построен ФЛИП, можно оснастить грузопассажирским или чисто грузовым корпусом, что позволит реализовать еще с десяток сценариев для крупного и мелкого ретейла, грузоперевозок, доставки «от двери до двери».

«В своих разработках мы идем по пути глубокой интеграции с экосистемой Сбера. Благодаря этому пользователю прямо на борту становятся доступны сервисы, позволяющие персонализировать поездку. Например, выбрать часто используемые маршруты навигации 2ГИС, установить в салоне нужную температуру, включить любимую музыку СберЗвук или видеоконтент Okko. Это новый уровень комфорта, который в личном транспорте сегодня доступен единицам, а в общественном пока невозможен вообще», — говорит Василевский.

Для того чтобы полностью раскрыть потенциал автономного транспорта, необходимо создавать инфраструктуру для него: станции высокоточной навигации, цифровые дороги. Вместо того чтобы распознавать созданные для человека знаки, беспилотник должен иметь возможность всю нужную информацию получать от дорожной инфраструктуры и других подключенных автомобилей. Будущее, как считают в SberAutoTech, именно за таким подходом, «и наша команда уверенно воплощает его в жизнь».

С внедрением ИИ и роботов меняется и медицина. Уже сейчас искусственный интеллект помогает врачам с высокой долей точности выявлять болезни, а робосиделки помогают в уходе за пациентами. Но в будущем технологии начнут влиять на все здравоохранение — медицина станет персонализированной, при лечении будут учитываться индивидуальные особенности человека. Люди в будущем будут знать о своем здоровье практически все, а информация из генома позволит свести к нулю вероятность заболеть. Более того, развитие методов генетической инженерии и биотехнологии сделает возможным избавление от наследственных заболеваний. Прогресс в здравоохранении не только повысит качество жизни человека, но и увеличит ее продолжительность.

Отдельное развитие получат медицинские технологии, связанные с созданием биологических протезов и выращиванием в биореакторах человеческих органов. Это избавит от необходимости решать вопрос совместимости органов и тканей при трансплантации, что спасет жизни миллионам людей.

Текущее состояние здоровья человека будет отслеживаться в режиме реального времени и практически мгновенно анализироваться. Современные фитнес-браслеты со встроенными пульсометром и датчиком сатурации (количества кислорода в крови) — одни из первых примеров такого оборудования. В будущем при нарушениях в работе органов человека можно будет определить болезнь на начальной стадии и сразу начать лечение.

Огромными темпами развивается и телемедицина. Уже сегодня можно проконсультироваться с врачом, не выходя из дома или из любого удобного места, где есть интернет. Медицинский специалист может дистанционно проанализировать жалобы, ознакомиться с результатами анализов и дать рекомендации.

Значительную часть вопросов, с которыми пациенты приходят на первичный прием к врачу, можно решить удаленно. Попасть на прием можно в течение нескольких минут, без очередей, затраченного времени на дорогу и ожидание. Дежурные врачи отвечают в течение пяти минут

Юрий Крестинский

вице-президент, руководитель индустрии здравоохранения Сбербанка

Одной из загадок человека остается устройство его головного мозга. Сегодня все большее внимание привлекают технологии, которые позволят напрямую связать мозг человека и компьютер, отдавая ему команды силой мысли. Самый известный пример — американский стартап Neuralink. По замыслу его основателя Илона Маска, проект расширит возможности людей, страдающих неврологическими заболеваниями. Компания уже тестирует свои технологии и показала видео с обезьяной, способной играть в видеоигры.

Neuralink до сих пор не получил разрешения на проведение испытаний на людях, в отличие от другого американского стартапа — Synchron. Причем, в отличие от устройства Маска, чип Synchron связывается с мозгом через тончайший провод, проведенный через сосуд, а сам находится в грудной клетке. Он помогает парализованным людям управлять компьютером силой мысли и, в случае успешных тестов в США, появится на рынке через пять лет.

Использование цифровых инструментов может привести к исчезновению одних профессий и появлению других. Чтобы быть успешными, людям уже давно важно обучаться на протяжении всей жизни и понимать, как устроены новые технологии. Согласно докладу «Будущее рынка труда-2020», к 2025 году рост автоматизации производства может привести к созданию более 97 миллионов новых рабочих мест.

По подсчетам Минцифры, уже сегодня в России не хватает около миллиона IT-специалистов. Российские вузы ежегодно выпускают около 80 тысяч кадров в данной сфере, но к 2024 году этот показатель должен вырасти до 120 тысяч. Аналогичная ситуация складывается в Европе, Северной Америке и Юго-Восточной Азии, которые конкурируют друг с другом за IT-специалистов.

Помимо привычных сегодня программистов, системных администраторов, тестировщиков и веб-дизайнеров, в будущем могут появиться новые IT-профессии. Например, архитектор информационных сред займется интеграцией разнородных решений, созданных другими разработчиками. Задачей архитектора VR-сред будет создание виртуального мира, в котором каждый пользователь сможет работать, учиться и отдыхать. За визуальную составляющую этого взаимодействия будет отвечать отдельный специалист — дизайнер виртуальных миров. Ожидается появление новых профессий на стыке с IT. Среди них — проектировщик нейроинтерфейсов, сетевой юрист и цифровой лингвист.

В будущем значительные преобразования ожидают и систему образования. Уже сегодня многие навыки можно получить не выходя из дома — с помощью онлайн-обучения. Четвертая промышленная революция предполагает, что человеку необходимо будет учиться непрерывно. Это также приведет к появлению новых профессий, таких как разработчик образовательной траектории и персональный гид по совершенствованию квалификации и карьерному росту.

Бурное развитие частной космонавтики и борьба с глобальным потеплением приведут к появлению специалистов в области космического туризма и зеленых технологий, а также экоаналитиков в добывающих отраслях. Повсеместное внедрение интернета создаст рабочие места для медиаполицейских, онлайн-терапевтов и игромастеров. Решение вопросов здоровья человека потребует появления инженеров-генетиков и биофармакологов. За создание комфортных условий проживания будут отвечать архитекторы зеленых городов, проектировщики 3D-печати в строительстве, конструкторы инфраструктуры умного дома.

Некоторые профессии только увеличат свою значимость в эпоху четвертой промышленной революции. По мнению лауреата Нобелевской премии по экономике Кристофера Писсаридеса, человек сможет еще больше раскрыть свои таланты в системах образования, здравоохранения, строительном и гостиничном бизнесе и других сферах, связанных с отдыхом и персональными услугами.

Четвертая промышленная революция несет в себе изменения во всех сферах жизни людей. Трансформируется и само общество. На смену рутине придут возможности для саморазвития и заботы о собственном здоровье, вместо совещаний в офисе — встречи в виртуальной реальности, а вместо поиска подходящей информации в горе инфошума и спама — релевантный и заранее отобранный виртуальным ассистентом контент.

Передовые технологии XXI века

Программу «Завтра в мире» ведёт Лариса Катышева.

Гость в студии – Александр Фертман, директор по науке, технологиям и образованию Фонда «Сколково».

С ним мы обсуждили, что такое «Индустрия 4.0», что такое новейшие технологии и как они реализуются в мире и в России, в частности.

 

Что такое передовые технологии? В массовом понимании, когда произносится фраза «технологии XXI века» – это IT-технологии. Да, они составляют значительную часть передовых технологий, но это далеко не всё. И есть европейская программа индустриализации «Industry 4.0» и есть американская «Advanced Manufacturing Programs». Что внутри этих программ?

А. Фертман: Не могу не сказать о том, что, конечно, не зря в массовом сознании информационные технологии занимают существенное место. Точно так же и в рамках передовых производственных технологий без информационных технологий, без цифровизации программ, которые сейчас разрабатываются в стране, никуда не деться. И они занимают в них существенное место.

Однако, безусловно, кроме мира виртуального, мира цифр, мы с вами едим и потребляем самые разные физические продукты. И вот как производить их быстрее, качественнее, с более высокой точностью, с меньшим количеством отходов, с лучшей энергоэффективностью, вот об этом всём заботятся передовые производственные технологии, формируя новый промышленный уклад. Когда сегодня говорят о новой промышленной революции, во многом это речь о передовых производственных технологиях (это наш вольный или невольный перевод английского термина «advanced manufacturing»).

Что находится внутри? В первую очередь, это цифровое проектирование и моделирование. Это технологии, позволяющие создавать цифровых двойников не только самого продукта или, как мы раньше просто переводили чертёж в цифру, пользуясь на компьютере теми программами, которые позволяли нам формировать образ объекта, нет, сегодня и процессы, которые происходят в этом объекте, и моделирование его жизненного цикла, и то, как он будет использоваться, – всё это переводится в цифру, и только тогда приносит по-настоящему большую выгоду.

А можно какой-нибудь пример, чтобы ощутить это?

А. Фертман: Самый известный на сегодня пример в Российской Федерации – проект «Кортеж», когда создавался образ продукта – нового президентского автомобиля, на базе которого будут созданы и массовые автомобили. Сроки и требования к качеству, понятно, в этом случае были очень жёсткие. Большая часть российской индустрии сказала, что это нереально. Проектировать взялся Петербургский политехнический университет, Инжиниринговый центр его Института передовых производственных технологий под руководством Алексея Ивановича Боровкова. А основным исполнителем стал НАМИ.

И этот проект весь целиком был сначала сделан в цифре. То есть, все испытания, все краш-тесты были сначала промоделированы. Не было натурных испытаний. Первое натурное испытание прошло в начале лета 2016 года в Берлине. Ну, так как всегда хочется проверить созданное на международной арене, на известных полигонах, которые уже проверяли не один подобный автомобиль. И с первого раза этот автомобиль получил высшую оценку по шкале безопасности.

Понятно, что его надо было сделать максимально лёгким, чтобы можно было на него навесить как можно больше защиты. Возникли новые производственные процессы, которые тоже сначала были протестированы в цифре. В общем, даже наши зарубежные партнёры были удивлены тем, как нам удалось быстро и эффектно создать новый автомобиль.

А дальше что происходит? Вот просчитали всё в цифре, и… приходит пора браться за материалы?

А. Фертман: Безусловно. Материалы являются вторым ключевым элементом передовых производственных технологий. Создание новых материалов является для любой отрасли корневым делом. Без новых материалов переходить к производству новых продуктов сегодня очень тяжело. Мы в какой-то момент даже в Сколково предполагали создавать новый кластер материалов, потому что во всех наших пяти направлениях материалы играют ключевую роль.

Но сегодня материалы должны разрабатываться так же, как разрабатываются конструкции. То есть, во многом в цифровой форме должна существовать возможность развивать материалы и конструкцию одновременно. Такая возможность сегодня в американских нормативах уже заложена, когда 30 процентов времени проекта продукт развивается без фиксации материала. Не так, когда взял из справочника материал наш конструктор, зафиксировал его и из него уже делает конструкцию. Нет. Вы выставляете требования к материалу, и только после этого разрабатываете его вместе с конструкцией. У вас получается единый инженерный объект.

Не придумываете, а что же можно сделать из этой деревяшечки, которая дана, а сначала решаете задачу, а потом приспосабливаете, через какой материал вы можете её реализовать?

А. Фертман: Да. Это очень важная особенность. И, конечно, здесь придётся работать и с нормативной базой, изменять сам процесс сертификации, проводить цифровую сертификацию материалов, сначала проверяя их на кодах и сверяя с теми данными о материалах, которые у нас есть. Такой проект цифровой сертификации запускает сейчас Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) в рамках Национальной технологической инициативы.

Но ведь это будет способствовать появлению всё новых и новых материалов?

А. Фертман: Да. Но это есть всё-таки и некая оптимизационная схема, когда вы улучшаете качество материала, делаете его всё подходящим под те функциональные задачи, которые перед вами стоят. Мы надеемся, что удастся разрабатывать материалы не со скоростью материал в 15-20 лет, а чуть побыстрее. Рынок требует сегодня этого.

Раньше действительно материалы разрабатывались с такой уважаемой скоростью, так солидно? К примеру, тот же самый пластик. Сколько над ним бились?

А. Фертман: Разные виды полимеров разрабатывались и по 15, и по 20 лет. Если говорить о металлах, о новых сплавах, то бывали и ещё более длительные циклы. Но сегодня рынок не терпит так долго. Материаловеды, физики, химики, нанотехнологи фактически достают задачи и решения этих задач из наработанного материала. Очень многое было наработано и не использовано за последние 50 лет. Они пытаются оптимизировать существующие материалы. И кое-что из этого удаётся сделать.

То есть, что-то достаётся буквально из столов?

А. Фертман: Я бы не сказал, что буквально достаётся из столов. Идеи достаются из столов. Ведь магистральный путь, как в Советском Союзе, так и в США, в то время сильно конкурировавших, не позволял отвлекаться на мелочи. А вокруг магистрального пути всегда существовало много интересных идей. И эти идеи откладывались в сторону, не всегда развивались. В Штатах больше развивались, в нашей стране меньше развивались. И сейчас на новом витке технологий, когда мы можем работать уже лучше с материалом в проектной форме, я думаю, нам удастся какие-то идеи реализовать из предыдущего поколения.

То есть, вы обращаетесь сейчас к учёным предыдущего поколения?

А. Фертман: Я обращаюсь к связи учёных предыдущего поколения с новым поколением. Невозможно опереться только на людей старшего поколения, но отметать их опыт, безусловно, неграмотно. Надеюсь на то, что они смогут в короткое время передать наработанные навыки, а главное: международную кооперацию, свои связи, своё понимание современного мира – молодым ребятам, потому что моё поколение, поколение 40-45-летних, из науки всё-таки по многим причинам вымыто.

Есть американская программа «Advanced Manufacturing», есть европейская, разработанная немцами, но она всё-таки считается европейской, «Industrie 4.0» и есть российская Национально-технологическая инициатива. Наша к чему ближе: к европейской или к американской? А те как-то друг от друга отличаются? Или они взаимодействуют между собой? Что здесь происходит?

А. Фертман: Очень важный вопрос. Европейская и американская программы, безусловно, похожи. Они обе опираются на новый цифровой мир, на новый цифровой уклад.

Но есть между ними и очень существенная разница, которая заключается в том, что цели американской программы – это создание высокопроизводительных рабочих мест на территории США и глобальная конкурентоспособность экономики страны. Эти цели очень близки России. На сегодняшний день нам очень не хватает высокопроизводительных рабочих мест и конкурентоспособности во многих отраслях.

Европейская программа нацелена на лидерство Германии во внедрении и разработке киберфизических систем. Здесь на сегодняшний день, сфокусировавшись только на киберфизических системах, нам будет чрезвычайно сложно догонять.

Поэтому программа («дорожная карта») рабочей группы «Технет», которая была принята 14 февраля 2017 года на Совете по модернизации, является сплавом из европейской и американской программ. Где-то учитываем опыт и наших китайских коллег. Мы развиваем как цифровые технологии, так и технологии разработки и создания новых материалов, технологии обработки новых материалов, очень модные сегодня аддитивные технологии, технологии промышленного Интернета, технологии связи между компонентами промышленного производства.

Где сейчас в России есть такие точки, где происходит это кипение, где создаётся будущее?

А. Фертман: Никуда не денутся Москва и Санкт-Петербург. Мы работаем в направлении очень хорошей кооперации с Сибирью(Новосибирск, Томск, в последнее время ещё и Иркутск), с Уралом(Екатеринбург). Там очень сильный в промышленных технологиях кластер. И связано это не только с возможностями по разработке, но и индустрия, востребовавшая новые производственные технологии, в Свердловской области очень хорошо развита. Могу сказать, что именно Екатеринбург показал наиболее интересные проекты в области производственных технологий в рамках последнего стартап-тура.

Ну и про Сколково. Что в Сколково в этом направлении сейчас происходит?

А. Фертман: Две вещи, которые я бы хотел отметить. Первая. Понимая, что передовые индустрии, а это преимущественно два направления: ядерные и космические технологии, очень сильно востребуют advanced manufacturing, весь этот набор технологических решений, административно было принято решение об объединении кластеров ядерных и космических технологий. Сегодня он называется кластером передовых производственных, космических и ядерных технологий. И это не просто формальное объединение.

Конечно, никуда не денутся и те направления, которыми мы занимались последние шесть лет. Однако сборка и в какой-то степени инжиниринг всех компаний, которые разрабатывают передовые производственные технологии, технологии цифрового моделирования, технологии автоматизации и роботизации, технологии создания новых материалов, технологии контроля и промышленного Интернета, это их объединение и предложение российской индустрии является, наверное, ключевой вещью для нового кластера.

Есть примеры и в области цифрового проектирования и моделирования. Есть очень интересные решения и в области аддитивных технологий.

Что такое аддитивные технологии?

А. Фертман: Аддитивные технологии – это технологии, которые позволяют не отрезать от целого кусочки для того, чтобы сформировать деталь, а выращивать деталь фактически на пустом месте слой за слоем, добавляя один слой за другим. И для того чтобы процесс создания детали привести в порядок, то есть понять, как он происходит, а это не простая вещь – спекание слой за слоем, у нас компания «КинтехЛаб» разработала программный пакет, позволяющий не только прогнозировать, какие будут физические свойства изготавливаемой детали, но и в процессе изготовления подсказывать производителю, какие изменения требуется внести в производство. Это один из лучших программных пакетов в мире на сегодняшний день, и он продаётся как в РФ, так и за рубежом.

Очень интересна и всем будет понятна история о создании платформы 3D-приложений. Предположим, у вас есть очень сложный объект. Пусть это будет даже ваш дом. Его проект, его визуальное изображение, 3D-модель вашего дома обычно требует достаточно больших компьютерных мощностей. Если вы будете представлять это в виде 3D-приложения, то вы сможете посмотреть довольно детально все конструкции своего дома даже на смартфоне. И компания «ВГТ» («WGT «) такую платформу для представления сложных объектов малыми компьютерными силами уже разработала и предоставляет её и Росатому, и Ростеху…

Аналоги этого в мире есть?

А. Фертман: Конечно, есть те, кто стараются делать то же самое, но, на наш взгляд, «ВГТ» продвинулась дальше остальных.

Безусловно, нельзя не упомянуть о каких-то материальных технологиях. Например, о технологиях контроля промышленного производстваКомпания «Техноавтомат», например, обратила свой взор на важную для России отрасль нефтедобычи и нефтетранспортировки. Их ультразвуковое устройство позволяет контролировать уровень жидкости в замкнутом нефтепроводе, то, чего раньше делать не удавалось. Совершенно не возмущающим образом определять, какова ситуация с заполненностью нефтепровода или любого другого закрытого объекта.

Важнейшим аспектом является промышленный Интернет. Собирая информацию с динамических систем: станков, турбин, вы можете оптимизировать их действия, уменьшить простои, улучшить эффективность использования. В этом случае вы изменяете свою бизнес-модель, увеличивая количество собираемой информации, используете новые алгоритмы предсказательной аналитики и повышаете выгоду от использования той или иной системы.

Это как раз про то, что развитие этого направления современных технологий оказывает влияние на экономику прямо уже сейчас?

А. Фертман: Да, уже сегодня. И те системы, которые разрабатывают сколковские компании «Signum Winnum», «Твинс технологии», «КРИТ», используются на современных предприятиях. То есть, они контролируют работу станков, оптимизируют эту работу, уменьшают простои и таким образом реально повышают эффективность экономики предприятия. На 40-50 процентов можно улучшить экономические показатели предприятия при использовании таких систем.

Полностью беседу с гостем программы слушайте в аудиофайле.

    

Источник: radiorus.ru

Шесть технологий будущего, которые изменят ТЭК // BP Magazine

Шесть технологий будущего, которые изменят ТЭК

Технологии развиваются настолько стремительно, что новые идеи могут возникнуть, отжить свое и исчезнуть в очень короткое время. Особенно в сфере энергетики, где эволюция отраслевых технологий, ускоряющаяся под влиянием цифровых инноваций, требований потребителей и государственного регулирования, меняет образ действий компаний.Каковы самые значительные из развивающихся технологий, за которыми сегодня следит ВР? Об этом рассказывает BP Magazine.Двойная задача – удовлетворить растущий спрос на энергию в развивающемся мире на фоне усилий по снижению углеродных выбросов – генерирует постоянный приток идей, которые могут изменить то, как именно мы будем производить и потреблять энергию.

Для BP это представляет как угрозу, так и возможности. Команда по Развивающимся Технологиям компании, возглавляемая Дэном Уолкером, фокусирует свое внимание на свежих тенденциях и оценивает их потенциальное влияние на бизнес BP.

«Сотни появляющихся технологий могут оказать влияние на BP, позитивное или негативное, и мы постоянно отслеживаем их», — говорит Дэн. – «Наша задача – оценивать эти технологии, анализировать их стратегическую пригодность для BP и затем определять приоритеты для возможных действий. Если в 2015 году мы видели прорыв в технологиях аккумуляторов и топливных элементов, то уже через пару лет, в 2017 году – это блокчейны и новое поколение ветровой энергетики».

Итак, какие из новых технологий создают новые проблемы и новые возможности для мира энергетики? В каких областях, когда и каким образом их влияние станет ощутимым?

  1. Блокчейн: невзламываемые информационные системы

Что это такое?

Блокчейн (blockchain) – это технология цифровой регистрации данных, выстраиваемых в виде блоков, которые связаны друг с другом в цепочке. Информация, содержащаяся в блокчейне, датирована и не может быть введена «задним числом», что обеспечивает возможность верификации и непрерывность записей. Информация хранится в прозрачной и открытой базе данных, в которой пользователи могут видеть информацию, но при этом она защищена от искажения и удаления.

Данная технология позволяет проводить обмен активами или инструментами (деньгами, контрактами, правами на интеллектуальную собственность, др.) безопасно и без посредников, таких как банки, посреднические компании или органы управления.

Оборот биткоинов (цифровой валюты), оцениваемый сегодня в мире в $7 млрд, является самым широко известным примером использования принципа блокчейн.

Эта технология может разрушить целые отрасли, изменив процедуры ведения торговли и совершения транзакций: например, полностью преобразить банковский сектор, тогда как сегодня банки являются посредником в любой цепочке поставок.Как это повлияет на ТЭК?

В энергетическом комплексе блокчейн дает возможность создать абсолютно новую бизнес-модель, которая полностью изменит такие сферы, как трейдинг, управление снабжением и продажи.

Технология также может быть использована с целью снижения операционных рисков и затрат по транзакциям, а также для повышения уровня соответствия требованиям.

Это предоставляет значительные возможности для такой компании, как BP. Например, в топливных продажах можно создать систему платежей по принципу блокчейна через водительский «кошелек» и смарт-контракт напрямую с АЗС без проведения банковской транзакции. Иными словами, потребитель сможет получать энергию напрямую от поставщика без вовлечения третьей стороны.

А вкупе с развитием виртуальных электростанций (интеграция различных источников генерации, аккумулирования и потребления энергии. – Прим. Oilgascom) технология блокчейн может стать отличным инструментом для продажи энергопотребителем излишка энергии, произведенной его домашним генератором на солнечных фотоэлектрических или топливных элементах, используя любой доступ, без необходимости привязки к сетям и централизованному снабжению.Какие проблемы нужно преодолеть?

Блокчейн изначально разрабатывали не для массового использования, поэтому масштабируемость является главной проблемой, учитывая повышенные требования к хранению и потреблению энергии, пропускной способности и вычислительной мощности. Также очень важен вопрос безопасности, что стало очевидно в результате крупной хакерской атаки в 2014 году на компанию, которая в то время проводила большую часть транзакций с биткоинами.

Особое влияние окажет на… 

  • Финансовый сектор
  • Недвижимость
  • Госуслуги
  • Система снабжения
  1. На дорогах: беспилотники

Что это такое?

На протяжении десятилетий киногерои фантастических фильмов и сериалов забирались на задние сиденья и наблюдали, как автопилот берет на себя управление. Возьмите «Бэтмена», «Рыцаря дорог» или более современный фильм «Особое мнение». Но сегодня автономный (или беспилотный) транспорт уже не является выдумкой. Автомобили, способные распознавать окружение и прокладывать путь без участия человека, уже на наших дорогах. Это технология разрабатывается для различных типов транспорта, работающего на двигателях внутреннего сгорания, электродвигателях и двигателях на топливных элементах.

 

 

Как это повлияет на ТЭК?

Полностью воздействие этой технологии неясно. Низкий уровень «автономизации» транспорта даст скромный результат в плане топливной эффективности. Высокий уровень и широкое использование беспилотников может оказать значительное влияние на рынки жидкого топлива и смазочных материалов.

Заправка и зарядка таких транспортных средств – это другая область потенциального участия нефтегазовой отрасли. Например, обслуживающие станции уже предлагают одновременно и заправку жидким топливом, и электрозарядку. Существенно и время зарядки; автомобилисты на время ожидания могут зайти в магазин.

«Автономный транспорт окажет огромное воздействие на производительность», — говорит Дэн Уолкер из ВР. – «В будущем, если утром вы едете на работу в автомобиле и вам не нужно его вести, вы можете провести первое совещание, проверить почту, сделать покупки. Это освобождает кучу времени, а для маркетинга создает огромные новые возможности».

Особое влияние окажет на…

  • Технологические компании
  • Производители оборудования

Какие проблемы нужно преодолеть?

В 2016 году Waymo, «сестринская» компания Google, добилась одного «разъединения» (когда человек снова должен взять у компьютера контроль над вождением) на каждые 5128 миль (около 8253 км). И хотя дальнейшее развитие технологии уже улучшило этот результат, по-прежнему существуют проблемы – в размещении сенсоров, в вычислительной мощности и, самое главное, в написании программного кода.

Когда технология будет достаточно проработана для массового внедрения, предстоит еще преодолеть огромные препятствия – добиться адаптации требований регуляторов (правила дорожного движения, управление воздушным движением, и т.д.) и, наконец, получить признание потребителей. В связи с быстрыми темпами развития технологии изредка случаются аварии, и это может подорвать общественное доверие и поддержку регуляторов. Вопрос информационной безопасности также нуждается во внимании, поскольку такие транспортные средства будут пользоваться беспроводной связью и в силу этого будут уязвимы для хакеров.

  1. В двух экземплярах: 3D-печать

Что это такое?

3D-печать – это техника изготовления физического объекта по цифровой модели из материалов самого широкого спектра – от металла до полимеров.

«Принтер» накладывает с нуля очень тонкие слои материала, слой на слой вперед и назад, для построения полного предмета.

Сама концепция существует уже более 30 лет, но отточенность методики в сочетании с цифровыми технологиями и низкой стоимостью оборудования только сейчас вывела 3D-печать на уровень возможного массового применения.

Как это повлияет на ТЭК?

Согласно выводам Accenture, для нефтегазовой отрасли здесь есть два преимущества. Первый – сокращение расходов и повышение операционной эффективности; например, благодаря производству новых запасных частей – в случае отсутствия их у производителя или с одновременным усовершенствованием этих деталей.

Второй фактор будет иметь значение для downstream. Массовое распространение 3D-печати предоставляет потенциал для дополнительных доходов нефтегазовых компаний – за счет продаж химических порошков и пластиков в качестве т.н. «чернил» для таких «принтеров».

Какие проблемы нужно преодолеть?

3D-печать остается пока сомнительной с точки зрения инженерной точности. На данном этапе технология ограничена в размерах изготавливаемых деталей, значительны стоимость и объем необходимой обработки после изготовления. Нефтегазовая отрасль предъявляет высокие требования к надежности и долгосрочности работы оборудования в экстремальных условиях, таких как высокие температуры и давление в скважинах, суровые климатические условия работы на шельфе.Особое влияние окажет на…

  • Аэрокосмический комплекс
  • Автомобилестроение
  • Биомедицина
  • Обрабатывающая промышленность
  • Строительство
  1. Мистер Робот: искусственный интеллект

Что это такое?

Слово «робот» происходит от старославянского понятия «работа/robota», которое означало принудительный или монотонный труд (рабство, неволя, работа на кого-то, подневольный труд). А сам робот впервые появился в пьесе чешского писателя Карла Чапека в 1920 году. В последнем акте роботы восстают против создавших их людей, и это дало начало традиционному изображению машин в фантастических произведениях.

В реальности же искусственный интеллект – это способность вычислительной техники выйти за пределы запрограммированной обработки и проявить такие человеческие свойства, как способность к мышлению (аргументации и умозаключению).

Искусственный интеллект позволит компьютерным системам решать неопределенные задачи без необходимости написания программистом кода для каждой вероятности, применяя аргументы и обучаясь у окружающей среды, в которой они работают, а также повышая свою производительность с течением времени. Сегодня искусственный интеллект уже применяется в системах Siri (облачный персональный помощник и вопросно-ответная система в устройствах Apple), в автономных транспортных средствах Google и в персонифицированных настраиваемых рекомендациях Amazon.

Как это повлияет на ТЭК?

Искусственный интеллект (ИИ) может решать проблемы, которые обычно требуют от человека рассуждений, особенно когда вспомогательная информация по такой проблеме является неточной или противоречивой. Системы с ИИ уже могут и будут продолжать изучать стратегии реагирования на меняющиеся ситуации с различными подходами.

В нефтегазовой отрасли ИИ может выделять различия, например, при мониторинге операций. Такие компьютеры смогут предвидеть проблемы и выдавать рекомендации для корректировки действий. Интеллектуальные автономные транспортные средства (например, удаленно управляемые подводные лодки) будут контролироваться когнитивными системами, которые будут направлять действия и адаптировать их в окружающей среде.

 

Какие проблемы нужно преодолеть?

«Возможно, самая серьезная задача сегодня состоит в том, как добиться значительного прогресса в сведении вместе вычислительной науки и нефтегазового мира», — говорит Уолкер. – «Нефтегазовые компании знают, в чем заключаются самые большие недостатки, где слишком велики затраты и высоки риски, а компьютерные компании знают, как добыть информацию и применить алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы сделать выводы и улучшить производительность. В таких областях, как бурение и надежность оборудования, есть много возможностей для улучшения, если правильно использовать данные».

Особое влияние окажет на…

  • Технологические транснациональные корпорации
  • Космические агентства
  • Сообщество технологических стартапов
  1. Электронный шок? E-топливо

Что это такое?

Сначала была просто почта, а потом стал email, электронная почта. Приставка «e-» или «электронное» к любому понятию настолько обычны в повседневной жизни в 2017 году, что трудно представить, как мы без всего ныне «электронного» обходились раньше. Можно ли будет в ближайшие десятилетия сказать то же самое и в отношении топлива – e-fuel? Электронное топливо?

Е-топливо (electrofuels, e-fuels) – это обобщающий термин для жидких или газообразных видов топлива, которые произведены с использованием электричества, как основного источника энергии. E-fuel включает обычные составляющие, такие как диоксид углерода, азот и вода, для формирования химического соединения, которое может служить топливом или сырьем.

В долгосрочной перспективе e-fuels могут найти свою нишу среди существующих видов топлив, проникнув на рынок, подобно e-дизелю (e-diesel – синтетическое дизельное топливо, созданное концерном Audi. – Прим. Oilgascom), в тот момент, когда энергия стоит особенно дешево.

Как это повлияет на ТЭК?

E-fuels могут быть совместимы с обычной существующей заправочной инфраструктурой и системой снабжения, а хранение может быть эффективным и дешевым.

Объем энергии, которая требуется на преобразование CO2 в жидкое топливо или химикаты, значителен. Эту энергию можно получать из возобновляемых источников (ветровых или солнечных) или даже напрямую от тепла сконцентрированного солнечного света (солнечное топливо, solar fuels). Для развития этой технологии важную роль играет разработка недорогих и эффективных катализаторов, а прогресс ускорен достижениями материаловедения и применением искусственного интеллекта.

Какие проблемы нужно преодолеть?

В виду ранней стадии развития остаются нерешенными вопросы экономической целесообразности коммерциализации e-топлива. На данном этапе e-топливо не может конкурировать с биотопливом или традиционными ископаемыми видами топлива, однако, подобно биотопливу, оно может выиграть от цены на сырье – в данном случае на углерод.

Индустрия е-топлива пока на стадии младенчества, и для вывода его на рынок нужны благоприятные показатели по капзатратам на производственную установку и по объему энергопотребления. Чтобы сделать данный сектор жизнеспособным может понадобиться «зеленое» кредитование.

Однако на фоне снижающейся стоимости аккумулирования энергии и перехода к электрификации транспорта может оказаться слишком мало стимулов к коммерческому развитию e-топлива, и как носителя избыточной возобновляемой энергии, и как жидкого топлива.

Особое влияние окажет на…

  • Стартаповые компании
  • Университеты
  • Государственные энергетические лаборатории
  1. Технология высокого полета: ветроэнергетика

Что это такое?

Первая американская ветровая турбина дала электричество еще в 1888 году и более двадцати лет снабжала энергией дом инженера Чарльза Браша (Charles Brush) в Огайо. В 21 веке ветер, как возобновляемый источник с нулевыми выбросами, станет одним из самых быстрорастущих энергоисточников в ближайшие 20 лет. Технологии ветровой энергетики также меняются.

«Использование энергии ветра в последние годы стало основной, конкурентоспособной и надежной технологией», — говорит Уолкер. – «Совершенствование технологии постоянно снижает ее стоимость, особенно при размещении установки на суше. Сейчас усилия сфокусированы на повышении производительности и надежности и на преодолении различных технических сложностей, связанных с морскими установками. Проводятся также исследования по нетрадиционным методам получения энергии ветра».

Как это повлияет на ТЭК?

Технологические достижения способствуют активному развитию сектора ветровой энергетики. Основные задачи, которые решают разработчики турбин, относятся к высоте башни, длине лопастей и генерирующей мощности. Важные направления разработок – аэродинамика и адаптация к суровым климатическим условиям, таким как снег, лед, тропические шторма.

Менее традиционные методы получения энергии ветра включают турбины без лопастей, которые позволяют обходиться без вращающегося оборудования, а также ветротурбины воздушного базирования, или парящие (как воздушные змеи), которые достигают большей высоты без необходимости наращивать физическую конструкцию. Эти методы находятся сейчас на ранней стадии развития.

«Если говорить о следующем поколении ветровой энергогенерации, то это турбины-змеи размером с крыло самолета», — говорит Уолкер. – «Они парят высоко в небе на привязи с земли. Они производят много энергии благодаря работе на большой высоте, где сильнее ветер».

Какие проблемы нужно преодолеть?

Прерывистость остается главной проблемой ветровой отрасли. Достижения в области хранения энергии являются здесь ключевым фактором: необходимо получать энергию, когда ветер дует, а использовать ее тогда, когда она нужна, но ветер утих.

Другая ключевая задача – передача энергии. Районы с сильным ветроэнергетическим потенциалом могут располагаться далеко от населенных районов (как, например, в Техасе, США). Дальнейшие разработки в области сверхпроводящих линий передачи помогут решить эту проблему.

Турбины должны быть устойчивы к погоде и способны работать в экстремальных условиях. Нужны также решения для повышения эффективности турбин, чтобы сделать их более рентабельными. Особое влияние окажет на…

  • Ветровая энергетика
  • Энергогенерирующие компании
  • Технологические стартапы
  • Нефтегазовые majors

Перевод статьиSix next-generation technologies that matter for the energy industryвыполнен Oilgascom и опубликован с разрешения BP Magazine.

Интересное по теме:

Технологии будущего: как они преобразят жизнь человека в следующие несколько лет

Ни один сколько-нибудь долгосрочный прогноз развития конкретных технологий не будет точным, и подтверждение тому — ежегодные Gartner Hype Cycle и другие аналитические отчеты. Мы давно ждем беспилотники, умные города, квантовые компьютеры и туристические полеты в космос. Они активно развиваются, но все еще не вошли в жизнь так, как предсказывали аналитики. А этот год показал, что даже в самые точные прогнозы могут быть внесены неожиданные изменения неучтенными факторами.

Сейчас важно сфокусироваться не на предсказании того, увидим мы или не увидим в ближайшие несколько лет на улицах беспилотники, в космосе — туристов, а в каждом госпитале — 3D-биопринтер, а на том, почему человек помещается в центр технологического развития.

Реклама на Forbes

Почему человек?

Только сейчас технологии начали дозревать до того, чтобы взяться за повышение эффективности не условных станков, а человека. По данным ООН, последние пять лет индекс человеческого потенциала увеличивался в среднем на 0,6% в год, и это очень мало. Вдруг стало очевидно, что практически невозможно при таком росте населения и уровнях образования и медицины поддерживать рост ВВП, даже если есть хороший рост технологий и достаточный капитал на рынке.

К тому же накопились вопросы, связанные с тем, как будет жить человек: они касаются не только медицины и образования, но и экологии, производства еды для увеличивающегося населения, освоения космоса для будущих нужд человечества, защиты личной жизни, данных и любых значимых социальных изменений.

Люди боятся нарушения свобод, манипуляций и невостребованности из-за того, что технологии вытеснят человека, а также намеренного ограничения доступа к благам. Но реальные инновации позволяют выйти за рамки тесной реальности, хотя в этом процессе случаются ошибки и трудности. Как это происходит?

Доступность технологий

Развитие технологий было направлено на увеличение доступности. Любые теории заговора о том, что, например, продвинутая медицина будет доступна только богатым — это фантазии. Если стоимость технологии можно снизить — ее будут снижать. Если можно выйти на новый рынок сбыта — на него выйдут. 

Производитель Luminar стал миллиардной компанией, создав лидары для беспилотников, которые стоят в десятки раз дешевле, а видят лучше. В результате с компанией начали сотрудничать все топовые автопроизводители. Благодаря ей стало возможным ускорить разработки и приблизить массовое внедрение беспилотников, которые обещают быть безопаснее для человека.

Еще один пример из медицины. Уже сейчас 3D-печать снизила стоимость трансплантатов в десятки раз: стоимость почки для пересадки в США составляет $330 000, а биопринтера — $10 000, при этом стоимость принтера тоже постепенно снижается, а качество растет. В медицине хотелось бы уже существенного прогресса, но в этой отрасли есть определенные сложности со сбором данных для анализа, юридические и этические препятствия. Слияние человека и технологий и моментальная починка поломок пока не будут происходить так, как в романе «Нейромант», но идея полноценных искусственно созданных органов и управляемой искусственным интеллектом персонализированной медицины восхищает и дарит надежду. Более того, снижение цен делает возможным развитие целых индустрий, например той же медицины или коммерческого освоения космоса. Сейчас запустить спутник и связать свою деятельность с космосом может любой стартап, и это способствует появлению новых компаний, идей и конкуренции в отрасли. 

Уже изобретенные доступные технологии будут проникать все шире и таким образом находить себе новые применения и становиться доступными все большему количеству людей. Даже дешевый интернет не так уж распространен в мире, как, казалось бы, должен к 2021 году (но мы верим, что Starlink это исправит) — что уж говорить о регулировании отношений государства и бизнеса с помощью искусственного интеллекта (как делает проект FiscalNote уже во многих странах мира) и других действительно новых технологиях.

Virgin Galactic распродала первые билеты на суборбитальные полеты по $250 000 еще 15 лет назад, когда ни сами полеты, ни такие цены на них были немыслимы, но компания обещает отправить туристов в космос уже в следующем году. Очевидно, что с развитием технологий и массовым интересом будет не только снижена цена на такие полеты, но станет возможен и настоящий космический туризм.

Рабочие места

Интернет и технологии вообще предоставляют более равные возможности, чем все, что было до этого в бизнесе и обучении. Можно быть невостребованным в собственной деревне и работать с передовыми компаниями во всем мире, можно иметь существенные физические ограничения и тем не менее заниматься предпринимательством и поднять инвестиции под свою классную идею гитары для инвалидов, можно зарабатывать огромные деньги еще в школе, создавая востребованный контент в TikTok или на YouTube, и можно научиться практически чему угодно бесплатно.

Возможностей становится гораздо больше. Люди хотят учиться и адаптироваться к новой реальности. За первые месяцы пандемии индустрия EdTech выстрелила так, как никто не ожидал еще в 2019 году: количество пользователей платформы для онлайн-обучения Udemy выросло на 425%, Coursera — на 520%. Каждая технология — это новые отрасли (только в космосе нас ждут десятки новых индустрий и направлений) и применение (чего стоит только потенциал искусственного интеллекта, который уже насчитывает десятки применений).

Технологии уже дают нам рабочие места и возможности для интеллектуального развития. Количество информационных работников, то есть всех, кто зарабатывает умственной деятельностью, в мире стремительно растет и год назад достигло миллиарда человек, тогда как в 2012-м их было в четыре раза меньше, и это благодаря автоматизации, роботизации и внедрению искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект

Как инвестор, я однозначно делаю ставку на искусственный интеллект и его дальнейшее распространение на различные секторы экономики. В ближайшее время он сделает еще более заметные успехи в здравоохранении и биомедицинских исследованиях, безопасности, развлечениях, отношениях бизнеса и людей с государством, образовании, производстве и логистике распределения товаров, экологии, модерировании контента и борьбе с фейками. 

Реклама на Forbes

Кроме того, искусственный интеллект способен преобразить человека: дать ему новые знания там, где человеческому мозгу уже неподвластно анализировать информацию и выявлять связи между данными и событиями, в том числе о самом мозге и теле человека. Он же подстегнет интеллектуальное развитие: люди будут вовлечены в действительно сложную интеллектуальную деятельность и процесс принятия решений, работая с куда более сложными системами и данными. В такой сложной деятельности будут взаимодействовать специалисты разных профилей, а искусственный интеллект станет подспорьем для прогнозирования влияния различных событий и решения задач.

Ограничение свобод

До манипулирования волей человека технологии еще не дошли и вряд ли дойдут в ближайшее время, как бы нас ни пугали футурологи и документальный фильм «Социальная дилемма». Если считать манипуляциями, скажем, распространение определенного контента в соцсетях или использование искусственного интеллекта для удержания пользователя в приложении, то проблему можно решить, удалив приложение или включив критическое мышление. 

Компаниям, которые занимаются сбором данных, тоже все чаще стали поступать запросы на большую прозрачность по поводу того, какие данные они собирают, как их хранят, используют и как работают алгоритмы. Вспомним историю с Facebook. Законы, защищающие данные и гарантирующие право на забвение (то есть полное удаление информации о человеке с ресурса), как, например, европейский GDPR, вероятно, будут дорабатываться, и их примет все большее количество стран, и этого должны требовать люди.

Безусловно, никому не хочется тотальной слежки, как в Китае, даже под благовидным предлогом повышения безопасности. Система социального скоринга тоже вызывает вопросы. Не хочется и чтобы технологии, которые могут повлиять на свободы людей, попадали не в те руки. Негативные примеры есть, но это не значит, что их нельзя отрегулировать в будущем. История знала и закручивание гаек, и расцвет свобод, и работу над ошибками. 

Реклама на Forbes

Мнение автора может не совпадать с точкой зрения редакции

10 примет времени, перевернувших нашу жизнь

10 фото

10 технологий будущего, которые обязательно изменят этот мир

С развитием технологий мы начинаем замечать, как отвечает и начинает изменяться вместе с этим развитием окружающий нас мир. Несмотря на то, что многие технологии в этом списке уже начинают потихоньку применяться, некоторые по-прежнему остаются лишь в своем зачаточном состоянии. Мы находимся на пороге новой технологической эры в истории человечества, и хотя до того будущего, что показано в научно-фантастических фильмах, нам еще далеко, многие из технологий этого списка даже более футуристичны, чем мы могли себе представить.

Мы на пороге новых научных открытий, которые изменят жизнь многих

Прозрачное дерево

Вполне возможно, что при строительстве домов будущего будут использоваться подобные материалы.

Благодаря специальной химической обработке обычного пробкового дерева и его дальнейшего покрытия эпоксидной смолой, ученые создали чистый, биоразлагаемый материал, который получился в 4-6 раз прочнее, чем аналоги без химической обработки.

Есть даже мнение, что данный материал можно будет однажды использовать в качестве возобновляемого источника производства ячеек солнечных панелей, так как прозрачный материал лишь частично блокирует свет, пропуская через себя объем около 85-90 процентов.

Hyperloop

Так может выглядеть пассажирский салон Hyperloop.

Думаю, среди наших читателей многие смотрели мультсериал «Футурама» и помнят специальные трубы, по которым передвигаются горожане. Так вот, компания Hyperloop Transportation Technologies (HTT) работает над аналогичной идеей, которую она хочет воплотить в жизнь. Впервые концепт Hyperloop был предложен в 2013 году Элоном Маском. Он представляет собой систему транспортных перевозок между городами в закрытых вакуумных трубах. Пассажиры, находясь в специальных капсулах, смогут путешествовать от одного города к другому со скоростью около 1300 километров в час. Быстрее скорости звука, нужно отметить.

Цифровые экраны и различные рекламные предложения обещают сделать сверхбыстрые перевозки не только приятными, но и развлекательными. В HTT заявляют, что система Hyperloop будет гораздо эффективнее и экономически выгоднее любой другой ныне используемой транзитной системы. В настоящий момент технологии проходят первые испытания. Но потенциал Hyperloop заметили даже в России.

Вертикальные фермы

Это действительно очень чистое и экономичное решение для производства свежих продуктов.

По некоторым прогнозам, к 2050 году более 80 процентов населения планеты будет жить внутри городских центров, поэтому для многих стран основной проблемой станет решение вопроса производства еды. Вертикальные (башенные) фермы уже находят решение для многих островных регионов.

Использование схемы вертикального взращивания пищевых культур способно очень эффективно решать проблему свободного пространства, что особенно важно, если учитывать, что стоимость земли с каждым годом дорожает повсюду. Кроме того, особенность конструкций таких ферм позволяет использовать воду гораздо экономичнее. Гравитация делает свое дело, и за один полив можно покрыть всю площадь фермы, экономя как воду, так и энергию.

3D-печать

Пройдет совсем немного времени до того момента, как люди сами будут способны создавать себе дома, велосипеды и даже автомобили.

Несмотря на то, что эта технология с нами уже несколько лет, 3D-печать продолжает находить для себя новые сферы применения. Так как технология становится дешевле и доступнее для широких масс, устройства для 3D-печати потихоньку становятся неотъемлемой частью современного общества. Медицина, космос, дизайн, транспортные сферы — все так или иначе начинают чаще пользоваться данной технологией и получать от этого существенные преимущества.

Будь то биопечать продуктов для медицинских целей или печать материалов и различных механических частей, используемых, например, в двигателях или же в новых космических разработках — за 3D-печатью будущее.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на нас в Google Новостях и Яндекс.Дзен, чтобы не пропускать новые материалы!

Умное стекло

Подобные технологии по-настоящему манят.

Прочное, гибкое, умное… стекло? Да, мы, возможно, того сами не замечая, входим в «эру стекла». Обладая возможностью становиться прозрачным и непрозрачным, оставаться прочным и небьющимся и даже вести себя как сенсорная панель, новый тип стекла сможет изменить наши дома и рабочие места до неузнаваемости.

Стены в таких домах при желании смогут вести себя как окна, контролируя объем пропускаемого ультрафиолетового излучения, тепла и делая наши жилища и транспорт гораздо энергоэффективнее. Только представьте, что каждая поверхность вашего дома будет способна трансформироваться из стены в окно, а из окна в экран телевизора просто по движению вашей руки.

Голограммы

Кто знает, что еще только смогут создать люди с помощью этой технологии.

Проектирование домов. Видеоигры. Исследование космоса. Строительство новых миров. И все это в трехмерном пространстве. Именно такое будущее обещают нам голографические технологии. Способная дополнить наш физический мир цифровым, эта технология обладает огромным потенциалом практически во всех известных нам сферах.

Рисовать в воздухе, ходить по поверхности Марса, заглянуть в жерло вулкана и центр Земли — голограммы могут отправить нас туда, куда даже магия, не то что наука, не способна. Возможности будут практически безграничны и напрямую зависеть лишь от нашего воображения.

Домашние роботы и дроны

В скором времени на рынке появятся гораздо более умные и более удобные машины.

С активным развитием робототехники мы все чаще встречаемся с появлением более дружелюбных для конечного пользователя домашних роботов. Происходящий в настоящий момент бум коммерческих дронов — это только начало.

Будет ли это что-то вроде робота ASIMO от компании Honda, предназначенного для помощи и общения с людьми, или же речь идет о машинах, которые заменят людей на некоторых трудовых должностях (например, официанты, работники ресепшена), ясно одно: развитие робототехники не остановится. Относительно скоро в дополнение к телевизорам, компьютерам, стиральным машинам и микроволновкам неотъемлемой частью практически каждого дома на планете станет маленькая армия роботов-помощников.

Аугментация людей

Может, мы сможем «слышать» цвета или «чувствовать» электрические поля или даже загружать новую информацию в наш мозг, как в фильме «Матрица».

Бионика меняет лицо человечества. В буквальном смысле. Чем больше мы становимся зависимыми от машин, тем быстрее мы приближаемся ко времени, когда наши возможности станут на порядок выше и шире, чем те, которыми мы обладаем сегодня.

Имплантация видеокамер в глаза, улучшение способности выше прыгать и быстрее бегать, или же даже контролирование электронных устройств силами нашего разума — граница между машиной и человеком медленно, но верно становится все более размытой. Благодаря новым способностям мы, вероятнее всего, сможем даже почувствовать и получить совершенно незнакомый для нас до этого опыт.

Настоящий искусственный интеллект

Ученые надеются, что однажды смогут поделиться этим миром с эмоционально взрослыми и рассудительными машинами.

Уже долгое время СМИ обещают нам будущее, в котором мы сможем общаться с кибернетическими напарниками, способными понимать наши команды и запросы, эмоции и даже юмор. Однако в нынешнем мире эта мечта так пока и остается мечтой.

И все же относительно скоро все может измениться, так как инженеры в поте лица работают над созданием программы, которая по-настоящему будет способна понимать человеческие эмоции и выражения. Благодаря передовым достижениям в технологиях лицевого распознавания, некоторые существующие программы ИИ уже способны понимать, когда вы злитесь или грустите, а некоторые даже способны описывать те события, которые они «видят».

Все это первые шаги к созданию роботов, которые будут наделены возможностью распознавать и описывать мир вокруг них, а затем делиться своим опытом с нами. .

Нанотехнологии

Однажды человечество сможет взглянуть на время без наномашин как на каменный век, но пока нам лишь остается догадываться и предвкушать то, что позволит осуществить нам эта технология.

Начиная от очистки воды от загрязняющих веществ и заканчивая созданием биоразлагаемого пластика (ну и наноковриков и наноболтов, куда же без них) — нанотехнологии обещают нам на ближайшее столетие такой мир, о котором раньше мы не могли даже представить.

Обладая размерами всего в несколько нанометров, невероятно крошечные машины вскоре займутся изучением человеческой ДНК и позволят нам фундаментально изменить свойства поведения различных материалов, позволяя наделять их невероятной прочностью или хрупкостью в зависимости от поставленных целей и задач.

Эти машины будут настолько крошечными, что питание для работы будут получать от простого ритма вашего сердца или химической энергии, содержащейся в наших клетках. С помощью нанотехнологий мы сможем вести полное наблюдение и разработку лекарств от таких недугов, как болезнь Альцгеймера, или рака, создавать более эффективные энергоносители, удивительные по своим свойствам материалы, практически вечные или разрушаемые лишь под воздействием определенных световых волн.

8 ведущих технологий 2020 года, которым нужно научиться

Главная> Общие> 8 ведущих технологий 2020 года, которым нужно научиться

Трендовые технологии: введение

Технологии постоянно обновляются такими быстрыми темпами, что кажется, что они могут быть быстрее света! Технология или язык программирования, которые появляются на этой неделе, могут устареть в ближайшие несколько дней! По мере того как в исследования и разработки вкладывается все больше и больше средств, компьютерные ученые и профессионалы постоянно настраивают и улучшают существующие технологии, чтобы получить от них максимальную отдачу.

В результате почти каждый час выпускается новый язык программирования, библиотека, патч или подключаемый модуль. Чтобы идти в ногу с этим сумасшедшим темпом развития, вам нужно постоянно изучать новейшие технологические концепции. Мы рассмотрим самые популярные технологии, которые вам необходимо изучить. Узнайте о самых популярных навыках, которые помогут получить работу.

Учащиеся получают повышение заработной платы в среднем на 58%, а максимальное повышение до 400%.

Последние технологии T Рэндов 2021 года

В эту технологическую эпоху жизненно важно учиться и совершенствовать свои навыки.Это поможет вам подготовиться к получению наиболее высокооплачиваемой работы в выбранной вами сфере. А если вы уже являетесь профессионалом, изучение новых технологий и инструментов приблизит вас на дюйм к тому продвижению, о котором вы всегда мечтали. Расширение арсенала инструментов также повышает вашу ценность как профессионала в своей компании.

Вот некоторые из последних тенденций в области технологий, которые, несомненно, будут доминировать в ИТ-индустрии в 2021 году и в ближайшие годы —

1. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (AI) — это технология, используемая для оснащения компьютерных систем способностью принимать решения, как люди.Будучи одной из самых популярных технологий, когда программы ИИ загружаются в системы, цель состоит в том, чтобы имитировать человеческий интеллект для выполнения сложных задач, таких как распознавание образов, распознавание речи, прогноз погоды и медицинская диагностика.

AI используется в приложениях на основе навигации, таких как Uber, голосовых помощниках, таких как Siri, сервисах потокового видео, таких как Netflix, устройствах IoT и в поисковых системах, таких как Google и Bing. ИИ помогает автоматизировать такие задачи, как движение, составление расписания поездов, прогнозирование бизнеса и проектирование автомобилей без водителя!

Ожидается, что к 2030 году автоматизация ИИ создаст более 70 миллионов рабочих мест.Печальный факт заключается в том, что за тот же период ИИ может уничтожить более 23 миллионов рабочих мест. ИИ создаст рабочие места в таких областях, как тестирование, поддержка, обслуживание, программирование и анализ данных. Разработчики программного обеспечения, которые знают ИИ, зарабатывают намного больше, чем разработчики, которые этого не делают.

Ознакомьтесь с курсами искусственного интеллекта от IIITB.

Итак, изучение искусственного интеллекта поможет вам получить рабочие места, такие как

.

  • Инженер по машинному обучению
  • Специалист по данным
  • Инженер по компьютерному зрению
  • Разработчик бизнес-аналитики
  • Аналитик данных

2.Наука о данных

Неудивительно, что следующим в списке новейших технологических концепций является Data Science. Наука о данных — это технология, которая помогает разобраться в сложных данных. Вы знаете, что компании производят огромное количество данных каждый день. Сюда входят бизнес-данные, данные о продажах, информация о профиле клиента, данные сервера и финансовые показатели.

Большая часть этих данных представлена ​​в виде огромных неструктурированных наборов данных. Роль специалистов по данным состоит в том, чтобы преобразовать эти неструктурированные наборы данных в структурированные наборы данных.Затем эти наборы данных можно проанализировать для выявления закономерностей и тенденций. Эти шаблоны полезны для понимания эффективности бизнеса компании, удержания клиентов и того, как можно улучшить эти области.

Средняя зарплата специалиста по анализу данных () составляет 117 345 долларов в год . Неудивительно, что издание Harvard Business Review назвало его « самой сексуальной работой 21 века ». Но для получения работы в этой области от вас потребуется глубокое понимание математики, статистики, информатики и программирования.Узнайте больше о зарплате специалистов по обработке данных в Индии.

В области науки о данных в будущем появятся яркие перспективы, которые создадут возможности для следующих карьерных должностей:

  • Специалист по данным
  • Архитектор данных
  • Менеджер бизнес-аналитики
  • Инженер данных
  • Аналитик данных
  • Бизнес-аналитик

Ознакомьтесь с курсами по науке о данных от IIITB.

3. Интернет вещей

IoT (Интернет вещей) — это сеть устройств, подключенных друг к другу.Их устройства могут взаимодействовать и обмениваться данными друг с другом. Эти устройства могут быть подключены через Wi-Fi, и они обмениваются данными о своей среде и о том, как они используются. Эти устройства имеют компьютерную микросхему, которая облегчает этот обмен.

Прогнозируется, что к 2025 году будет использоваться более 41 миллиард устройств, работающих на IoT. .

IoT обеспечивает не только соединение между различными устройствами, но и их удаленный доступ. Например, вы дистанционно запираете двери автомобиля, разогреваете духовки и гейзеры.FitBit, который вы используете для отслеживания количества сжигаемых калорий, также работает с технологией IoT. Микросхемы Интернета вещей, встроенные в машины, помогают предприятиям оценивать производительность этих машин и помогают в их обслуживании. Узнайте о реальных приложениях Интернета вещей в 2021 году.

Изучение этой новейшей технологии поможет вам найти такую ​​работу, как:

  • Разработчик программного обеспечения Интернета вещей
  • Инженер-проектировщик систем
  • Менеджер по продукту IoT
  • Разработчик исследования Интернета вещей
  • Архитектор решений Интернета вещей

4.Блокчейн

Blockchain — это основополагающая технология, которая поддерживает электронные валюты, такие как криптовалюты. Проще говоря, блокчейн — это электронный реестр, который может использоваться разными пользователями. Это помогает в создании записи транзакций, которые нельзя изменить. Каждая из этих записей имеет отметку времени и связана с предыдущей.

Таким образом, каждый раз, когда новая транзакция добавляется в реестр, она сохраняется как еще один блок в цепочке транзакций — отсюда и название.Блокчейн обновляется после того, как разные стороны, участвующие в реестре, соглашаются. После того, как новые данные введены в блок, их нельзя стереть. Это делает технологию проверяемой и безопасной.

Эта проверка транзакций помогает компаниям сократить свои расходы, поскольку не нужно платить третьей стороне. Система очень безопасна, и нет необходимости платить за централизованные объекты, поскольку технология децентрализована. Транзакции легче отслеживать с помощью блокчейна.

В блокчейне наблюдается рост карьерных возможностей, и он создаст различные рабочие места, а именно:

  • Разработчики блокчейнов
  • Инженер по качеству цепочки блоков
  • Блокчейн Юридический консультант или поверенный
  • Инженер по блокчейну

Ознакомьтесь с программой Executive PG в блокчейне от IIITB.

5. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Robotic Process Automation (RPA) — это технология, используемая для автоматизации повседневных задач, аналогичная искусственному интеллекту. Здесь программное обеспечение используется для автоматизации повторяющихся задач, таких как обработка электронных писем и ответы на них, обработка транзакций и обработка бизнес-данных.

Эта технология используется для автоматизации задач от сотрудников нижнего уровня до чиновников более высокого ранга. RPA может автоматизировать более 40% ежедневных задач.Согласно McKinsey, более 60% всех повторяющихся задач можно частично автоматизировать с помощью RPA. Итак, эта технология угрожает многим рабочим местам.

С другой стороны, эта новейшая технология также создаст много рабочих мест в секторе автоматизации.

Читать: Архитектура RPA, компоненты, примеры, инструменты и многое другое

Самыми популярными поставщиками инструментов RPA являются Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere и WorkFusion.Такие компании, как Accenture, Deloitte и Capgemini, используют инструменты RPA для автоматизации своих повседневных операций. Итак, спрос на профессионалов, владеющих RPA, огромен.

Различные рабочие роли RPA следующие:

  • Разработчик RPA
  • Бизнес-аналитик РПА
  • Консультант РПА
  • Архитектор решений RPA
  • Менеджер проекта РПА

Узнайте больше: Что такое автоматизация процессов с помощью роботов?

6. Виртуальная реальность

VR — это технология, с помощью которой вы можете погрузиться в удивительно реалистичную среду.Это использование компьютерных технологий для создания моделируемой среды. Он очень широко используется для компьютерных игр. В отличие от традиционных игр, в которых вы испытываете игровую среду, просматривая ее на экране, вы попадаете прямо в среду!

В этих средах моделируются такие чувства, как осязание, слух, обоняние и зрение. Используя VR-оборудование, такое как гарнитуры, вы можете ходить и играть в игру в этом трехмерном мире. Дополненная реальность (AR) — это технология, используемая для улучшения этой виртуальной среды.

Основными игроками в этой области являются Oculus Rift от Facebook, PlayStation VR от Sony (PSVR) и HTC Vive.

Технология VR используется не только для развлечения, но и военно-морским флотом США и береговой охраной США для обучения персонала. Они используют VR-игру под названием VirtualShip. AR и VR используются врачами при проведении хирургических операций. Посетители парка развлечений или музея также могут использовать эту технологию для улучшения своего опыта.

Ожидается, что к 2021 году индустрия виртуальной реальности достигнет 40 миллиардов долларов.Вот несколько вакансий в VR, на которые стоит обратить внимание:

  • Content Producer
  • Авторы контента AR и VR
  • Управление продуктами
  • Инженер-программист
  • Дизайн пользовательского интерфейса и пользовательского интерфейса
  • Гарантия качества

7. Пограничные вычисления

Edge computing — это новейшая технологическая тенденция, которая становится популярной с каждым днем. Технология основана на философии максимального приближения вычислительной мощности к источнику данных.Это помогает снизить пропускную способность и задержку.

Эта технология направлена ​​на запуск меньшего количества процессов в облаке и перенос этих процессов в такие места, как система пользователя или пограничный сервер. Преодоление этого разрыва между данными и вычислениями сокращает связь на большом расстоянии между сервером и клиентом, что, в свою очередь, увеличивает скорость процесса. Вот почему периферийные вычисления используются для обработки чувствительных ко времени данных, хранящихся в удаленных местах, которые имеют ограниченную связь с центральным местоположением.Эта технология сделает облачные вычисления и устройства Интернета вещей быстрее.

По оценкам, к 2022 году рынок периферийных вычислений будет стоить 7 миллиардов долларов. Технология будет популярна в таких областях, как здравоохранение, розничная торговля и производство. Таким образом, это откроет двери для многих возможностей трудоустройства. Ожидается, что диапазон заработной платы специалиста по периферийным вычислениям будет составлять от до 100 400 долларов США в год до 123 000 долларов США в год

Ознакомьтесь с программой Executive PG по облачным вычислениям от IIITB.

8. Интеллектуальные приложения

Интеллектуальные приложения — это программные приложения, в которых используются компоненты искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, глубокое обучение, аналитика данных, робототехника и обработка естественного языка. Они помогают вам принимать решения на основе данных в реальном времени или исторических данных.

Примеры интеллектуальных приложений: голосовые помощники, такие как Siri, Google Assistant и Alexa. По мере того как такие компании, как Google, Apple и Oracle, продолжают инвестировать в эти приложения, они обязательно создадут много рабочих мест в будущем.Разработчики интеллектуальных приложений обязательно принесут домой жирную зарплату!

Заключение

Надеемся, вам понравилась наша статья трендовых технологий . В этой жестко конкурентной ИТ-отрасли найти работу становится непросто. Но если вы продолжите повышать квалификацию и изучать новые инструменты, вы обязательно получите работу своей мечты. Вы можете найти институты, которые предлагают выбранный вами курс. Или поищите в Интернете курсы и видеоролики о новейших технологиях, которые вы хотите изучить.

Ознакомьтесь с курсами UpGrad по машинному обучению, науке о данных и блокчейну, разработанными для работающих профессионалов. Возьмите в свои руки практические проекты и получите помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Возглавьте технологическую революцию, основанную на искусственном интеллекте

ДИПЛОМ PG ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ

Зарегистрируйтесь сейчас @ upGrad

10 новых технологий, которые изменят наш мир

Следующая статья была первоначально опубликована на нашем дочернем сайте Big Think +.

Бизнес-лидеры знают, что они должны готовиться к технологическим потрясениям в грядущие годы. Но быть в курсе новых технологий, не говоря уже о понимании их сложности и прогнозировании этих изменений, — непростая задача.

Чтобы помочь организациям найти свою опору, Сообщество новых технологий CompTIA публикует ежегодный список 10 лучших новых технологий. Что делает этот список особенным, так это то, что он фокусируется на том, «какие новые технологии имеют наибольший потенциал для краткосрочного воздействия на бизнес.”

Вот выбор CompTIA, а также краткое описание каждой технологии и некоторые потенциальные бизнес-сценарии.

Искусственный интеллект

Святой Грааль исследований в области искусственного интеллекта — это ИИ в целом, машина, обладающая самосознанием и обладающая интеллектом, равным человеческому. Эти теоретические системы были бы нашим интеллектуальным равным — ну, до тех пор, пока не упадет версия 2.0 и мы не упадем до далекой секунды.

А пока у нас есть узкий ИИ, то есть системы, выполняющие очень специфические задачи.Это может показаться слишком ограниченным, но узкий ИИ уже поддерживает такие системы, как фильтры спама, Google Maps и виртуальных помощников, таких как Siri. Предполагается, что варианты его использования станут еще более разнообразными.

Макс Тегмарк, физик и исследователь машинного обучения, сказал Big Think в интервью: «Сейчас мы видим, что машинный интеллект немного выходит за пределы этих узких пиков и становится немного шире».

Чат-боты, логистика, беспилотные автомобили, виртуальные помощники по уходу, персонализированные учебники и наставники и даже искусственное творчество: это лишь некоторые из приложений, которые узкий ИИ может улучшить или выявить в ближайшие годы.

5G и Интернет вещей

5G может показаться не очень увлекательным. У нас уже есть 4G, так что же еще за G? Но разница будет экспоненциальной. Сети 5G в конечном итоге могут быть в 100 раз быстрее, чем 4G, что позволяет подключать гораздо больше устройств, сокращая время ожидания практически до нуля и обеспечивая более надежные сигналы.

Эта беспроводная технология станет основой для Интернета вещей (IoT), который расширит возможности Интернета за пределы компьютеров и для широкого круга объектов, процессов и сред.IoT — это краеугольная технология для таких футуристических сцен, как умные города, роботизированное сельское хозяйство и автодорожные системы.

Для предприятий эта комбинация «один-два» продолжит последние тенденции и выведет их на новый уровень. Удаленные офисы становятся более надежными в рамках парадигмы 5G, и обмен данными в реальном времени, например, о событиях в реальном времени или захватах рабочего стола будет беспрепятственным. Что касается Интернета вещей, он помогает устранить промежуточные этапы, снижающие производительность. Зачем кому-то тратить свое время на сбор данных в производственном цехе, когда заводский цех может собирать, обрабатывать и отправлять их им?

Бессерверные вычисления

Бессерверные вычисления на самом деле не «бессерверные».«Без использования некоторых серьезно темных искусств невозможно обеспечить вычислительные ресурсы без физического сервера где-либо. Вместо этого эта технология распределяет эти ресурсы более эффективно. Когда приложение не используется, ресурсы не выделяются. Когда они необходимы, вычислительная мощность автоматически масштабируется.

Этот технологический сдвиг означает, что компаниям больше не нужно беспокоиться об инфраструктуре или резервировании полосы пропускания, что, в свою очередь, обещает золотой билет в виде простоты использования и экономии средств.

Эрик Норр, главный редактор International Data Group Enterprise, пишет: «Одна из прелестей этой архитектуры заключается в том, что поставщик облачных услуг взимает с вас плату только тогда, когда служба работает. Вам не нужно платить за простаивающую мощность — или даже думать о мощности. По сути, среда выполнения находится в режиме ожидания, ожидая возникновения события, после чего соответствующая функция заменяется на среду выполнения и выполняется. Таким образом, вы можете создать большое сложное приложение без каких-либо затрат, пока не произойдет его выполнение.”

Биометрия

Biometrics позволяет системе распознавать пользователей по биологическим маркерам, таким как лицо, голос или отпечаток пальца. Многие люди уже имеют один или несколько из них на своих ноутбуках и смартфонах, но по мере того, как технология совершенствуется и становится все более повсеместной, она может, наконец, положить конец парадигме паролей.

Поскольку большинство людей используют неэффективные пароли, используют один и тот же для каждой учетной записи и никогда их не меняют, хакерам обычно достаточно одного удара, чтобы получить карт-бланш на чьи-то личные и профессиональные данные.Даже для тех, кто правильно вводит пароли, управление системой может показаться кошмаром.

По этим причинам биометрия обещает столь необходимую безопасность конфиденциальных данных. Отпечаток пальца намного сложнее взломать с помощью необработанных вычислительных ресурсов, чем пароль, и эта сложность возрастает в разы, когда несколько маркеров используются в тандеме.

Дополненная / виртуальная реальность

При снижении затрат на оборудование, увеличении вычислительной мощности и вступлении в игру известных игроков, таких как Google и Facebook, день виртуальной реальности, возможно, наконец настал.А более широкое распространение приложений дополненной реальности в смартфонах может упростить продажу таких технологий в будущем.

Недавно анонсированная Microsoft Mesh и ее конкуренты надеются извлечь выгоду из нашей новой эры удаленной работы. Концепция объединяет эти технологии «смешанной реальности» для создания виртуальных общих пространств, которые бизнес-команды могут использовать для проведения встреч или работы над проектами.

И Питер Диамандис, председатель и главный исполнительный директор XPRIZE Foundation, считает, что эта технология может революционизировать потребительский опыт в розничной торговле.Например, покупатели могут примерить одежду на виртуального аватара или сесть на свои места в амфитеатре перед покупкой.

Блокчейн

Может показаться удивительным, что биткойн, широко разрекламированная криптовалюта, не попала в список. Но онлайн-реестр технологий, блокчейн, вытеснил цифровую деноминацию в качестве восходящей звезды бизнеса.

В отличие от традиционных централизованных записей, блокчейн децентрализован. Постоянная запись не хранится в одном месте, а существует на узлах, разбросанных по системе.Такая конструкция затрудняет потерю записей или вмешательство в них.

Как сообщил в интервью Big Think технологический предприниматель Элад Гил: «Системы [Blockchain] эффективно защищены от цензуры или конфискации. Другими словами, правительство не может прийти и забрать ваш актив, если вы находитесь в стране с очень плохим управлением, или это означает, что никакая третья сторона не может внезапно, случайно стереть ваши данные, или вы не можете взломать третье лицо. сторона для доступа к вашим данным (хотя, очевидно, вы все равно можете взломать блокчейн).”

Вот почему блокчейн привлек внимание организаций, которым необходимо хранить записи (то есть всех организаций). И потенциальные варианты использования впечатляют. Блокчейн может использоваться больницами для хранения и обмена медицинскими записями. Это может стать основой безопасной платформы для онлайн-голосования. Он может отслеживать логистику в международных цепочках поставок. И, конечно же, есть множество приложений для кибербезопасности.

Робототехника

Первый промышленный робот пробил часы в 1962 году.Технологические достижения неуклонно расширяли представительство робототехники в рабочей силе, поскольку и в ближайшие годы роботы будут продолжать перемещаться с заводов на Первую улицу для выполнения элементарных задач, таких как уборка и доставка.

Благодаря таким достижениям горели луддитские пожары уже более века, поэтому одна из проблем, с которыми сталкиваются руководители организаций, будет заключаться в том, чтобы убедить свои команды в том, что роботов здесь нет, чтобы заменить их. На самом деле, по мере того, как все больше людей переходят на работу с умеренной квалификацией, ориентированную на человека, они, вероятно, сочтут этот переход полезным.

«Внедрение роботов на рабочее место может быть сложным и динамичным мероприятием. Хотя это может начаться с того, что рабочие чувствуют, что их работа находится под угрозой, в конечном итоге складывается склад, полный более счастливых и здоровых людей, которые остаются центральным элементом конкурентоспособного бизнеса », — пишет Мелони Уайз, генеральный директор Fetch Robotics, для журнала World Economic Форум .

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка — это подраздел искусственного интеллекта, целью которого является разработка систем, способных анализировать и общаться с помощью человеческого языка.Звучит просто? Если так, то только потому, что вы читаете эти слова умом, наделенным эволюцией даром языка.

Алгоритмам не повезло. Им сложно разбирать эклектическую мешанину символов, жестов, звуков и культурных сигналов, которые мы используем для выражения смысла и идей.

«Существует очевидная проблема с применением глубокого обучения к языку. Дело в том, что слова — это произвольные символы, и как таковые они принципиально отличаются от образов. Два слова могут быть похожими по значению, но, например, содержать совершенно разные буквы; и одно и то же слово может означать разные вещи в разных контекстах », — пишет Уилл Найт для MIT Technology Review .

Когда алгоритмы, наконец, взломают язык, бизнес-варианты использования станут существенными. Подумайте о чат-ботах, виртуальных редакторах, анализе рынка, мгновенном переводе разговоров в реальном времени, читателях резюме и телефонных автосекретарях, которые не приводят в ярость каждого звонящего.

Квантовые вычисления

Квантовые вычисления — это «использование коллективных свойств квантовых состояний, таких как суперпозиция и запутанность, для выполнения вычислений». Перевод: он решает проблемы быстрее и точнее — в некоторых случаях проблемы, ставящие в тупик даже современные суперкомпьютеры.

Хотя нам не следует ожидать появления квантовых ПК в ближайшее время, мы можем ожидать, что квантовые компьютеры станут основой для новых технологий, перечисленных выше. Эти машины уже существуют сегодня, и IBM объявила о планах построить версию на 1000 кубитов к 2023 году, как сказал физик Джей Гамбетта Science , что будет «точкой перегиба».

Внедрение этой технологии может сделать большие данные более управляемыми. Это может сократить дорогостоящее и сложное время разработки за счет быстрого моделирования и с легкостью решить многомерные задачи оптимизации.Наконец, это может сделать решаемыми в настоящее время неразрешимые проблемы, такие как проблемы, возникающие при обработке естественного языка.

Квантовые вычисления также иллюстрируют, почему важно, чтобы руководители организаций не развивали туннельное видение. Сосредоточиться на одной развивающейся технологии или одной модели будущего — значит рисковать благополучием вашей компании. Вопрос не в том, какая технология будет доминировать, а в том, какие возможности приносит каждая технология и как они могут работать вместе.

«Инновации, которые будут реализованы с помощью этих технологий, особенно, как я уже сказал, когда они будут использоваться в тандеме, будут ошеломляющими в течение следующих нескольких лет и предоставят клиентским решениям, которые фактически окажут влияние на изменение парадигмы для тех, кто действует в — сказал Майк Хейнс, председатель исполнительного совета Emerging Technology Community, в подкасте CompTIA Biz Tech.

Управление этими технологическими сдвигами, безусловно, станет вызовом для руководителей бизнеса на долгие годы. Но, не скрывая возможностей, они могут проложить путь, который предсказывает опасности и извлекает выгоду из этих новых технологий.

Сделайте инновации центральным элементом своей организационной культуры с помощью уроков «Для бизнеса» от Big Think +. В Big Think + более 350 экспертов, ученых и предпринимателей собираются вместе, чтобы обучить основным навыкам карьерного роста и непрерывного обучения.Подготовьтесь к будущей работе с такими уроками, как:

  • Освободите место для инноваций: основа для создания культуры инноваций , с Лизой Боделл, основателем и генеральным директором Futurethink
  • Беспокойство о робопокалипсисе — проблема первого мира , с Биллом Най, ученым, инженером-механиком и телеведущим
  • Как повысить эффективность совместной работы: 4 преимущества удаленных команд , с Эрикой Дхаван, консультантом по сотрудничеству и соавтором, Get Big Things Done
  • Дизайн во благо: как предлагать продукты, которые соответствуют целям потребителей, и трансформировать экономику внимания , с Тристаном Харрисом, бывшим специалистом по этике дизайна, Google и соучредителем Центра гуманных технологий
  • Противодействие неэффективности: основные вопросы для честного изучения вашей организации , с Эндрю Янгом, генеральным директором и основателем Venture for America
  • Заработайте право на победу: разработайте и реализуйте конкурентную стратегию , с Биллом Макдермоттом, генеральным директором, ServiceNow и автором, Winner’s Dream

Запросите демо сегодня!

6 главных тенденций в области компьютерных наук в 2021 году

Информатика предлагает востребованный и прибыльный карьерный рост для технически подкованных людей, интересующихся последними компьютерными достижениями.Бюро статистики труда США прогнозирует 11-процентный рост профессий в области компьютерных и информационных технологий (ИТ) с 2019 по 2029 год, что превышает средний показатель. Тенденции в области компьютерных наук, такие как облачные вычисления, информационная безопасность, сбор и хранение больших данных, вносят свой вклад в многообещающие перспективы этой области.

ИТ-специалисты, разбирающиеся в тенденциях в области компьютерных наук, остаются конкурентоспособными в поисках лучших карьерных возможностей. В этом руководстве рассматриваются последние разработки в области вычислительной техники и тенденции в ИТ, включая искусственный интеллект, кибербезопасность и робототехнику.

Узнайте больше об этих тенденциях

Лучшие онлайн-программы

Изучите программы, которые вам интересны, с высокими стандартами качества и гибкостью, которые необходимы вам, чтобы вывести свою карьеру на новый уровень.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) основан на машинном кодировании, которое имитирует интеллект человека и животных.Специалисты в области искусственного интеллекта разрабатывают алгоритмы и программные машины для выполнения человеческих задач. Уже повсеместный ИИ помогает обнаруживать мошенничество с кредитными картами, выявлять вспышки заболеваний и оптимизировать спутниковую навигацию.

В своем ежегодном отчете по технологическому прогнозированию Компьютерное общество Института инженеров по электротехнике и электронике предсказывает, что несколько концепций ИИ будут широко приняты в 2021 году. Вычислительные разработки в области ИИ якобы включают надежность и безопасность интеллектуальных автономных систем, ИИ для цифрового производства и надежность. и объяснимый ИИ и машинное обучение.

Магистр или Ph.D. приводит к лучшим возможностям работы в области искусственного интеллекта.

Ученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями, одна из потенциальных профессий в области искусственного интеллекта, по состоянию на 2020 год получала среднюю годовую зарплату в размере 126 830 долларов, при этом BLS прогнозирует гораздо более быстрый, чем средний рост, для профессии с 2019 по 2029 год.

Согласно PayScale , по состоянию на июнь 2021 года инженеры по машинному обучению получают среднюю годовую зарплату в размере 112 840 долларов США, а профессионалы в конце карьеры получают среднюю годовую зарплату в размере 162 000 долларов США.

Для работы с ИИ начального уровня требуется как минимум степень бакалавра, но степень магистра или доктора философии. приводит к лучшим возможностям работы в области искусственного интеллекта.

Возможные вакансии:

  • Инженер по машинному обучению
  • Старший специалист по данным
  • Ученый-исследователь по искусственному интеллекту / машинному обучению
  • Инженер по глубокому обучению
  • Инженер по алгоритмам


Edge Computing

В отличие от облачных вычислений, где данные обрабатываются и хранятся далеко от конечного пользователя в крупных центрах обработки данных, периферийные вычисления помещают компьютерные данные на «край», ближе к конечному пользователю.Эксперты не ожидают, что облако исчезнет полностью, а скорее будет работать в тандеме с периферийными вычислениями, поскольку оно обеспечивает обработку данных для пользователей, оптимизируя все, от заводского производства до реакции самоуправляемых автомобилей.

Такие технологии, как автономные автомобили, видеоконференцсвязь и дополненная реальность, выигрывают от периферийных вычислений. Например, когда автономный автомобиль за доли секунды принимает решение затормозить и избежать столкновения, бортовая компьютерная система — периферийные вычисления — устраняет задержку ожидания ответа сервера в облаке.

BLS прогнозирует рост числа рабочих мест на 22% с 2019 по 2029 год для разработчиков программного обеспечения, включая разработчиков программного обеспечения для периферийных вычислений, и сообщает о средней годовой зарплате в размере 110 140 долларов США по состоянию на 2020 год.

В таких отраслях, как телекоммуникации, безопасность и нефтегазовая промышленность, работают работники с опытом работы в периферийных вычислениях. Для должностей начального уровня, таких как разработчик программного обеспечения или архитектор компьютерных сетей, обычно требуется степень бакалавра. Управленческие, административные и исследовательские должности часто требуют как минимум степени магистра.

Возможные вакансии:

  • Специалист по периферийным вычислениям
  • Разработчик программного обеспечения
  • Разработчик приложений
  • Архитектор компьютерных сетей
  • Аналитик компьютерных систем


Квантовые вычисления

Квантовые вычисления используют мощные компьютеры для решения задач на атомном и субатомном уровнях. В отличие от классических компьютеров, которые выполняют вычисления и хранят данные в двоичном коде, квантовые компьютеры используют квантовые биты, также известные как кубиты.Это позволяет квантовым компьютерам обрабатывать числа и решать проблемы намного быстрее, чем это было возможно раньше.

В то время как крупные технологические компании, такие как Google и IBM, делают успехи в развитии квантовых вычислений, эта область все еще находится в зачаточном состоянии. К другим областям, которые могут получить выгоду от квантовых вычислений, относятся банковское дело, транспорт и сельское хозяйство.

Исследователи могут использовать квантовые вычисления, чтобы найти лучшие маршруты доставки грузовиками, определить наиболее эффективное расписание полетов в аэропорту или быстро и дешево разработать новые лекарства.Ученые видят перспективу в квантовых вычислениях для разработки устойчивых технологий и решения экологических проблем.

Карьера в области квантовых вычислений обычно требует наличия степени магистра или доктора. ZipRecruiter сообщает о доходах до 160 000 долларов для профессионалов в области квантовых вычислений, при средней годовой зарплате 96 900 долларов по состоянию на май 2021 года. Поскольку это развивающаяся специализация в области компьютерных наук, многие будущие карьеры в области квантовых вычислений могут еще не существовать.

Возможные вакансии:

  • Quantum Computer Architect
  • Разработчик Quantum Software
  • Исследователь квантовых алгоритмов
  • Ученый, занимающийся квантовыми компьютерными исследованиями


Робототехника

Робототехника изучает и разрабатывает роботов, стремясь облегчить жизнь.Робототехника — это междисциплинарная область, объединяющая информатику, электротехнику и машиностроение. Робототехника использует искусственный интеллект, машинное обучение и другие компьютерные технологии.

Роботы направлены на повышение безопасности и эффективности в таких отраслях, как производство, сельское хозяйство и приготовление пищи. Люди используют робототехнику для производства автомобилей, выполнения опасных задач, таких как распространение бомбы, и проведения сложных операций.

Студентам требуется как минимум степень бакалавра для работы в области робототехники.Многие работодатели отдают предпочтение профессионалам в области робототехники со степенью магистра или доктора философии. для руководящих или передовых исследовательских должностей.

BLS сообщает, что инженеры-механики, включая инженеров-робототехников, получали среднюю годовую зарплату в размере 90 160 долларов США по состоянию на 2020 год. Ученые-исследователи-робототехники, которых BLS относит к категории ученых-исследователей компьютеров и информации, получали среднюю годовую зарплату в размере 126 830 долларов США. 2020. Прогнозируется, что с 2019 по 2029 год месторождение будет расти намного быстрее, чем в среднем.

Роботы.списки вакансий и другие ресурсы для профессионалов робототехники.

Возможные вакансии:

  • Инженер-робототехник
  • Инженер по алгоритмам
  • Специалист по данным
  • Инженер-программист
  • Ученый-исследователь робототехники


Cybersecurity

Cybersecurity фокусируется на защите компьютерных систем и сетей от киберугроз и атак. По мере того как компании продолжают хранить информацию в облаке и проводить операции в Интернете, потребность в улучшении кибербезопасности также растет.

Частные лица, предприятия и правительства несут значительные финансовые потери из-за кибератак. Например, атака программ-вымогателей на востоке США в мае 2021 года обошлась Colonial Pipeline примерно в 5 миллионов долларов и привела к завышению цен на газ для потребителей.

Большинство отраслей, включая здравоохранение, финансовые учреждения и страхование, нуждаются в более совершенных технологиях кибербезопасности для защиты собственных данных и данных клиентов. Из-за этого спроса BLS прогнозирует рост числа рабочих мест для аналитиков информационной безопасности на 31% с 2019 по 2029 год.По состоянию на 2020 год средняя годовая зарплата аналитиков информационной безопасности составляла 103 590 долларов США.

Специалисты по кибербезопасности работают в консалтинговых фирмах, компьютерных компаниях, а также в коммерческих и финансовых организациях. Основные работодатели включают Apple, Lockheed Martin и Capital One. Для получения лучших рабочих мест в области кибербезопасности требуется как минимум степень бакалавра, хотя некоторые работодатели предпочитают степень магистра.

Возможные вакансии:

  • Аналитик информационной безопасности
  • Директор по информационной безопасности
  • Консультант по информационной безопасности
  • Менеджер по ИТ-безопасности


Биоинформатика

Специалисты в области биоинформатики изучают, хранят и анализируют биологическую информацию.Междисциплинарное подразделение, объединяющее информатику и биологию, биоинформатика ищет закономерности в последовательностях генетического материала, такого как ДНК, гены, РНК и белок. Специалисты в области биоинформатики разрабатывают методы и программные приложения, которые решают эти задачи.

Медицинские и фармацевтические, промышленные, экологические / государственные и информационные технологии значительно выигрывают от биоинформатических компьютерных технологий. Биоинформатика помогает врачам, занимающимся профилактической и точной медициной, выявлять заболевания раньше и предлагать эффективное целевое лечение.

PayScale сообщает, что по состоянию на июнь 2021 года средняя годовая зарплата ученых-биоинформатиков составляла 96 230 долларов США. BLS прогнозирует рост числа рабочих мест для биоинженеров и биомедицинских инженеров с 2019 по 2029 год быстрее, чем в среднем.

Основными работодателями для профессионалов в области биоинформатики являются Бюро землепользования, Министерство обороны, больницы и исследовательские лаборатории. Работа в области биоинформатики требует как минимум степени бакалавра. Административные, преподавательские и руководящие должности могут потребовать наличия степени магистра или доктора философии.D.

Возможные рабочие места:

  • Ученый-исследователь в области биоинформатики
  • Инженер по биоинформатике
  • Биомедицинский исследователь
  • Биоинженер / Инженер-биомедик
  • Биостатист
  • Биолог
  • Компьютерный биолог
  • Агроном
  • Программист
  • Специалист по данным


Новые тенденции в ИТ

В дополнение к тенденциям в области информатики, описанным выше, ИТ-специалистам следует следить за другими разработками в области вычислительной техники.Новые тенденции в ИТ включают аналитику больших данных, виртуальную и дополненную реальность, 5G и Интернет вещей.

Работники компьютерных наук могут узнать о текущих событиях в области компьютерных наук и новых технологиях, присоединившись к профессиональной организации. Эти группы предлагают интерактивные дискуссионные группы, конференции и отраслевые журналы. Быть в курсе тенденций в области компьютерных наук может помочь специалистам в области вычислительной техники оставаться конкурентоспособными на собеседованиях и продвижении по службе.

Компьютерные науки, темы для изучения

Студенты могут улучшить свои карьерные перспективы, изучая тенденции в области ИТ, подобные тем, которые представлены на этой странице.Они могут проводить концентрацию или факультативные занятия по информационной безопасности, машинному обучению и биоинформатике. Некоторые школы даже предлагают целые степени в области искусственного интеллекта, кибербезопасности и робототехники для учащихся, желающих получить специализированное образование в подпольных областях.

Перейдите по ссылкам ниже, чтобы узнать больше о степенях в области информатики.

Подробнее о степенях информатики:

Младший в области компьютерных наук
Бакалавр компьютерных наук
Магистр компьютерных наук

Часто задаваемые вопросы

  • Каковы последние тенденции в технологиях?

    Последние тенденции в области компьютерных наук включают искусственный интеллект, периферийные вычисления и квантовые вычисления.ИТ-специалисты также хорошо осведомлены о разработках в области робототехники и кибербезопасности.

  • Какие новые технологии в информатике мне следует изучить?

    Изучайте новые технологии информатики, такие как искусственный интеллект, аналитика данных и машинное обучение. Другие новые области технологий включают виртуальную и дополненную реальность, UI / UX-дизайн и квантовые вычисления.

  • Какие области информатики наиболее востребованы?

    Кибербезопасность — одна из самых востребованных областей информатики.BLS прогнозирует рост числа рабочих мест для аналитиков информационной безопасности на 31% с 2019 по 2029 год.

  • Какая работа в ИТ является самой высокооплачиваемой?

    BLS сообщает, что менеджеры компьютерных и информационных систем получали среднюю годовую зарплату в размере 151 150 долларов США по состоянию на 2020 год, что делает их одной из самых высокооплачиваемых ИТ-должностей.

  • Как мне начать карьеру в области информатики?

    Начните карьеру в области компьютерных наук, получив степень, посвященную новейшим технологиям.Выпускники со степенью младшего специалиста имеют право на работу в сфере ИТ начального уровня, но для большинства профессий в области компьютерных наук требуется как минимум степень бакалавра в этой области.

Изображение функции: Westend61 / Getty Images

12 крупнейших мировых технологических тенденций в 2020 году

Эти растущие глобальные технологические тенденции, готовые подорвать основные отрасли промышленности по всему миру, приведут к экспоненциальным изменениям в мире. мы знаем это.

На полпути к 2020 году, и это, мягко говоря, уже был год, полный последствий. Когда началась изоляция, цифровой образ жизни превратился из выбора в необходимость, и многие стали подключаться к Интернету, чтобы ощутить преемственность и связь с остальным миром. Там, где в противном случае время остановилось, технологический бум по-прежнему не замедлился.

Как технологии помогают нам в повседневной жизни?

Технологические прорывы проложили путь к изобретениям, начиная от простого телефона и ноутбука до самодельных кроватей и моторизованных рожков для мороженого, которые — давайте посмотрим правде в глаза — сделали лень проще, чем когда-либо.Простое удобство технологий дает нам доступ к немедленному удовлетворению, давая нам все, что нам может понадобиться, на кончиках пальцев.

Эти технологические достижения влекут за собой преобразования в сфере образования, связи, здравоохранения и развлечений. Современные технологии продвинули наше общество далеко за пределы воображения — они предоставили платформу для мгновенного доступа к информации, услугам и продаже товаров, а также спасли жизни с помощью инновационных средств безопасности и медицинских устройств.

Какие новейшие технологии?

Глобальные технологические тенденции расширяются от социальных сетей и электронных устройств к объединению более сложных технологий, что существенно меняет способы ведения бизнеса сегодня. Ставки и масштабы такой трансформации будут первостепенными, затронув глобальные системы управления, бизнес и цивилизацию. По своей сложности возможности технологий и систематических инноваций безграничны.

12 крупнейших мировых технологических тенденций в 2020 году

Вот наш обзор 12 крупнейших мировых технологических тенденций в этом году, за которыми стоит следить.

Искусственный интеллект (AI)

« Alexa… сыграйте всех, кто когда-либо играл со мной». Всегда находчивый инструмент, сила искусственного интеллекта продолжает расти, влияя на то, как мы живем, работаем и играем. От спам-фильтров и интеллектуальной категоризации электронной почты до виртуальных помощников и алгоритмов машинного обучения — ИИ уже изменил бизнес в том виде, в каком мы его знаем, — имитируя человеческий интеллект и ускоряя процессы, которые помогают повысить продуктивность и эффективность работы.Эта автоматизация простых задач снимает нагрузку с выполнения повторяющихся повседневных задач, позволяя нам сосредоточиться на более значимых, стратегических или творческих задачах. Являясь мощным инструментом сотрудничества между людьми и машинами, ИИ продолжает дополнять будущие технологии и способствовать дальнейшему продвижению бизнес-операций.

Интернет вещей (IoT)

Интернет вещей — это обширная сеть физических объектов, подключенных к Интернету, которые могут беспрепятственно собирать и обмениваться данными между собой — во многом как нейроны в гигантском мозгу.Сегодня устройства Интернета вещей превратились из смартфонов, ноутбуков и носимых устройств в практически все, что может быть оснащено датчиками и программным обеспечением для обмена полезными данными по сети. Это может быть человек с трансплантатом кардиомонитора, фермерское животное с транспондером биочипа или умный холодильник, предупреждающий домовладельца об истекшей пище.

Параллельно с ростом отрасли компании, занимающиеся разработкой аппаратного и программного обеспечения на заказ, начали предлагать свой опыт разработки, делая преимущества Интернета вещей более доступными для бизнеса.Например, компания по разработке оборудования Aduk предлагает комплексную разработку IoT и постоянную поддержку для компаний с большим видением.

В условиях экспоненциального роста количества устройств Интернета вещей мы даже не начали понимать его потенциал и преимущества. Узнайте больше о нюансах этой технологии в нашей статье, посвященной IoT.

Данные 5G

Запуск долгожданной технологии «5G» ознаменовал появление услуг мобильной широкополосной связи пятого поколения.Обладая скоростью и пропускной способностью до 100 раз быстрее, чем его предшественник, компании и операторы связи провозгласили 5G панацеей от всех сетевых проблем. Повышенная скорость и меньшая задержка 5G (то есть время между нажатием кнопки и действием или ваши данные поступают с его приемником) позволяют управлять машинами на больших расстояниях удаленно — без каких-либо заметных задержек. Справедливо сказать, что появление 5G полностью изменит современные производственные процессы и приложения, открывая двери в новый мир бизнеса и производственных коммуникаций.

Хотите узнать больше о будущем 5G? Кликните сюда.

Edge Computing

Поскольку потребности бизнеса выходят за рамки облачных вычислений, перспективной тенденцией, которой следует следовать сегодня, являются периферийные вычисления. Граничные вычисления переносят вычисления в источник данных вместо централизованного хранилища, что значительно сокращает расстояние и время, необходимое для передачи данных от клиента к серверу. Граничные вычисления, подпитываемые Интернетом вещей, меняют мировые отрасли благодаря своей способности обходить задержки и обрабатывать огромные объемы данных из удаленных мест.Эффективность периферийных вычислений значительно упрощает управление бизнес-операциями за счет непревзойденной скорости аналитического отклика, уменьшения пропускной способности и устранения избыточного хранилища. В настоящее время Microsoft является лидером отрасли, запустив свои пограничные зоны Azure в конце марта в надежде помочь организациям лучше справиться с переходом на удаленную работу.

EdTech

Edtech переживает собственную технологическую революцию, созревая, чтобы преодолеть разрыв между теорией и применением посредством технологии экспериментального обучения.С появлением сложных цифровых технологий EdTech дает преподавателям возможность расширить свой охват, в то время как студенты могут учиться самостоятельно с помощью образовательного программного обеспечения. По мере дальнейшего развития технологий дистанционного обучения высококачественное образование станет все более доступным оружием для социального равенства, делая высшее образование доступным для людей любого происхождения.

Узнайте больше об эволюции EdTech здесь.

Криптовалюта и технология блокчейн

Криптовалюты, используемые в сочетании с безопасностью технологии блокчейн, обеспечивают целостную децентрализованную систему для надзора за данными и проведения безопасных финансовых транзакций.Технология криптовалют, широко используемая в сфере стартапов, финансов и других предприятий, продолжает кардинально менять мир. Примечательно, что Facebook планирует запустить свой эксперимент с криптовалютой / блокчейном, Libra, в конце этого года, что привлечет большое внимание правительств стран мира. Узнайте все, что вам нужно знать о криптовалюте здесь.

Virtual Banking

В частности, в Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается ускоряющаяся тенденция в виртуальных банках: первый набор лицензий на цифровой банкинг выдан на Тайване, восемь — в Гонконге, а 21 заявка находится на рассмотрении. для лицензий цифрового банкинга в Сингапуре.Поскольку оцифровка мировой экономики продолжается, а финансовые услуги переходят в режим онлайн, клиенты теперь могут гибко управлять своими счетами и совершать транзакции практически из любого места и в любое время, устанавливая новые стандарты безупречного обслуживания клиентов.

Cyber ​​Security

От кражи личных данных до нарушений международной безопасности развитие современных технологий неизбежно создает новые точки входа для киберпреступности. В своем отчете о глобальных рисках за 2019 год Всемирный экономический форум перечислил утечки данных и киберугрозы как четвертый и пятый по значимости риски, с которыми в настоящее время сталкиваются предприятия во всем мире.Индустрия кибербезопасности — это новая технология, необходимая для противодействия все более изощренным атакам. Принимая во внимание объем конфиденциальных данных и информации, хранящихся в сети, существуют серьезные разветвления, требующие более совершенной безопасности для смягчения этих беспрецедентных угроз в среде.

Хотите защитить свой стартап от угроз кибербезопасности? Вот 7 вещей, которые ваш стартап должен знать о кибербезопасности в 2020 году.

Автономные транспортные средства

Движущими силами перемен являются такие крупные игроки, как Waymo и Tesla, продолжающие гонку за автономными автомобилями.С развитием аналитики данных и технологий функции автоматической парковки, тормозов и других систем оптимизируются для создания полностью автономных транспортных средств. Между тем, сотрудничество между Uber и NASA находится на переднем крае создания «летающих автомобилей», претворяющих то, что когда-то было всего лишь плодом воображения, в реальность.

Gaming Tech

Пандемия привела к лихорадочной уборке всего необходимого — туалетной бумаги, консервов… и переключателей Nintendo. С учетом того, что продажи превысили 55 миллионов единиц и новые рекорды продаж после вирусного выпуска Animal Crossing: New Horizons , ясно, что игровая индустрия продолжает свой восходящий путь.Быстрый рост игровой индустрии может быть связан с появлением облачных технологий, позволяющих игрокам транслировать игры на удаленных серверах вместо того, чтобы загружать игру в свою систему или владеть физической копией. К 2022 году ежегодный отчет Newzoo о мировом рынке оценивает мировую игровую индустрию в 196,0 миллиардов долларов.

Расширенная реальность

Заимствованные из игровой и развлекательной индустрии, иммерсивные технологии, лежащие в основе виртуальной и дополненной реальности, интегрировались в сферы образования, маркетинга и даже военной подготовки.В этом году VR и AR — это определенно тенденция, за которой стоит наблюдать тонкую грань между экраном и реальностью — ожидается, что мировые расходы достигнут 18,8 миллиарда долларов США. От навигации и обучения до игр и покупок в Интернете — возможности безграничны по охвату и влиянию.

Квантовые вычисления

Квантовые вычисления, разрабатываемые в течение многих лет, созревают для коммерциализации — с возможностью полностью изменить то, как сегодня работают предприятия, здравоохранение и технологические отрасли.Опираясь на квантовые биты для переноса информации, квантовые компьютеры смогут обрабатывать данные, определять закономерности и решать проблемы намного быстрее и точнее, чем обычные. Это побудило таких лидеров отрасли, как Microsoft, IBM и Google, участвовать в гонке по внедрению глобального доступа. Согласно прогнозам, к 2022 году машинное обучение будет стоить более 8 миллиардов долларов США, прорыв в технологии квантовых вычислений скоро появится.

Статьи по теме

Sextech: Как технологии меняют секс, близость и стыд?

AI не берет нашу работу.Это делает нашу работу лучше

8 приложений FinTech для оптимизации ваших личных финансов

Получите самые свежие новости

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы каждые две недели получать отобранные функции.

4 последних достижения в области информационных технологий

Технологии стремительно развиваются. Искусственный интеллект, геотаргетинг, автоматизация и другие достижения в области информационных технологий создают основу для дальнейшего технологического развития. Робототехника становится умнее, и даже наши термостаты и холодильники могут быть подключены к Интернету.

Если вы хотите, чтобы ваша карьера в ИТ развивалась, вам нужно оставаться в курсе инноваций, появляющихся на рынке. Вот некоторые из последних достижений в области информационных технологий, которые вам стоит освежить.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это прогресс, который внедряют многие ИТ-специалисты. Но это также вызывает у некоторых людей много вопросов и даже опасений. Если мы научим машины думать, будут ли они умнее нас? Каковы последствия этого нововведения? Но правда в том, что существует много видов ИИ, и мы можем быть уверены, что они безопасны.

Самые простые формы ИИ могут выполнять функции, но не имеют памяти. Они могут играть в такие игры, как шахматы, но не помнят, каким был их последний ход на доске. Они просто анализируют ситуацию в данный момент и отвечают заранее запрограммированными ответами. Благодаря этому они отлично подходят для автоматизированного обслуживания клиентов.

Следующий уровень имеет ограниченную память, а третий может развить понимание окружающего мира. В эту категорию попадают боты социальных сетей. ИТ-специалисты могут использовать эти два уровня ИИ для выполнения функций на рабочем месте, таких как управление рисками и кибербезопасность.

Но последний шаг в искусственном интеллекте — которого мы еще не достигли — это программа, которая может делать суждения о себе и окружающем мире. Однако мы далеки от самоосознающих машин. Прямо сейчас разработчики все еще пытаются улучшить память и функции принятия решений ИИ.

Облачные вычисления

Облачные вычисления позволяют ИТ-специалистам хранить данные и получать доступ к ресурсам через Интернет. Это решает многие проблемы с хранением и безопасностью, а также позволяет сэкономить деньги, поскольку вы платите только за «облачное пространство», которое используете.

Облачные вычисления также поддерживают одно из других достижений в области информационных технологий — ИИ. Системы искусственного интеллекта в настоящее время являются дорогостоящим вложением средств для некоторых предприятий, а это означает, что они практически недоступны для некоторых. Но с облачными вычислениями библиотека инструментов машинного обучения доступна широким массам, открывая новые возможности для инноваций.

Мониторинг и прогнозирование

Ошибки программного обеспечения и вычислений могут нанести серьезный ущерб любому бизнесу. Это может стоить компании денег, времени и даже доброй воли.

Вот где приходит следующий шаг в области ИТ. Теперь у нас есть когнитивные системы, которые могут предсказывать и обнаруживать ошибки в других программах. Это может помочь компаниям быстро реагировать на катастрофические сбои или даже полностью избегать их.

Путем внедрения и понимания этих профилактических мер ИТ-специалисты могут защитить своего работодателя от очень дорогостоящей ситуации.

Доказательства с нулевым разглашением

В связи с тем, что в этом году в заголовках газет много говорится о проблемах конфиденциальности, это нововведение в сфере ИТ пользуется большим спросом, чем когда-либо.Его известность в основном возросла с ростом криптовалюты, что связано с множеством проблем с конфиденциальностью. Покупка криптовалюты не всегда является частной транзакцией, которая может оставить людей незащищенными.

Доказательства с нулевым разглашением используются для защиты пользователей в этом случае и сохранения анонимности транзакций. Это может предотвратить утечку личной информации, что может стать огромной проблемой для бизнеса.

Один из примеров доказательства с нулевым разглашением называется zk-SNARK (краткий неинтерактивный аргумент знания с нулевым разглашением).Хотя они могут быть эффективными для сохранения конфиденциальности частной информации, есть некоторые сложности. Они медленные и трудные в установке, и если криптографический ключ будет скомпрометирован, вся система развалится.

Но эта технология развивается, и в будущем она станет более безопасной.

Если вы ищете новую возможность, ознакомьтесь с нашими списками вакансий. Если вы решите подать заявку, один из наших опытных консультантов по подбору персонала свяжется с вами и расскажет о соответствующих возможностях.

12 новых технологий, которые могут помочь в будущем | Research Horizons

Человеческое население в мире уже превышает 7 миллиардов — число, которое, согласно прогнозам Организации Объединенных Наций, может превысить 11 миллиардов к 2100 году. Этот рост населения в сочетании с экологическими проблемами оказывает еще большее давление на и без того истощенные энергоресурсы. Конечно, серебряной пули нет, но исследователи Технологического института Джорджии разрабатывают широкий спектр технологий, чтобы сделать электроэнергию более доступной, эффективной и экологически чистой.

Эта функция позволяет быстро взглянуть на дюжину необычных проектов, которые могут выйти за рамки традиционных энергетических технологий и помочь обеспечить питание всего, от крошечных датчиков до домов и предприятий.

Na-TECC: стоит того

Шеннон Йи, доцент Школы машиностроения Джорджа В. Вудраффа Технологического института Джорджии, разрабатывает технологию, которая использует изотермическое расширение натрия и солнечного тепла для непосредственного производства электроэнергии. Этот уникальный механизм преобразования, ласково известный как «Na-TECC» (аббревиатура, которая объединяет химический символ натрия с инициалами из «Термо-электрохимический преобразователь», а также рифмуется с «GaTech»), этот уникальный механизм преобразования не имеет движущихся частей.

Краткое изложение на языке компьютерных фанатов: электричество вырабатывается из солнечного тепла путем термического запуска окислительно-восстановительной реакции натрия на противоположных сторонах твердого электролита. Возникающие в результате положительные электрические заряды проходят через твердый электролит из-за электрохимического потенциала, создаваемого градиентом давления, в то время как электроны проходят через внешнюю нагрузку, где извлекается электроэнергия. В итоге, этот новый процесс приводит к повышению эффективности и меньшему тепловыделению, объяснил Йи.

Цель состоит в том, чтобы достичь эффективности преобразования тепла в электроэнергию более 45 процентов — существенное увеличение по сравнению с 20 процентами эффективности для двигателя автомобиля и 30 процентами для большинства источников в электрической сети.

Технология может быть использована для приложений распределенной энергетики. «Двигатель Na-TECC может стоять у вас на заднем дворе и использовать солнечное тепло для питания всего дома», — сказал Йи. «Его также можно использовать с другими источниками тепла, такими как природный газ, биомасса и атомная энергия, для непосредственного производства электроэнергии без кипячения воды и вращающихся турбин.”

Исследование, финансируемое программой SunShot Министерства энергетики (DOE), проводится в сотрудничестве с Ceramatec Inc.

«Двигатель Na-TECC может стоять у вас на заднем дворе и использовать солнечное тепло для питания всего дома», — сказал Шеннон Йи, доцент Школы машиностроения Джорджа В. Вудраффа.
Фото: Фитра Хамид

Новая порода бетавольтаики

В другом проекте группа Йи использует ядерные отходы для производства электроэнергии — без реактора и без движущихся частей.

При финансовой поддержке Агентства перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) и в сотрудничестве со Стэнфордским университетом исследователи разработали технологию, аналогичную фотоэлектрическим устройствам, с одним большим исключением: вместо фотонов от солнца в ней используются высокоэффективные технологии. энергия электронов, испускаемых ядерными побочными продуктами.

Бетавольтаическая технология существует с 1950-х годов, но исследователи сосредоточили свое внимание на тритии или никеле-63 в качестве бета-излучателей. «Наша идея заключалась в том, чтобы пересмотреть технологию с точки зрения переноса радиации и использовать стронций-90, изотоп, распространенный в ядерных отходах», — сказал Йи.

Стронций-90 уникален тем, что в процессе распада он испускает два высокоэнергетических электрона. Более того, энергетический спектр стронция-90 хорошо согласуется с архитектурой конструкции, уже используемой в солнечных элементах из кристаллического кремния, поэтому он может давать высокоэффективные преобразовательные устройства.

В лабораторных испытаниях с источниками электронного пучка исследователи достигли эффективности преобразования энергии от 4 до 18 процентов. Йи считает, что при постоянных усовершенствованиях бета-гальванические устройства могут в конечном итоге вырабатывать около одного ватта энергии непрерывно в течение 30 лет, что будет в 40 000 раз более энергоемким, чем нынешние литий-ионные батареи.Первоначальные применения включают военное оборудование, которое требует маломощной энергии в течение длительных периодов времени, или питание устройств в удаленных местах, где замена батарей проблематична.

Гибкие генераторы

Группа

Йи также является пионером в использовании полимеров в термоэлектрических генераторах (ТЭГ).

Твердотельные устройства, которые напрямую преобразуют тепло в электричество без движущихся частей, ТЭГ обычно изготавливаются из неорганических полупроводников. Тем не менее, полимеры являются привлекательными материалами из-за их гибкости и низкой теплопроводности.Эти качества позволяют создавать продуманные конструкции для высокопроизводительных устройств, которые могут работать без активного охлаждения, что резко снижает производственные затраты.

Исследователи разработали полупроводниковые полимеры P- и N-типа с высокими показателями ZT (показатель эффективности для термоэлектрических материалов). «Мы хотели бы достичь значения ZT 0,5, и в настоящее время оно составляет около 0,1, так что мы не за горами», — сказал Йи.

В рамках одного проекта, финансируемого Управлением научных исследований ВВС, команда разработала радиальный ТЭГ, который можно обернуть вокруг любой трубы с горячей водой для выработки электроэнергии из отработанного тепла.Такие генераторы могут использоваться для питания источников света или сетей беспроводных датчиков, которые контролируют окружающие или физические условия, включая температуру и качество воздуха.

«Термоэлектрики по-прежнему ограничены нишевыми приложениями, но в некоторых ситуациях они могут заменить батареи», — сказал Йи. «И что самое замечательное в полимерах, мы можем буквально красить или распылять материал, который будет генерировать электричество».

Это открывает возможности для носимых устройств, включая одежду или украшения, которые могут действовать как персональный термостат и посылать горячий или холодный пульс на ваше тело.Конечно, сейчас это можно сделать с помощью неорганических термоэлектриков, но эта технология приводит к получению громоздких керамических форм, сказал Йи. «Пластмассы и полимеры позволят создать более удобные и стильные варианты».

Хотя такие устройства не подходят для приложений в масштабе энергосистемы, они могут обеспечить значительную экономию, добавил он.

Переработка радиоволн

Исследователи во главе с Маносом Тенцерисом разработали комбайн для сбора электромагнитной энергии, который может собирать достаточно энергии окружающей среды из радиочастотного (RF) спектра для управления устройствами для Интернета вещей (IoT), датчиками умной кожи и умного города, а также носимой электроникой.

Сбор радиоволн не новость, но предыдущие усилия были ограничены системами ближнего действия, расположенными в нескольких метрах от источника энергии, объяснил Тенцерис, профессор Школы электротехники и вычислительной техники Джорджии. Его команда первой продемонстрировала сбор энергии на больших расстояниях до семи миль от источника.

Исследователи представили свою технологию в 2012 году, собирая десятки микроватт с одного телеканала УВЧ.С тех пор они значительно расширили возможности сбора энергии от нескольких телеканалов, Wi-Fi, сотовой связи и портативных электронных устройств, что позволило системе собирать энергию порядка милливатт. К отличительным признакам технологии относятся:

  • Сверхширокополосные антенны, которые могут принимать различные сигналы в разных частотных диапазонах.
  • Уникальные зарядные насосы, которые оптимизируют зарядку для произвольных нагрузок и уровней радиочастотной мощности окружающей среды.
  • Антенны и схемы, трехмерная струйная печать на бумаге, пластике, ткани или органических материалах, достаточно гибкие, чтобы обернуть вокруг любой поверхности.(Технология использует принципы складывания бумаги оригами для создания «умных» сложных структур, меняющих форму, которые меняют конфигурацию в ответ на входящие электромагнитные сигналы.)

Исследователи недавно адаптировали комбайн для работы с другими устройствами сбора энергии, создав интеллектуальную систему, которая исследует окружающую среду и выбирает лучший источник энергии окружающей среды для сбора. Более того, он сочетает в себе различные формы энергии, такие как кинетическая и солнечная, или электромагнитная и вибрационная.

Хотя еще предстоит проделать определенную работу по масштабированию процесса печати, коммерциализация исследований, поддерживаемых Национальным научным фондом, может произойти в течение двух лет.

Поднимите хорошие вибрации

В рамках другого подхода к сбору энергии исследователи из Школы машиностроения Технологического института Джорджии развивают пьезоэлектрическую энергию, преобразуя механическую деформацию вибраций окружающей среды в электричество.

Ученые изучают эту область более десяти лет, но технологии не получили широкого распространения, поскольку сбор пьезоэлектрических материалов очень зависит от конкретного случая и применения, объяснил Альпер Эртурк, доцент кафедры акустики и динамики, который возглавляет подразделение Smart Structures и компании Georgia Tech. Лаборатория динамических систем.

Современные сборщики пьезоэлектрической энергии полагаются на линейный резонанс, и для максимального увеличения электрической мощности частота возбуждения внешних источников должна соответствовать резонансной частоте комбайна. «Даже небольшое несоответствие приводит к резкому снижению выходной мощности, и существует множество сценариев, когда это происходит», — сказал Эртюрк.

В ответ на это группа Эртурка стала пионером в нелинейных динамических конструкциях и сложных вычислениях для разработки широкополосных пьезоэлектрических сборщиков энергии, которые работают в широком диапазоне частот.Фактически, одна из их последних разработок, харвестер M-образной формы, может обеспечивать выходную мощность милливаттного уровня даже при крошечных входных вибрационных сигналах на уровне миллиграммов — увеличение полосы частот на 660% по сравнению с линейными аналогами. «Нелинейные харвестеры также имеют вторичный резонанс, — сказал Эртурк, — что может обеспечить преобразование частоты с повышением частоты в харвестерах MEMS, которые страдают от резонанса устройства, превышающего частоты окружающих вибраций».

Хотя электрическая мощность вибрационных комбайнов невелика, ее все же достаточно для питания беспроводных датчиков для мониторинга состояния конструкций мостов или самолетов, носимой электроники или даже медицинских имплантатов.«Пьезоэлектрический сбор урожая может устранить проблемы с заменой батарей во многих маломощных устройствах, обеспечивая более чистую энергию, большее удобство и значительную экономию с течением времени», — сказал Эртюрк.

Власть истолковала верный путь

Трибоэлектричество позволяет производить электрический заряд за счет трения, вызванного контактом двух различных материалов. Хотя это явление известно веками, оно в значительной степени игнорировалось как источник энергии из-за его непредсказуемости.

Тем не менее, исследователи под руководством Чжун Линь Вана, профессора-регента Школы материаловедения и инженерии Технологического института Джорджии, создали новые трибоэлектрические наногенераторы (TENG), которые сочетают в себе трибоэлектрический эффект и электростатическую индукцию. Собирая случайную механическую энергию, эти генераторы могут непрерывно управлять небольшими электронными устройствами.

Первый TENG дебютировал в 2012 году. Работая на педали, он генерировал достаточно переменного тока для аккумуляторов светодиодов. С тех пор исследователи расширяют границы своей технологии и разработали самозарядную систему, которая не только преобразует переменный ток в постоянный, но также имеет блок управления питанием, который адаптируется к изменчивости движений человека.

За этими недавними вехами стоит двухступенчатая конструкция: сначала TENG заряжает небольшой конденсатор. Затем энергия передается конечному накопителю (большему конденсатору или батарее), которое соответствует импедансу выхода генератора и обеспечивает соответствующее напряжение и постоянную мощность. Пять секунд постукивания ладонью генерируют ток, достаточный для срабатывания беспроводного дверного замка автомобиля.

«Схема управления питанием — ключ к повышению эффективности», — сказал Симиао Ню, аспирант и ведущий автор статьи, недавно опубликованной в журнале Nature Communications. «Без схемы эффективность зарядки составляет менее 1 процента, но с ее помощью мы смогли продемонстрировать эффективность в 60 процентов».

«Это действительно расширяет число возможных приложений», — сказал Ван, указывая на датчики температуры, пульсометры, шагомеры, часы, научные калькуляторы и беспроводные радиопередатчики.

Хотя система с автономным питанием изначально была разработана для улавливания биомеханической энергии человека, исследователи создали четыре различных режима для преобразования других внешних источников механической энергии, таких как океанские волны, ветер, удары клавиатуры и вращение шин.

«Трибоэлектрическая система действительно расширяет число возможных применений», — сказал Чжун Линь Ван, профессор Риджентс, Школа материаловедения и инженерии.
Фото: Роб Фелт

Оптическая ректенна

Исследователи под руководством Баратунде Кола, доцента Школы машиностроения Технологического института Джорджии, разработали первую известную оптическую ректенну — технологию, которая могла бы быть более эффективной, чем современные солнечные элементы, и менее дорогой.

Ректенны, которые являются частью антенны и частью выпрямителя, преобразуют электромагнитную энергию в постоянный электрический ток. Основная идея существует с 1960-х годов, но команда Колы делает это возможным с помощью наноразмерных технологий производства и другой физики. «Вместо того, чтобы преобразовывать частицы света, как это делают солнечные элементы, мы преобразуем световые волны», — пояснил он.

Ключом к этой технологии являются антенны, достаточно маленькие, чтобы соответствовать длине волны света (около одного микрона), и сверхбыстрый диод, что частично достигается за счет сборки антенны на одном из металлических элементов диода.Кола описывает процесс:

  • Углеродные нанотрубки выращиваются вертикально над подложкой.
  • Нанотрубки покрывают оксидом алюминия, который служит изолятором путем осаждения атомных слоев.
  • Сверху расположены очень тонкие слои металлов кальция и алюминия, которые действуют как анод.

Когда свет попадает на углеродные нанотрубки, заряд проходит через выпрямитель, который включается и выключается, создавая небольшой постоянный ток. Структура металл-изолятор-металл-диод достаточно быстра, чтобы открываться и закрываться со скоростью 1 квадриллион раз в секунду.

С точки зрения производительности устройства в настоящее время работают с эффективностью чуть ниже 1%. Тем не менее, поскольку теория соответствует лабораторным экспериментам, Cola надеется повысить эффективность широкого спектра до 40 процентов (что сопоставимо с 20-процентной эффективностью для кремниевых солнечных элементов). Другие важные преимущества: оптическая ректенна работает при высоких температурах, а массовое производство должно быть недорогим. Технология также может быть настроена на разные частоты, поэтому ректенну можно использовать в качестве детектора или для сбора энергии.

В настоящее время исследователи сосредоточены на снижении контактного сопротивления и выращивании нанотрубок на гибких подложках для приложений, требующих изгиба. Работа была поддержана DARPA, Центром космических и военно-морских боевых систем и Управлением армейских исследований.

8 способов, которыми технологии меняют бизнес

Деловой мир оставался почти таким же на протяжении столетия или около того после промышленной революции, но, вероятно, можно с уверенностью сказать, что никогда не повторится.Экспоненциальная скорость, с которой технологии развиваются, видоизменяются и адаптируются, особенно в течение 2020 года, настолько высока, что вы не можете не быть унесенными приливной волной прогресса — готовы вы к этому или нет.

Вы можете не подумать, что мы зашли так далеко, но если бы у вас был доступ к машине времени и вы вернулись назад менее чем на 10 лет, вы были бы шокированы, увидев:

  • Отсутствие централизованных рабочих коммуникаций для максимальной эффективности независимо от местоположения (подумайте о Slack).
  • Относительное отсутствие новых форматов для маркетинговых компаний, таких как Instagram.
  • Нет Интернета вещей или голосового поиска продуктов и информации.
  • Запрещение обмена короткими видео в личных и деловых целях.

Технологии изменили все аспекты работы любого бизнеса, и никогда прежде в истории это изменение не происходило так быстро.

Ниже вы найдете восемь способов, которыми технологии коренным образом изменили бизнес (в лучшую или в худшую сторону).И мы также добавили два бонусных изменения технологий …

1. Как мы общаемся + делимся информацией

Коммуникация и обмен информацией имеют решающее значение для любого бизнеса. Сегодняшняя среда предлагает больше способов, чем когда-либо, а доступные технологии делают это быстрее, проще и эффективнее. Благодаря ежедневному использованию таких приложений, как Slack, Zoom, Microsoft Teams, платформы социальных сетей, чат-боты и другие, у всех нас есть свои плюсы и минусы. Включение продаж дает возможность отслеживать разговоры между покупателем и продавцом и получать аналитику на основе поведения пользователей.Более глубокий анализ позволяет легко получать информацию о клиентах и ​​использовать ее для повышения качества обслуживания клиентов.

Коммуникация эффективна, когда технологии копаются в информации о клиентах, чтобы помочь нам создать персонализированные сообщения. Автоматизированные коммуникации с использованием различных каналов помогают компаниям повысить эффективность маркетинга и привлечь клиентов. Но мы должны помнить о том, что, если зайти слишком далеко, мы можем потерять способность строить отношения с клиентами — и потерять человеческий фактор в наших брендах.

2. Бизнес-среда, ориентированная на мобильные устройства

Mobile-First здесь, чтобы остаться. Смарт-устройства или планшеты с подходящим программным обеспечением позволяют удаленно управлять всеми аспектами вашего бизнеса. Все, от ваших продаж, контент-маркетинга и отношений с клиентами до внутренних процессов, таких как доставка и выставление счетов, осуществляется одним нажатием кнопки. Но мобильный телефон предназначен не только для вас, но и для ваших потребителей. С появлением поколения Y (миллениалы) все больше людей используют мобильные устройства, чтобы покупать, продавать, делать покупки, находить местные предприятия и делиться своим опытом розничной торговли с друзьями, знакомыми, потенциальными клиентами и незнакомцами в Instagram каждый день.

Эта новая парадигма переписала книгу по маркетингу для потенциальных клиентов. Технологии также повысили легкость, с которой мы все можем оставаться на связи. Будь то доступность ваших коллег и сотрудников через текстовый / видеочат в любой момент или возможность рассылать целевые рекламные рассылки по электронной почте прошедшим предварительную квалификацию клиентам, когда они совершают покупки в близлежащих предприятиях, рост мобильных технологий почти полностью сочетается с коммуникационное программное обеспечение для создания гиперреальной паутины информации в реальном времени.

3.

Включение удаленной работы

Хотя удаленная работа неуклонно росла за последние 15 лет, Covid-19 вынудил компании, еще не продвигающие удаленную рабочую среду, осуществить переход быстрее, чем ожидалось. И, вероятно, хорошо, что здесь надолго:

Компании всех типов — частные, государственные, некоммерческие или начинающие — продолжают осознавать основные преимущества интеграции удаленной работы в свои бизнес-стратегии, — сказала Сара Саттон, основатель и генеральный директор FlexJobs.«С усовершенствованием технологий и растущим спросом со стороны сотрудников в условиях ограниченного рынка труда мы полностью ожидаем, что импульс вокруг этого важного рабочего места будет продолжать расти», — заключил Саттон.

Компании должны были быстро изменить курс, чтобы обеспечить своим командам доступ к нужным технологиям и инфраструктуре для поддержки удаленного входа в систему, полосу пропускания для обработки видеоконференцсвязи и инструменты управления проектами, чтобы команды могли продолжать работать над проектами и обновлять статус вместе.Вместо того, чтобы управлять часами, проведенными в офисе, лидерам пришлось переключиться на измерение производительности сотрудников. У этого нового нормального было много преимуществ. Не только легче привлекать и удерживать таланты, но и повышается производительность. Одно интересное двухлетнее исследование Стэнфордского университета показало невероятный прирост производительности среди удаленных сотрудников, эквивалентный полному рабочему дню каждую неделю! И это еще не все; это позволяет сократить расходы на недвижимость, сократить выбросы углерода и сделать компании более гибкими и масштабируемыми.

4. Использование AI

AI меняет мир на деловых и потребительских рынках и является основным направлением повседневной жизни. Это применение технологии изменило бизнес-процессы почти во всех отраслях и стало обязательной стратегией для тех, кто хочет сохранить конкурентное преимущество. ИИ может делать много вещей, от машинного обучения (огромные объемы данных обрабатываются быстро и помещаются в понятный для людей контекст) до безопасности, CRM и даже финансового сектора и сектора недвижимости.В сфере продаж ИИ используется для отслеживания покупателей и прогнозирования их намерений совершить покупку, анализируя их шаблоны поиска, то, что они просматривают и открывают, и многое другое. Некоторые опасаются, что ИИ может в конечном итоге вызвать безработицу, но общее мнение таково, что возникнет необходимость в создании рабочих мест и появлении новых ролей, чтобы облегчить переход в эту новую среду. Например, поскольку ИИ заменяет давно существующие рабочие процессы, людям необходимо их интегрировать. ИИ развивается с молниеносной скоростью, и хотя эффект на данный момент неизвестен, он, вероятно, окажет значительное влияние на экономику.

5. Снижение стоимости / повышение функциональности

Две вещи объединились, чтобы создать «рынок покупателя», когда дело доходит до программных решений для вашего бизнеса. Во-первых, оборудование и программное обеспечение, необходимые для разработки этих программных решений, становятся все более простыми в использовании и доступными. Во-вторых, количество технически подкованных и предприимчивых умов, которые могут использовать такие разрушающиеся барьеры, увеличилось в геометрической прогрессии. Внутренняя система инвентаризации, на создание которой в недалеком прошлом требовалось создать многомиллионной компании в год, у нескольких недавних выпускников колледжей требуется пара недель.Эти решения предлагаются по доступным ценам и часто достаточно просты в использовании, поэтому предприятиям не нужно нанимать преданных сотрудников или подписывать долгосрочные контракты на обслуживание, чтобы их использовать.

6. Поддержка покупателя

Поскольку покупатели проводят первые 60 +% своего пути к покупке самостоятельно, при этом количество заинтересованных сторон и лиц, принимающих решения, увеличивается в разных бизнес-группах, покупка в современном мире стала сложной. Новый подход к поддержке покупателя, если все сделано правильно, позволяет покупателю быть лидером продукта внутри организации.Это требует, чтобы продавец сотрудничал с покупателем, чтобы помочь им определить конечную бизнес-проблему, которую необходимо решить, и предоставить наиболее актуальную информацию точно в нужное время. Если продавцы сохранят потребности своих покупателей в качестве главного приоритета на протяжении всего пути к покупке и позиционируют себя как надежный консультант, они обеспечат покупательскую поддержку.

7. Расширение сотрудничества

Невозможность поболтать в комнате отдыха, пройти по коридору в офис коллеги или даже собраться вместе в комнате для встреч перед доской резко увеличила потребность в сотрудничестве.Отчет McKinsey Global Institutes Report показал, что более 60% рабочего времени тратится на совместную работу, сбор информации или ответы на электронные письма. Имея это в виду, нет недостатка в инструментах для совместной работы, которые компании предпочитают, например, Google Drive / Docs, Slack, Microsoft SharePoint, OneDrive, Monday.com и многие, многие другие. Это упрощает совместную работу для групповых обсуждений, обмена файлами, совместной работы над проектами, задач и хранения. Согласование людей и целей является основной обязанностью этих инструментов, и они здесь, чтобы помогать получать информацию о проектах в реальном времени и помогать нам становиться более эффективными.

8. Облачные вычисления + цифровая трансформация

Скорость изменений ускоряется быстрее, чем когда-либо прежде. Цифровая трансформация «способствует фундаментальным изменениям в работе организации, оптимизирует внутренние ресурсы и приносит пользу клиентам. Облачные технологии создают основу для повышения гибкости, сотрудничества и ориентации на клиентов». Облачные вычисления позволяют предприятиям переносить некоторые из своих операций на сторонние серверы, доступные через подключение к Интернету.Это позволяет создавать пакеты переменных данных, а также быстрое (по требованию) расширение и мобильность, не опасаясь простоев, сбоев или безвозвратной потери данных. Компании, внедряющие облако, могут быстро внедрять инновации, эффективно масштабироваться и даже быстрее выводить на рынок новые возможности. Это позволило малым и средним предприятиям получить доступ к ресурсам, которые в прошлом были бы для них непомерно дорогими, и сравняло игровое поле при конкуренции с корпорациями с гораздо большим объемом финансирования.


Бонус №1: Повышение производительности бизнес-операций

Команды более тесно сотрудничают для достижения общих целей по достижению или превышению целевых показателей роста.За счет согласования услуг, продаж, маркетинга и ИТ бизнес-операции развиваются и внедряются более оптимизированные бизнес-процессы для устранения организационных пробелов. Как упоминалось выше, цифровая трансформация имеет решающее значение для повышения производительности бизнеса. Добавление новых технологий в стек помогает снизить затраты за счет экономии времени, скорости вывода на рынок, управления запасами и снижения производственных затрат, что помогло предприятиям оптимизировать работу, чтобы принести пользу предприятию и увеличить доход. Forbes говорит:

Компании, которые вкладывают средства в эту функцию (бизнес-операции), могут лучше использовать технологии автоматизации и повысить свою эффективность, а также создать более счастливых и вдохновленных сотрудников, поскольку они защищают себя с большей адаптивностью.Те, кто этого не делает, только берут на себя больший риск ».

Бонус # 2: сокращение времени простоя

У развития технологий есть и обратные стороны. Кажется, что у людей больше нет времени на восстановление сил. Даже желанная американская традиция отдыха ушла в прошлое. У нас всегда есть доступ к электронной почте, текстовым сообщениям или «работе» через ноутбуки или планшеты. И хотя ваше намерение может заключаться в том, чтобы ненадолго уйти от вещей, более вероятно, что вы поддадитесь искушению хотя бы раз «отметиться».И когда ты это сделаешь, все кончено.


Технология — это волна: вы можете либо ездить, либо уничтожать

Независимо от вашего личного мнения — луддитов или технофилов — быстрое развитие технологий в ближайшее время не замедлится. Все больше и больше предприятий, которым не удается адаптироваться, оказываются брошенными позади, в то время как сообразительные, которые научатся не отставать, получат плоды. Вам не нужно перестраивать свой бизнес с нуля — есть некоторые достоинства, которые позволили вам добиться успеха до сих пор.Вы должны понимать, как технологии влияют на ваш бизнес (в лучшую или в худшую сторону) и как применять достижения, чтобы использовать их в своих интересах.

Примечание редактора: этот пост был первоначально опубликован в декабре 2013 года и был полностью переработан и обновлен для обеспечения точности и полноты.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *