Несуществующих людей фото – Сможете ли вы отличить настоящего человека от ненастоящего? Задание сложнее, чем кажется на первый взгляд

Содержание

16 навыков, которыми нейросети овладели в совершенстве (Это может сыграть на руку мошенникам)

Ребята, мы вкладываем душу в AdMe.ru. Cпасибо за то,
что открываете эту
красоту. Спасибо за вдохновение и мурашки.
Присоединяйтесь к нам в Facebook
и ВКонтакте

Кажется, бум на искусственный интеллект прошел и теперь уже никого не удивляет, что алгоритмы пишут книги, музыку и даже создают собственные фильмы. Одни видят в этом первые шаги к созданию «мозга высшего порядка», а другие считают нейросети просто забавами программистов.

AdMe.ru нашел несколько алгоритмов, которые могут удивить даже тех, чей интерес к теме слегка подостыл. Кроме того, почти каждый из них можно «пощупать» собственными руками. Итак, на что способны творения веб-мастеров?

1. Распознают пьяных

Ученые одного из греческих университетов обучили нейронную сеть распознавать нетрезвых граждан по фотографиям. Правда, снимки требуются не простые, а инфракрасные.

В ходе экспериментов выяснилось, что у выпившего человека меняется температура лба. На первый взгляд, разработка кажется слегка курьезной. Однако если оборудовать инфракрасными камерами общественные зоны и автомобили, то можно быстро вычислять потенциальных правонарушителей.

2. Колоризуют фотографии

Бесплатный онлайн-сервис умеет раскрашивать черно-белые снимки. Разумеется, система не лишена недостатков: цвета будут не такими яркими, как на современных фото. Однако для бабушек и дедушек, у которых не было возможности увидеть себя юными на цветных фотокарточках, даже это может стать приятным сюрпризом.

3. Делают фильтры для фотографий

Таких сервисов существует несколько. Без временных ограничений и бесплатно работает этот генератор.

Нейросеть берет два изображения и соединяет их, используя в качестве цветового паттерна одну из фотографий. Иначе говоря, теперь можно создавать любые фильтры самостоятельно.

4. Имитируют реальные голоса

16 навыков, которыми нейросети овладели в совершенстве (Это может сыграть на руку мошенникам)

На этом сервисе можно загрузить аудиозапись с любым голосом, и нейросеть его реалистично сымитирует. Длинная запись не нужна — хватит одной минуты.

Проблема в том, что этим достижением науки вполне могут воспользоваться мошенники, если им удастся раздобыть запись вашего голоса. А сделать это вполне реально: звонки в больницы, банки и прочие учреждения записываются и где-то хранятся. Если эти данные попадут в руки злоумышленников, то однажды вы можете получить странный звонок от ребенка, супруга или родителей. Их голос попросит у вас денег на нечто чрезвычайно срочное и важное.

Некоторые сообразительные пользователи интернета поделились простым секретом борьбы с такими звонками. Достаточно обзавестись кодовым словом, которое нужно будет сказать, если собеседнику покажется, что звонит мошенник.

Нейросеть создаёт лица несуществующих людей. Это крипово

Компания NVIDIA разработала алгоритм, который создаёт человеческие портреты, и лица, сгенерированные искусственным интеллектом, невозможно отличить от настоящих. Нейросеть также протестировали в создании фото интерьеров, автомобилей и котиков.




Разработчики NVIDIA создали алгоритм, который создаёт человеческие лица. Достичь пугающего сходства получилось благодаря работе генеративно-состязательной нейросети  —  одна её часть, основываясь на огромной фотобазе, рисовала портреты несуществующих людей, а вторая — проверяла, хорошо ли ей удаётся.

После тысяч испытаний получились очень реалистические фото. Компания даже проводила опрос, и люди не могли отличить подделку от настоящего фото. В добавок нейросеть умеет добавлять к основному изображению новый аспект — форму глаз, цвет кожи, выражения лица, тем самым, создавая ещё множество вариантов человеческих портретов, сообщает Tech Crunch.


Все фотографии на видео были созданы с помощью алгоритма. Ни одного из этих людей вы не встретите случайно на улице — их не существует в природе.




Читайте на MedialeaksМать помогла дочке отправить открытку «папе на небо». И из почтового отделения пришёл очень неожиданный отчёт

Нейросеть работает не только с изображениями людей. Автомобили, интерьер — алгоритм обработает и такой фотоматериал. Особенностей исходных изображений изолируются, воспроизводятся индивидуально и добавляются к другим изображениям — получается бесконечное число новых вариаций.




Немного сложнее, рассказывают разработчики, работать с котиками. Уж слишком много у кошачьих разных поз.

Отечественные разработчики тоже не сидят на месте: во «ВКонтакте» появился паблик «Адовые блюда от робота» с рецептами, которые придумывает нейросеть. И её вкусы куда специфичнее, чем у авторов обычных кулинарных книг. Этот робот знает, как приготовить почти всё, только следовать этим рецептам — опасно для жизни.




Не стоит доверять нейросети делать маски для фотографий. Дизайнер Мэтт Рид с помощью нейросети создал больше десятка страшных масок специально для Хеллоуина. И они получились настолько жуткими, что на праздник можно было не смотреть фильмы ужасов.

Нейросеть создала портреты людей, которых не существует :: Репост :: РБК.Стиль

Нейросеть создала портреты людей, которых не существует

© GAN / Nvidia

Автор

Елена Фомина

19 декабря 2018

В компании Nvidia разработали и представили алгоритм, который генерирует лица несуществующих людей. Звучит жутко, а выглядит пугающе натурально.

Серия портретов разных людей могла бы оказаться ничем не примечательной. Посмотрите сами: это просто-напросто изображения разных лиц — женских, мужских, детских.

Есть один нюанс: все портреты «нарисовал» искусственный интеллект, не опираясь на определенную модель. Людей на портретах на самом деле никогда не существовало.

Специалисты компании Nvidia продемонстрировали результаты нового исследования, предметом которого была генерация реалистичных портретов нейросетью GAN. Этот алгоритм появился четыре года назад и поначалу генерировал очень шумные изображения.

Однако теперь специалисты учли все недостатки и, доработав систему, показали, на что она способна. Большинство людей не смогли бы отличить подделку от настоящей фотографии существующего человека.

Разработчики алгоритма научились контролировать различные параметры и моделировать исходные данные, получая множество результатов, и таким образом создавать «совершенно новых людей». 

В сети появился сайт, генерирующий лица несуществующих людей. Но заметить подвох почти невозможно

https://twizz.ru/wp-content/uploads/2019/02/1-27.jpg


ThisPersonDoesNotExist — сайт, который за секунду создаёт человеческое лицо

Каждый раз новое!

Просто обновляйте страницу, и генератор будет смотреть на вас глазами всё новых людей


И нет, это не какая-то база крупных планов реальных людей. Этих товарищей не существует!

Все они — плод фантазии генератора, работающего с помощью двух нейросетей

Одна создаёт изображение, а другая пытается определить, реалистичным ли получилось лицо

То есть одна из нейросетей постоянно пытается провести другую (пока не получается)


Система StyleGAN генерирует лица, используя черты нескольких людей

Она подстраивает их под определённый возраст и пол, а также адаптирует улыбку, причёску и другие параметры.

Генератор выделяет два стиля внешности:

  • Атрибуты высшего уровня — поза и само лицо.
  • Атрибуты нижнего уровня — волосы, глаза, нос, улыбка и особенности кожи.

Система генерирует их в произвольном порядке.

Без косяков, конечно же, не обходится

Что это у мужчины с ухом? Отправилось в другое измерение?

Всё особенно плохо, когда в кадре больше одного человека

Но самая болезненная зона — уши!

Копьё у горла?


Несмотря на некоторые недоработки, отличить сгенерированные лица от фото реальных людей непросто

Ну, не в этом случае…

Сгенерируйте и вы своего человечка!

А ещё вот что у нас есть:

никто из этих людей не существует

Способность нейронных сетей создавать фотореалистичные изображения настолько продвинулась, что едва ли кто-нибудь усомнится в подлинности этих портретов. Хотя они полностью сгенерированы искусственным интеллектом. То есть ни одного из этих людей не существует.

Как сообщает PetaPixel, исследователи компании NVIDIA опубликовали статью о возможности получения реалистичных лиц, созданных генеративно-состязательной сетью (Generative adversarial network, сокращённо GAN).

The Verge отмечает, что GAN существует всего около четырёх лет. Саму концепцию представили в статье, опубликованной в 2014 году. Так выглядели результаты, полученные ИИ в то время:

Искусственный интеллект научился создавать реалистичные портреты несуществующих людей 2

Менее чем за полдесятилетия реализм изображений улучшился до такой степени, что большинство людей не заподозрят, что эти портреты поддельные. Даже при ближайшем рассмотрении.

Исследователи NVIDIA теперь могут копировать черты лиц с подлинных портретов, смешивать их и создавать изображения, выглядящие как совершенно новые люди:

Искусственный интеллект научился создавать реалистичные портреты несуществующих людей 3

Чтобы создать эти лица, специалисты NVIDIA обучали ИИ в течение недели, используя 8 мощных графических процессоров. Ниже 6-минутное видео об их прогрессе:

Коллаж из лиц, сгенерированных ИИ:

Искусственный интеллект научился создавать реалистичные портреты несуществующих людей 4

Технология не ограничивается созданием лиц. Она способна генерировать различные изображения – от ненастоящих фотографий интерьеров до поддельных снимков автомобилей или кошек:

Искусственный интеллект научился создавать реалистичные портреты несуществующих людей 5

Искусственный интеллект научился создавать реалистичные портреты несуществующих людей 6

Искусственный интеллект научился создавать реалистичные портреты несуществующих людей 7

Искусственно сгенерированные изображения находят применение не первый год. Ещё в 2014-ом 75% фотографий каталога ИКЕА были созданы компьютером. В будущем создание нужных «фотографий из воздуха», похоже, станет ещё более широко распространённой практикой.

Смотрите также:

Нейросеть NVIDIA создала фото несуществующих людей – Сей-Хай

Что вы видите на фото? Портреты обычных людей. Ничего особенного, кроме того, что их не существует в действительности. Все эти проработанные детали — не усилия мастера Photoshop, а работа нейросети.

Исследователи NVIDIA опубликовали новую статью о простой настройке стиля реалистичных лиц в сетях GAN (generative adversarial network). Первые такие сети появились в 2014 году. Результаты их выглядели вот так.

И вот спустя всего 4 года после этого нейросети добиваются такого реализма, что большинство людей не смогли бы сказать, настоящие это портреты или поддельные, даже если их внимательно изучить.

Исследователи NVIDIA научились копировать «стили» исходных лиц и применять к искомым результатам. Таким образом они создают помеси, которые копируют основные черты, но выглядят как совершенно новые люди:

Для получения лиц исследователи NVIDIA целую неделю тренировали искусственный искусственный интеллект, используя 8 мощных графических процессоров. Вот 6-минутное видео об этом:

И коллаж из лиц, созданных ИИ:

Эта технология, кажется, может разрушить мир фотографии. Она не ограничивается лишь созданием лиц — нейросеть умеет создавать все: от поддельных фотографий интерьера…

до поддельных фотографий автомобилей…

и котов.

Такая перспектива может пугать стоковых фотографов. Ведь для получения фотографий «под запрос» можно будет просто ввести данные в программу.

Источник: PetaPixel

Читайте также:

Нейросеть научилась подделывать видео

NY Times использует Google AI для оцифровки старых фотографий

В Китае появился первый в мире ведущий новостей-искусственный интеллект

Нейросеть научили придумывать качественные фотографии несуществующих людей

Tero Karras FI / YouTube

Специалисты из компании NVIDIA разработали нейросетевой алгоритм для генерации реалистичных изображений. В частности, программа на основе генеративно-состязательной нейросети создает портреты. Одна из основных особенностей алгоритма заключается в том, что обе нейросети наращивали количество слоев и разрешение изображения постепенно, что позволило достичь высокого качества деталей на конечных изображениях. Разработка будет представлена на конференции ICLR 2018, а посвященная ей статья опубликована на сайте NVIDIA.

Нередко в нейросетевых проектах, создающих или обрабатывающих изображения, используют генеративно-состязательные нейросети. Они состоят из двух нейросетей: одна из них занимается непосредственно созданием или изменением изображения, а вторая оценивает получившийся результат, сравнивая его с эталонами. За счет такой «гонки качества» сети постоянно улучшают создание и оценку изображений, в результате чего качество конечных изображений растет.

Ранее такой тип нейросетей использовали и для манипуляций с фотографиями лиц, к примеру, для создания портретов из набросков лиц, или превращения женских лиц в мужские и наоборот, но качество таких изображений было невысоким. Специалисты из исследовательского подразделения NVIDIA научились создавать таким методом качественные изображения с большим количеством деталей и разрешением, изменив подход к обучению такого типа нейросетей. Они решили постепенно наращивать разрешение изображений, создаваемых нейросетью. Использованная ими схема подразумевает, что разрешение изображения одновременно увеличивается у генератора и дискриминатора (часть, отвечающая за оценку изображения генератора), и таким образом они зеркальны другу.

Схема работы нейросети и наращивания разрешения

Tero Karras et al. / ICLR 2018

В качестве тренировочных данных исследователи взяли несколько больших открытых наборов размеченных данных: датасет CELEBA, содержащий множество фотографий знаменитостей, набор данных LSUN с фотографиями комнат, и CIFAR10, содержащий разные типы изображений. Исследователи смогли с помощью большого объема данных и постепенного роста изображения получить нейросеть, которая умеет создавать изображения людей с большим количеством деталей и разрешением 1024 на 1024 пикселя.

Также исследователи опубликовали часовое видео, иллюстрирующее работу алгоритма:

Ранее генеративно-состязательные нейросети научили и другим интересным манипуляциям с изображения, к примеру, создавать из одной фотографии в короткое видео, показывающее как будут развиваться события в ближайшие мгновения, или превращать картины известных художников в фотографии и наоборот.

Григорий Копиев

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *