Искусственным интеллектом: Искусственный интеллект — Что это такое и почему это так важно

Содержание

Глава IТ-управления Кремля назвала неэтичным навязывание решений искусственным интеллектом — Экономика и бизнес

МОСКВА, 26 октября. /ТАСС/. Навязывание принятия каких-либо решений со стороны искусственного интеллекта (ИИ) людям является неэтичным. Такое мнение в беседе с ТАСС высказала во вторник начальник Управления президента РФ по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева.

«Я считаю, что неэтично, когда человеку навязываются в жесткой форме те или иные решения, которые он, может быть, даже не осознает», — сказала Матвеева, отвечая на вопрос, какие способы использования технологий ИИ она считает неэтичными, на полях проходящего в ТАСС международного форума «Этика искусственного интеллекта: начало доверия».

«Если человек осознает, что на него оказывается давление, что он работает с теми или иными алгоритмами, когда он понимает, как работают эти алгоритмы, тогда решения он принимает осознанно. Если же у человека нет такой информации и он не обладает определенными «IТ-продвинутыми» навыками, знаниями в сфере информационной безопасности, безусловно, в данном случае он подвергается явному манипулированию. Это, мне кажется, совершенно неэтично в данном случае», — продолжила начальник IТ-управления.

Кроме того, по ее словам, в части возможности использования искусственного интеллекта в критически важной информационной инфраструктуре в России важно, чтобы использовались проверенные и предсказуемые решения.

«У нас сейчас достаточно много российских компаний, которые работают в рамках разработки отечественного, скажем так, и доверенного в том числе искусственного интеллекта», — отметила Матвеева. Она добавила, что в целом вопрос использования ИИ в такой инфраструктуре страны в данный момент является сложным.

«Мне кажется, как раз это важно, чтобы в рамках критически важной инфраструктуры работали такие же и алгоритмы искусственного интеллекта, и сам искусственный интеллект, который разработан, безусловно, российскими разработчиками, для того, чтобы мы понимали, какие мы можем получить результаты его работы», — заключила глава IТ-управления.

О кодексе этики ИИ

26 октября в ТАСС в рамках первого международного форума «Этика искусственного интеллекта: начало доверия» крупнейшие компании подписали первый в России кодекс этики искусственного интеллекта. Кодекс станет частью федерального проекта «Искусственный интеллект» и Стратегии развития информационного общества на 2017-2030 годы.

Документ устанавливает общие этические принципы и стандарты поведения, которыми следует руководствоваться участникам отношений в сфере искусственного интеллекта в своей деятельности. Кодекс распространяется на отношения, связанные с этическими аспектами создания (проектирования, конструирования, пилотирования), внедрения и использования технологий ИИ на всех этапах жизненного цикла, которые в настоящее время не урегулированы законодательством РФ или другими актами регулирования.

: Технологии и медиа :: РБК

При этом представитель АНО отметил, что их совместное с ВЦИОМом исследование показало, что 48% россиян уже сейчас заявляют о своем доверии к искусственному интеллекту (о недоверии к технологии тогда сообщили 42%). Повышение доверия будет способствовать росту спроса на продукты и сервисы, созданные на основе этой технологии, ускорению цифровизации экономики и социальной сферы.

«Люди часто сталкиваются с проявлениями искусственного интеллекта в повседневной жизни и даже не задумываются об этом, — отметил Алексей Сидорюк, директор по направлению «Искусственный интеллект», директор по развитию АНО «Цифровая экономика». — Тем не менее на данный момент в общественном сознании существует немало мифов и опасений, касающихся того, что искусственный интеллект стремительно врывается во многие сферы нашей жизни: помогает ли он или способен навредить, кто главнее, человек или технология».

Читайте на РБК Pro

По словам главы МТС AI Александра Ханина, тема искусственного интеллекта нуждается «не столько в популяризации, сколько в корректировке восприятия ее обществом». «Пандемия и связанные с ней ограничения сформировали у населения скептичное отношение ко многим технологиям искусственного интеллекта как способам контроля за соблюдением новых правил, а также бесконтрольным наблюдением за жизнью человека. При этом полезные сервисы, такие как разработка индивидуальной программы обучения для человека с помощью искусственного интеллекта в образовании или прогнозирование выхода из строя различных установок для предотвращения техногенных катастроф, остаются в тени», — отметил Ханин.

Поможет ли реклама

Исполнительный вице-президент по развитию цифрового и нового бизнеса «ВымпелКома» (бренд «Билайн») Евгений Черешнев выразил сомнение, что федеральная рекламная кампания сможет существенно поменять общественное мнение об искусственном интеллекте. «История показывает, что для популяризации какой-либо идеи нет инструмента эффективнее, чем кинематограф. Голливуд за последние 30 лет сформировал отношение общества и к хакерам, и к роботам, и к цифровому следу, и к искусственному интеллекту (особенно его использование в военных целях)», — пояснил Черешнев. По его мнению, такое явление, как «баннерная слепота», давно уже вышло за пределы веба и становится актуальным для любого типа рекламы, включая ТВ-ролики, — люди просто их не воспринимают, мозг научился фильтровать рекламу. «Поэтому для ИИ нужно или вкладываться в создание действительно качественных фильмов и сериалов, или строить рекламные кампании на принципе демонстрации успешных кейсов», — рассуждает Евгений Черешнев.

По словам директора по развитию компании «Промобот» Олега Кивокурцева, для популяризации искусственного интеллекта необходимо также показывать примеры успешных компаний, использовать современные медиаканалы для привлечения молодой аудитории, например TikTok и YouTube.

Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность

(Фото: ВОИС)

ИИ и политика в области ИС

В результате распространения ИИ во многих областях техники возникает ряд вопросов политического характера, связанных с ИС. Их лейтмотив можно сформулировать следующим образом: нужно ли менять действующую систему ИС для обеспечения сбалансированной охраны произведений и изобретений, создаваемых машиной, ИИ как такового и данных, лежащих в основе ИИ. ВОИС инициировала открытый процесс, призванный положить начало дискуссии, посвященной последствиям ИИ для политики в области ИС.

Статьи, репортажи, новости и многое другое – в этом разделе вы найдете материалы по самым популярным темам, связанным с ИИ и ИС.

(ФОТО ПРЕДОСТАВЛЕНО BrightSign)

BrightSign: «умная» перчатка, дающая голос тем, кто не может говорить

Изобретательница из Саудовской Аравии Хадил Айюб, являющаяся основателем базирующегося в Лондоне стартапа BrightSign, рассказывает об истории создания работающей с использованием ИИ «умной» перчатки BrightSign, которая позволяет людям, объясняющимся на жестовом языке, общаться напрямую, не прибегая к помощи сурдопереводчиков.

(Фото: Alamy Stock Photo / © Hero Images Inc.)

ИИ – электричество нашего мира

Британский ученый в области компьютерной технологии и ведущий аналитик по вопросам ИИ Энрю Ын размышляет о преобразующей силе ИИ и мерах, которые необходимы для того, чтобы заставить эту технологию служить всему человечеству.

(Photo: PhonlamaiPhoto / iStock / Getty Images Plus)

Проект «Искусственный изобретатель»

Профессор Райан Эбботт размышляет о проблемах, с которыми столкнется система ИС в контексте все возрастающей роли ИИ, охватывающей в том числе процессы творчества и инноваций.

(ФОТО: ANYABERKUT/ Getty Images))

Право товарных знаков не успевает за развитием ИИ?

Большинство пишущих на тему ИИ уделяет основное внимание последствиям распространения ИИ для правовых норм, регламентирующих вопросы патентов, авторского права и промышленных образцов, но нас интересует другой вопрос: каково влияние ИИ на потребительские привычки, связанные с приобретением товаров и услуг, а, следовательно, и на право товарных знаков.

Эксперименты с искусственным интеллектом | Secuteck.Ru




В рубрику «Колонка редактора» | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций


Алексей Коржебин
Редактор рубрики «Интеллектуальное здание»,
технический директор ООО «Эвика Системс»


Основной тренд 2016 года можно выразить одной фразой – просто добавь щепотку ис ку сс тв енн ог о интеллекта (ИИ). Яркие впечатления от возможностей ИИ: победа программы AlphaGo от компании Google над чемпионом мира в игру Го – игру, в которую считалось невозможно выиграть компьютеру, потому что ее сложность и интуитивность подвластны лишь человеку; появление программы Prisma, алгоритмы которой превращают фотографии в картины знаменитых художников. Искусственный интеллект вторгается в те области, которые ранее считались прерогативой человека, – интуиции и творчества.

Тренд не обошел и автоматизацию зданий. В 2016 г. было объявлено несколько проектов с использованием ИИ. Самый известный из них – проект Марка Цукерберга, в котором он экспериментирует с управлением своим домом. Марк планирует сделать систему управления максимально умной, добавив в нее функции распознавания эмоций, голоса и жестов. Непосредственное управление при помощи клавиатуры или мыши сведено к минимуму. Кроме того, система выполняет роль личного секретаря, она знает привычки и расписание жителей дома и подстраивается под них.

Цифровые персональные помощники – еще один важнейший тренд 2016 г. Построенные на алгоритмах искусственного интеллекта, они помогают нам упорядочить поток информации, с которым приходится иметь дело каждый день. Компания Google выпустила персонального голосового помощника Google Home, который помогает не только искать информацию, но и управлять системами умного дома. Теперь получится разговаривать со своим домом на обычном языке, например попросить его сделать чуть теплее в гостиной или приглушить свет в спальне.

Голосовой помощник Siri от компании Apple получил возможность управлять умным домом посредством фирменной технологии Apple Homekit. С другой стороны, Microsoft обещает превратить каждый компьютер с Windows в подобного помощника, используя технологию Cortana.

2017 год будет интересным, взаимодействие человека и машины перейдет на новый качественный уровень, который сейчас даже сложно себе представить, и повлияет на все отрасли экономики и повседневную жизнь.

Опубликовано: Журнал «Системы безопасности» #6, 2016
Посещений: 4604

  Автор


Алексей КоржебинРедактор рубрики «Цифровая трансформация: AI, IoT, умный город», технический директор ООО «Эмбеддед Системс Рус»

Всего статей:  18

В рубрику «Колонка редактора» | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Google создает «настоящий» искусственный интеллект. Что он будет уметь

|

Поделиться


В компании Google ведутся разработки проекта Pathways, новой архитектуры нейронных сетей, которые
смогут выполнять сразу множество разных задач и осваивать новые.

Многозадачность для нейронных сетей

Google
занимается разработкой проекта, связанного с искусственным интеллектом, в
рамках которого будут созданы нейросети «следующего поколения», способные
запоминать «тысячи и миллионы различных задач». Проект получил название Pathways.

На сегодняшний день
нейросети тренируют, как правило, на выполнение какой-то одной задачи.
Например, если нейросеть используется для исправления ошибок в написании слов,
то, если ее перетренировать на поиск грамматических ошибок, она забудет, как
исправлять орфографические.

«Примерно так сегодня
тренируются большая часть моделей машинного обучения. Вместо того, чтобы
расширять существующие модели для обучения новым задачам, мы тренируем новые
модели с нуля — для выполнения одной-единственной задачи, — написал в блоге
компании ее вице-президент Джефф Дин
(Jeff Dean). — Как следствие, мы
вырабатываем тысячи моделей для тысяч индивидуальных задач. В результате
обучение новой задаче не только занимает больше времени, но и требует больше данных…».

Google разрабатывает архитектуру ИИ следующего поколения

В Google указывают, что архитектура Pathways призвана изменить это: нейросети вполне можно
натаскивать на выполнение множества разных задач, считают в компании.

Идея состоит в том, чтобы
обучать будущие системы ИИ сразу множеству навыков, которые та могла бы
использовать и комбинировать для того, чтобы самостоятельно обучаться
выполнению новых задач.

«Мы хотели бы иметь
возможность тренировать модель так, чтобы она могла не только выполнять сразу
несколько различных задач, но также использовать и комбинировать уже
выработанные навыки для обучения новым задачам — быстрее и эффективнее, —
написал Дин. — В частности, то, что модель узнает, обучаясь одной задаче,
например, то, как по авиационным фотоснимкам выявлять возвышенности ландшафта,
может помочь выполнению другой задачи — прогнозированию того, как по данной
местности будут протекать потоки воды. Мы хотим, чтобы модель имела различные
возможности, которые можно было бы использовать по мере надобности, и которые
можно было бы комбинировать для выполнения новых, более сложных задач. Это
небольшой шаг к тому, как мозг млекопитающих обобщает разные задачи».

Идея леопарда

В Google также указывают, что Pathways позволит реализовать мультимодальные модели,
которые будут способны обрабатывать и понимать входящие визуальные, акустические
и языковые данные — все одновременно. Так, чтобы когда машина имела дело со
словом «леопард» или слышала, как кто-то произносит это слово, или
анализировала видеозапись с изображением бегущего леопарда, реакция была бы одинаковой
во всех трех случаях: машина распознавала бы идею леопарда.

От больших данных к озеру данных: почему складировать все в одно мега-хранилище — не лучший вариант

Интеграция

Еще одной проблемой, с
которой Pathway
должен будет помочь справиться, заключается в том, что сегодняшние модели
машинного обучения предполагают задействование всех нейроузлов сети, вне
зависимости от того, насколько простой или сложной является задача. В Google полагают, что можно
добиться «разреженной» активации, то есть, направлять новые задачи лишь на
отдельные массивы нейроузлов. Такой подход еще и куда менее энергозатратен.

Концепция разреженной
нейросети уже применена в проектах Google Switch Transformer, модели для понимания естественного языка, и Gshard. Они потребляют всего
лишь одну десятую энергии, которую пришлось бы расходовать на более
традиционную нейросеть, где активируются все нейроузлы разом.

В будущем Google ожидает, что Pathways приведет к созданию
нейросетей, способных выполнять миллионы различных задач, проводить обобщения
между ними, комбинировать их по мере надобности, понимать различные типы данных
и работать с ними более эффективно, чем любая сегодняшняя сеть. Целью проекта
является переход «от эры однозадачных моделей, которые просто распознают
паттерны, к многозадачным интеллектуальным системам, которые отражают более
глубинное понимание нашего мира и могут адаптироваться к новым потребностям».

«Заявленная цель выглядит
исключительно амбициозной, — полагает Георгий
Лагода
, заместитель генерального директора группы компаний “Программный продукт”.
— Но у Google вполне могут быть ресурсы для ее
реализации. Современные подходы к созданию и обучению нейросетей действительно
стоило бы оптимизировать, но это потребует радикального пересмотра существующих
архитектур».

По мнению Лагоды, если идею,
предложенную Google, удастся реализовать, это будет существенным шагом в направлении
подлинного искусственного интеллекта, который сможет не только обучаться, но и
создавать для себя новую методологию обучения. На сегодняшний день таких систем
не существует.

Роман Георгиев

Врачу поможет фонендоскоп с искусственным интеллектом

13.08.2021 11:30:00


Привычную «слушалку» у врача-педиатра скоро заменит электронный фонендоскоп. Он не только усиливает звуки, но и подсказывает, на какие шумы в легких стоит обратить внимание. Ученые Алтайского госуниверситета и Алтайского медуниверситета совместно разрабатывают «умный» детский фонендоскоп, чтобы медики даже в отдаленной сельской глубинке могли выявлять болезни на ранних стадиях.


Магистрант Института математики и информационных технологий АлтГУ Вячеслав Мауль и его научный руководитель доцент кафедры информатики института, кандидат медицинских наук Алексей Пиянзин работают над созданием технологии интеллектуального анализа аускультативных звуков легких у детей. В августе 2020-го Вячеслав стал победителем всероссийского молодежного конкурса «УМНИК» и получил грант Фонда содействия инновациям на эту уникальную разработку.



— Электронные фонендоскопы в мире появились несколько лет назад, но детских, учитывающих возрастные особенности организма, пока нет, — рассказал корреспонденту «РГ» Алексей Пиянзин. — Уникальность нашей разработки еще и в том, что с помощью искусственного интеллекта можно записывать и сравнивать шумы в легких у маленьких пациентов. А в дальнейшем создать электронную базу данных дыхательных звуков, позволяющую следить за изменениями легочного «звучания» на разных стадиях заболевания и в разные периоды жизни пациента.


Ученые выяснили: трубка обычного фонендоскопа сильно искажает звуки, поэтому придумали, как устранить посторонние шумы. Электронное устройство прикладывают к грудной клетке, и специальная программа записывает, сохраняет и сравнивает все услышанное в легких. С помощью умного фонендоскопа даже непрофессионалы смогут все записать и отправить специалистам на расшифровку. Особенно это актуально для отдаленных сельских больниц и фельдшерско-акушерских пунктов, где нет профильный врачей, способных точно поставить диагноз.


— Сейчас заключительный и самый сложный этап работы — создание компьютерной программы, — пояснил Алексей Пиянзин. — Такой фонендоскоп очень нужен медикам. Особенно врачам ковидных госпиталей, которые работают в противочумных костюмах, и им сложно пользоваться обычными фонендоскопами.

Источник: https://rg.ru/2021/08/13/reg-sibfo/vrachu-pomozhet-fonendoskop-s-iskusstvennym-intellektom.html?utm_…

Выбор за человеком. Этический кодекс для искусственного интеллекта

26 октября 2021 года в Москве на Международном форуме «Этика искусственного интеллекта: начало доверия» крупнейшие технологические компании России приняли Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта делают жизнь человека проще, но из-за новизны и быстрого распространения этих технологий, многие начинают сомневаться, в действительности ли машины на нашей стороне? Предполагается, что Кодекс повысит доверие общества к решениям искусственного интеллекта.

Многое в мире человек создал по подсмотренным в природе механизмам. Так произошло и с искусственным интеллектом. В то время как человеку необходимо время на изучение задачи, ему мешают эмоции или просто нужно автоматизировать какие-то процессы в целях экономии личного времени, искусственный интеллект может взять принятие решения на себя. С чем может быть связано недоверие к искусственному интеллекту?

Вопросы этики

Если машина может обучиться каким-то алгоритмам по выполнению простейших действий, то в вопросах этики всё намного сложнее, особенно в критических ситуациях, когда действие зависит от результата быстрого анализа сразу нескольких сложившихся обстоятельств.


«Проблема вагонетки».

Источник иллюстрации: Википедия



Один из ярких и наиболее известных примеров этичного выбора – проблема вагонетки. Философ Филиппа Фут в 1967 году сформулировала мысленный эксперимент о том, какой выбор сделает человек, если у него всего два доступных варианта. На примере трамвая на ходу, какую колею выберет человек, если на пути трамвая с одной стороны один человек, а с другой пять. Будет ли жизнь одного человека менее ценна, чем жизнь пятерых? Далее многие философы продумывали всё более невероятные сценарии, где человеку требуется сделать выбор. Например, по рельсам едет быстро несущаяся вагонетка с привязанными пятью людьми. Единственный способ остановить её – преградить путь чем-то большим, а рядом только вы и человек большой комплекции. Столкнёте ли вы его на пути, чтобы спасти пятерых? А если вы знаете, что этот человек – злодей, который и привязал несчастных?

Теперь «проблему вагонетки» предстоит решить искусственному интеллекту, только уже на примерах, более близких к реальной жизни. Несколько лет назад исследователи Массачусетского технологического института (MIT) представили тест, в котором любой желающий может поставить себя перед сложным моральным выбором, ощутить себя на месте искусственного интеллекта – беспилотной машины. Кто погибнет при внезапно вышедшей из строя тормозной системы машины: пожилые люди, которые переходят дорогу на красный цвет светофора на пути машины,  или она свернёт на другую сторону, где в положенное время переходят дорогу мужчина и маленький мальчик? Искусственный интеллект предпочтёт врезаться во внезапно возникшее ограждение на пути, тогда погибнут пассажиры самой машины: трое  мужчин и одна девочка, или свернёт на дорогу, где в неположенное время переходят дорогу трое пожилых мужчин и пожилая женщина? А далее задачи идут на усложнение и с добавлением социального статуса и видовой принадлежности. Например: выживут собаки или кошки, беременная женщина, женщина-врач или другие? После которых человек может задуматься, а действительно ли он захочет садиться в машину, когда в экстренной ситуации, вероятно, машина выберет не его жизнь, а жизнь другого?


«Проблема вагонетки» для беспилотного автомобиля. Тест MIT «Moral machine».

Иллюстрация: скриншот одного из вопросов теста с описанием ситуаций.

Источник: moralmachine.net



Эти ситуации только кажутся невероятными, но настоящими «вагонетками» современности в действительности могут оказаться беспилотные автомобили. Так большую огласку по всему миру получила ситуация, когда беспилотный автомобиль Uber в 2019 году насмерть сбил женщину, которая переходила дорогу в неположенном месте. Это ДТП стало первым в истории, когда человек умер при наезде беспилотного автомобиля.

Доверять или не доверять?

Человечеству не впервой с опасением относиться к технологическим новшествам. Как минимум потому, что сейчас время четвертой промышленной революции. Напомним, ранее человек уже прошёл через переход от ручного труда к машинному, освоил электричество, сделал возможным повсеместное использование компьютеров, мобильных телефонов, создал роботов. Невозможно утверждать, в каких именно промежутках времени происходили эти промышленные революции, ведь страны развиваются разными темпами, но сейчас почти перед всем миром стоят вопросы четвертой промышленной революции. В повестке автоматизация систем, большие данные, облачные технологии и использование технологий искусственного интеллекта.

Технологии искусственного интеллекта уже сегодня позволяют распознавать автомобильные номера, помогают в поимке преступников, распознают сомнительные операции банковских карт, доставляют обеды и посылки, помогают найти наилучший подход к лечению пациентов.

Искусственный интеллект активно встраивается в нашу жизнь, а иногда и спасает. Голосовой помощник Siri, который способен распознавать речь человека, помог спасти своего владельца от переохлаждения. В 2019 году США мужчина потерял управление автомобилем во время пересечения пустыни. Получил травму, в результате чего не мог пошевелиться, но вовремя вспомнил, что может голосом обратиться к мобильному приложению Siri на его смартфоне. Так пострадавший смог вызвать спасателей.

Ранее делегирование машинам каких-то задач было лишь чем-то фантастическим и невероятным, но сейчас всё больше задач человек может передать своим цифровым помощникам, предполагая, что они справятся с этим даже лучше, особенно, когда дело касается больших данных.


Оплата проезда в московском метро через распознавание лиц. Источник фото: mos.ru



Совсем недавно в Москве на каждой станции метрополитена стало возможным оплачивать проезд с помощью Face Pay, предварительно прикрепив свои данные к банковской карте и карте «Тройка». Трудно представить человека, который мог бы «сканировать» взглядом большой пассажиропоток и безошибочно определять баланс карт. Для человека эта задача была бы явно невыполнимой. К тому же, для проезда жителям российской столицы не обязательно контактировать с турникетами, что становится потенциально хорошим решением для пользователей метро во время пандемии. С другой стороны, многие начинают задаваться вопросами безопасности их личных данных, хотя разработчики и уверяют в надёжности шифра.

С искусственным интеллектом связывают и опасения людей в том, что многие профессии могут стать невостребованными. Так произошло в корпорации Microsoft. Как пишет Афиша Daily, компания уволила 77 журналистов после того, как решила заменить их искусственным интеллектом.  А ранее Сбербанк (теперь Сбер) после внедрения ИИ сократил 70% менеджеров среднего звена.

Но есть два аспекта, которые вселяют надежду на востребованность человека в мире будущего. Первый: по-прежнему трудно создать настолько «сильный» искусственный интеллект, который повторил бы интеллект человека, был способен решать разноплановые задачи, которые не вписываются в рамки каких-то определённых навыков одной профессии, решить такую задачу, которую ранее не удавалось. Если это и станет возможным, то, вероятно, у нас есть в запасе год-другой, чтобы адаптироваться к изменениям, пока все эти алгоритмы будут пытаться уместить в мощный суперкомпьютер. Второй: искусственный интеллект создают люди с той целью, чтобы он помогал нам, а значит, то, как далеко мы зайдём в области развития искусственного интеллекта, зависит только от нас, и именно мы регулируем деятельность искусственного интеллекта и его зону ответственности в соответствии с наилучшими для нас самих вариантами.


Иллюстрация на тему сверхзадачи для искусственного интеллекта. Искусственный интеллект можно обучить какой-то узкоспециализированной задаче, например, играть в шахматы, но ИИ будет совершенно некомпетентным в других задачах, даже самых простейших.

Подпись к иллюстрации: «Я просто спросил, какой у него любимый цвет». 

Источник: evilaicartoons



Этический кодекс

Этический кодекс в России появился по предложению президента страны. В декабре 2020 года он призвал сообщество по развитию искусственного интеллекта разработать внутренний морально-нравственный кодекс. Почти через год такой кодекс предоставили.  Его разработал Альянс в сфере Искусственного интеллекта при поддержке аналитического центра при Правительстве РФ, Минэкономразвития России в соответствии с положениями Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Перед публикацией кодекс прошёл широкое экспертное и публичное обсуждение с участием разработчиков, представителей бизнеса и органов государственной власти.


Дмитрий  Чернышенко, заместитель председателя Правительства РФ. 

Скриншот трансляции форума «Этика искусственного интеллекта: начало доверия». Источник: ТАСС



Этический кодекс могут подписать желающие компании по принципу добровольности. На сегодняшний день его уже подписали Сбер, Яндекс, VK, Росатом, Газпром-нефть и другие крупные бизнес и образовательные организации. Предполагается, что кодекс будет ориентиром для развития технологий искусственного интеллекта, что поможет обеспечить доверие к нему со стороны общества, так как искусственный интеллект в соответствии с кодексом – на стороне человека.

Во время презентации кодекса в ТАСС Дмитрий Чернышенко, заместитель председателя Правительства РФ, привёл пример, что по результатам опроса жителей США, Германии, Австралии, Канады и Великобритании – искусственному интеллекту не доверяют 72% опрошенных; по данным ВЦИОМ, среди жителей России процент тех, кто опасается искусственного интеллекта значительно ниже.

«Ключевой вопрос, который мы видим: как сделать технологию полностью надёжной и подконтрольной. В России достаточно высокий уровень доверия к искусственному интеллекту. По данным ВЦИОМ, 48% россиян доверяют искусственному интеллекту. Конечно, мы будем работать над тем, чтобы уровень доверия рос. Но, конечно, есть и те, кто ни за что не будут доверять искусственному интеллекту. Такие люди будут оставаться всегда и задача государства сделать так, чтобы у граждан всегда была возможность обходиться без «навязываемых» услуг», – говорит Дмитрий Чернышенко.

Кодекс распространяется на аспекты создания, внедрения и использования технологий искусственного интеллекта на всех этапах его жизненного цикла, которые в настоящее время не урегулированы законодательством Российской Федерации и/или актами технического регулирования. Главное в нём: гуманистический подход.

Как сообщает Российская газета, Россия одна из первых в мире сформулировала пять рисков и угроз, которые сопровождают внедрение «цифры» в жизнь, — дискриминация, потеря приватности, потеря контроля над ИИ, причинение вреда человеку ошибками алгоритма, применение в неприемлемых целях. Все они включены в принятый «Кодекс этики искусственного интеллекта» как угрозы правам и свободам человека.





«В ответ на риски кодекс утвердил основные принципы внедрения ИИ – прозрачность, правдивость, ответственность, надежность, инклюзивность, беспристрастность, безопасность и конфиденциальность. Принципы трансграничны и наднациональны, поскольку Россия играет активную роль в развитии наднационального этического регулирования ЮНЕСКО. Другое дело, что, приняв российский кодекс этики ИИ, мы будем требовать от иностранных IT-платформ и соцсетей соблюдения российского законодательства. У нас есть инструменты для работы с иностранными сервисами, хотя надеемся найти точки этического согласия. Поиску их алгоритмов кодекс этики ИИ, верю, поможет», – приводит цитату Дмитрия Чернышенко РГ.

Компании, которые «подписались» на кодекс, должны осознавать ответственность при создании искусственного интеллекта и не использовать технологии ИИ для причинения вреда жизни и здоровью человека. Ответственность за последствия применения искусственного интеллекта, согласно кодексу – всегда за человеком.

 

Источники:

  1. В России подписан кодекс этики ИИ. Российская газета
  2. Кодекс этики в сфере ИИ. Альянс в сфере искусственного интеллекта
  3. Международный форум «Этика искусственного интеллекта: начало доверия». ТАСС
  4. Области практического применения искусственных нейронных сетей. NeuroPro
  5. Проблема вагонетки. Википедия
  6. Раскрыта тайна смертельного наезда беспилотника Uber. Российская газета
  7. Эксперты работают над Кодексом этики искусственного интеллекта. Аналитический центр при Правительстве РФ
  8. Этические и правовые вопросы искусственного интеллекта. Российский совет по международным делам
  9. Siri и «Алиса» — искусственный интеллект? А чат-бот на сайте? Что входит в это понятие? ТАСС
  10. Siri спасла жизнь пользователю iPhonе.  belnaviny.by
  11. Microsoft уволила почти 80 журналистов и заменила их искусственным интеллектом. Афиша Daily
  12. Perkins, Kate. (2020-06-06) Incident Number 127. in McGregor, S. (ed.) Artificial Intelligence Incident Database. Partnership on AI. Retrieved on October 28, 2021. incidentdatabase.ai  
  13. Источник фото на главной странице: habrastorage.org

Преимущества и риски искусственного интеллекта

Многие исследователи искусственного интеллекта закатывают глаза, когда видят этот заголовок: « Стивен Хокинг предупреждает, что рост роботов может иметь катастрофические последствия для человечества». И столько же потеряли счет тому, сколько похожих статей они видели. Обычно эти статьи сопровождаются зловещим роботом, несущим оружие, и они предлагают нам беспокоиться о том, что роботы поднимутся и убьют нас, потому что они стали сознательными и / или злыми. На более легкой ноте, такие статьи на самом деле довольно впечатляют, потому что они лаконично резюмируют сценарий, который не беспокоит исследователей ИИ .Этот сценарий сочетает в себе целых три отдельных заблуждения: беспокойство о сознании , зла, и роботов .

Если вы едете по дороге, у вас есть субъективное восприятие цветов, звуков, и т. Д. . Но есть ли у беспилотного автомобиля субъективный опыт? Каково это вообще быть беспилотным автомобилем? Хотя эта загадка сознания интересна сама по себе, она не имеет отношения к риску ИИ. Если вас сбивает беспилотный автомобиль, для вас не имеет значения, ощущает ли он себя субъективно.Точно так же на нас, людей, повлияет то, что суперинтеллектуальный ИИ делает , а не то, что субъективно ощущает .

Еще один отвлекающий маневр — это страх перед машинами, которые станут злыми. Настоящее беспокойство вызывает не злоба, а компетентность. Сверхразумный ИИ по определению очень хорош в достижении своих целей, какими бы они ни были, поэтому нам нужно убедиться, что его цели совпадают с нашими. Люди обычно не ненавидят муравьев, но мы умнее их — так что, если мы хотим построить плотину гидроэлектростанции и там есть муравейник, для муравьев очень плохо.Движение за полезный ИИ не хочет ставить человечество на место этих муравьев.

Заблуждение о сознании связано с мифом о том, что у машин не может быть целей. Очевидно, что машины могут иметь цели в узком смысле демонстрации целенаправленного поведения: поведение ракеты с тепловым наведением наиболее экономично объясняется как цель поразить цель. Если вы чувствуете угрозу со стороны машины, цели которой не совпадают с вашими, то именно ее цели в этом узком смысле беспокоят вас, а не то, сознательна ли машина и испытывает ли она чувство цели.Если бы за вами гналась эта ракета с тепловым наведением, вы, вероятно, не воскликнули бы: «Я не волнуюсь, потому что у машин не бывает целей!»

Я сочувствую Родни Бруксу и другим пионерам робототехники, которые чувствуют себя несправедливо демонизированными пугающими таблоидами, потому что некоторые журналисты, кажется, одержимы роботами и украшают многие свои статьи злобными металлическими монстрами с красными блестящими глазами. На самом деле, движение за полезный ИИ занимается не роботами, а самим интеллектом: в частности, интеллектом, цели которого не совпадают с нашими.Чтобы доставить нам проблемы, такому смещенному сверхчеловеческому разуму не требуется никакого роботизированного тела, только подключение к Интернету — это может позволить перехитрить финансовые рынки, изобретать ученых, манипулировать человеческими лидерами и разработать оружие, которое мы даже не можем понять. Даже если создание роботов было физически невозможно, сверхразумный и сверхбогатый ИИ мог легко заплатить или манипулировать многими людьми, чтобы они невольно выполняли его приказы.

Заблуждение о роботах связано с мифом о том, что машины не могут управлять людьми.Интеллект позволяет контролировать: люди управляют тиграми не потому, что мы сильнее, а потому, что мы умнее. Это означает, что, если мы уступим положение самых умных на нашей планете, возможно, мы также уступим контроль.

Расчеты

показывают, что управлять сверхразумным ИИ будет невозможно

Идея искусственного интеллекта, свергающего человечество, обсуждалась на протяжении многих десятилетий, и в январе 2021 года ученые вынесли свой вердикт о том, сможем ли мы управлять высокоуровневым компьютерным супер-интеллектом.Ответ? Почти наверняка нет.

Загвоздка в том, что для управления сверхразумом, выходящим далеко за пределы человеческого понимания, потребуется симуляция этого сверхразума, которую мы можем проанализировать. Но если мы не в состоянии это понять, невозможно создать такую ​​симуляцию.

Невозможно установить такие правила, как «не причинять вреда людям», если мы не понимаем, какие сценарии будет предлагать ИИ, — предполагают авторы статьи 2021 года. Когда компьютерная система работает на уровне, превышающем возможности наших программистов, мы больше не можем устанавливать ограничения.

«Супер-интеллект представляет собой принципиально другую проблему, чем те, которые обычно изучаются под лозунгом« этики роботов », — пишут исследователи.

«Это потому, что суперинтеллект многогранен и, следовательно, потенциально способен мобилизовать разнообразные ресурсы для достижения целей, которые потенциально непонятны для людей, не говоря уже о том, чтобы их можно было контролировать».

Часть рассуждений команды исходит из проблемы остановки, выдвинутой Аланом Тьюрингом в 1936 году.Проблема заключается в том, чтобы знать, придет ли компьютерная программа к выводу и ответу (так что она останавливается) или просто зацикливается на бесконечном цикле, пытаясь его найти.

Как Тьюринг доказал с помощью некоторой умной математики, в то время как мы можем знать, что для некоторых конкретных программ логически невозможно найти способ, который позволил бы нам узнать это для каждой потенциальной программы, которая когда-либо могла быть написана. Это возвращает нас к ИИ, который в сверхразумном состоянии мог реально удерживать в своей памяти все возможные компьютерные программы одновременно.

Любая программа, написанная, например, для того, чтобы остановить ИИ, причиняющего вред людям и разрушающего мир, может прийти к выводу (и остановиться) или нет — для нас математически невозможно быть абсолютно уверенным в любом случае, а это означает, что ее невозможно сдержать.

«По сути, это делает алгоритм сдерживания непригодным для использования», — сказал в январе компьютерный ученый Ияд Рахван из Института человеческого развития им. Макса Планка в Германии.

Альтернатива обучению ИИ некоторой этике и запрету разрушать мир — в чем, по словам исследователей, не может быть абсолютно уверен ни один алгоритм — заключается в ограничении возможностей сверхразума.Например, он может быть отключен от части Интернета или определенных сетей.

Недавнее исследование также отвергает эту идею, предполагая, что это ограничит возможности искусственного интеллекта — аргумент гласит, что если мы не собираемся использовать его для решения проблем, выходящих за рамки человеческих, то зачем вообще его создавать? ?

Если мы собираемся продвигать искусственный интеллект, мы можем даже не знать, когда появится сверхразум, находящийся вне нашего контроля, такова его непостижимость.Это означает, что нам нужно начать задавать некоторые серьезные вопросы о том, в каком направлении мы движемся.

«Сверхразумная машина, которая управляет миром, звучит как научная фантастика», — сказал ученый-компьютерщик Мануэль Себриан из Института Макса-Планка. Развитие человека. «Но уже есть машины, которые самостоятельно выполняют определенные важные задачи, а программисты полностью не понимают, как они этому научились».

«Поэтому возникает вопрос, может ли это в какой-то момент стать неконтролируемым и опасным для человечества.«

Исследование было опубликовано в журнале Journal of Artificial Intelligence Research .

Версия этой статьи была впервые опубликована в январе 2021 года.

Streaming: лучшие фильмы об искусственном интеллекте и роботах | Film

«Старомодный» — это вообще не тот термин, который вы хотите слышать применительно к научной фантастике, жанру, от которого обычно ожидают футуристического и незнакомого. И не только из-за обнадеживающего присутствия Тома Хэнкса в главной роли и не только из-за обнадеживающего старшего государственного деятеля: постапокалиптическая драма, построенная из обрывков тысячи других до нее, она так же ностальгически приятна, как видение бесплодного, пустынного будущего. быть.Хэнкс, похоже, последний выживший человек на планете; изобретатель, он собирает ИИ-робота (озвучивает Калеб Лэндри Джонс), чтобы он заботился о своей очаровательной собаке, когда он уйдет. Оууу.

Повествовательная направленность фильма, которая раньше была более мрачной, была изменена на более оптимистичную, когда разразилась глобальная пандемия. Возможно, создание Финча, возвращение к шаткой эстетике роботов любимого детьми 1980-х годов Short Circuit , всегда было задумано как высокотехнологичная няня для домашних животных: в любом случае, в долгой истории увлечения кино искусственным интеллектом (ИИ) , технология редко использовалась для таких благих целей.

Psychotic ?: Hal 9000 в 2001 году: космическая одиссея. Фотография: Allstar / Mgm

Независимо от того, сколько технологических границ мы нарушаем, концепция ИИ остается такой же интригующей и дезориентирующей, как это было во время ослепительного экспрессионистского спектакля Фрица Ланга Metropolis (Mubi), в котором женщина-робот изначально была создана как романтический доверенное лицо становится повелителем-антиутопией — было создано почти столетие назад.

На экране идея последовательно адаптировалась к страхам века.В 60-е годы разумные компьютерные системы сильно давили на умы кинематографистов: в изящном научно-фантастическом нуаре Жан-Люка Годара Alphaville (BFI Player) компьютер Alpha 60 диктует человеческое поведение в оруэлловской моде; в 2001: A Space Odyssey (Amazon) убийственная охота HAL 9000 на своих подчиненных-людей кажется менее клинически обусловленной властью и более явным психотиком. К тому времени, когда злонамеренный компьютер оплодотворил Джули Кристи в 1977 году во впечатляюще изящном Demon Seed (бесплатно на Plex), эта волна зловещей технофобии достигла своего апогея.

Дэрил Ханна в роли репликанта Приса в фильме «Бегущий по лезвию» (1982) Фотография: Warner Bros / Allstar

К эре Рейгана идея гуманоидных роботов, управляющих миром, была немного более приемлемой, даже если злобно забавный Робокоп Пола Верховена (Apple TV ) и Джеймса Кэмерона Терминатор (Rakuten TV) сохранили хитрую антиавторитарную полосу. Более торжественно зловещий взгляд на размытие человеческого репликанта в Blade Runner (Apple TV) сразу стал менее популярным.Тем временем на рубеже тысячелетий искусственный интеллект стал более сладким: и прекрасная анимация Брэда Берда The Iron Giant (Netflix), в которой робот — лучший друг мальчика, и восхитительная анимация Стивена Спилберга A.I. Искусственный интеллект (Apple TV), который дал нам андроидов как тоскующих по фигурам Пиноккио, сделал некоторую очистку изображения для этой идеи.

В последнее время научная фантастика делает все возможное, чтобы нормализовать отношения между человеком и роботом. Платонически так, в случае дружелюбного и странного ограбления Робот и Фрэнк (теперь телевидение), хотя ИИ-роман стал отдельным развивающимся поджанром — посмотрите на устрашающе убедительную связь между одиночкой Хоакина Феникса и бесплотной Сири Скарлетт Йоханссон. -стайл виртуальный PA в Her (Amazon) или, совсем недавно, восхитительный немецкий ромком I’m Your Man (Curzon), где настроенная лодка мечты Дэна Стивенса не слишком хороша, чтобы быть правдой, просто слишком идеальна быть практичным.

Алисия Викандер в Ex Machina (2015). Фотография: Alamy / Allstar

Тем не менее, извилистая, блестящая модель Ex Machina (Amazon) Алекса Гарланда, построенная вокруг, казалось бы, уязвимой робо-женщины Алисии Викандер, дает предостережение, отраженное медитациями на ложные воспоминания в противоречивой австро-германской притче. Проблема с рождением (подробнее об этом через несколько недель, когда Mubi выпустит его) и увлекательный, обширный и явно тревожный норвежский документальный фильм iHuman (Google Play).Будущее, надеюсь, еще далеко.

Также новинка для потоковой передачи и DVD.

Энн Скелли в фильме «Роуз играет Джули». Фотография: TCD / Prod.DB / Alamy

Роуз играет Джули
(New Wave Films)
По-прежнему одни из самых интересных голосов в британском независимом кино, режиссеры Кристин Лоулор и Джо Моллой подают вдохновенный поворот на эпоху. старая мелодраматическая посылка — самоощущение приемного ребенка меняется при поиске своих биологических родителей — в этой шепчущей психодраме с треснувшим стеклом.

Последнее письмо от вашего возлюбленного
(Studiocanal)
Августин Фриззелл, режиссер остросюжетной комедии о девчонках «Никогда не вернусь назад » в 2018 году, вряд ли подходит для адаптации Джоджо Мойеса, но она превращает этот пересекающий временную шкалу роман в липкое и безумное удовольствие — изысканно снятый и костюмированный, с настоящей химией между Шейлин Вудли и Каллумом Тернер. полностью принятый после выпуска, он выдержан довольно хорошо, с честным изображением социального неравенства и предрассудков, уравновешивающих его ностальгию по периоду.

h3O.ai привлекает 100 миллионов долларов при предварительной оценке в 1,6 миллиарда долларов для инструментов, позволяющих использовать ИИ на любом предприятии — TechCrunch

h3O.ai — стартап, который разработал платформу с открытым исходным кодом, а также проприетарные приложения, которые упрощают создание и управление службами на основе искусственного интеллекта для любого предприятия, — вызвал всплеск интереса, поскольку приложения ИИ стали становятся более повсеместными, и предприятия, не входящие в технологические компании, хотят принять участие в этом процессе. Теперь он собрал 100 миллионов долларов, чтобы поддержать свой рост, раунд финансирования, который оценивает h3O.ai на сумму 1,7 миллиарда долларов после внесения депозита (1,6 миллиарда долларов до внесения денег).

Это раунд серии E, и его возглавляет стратегический спонсор, Commonwealth Bank of Australia (CBA), который был клиентом стартапа и будет использовать поддержку, чтобы начать более глубокое партнерство между двумя странами. создавать новые услуги. Среди других участников раунда — Goldman Sachs, Pivot Investment Partners, Crane Venture Partners и Celesta Capital. Дальнейшие планы по финансированию включают создание большего количества продуктов для h3O.ai в целом и нанимает больше талантов для продолжения расширения платформы h3O AI Hybrid Cloud компании.

Это не первый случай, когда заказчик выступает в качестве стратегического спонсора: в 2019 году Goldman Sachs возглавил серию D компании с доходом 72,5 миллиона долларов. Как признак роста компании и общего аппетита к тому, чем она занимается, оценка h3O резко выросла со времени последнего раунда, когда, согласно данным PitchBook, она была оценена в 400 миллионов долларов. Компания h3O.ai из Маунтин-Вью собрала 246 долларов.5 миллионов на сегодняшний день.

Тот факт, что оба последних раунда проводились крупными банками, которые также являются клиентами h3O.ai’s, многое говорит о том, где была возможность для стартапа. Шри Амбати, основатель и генеральный директор (который ранее был также соучредителем Platfora, который был приобретен Workday), сказал мне по электронной почте, что около 40% доходов компании в настоящее время поступает из очень широкого и всеобъемлющего мира финансовые услуги.

«Розничный банкинг, кредитные карты, платежи — почти все платежные системы от PayPal до MasterCard являются клиентами h3O», — сказал он.Что касается акций, компании предоставляют услуги с фиксированным доходом, управление активами и обеспечение безопасности с помощью ипотечных кредитов, используя технологию h3O, при этом MarketAxess, Franklin Templeton и BNY Mellon также являются «сильными» клиентами, сказал он.

По его словам, здесь также наблюдается растущее дополнение бизнеса из других вертикалей: Unilever, Reckitt P&G — среди тех, кто занимается потребительскими товарами; UPS является одним из ее пользователей в логистике и доставке; Chipotle — один из тех, кто работает в сфере общественного питания; и он сказал, что AT&T «является одним из наших крупнейших клиентов.”

Covid-19 тоже сыграл здесь свою роль.

«Производство стало быстрорастущей вертикалью из-за сбоев в цепочке поставок и восприятия спроса», — сказал он о пандемии. «Мы запустили h3O AI Health, чтобы помочь нашим больницам и поставщикам услуг, плательщикам, таким как Aetna, и клиентам фармацевтических компаний».

Примечательно, что h3O.ai теперь начинает больше работать с другими технологическими компаниями, которые хотят встроить больше ИИ в свои рабочие процессы, чтобы, в свою очередь, предоставлять услуги своим клиентам.«Наши последние достижения связаны с вертикальными облаками и поставщиками программного обеспечения SaaS», — сказал Амбати.

Компания предлагала компонент с открытым исходным кодом для своих сервисов, который она называет просто h3O, с самого начала, и который сейчас используется более чем 20 000 предприятий. Частично это связано с его гибкостью: h3O.ai утверждает, что его платформа с открытым исходным кодом работает как поверх существующей инфраструктуры больших данных, так и на «голом железе» или поверх существующих кластеров Hadoop, Spark или Kubernetes и может напрямую получать данные. из HDFS, Spark, S3, Azure Data Lake или любого другого источника данных в распределенное хранилище ключей в памяти.

«Наша платформа с открытым исходным кодом дает клиентам свободу и возможность создавать свои собственные центры компетенции и передового опыта в области ИИ», — сказал Амбати об инструментах с открытым исходным кодом. «Мы подобны шерпам Тенцинга в горах искусственного интеллекта, помогая нашим клиентам преодолевать и покорять вершины искусственного интеллекта».

Эта структура может использоваться инженерами для создания индивидуальных приложений, в то время как проприетарные инструменты h3O.ai предоставляют более законченные приложения в таких областях, как обнаружение мошенничества, прогнозирование оттока, обнаружение аномалий, оптимизация цен и кредитный скоринг — области, которые могут получить выгоду от приема массивных объемы данных, чтобы лучше понять, что может произойти дальше: они служат либо в качестве дополнения к тому, что аналитики и специалисты по обработке данных могут найти, либо, возможно, в некоторых случаях, в качестве замены более базовой работы, которую они может сделать.Всего на данный момент около 45 приложений.

По словам Амбати, план состоит в том, чтобы со временем создать больше из них, которые будут размещаться в «магазинах приложений» в определенных вертикалях, предлагая ряд собственных, предварительно созданных инструментов, соответствующих требованиям каждого из них.

Тенденция, способствующая росту h3O.ai, набирает обороты вот уже несколько лет.

Искусственный интеллект открывает большие перспективы для мира корпоративных ИТ: при правильном использовании такие инструменты, как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, могут повысить производительность или даже открыть совершенно новые возможности для организации.Со временем это может сэкономить компаниям миллиарды долларов на операционных и других расходах.

Однако одна большая проблема заключается в том, что во многих случаях организациям может не хватать внутренних команд для создания или реализации проектов, использующих ИИ, и это без учета того факта, что по мере развития потребностей и параметров вся эта инфраструктура также будет нуждаться в обновлении. . В наши дни технологии затрагивают все на предприятии, но не каждое предприятие является технологической компанией.

h3O.ai — не первый или единственный стартап, который стремился восполнить этот пробел на рынке, хотя, похоже, он справился со своей задачей немного более успешно, чем другие.

Примечательно, что Element.AI из Канады был создан на основе большого объема финансирования и участия крупных технологических компаний, таких как Microsoft и Nvidia, а также для реализации идеи демократизации ИИ для более широкого мира предприятий, которым может не хватать ресурсы для создания и запуска самих инструментов ИИ, но они могли бы принести им большую пользу, прежде чем их бизнес просто каннибализировали многие технологические компании, работающие на ИИ, вторгшиеся в их пространства. Он уделял большое внимание интеграции (это было немного похоже на Accenture для сервисов ИИ), но так и не смог сделать достаточно большой скачок от концепции к бизнесу, и в конечном итоге в 2020 году компания ServiceNow приобрела компанию ServiceNow, чтобы дополнить ее собственные усилия по созданию инструментов. для бизнеса.

Амбати сказал, что только около 10% бизнеса h3O.ai сосредоточено в сфере услуг, а остальные 90% приходится на его продукты, что объясняет, почему подход одного стартапа сработал, а другой — нет.

«Легко соблазниться услугами в области науки о данных и искусственного интеллекта», — сказал он. «Верность нашей культуре производителей продуктов и в то же время глубокое сочувствие к клиентам и их умение слушать — критически важно для успеха. Клиенты знакомятся с нашей производственной культурой и сами становятся производителями. Мы непрерывно упрощаем наше программное обеспечение (демократизируем), используя многоразовые рецепты и автоматизацию с низким кодом с помощью AI Cloud, а также создаем конвейеры данных, магазины приложений AI и предоставляем AI как услугу, которую наши клиенты могут использовать для улучшения качества обслуживания клиентов, брендов и сообществ.

«Большая разница — мы выращиваем лес, а не просто дерево. h3O AI Cloud, h3O Wave, наша разработка приложений с низким кодом, h3O AI AppStores, Marketplace и h3O-3 Open Source ML уже лежат в основе приложений и программного обеспечения AI, и мы сотрудничаем с клиентами и их экосистемой партнеров и разработчиков ».

Это игра и бизнес, который тоже находит отклик у инвесторов.

«Банк Содружества обладает значительным активом в виде миллионов точек данных, собираемых каждый день.ИИ уже помог нам улучшить качество обслуживания клиентов, однако мы знаем, что есть неиспользованный потенциал для большего », — сказал Мэтт Комин, генеральный директор CBA. «Инвестиции в h3O.ai и стратегическое партнерство с ним укрепляют наше лидерство в области искусственного интеллекта и, в конечном итоге, повышают способность банка предлагать клиентам передовые цифровые предложения и обновленные продукты и услуги». Д-р Эндрю Макмаллан, директор по данным и аналитике CBA, присоединится к совету директоров h3O.ai.

Генеральный директор DeepMind возглавит новую лабораторию по обнаружению лекарств Alphabet

Британский ученый в области искусственного интеллекта и предприниматель Демис Хассабис.

ПЛАТОК OLI | AFP | Getty Images

Alphabet, материнская компания Google, запустила новую компанию по открытию новых лекарств в Великобритании под названием Isomorphic Labs.

Компания будет опираться на исследования, проведенные лондонской лабораторией искусственного интеллекта DeepMind, которую Google приобрела в 2014 году. Официально о компании было объявлено только в четверг, однако, согласно заявлению в Регистрационную палату, британская компания, она была зарегистрирована в феврале. реестр.

Демис Хассабис, генеральный директор и соучредитель DeepMind, также является основателем и генеральным директором Isomorphic Labs.Он останется генеральным директором DeepMind.

В своем блоге Хассабис описал Isomorphic Labs как коммерческое предприятие с миссией «переосмыслить весь процесс открытия лекарств с нуля».

Представитель Isomorphic Labs подчеркнул, что компания отделена от DeepMind и располагает собственными выделенными ресурсами. Однако они не стали говорить, сколько сотрудников или сколько капитала находится в его распоряжении.

«Там, где это уместно, команды обеих компаний могут сотрудничать, особенно в первые дни, когда Isomorphic Labs нанимает свою команду», — сказал представитель.

Isomorphic Labs планирует использовать программное обеспечение искусственного интеллекта для создания новых лекарств и лекарств.

Идентификация новых лекарств — это долгий и сложный процесс проб и ошибок, который включает в себя сочетание множества различных соединений разными способами. Несколько компаний, включая лондонскую BenevolentAI и Atomwise из Сан-Франциско, считают, что ИИ может ускорить этот процесс.

«Мы считаем, что фундаментальное использование передовых вычислительных методов и методов искусственного интеллекта может помочь ученым вывести их работу на новый уровень и значительно ускорить процесс открытия лекарств», — написал Хассабис, бывший вундеркинд в детстве с ученой степенью в области информатики и компьютерных наук. когнитивная нейробиология из Кембриджа и Университетского колледжа Лондона соответственно.

«Методы искусственного интеллекта будут все чаще использоваться не только для анализа данных, но и для построения мощных прогностических и генеративных моделей сложных биологических явлений», — добавил он.

Alphabet имеет несколько других компаний, работающих в сфере здравоохранения, включая Verily, которая разрабатывает программное обеспечение для сектора здравоохранения, и Calico, которая работает над проблемами старения и продления жизни людей.

DeepMind также работал в сфере здравоохранения, и раньше у него было собственное специализированное подразделение DeepMind Health.Тем не менее, это было поглощено Google в 2018 году после спорной сделки с Национальной службой здравоохранения Великобритании.

С тех пор DeepMind продолжила исследования в других областях науки о жизни и сделала прорыв в области, известной как сворачивание белков. В прошлом году компания объявила, что разработала систему искусственного интеллекта, которая может точно предсказать структуру, в которую будут складываться белки за считанные дни, решив «грандиозную задачу» 50-летней давности.

Памела МакКордак, историк искусственного интеллекта, умерла на 80

Ms.«Наблюдательность» и «стиль разговора» МакКордак подняли ее книгу над другими, которые с тех пор пытались объяснить искусственный интеллект широкой аудитории, — написал Филип Мировски в журнале AI Magazine в обзоре издания «Машины», посвященного 25-й годовщине. Кто думает », который включал в себя длинное приложение, обновляющее историю ИИ до 2004 года.

« Машины, которые думают »г-жи МакКордак, опубликованные в 1979 году, рассказывают о ранней истории искусственного интеллекта.

Памела Энн МакКордак родилась окт.27 декабря 1940 года в Ливерпуле, Англия, когда город бомбили немецкие люфтваффе. Когда ей было 6 лет, она уехала в Соединенные Штаты со своими родителями, Джеком и Хильдой (Бонд) МакКордак, и двумя своими младшими братьями и сестрами, близнецами.

Ее отец владел колледжем красоты, где ее мать была косметологом и преподавателем. Семья сначала поселилась в Стэмфорде, штат Коннектикут, а затем несколько раз переезжала. Она окончила среднюю школу в Резерфорде, штат Нью-Джерси, и получила степень бакалавра по английской композиции и литературе в Беркли в 1960 году.Десять лет спустя она получила степень магистра английской литературы в Колумбийском университете.

«Компьютеры и мысль», результат ее работы с профессорами Фейгенбаумом и Фельдманом, был опубликован в 1963 году. Она назвала себя «наемницей» для них, но профессор Фейгенбаум сказал, что она сыграла важную роль в их проекте. Она продолжала сотрудничать с профессором Фейгенбаумом в качестве его исполнительного помощника в течение нескольких лет после того, как он ушел из Беркли в Стэнфордский университет в 1965 году, чтобы помочь открыть его факультет информатики и руководить Стэнфордским вычислительным центром.

Она встретила профессора Трауба в Стэнфорде, и они поженились в 1969 году. (Ее первый брак с Томасом Теллефсеном закончился разводом.) В следующем году они переехали в Сиэтл, где он преподавал в Вашингтонском университете; через год они переехали в Питтсбург. Примерно в то же время она опубликовала два романа: «Семейные отношения» (1971), рассказ о семье, действие которых происходит в Ливерпуле в 1944 году, и «Работа до конца» (1972), о блестящей женщине-ученом в любовном треугольнике со своим братом. -по закону.

В Карнеги-Меллон, где она преподавала на факультете английского языка, г-жа МакКордак познакомилась с компьютерными учеными, работающими над искусственным интеллектом, и особенно сблизилась с профессором Саймоном, который помог реализовать идею о том, что компьютеры могут демонстрировать искусственный интеллект, отражающий человеческое мышление. .

Она часто предлагала профессору Саймону стакан хереса, когда он проходил мимо ее дома в Питтсбурге по пути домой, и они обсуждали искусственный интеллект, лингвистику, музыку и искусство, сказала она в устном историческом интервью с Карнеги-Меллоном в 2019 году.

Искусственный интеллект | NIST

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет наш мир. Значительный рост возможностей искусственного интеллекта привел к появлению целого ряда инноваций, включая автономные транспортные средства и подключенные устройства Интернета вещей в наших домах. ИИ даже вносит свой вклад в разработку управляемой мозгом роботизированной руки, которая может помочь парализованному человеку снова почувствовать себя через сложные прямые интерфейсы человека и мозга. Эти новые системы на базе искусственного интеллекта революционизируют и приносят пользу почти всем аспектам нашего общества и экономики — от торговли и здравоохранения до транспорта и кибербезопасности.Но разработка и использование новых технологий сопряжены с техническими проблемами и рисками.

NIST вносит свой вклад в исследования, стандарты и данные, необходимые для реализации всех возможностей искусственного интеллекта (ИИ) как инструмента, который позволит американским инновациям, повысит экономическую безопасность и улучшит качество нашей жизни. Большая часть нашей работы сосредоточена на формировании доверия к проектированию, разработке, использованию и управлению технологиями и системами искусственного интеллекта (ИИ).Мы делаем это по:

  • Проведение фундаментальных исследований для продвижения надежных технологий искусственного интеллекта, понимания и измерения их возможностей и ограничений
  • Применение исследований и инноваций в области искусственного интеллекта в лабораторных программах NIST
  • Установление тестов и разработка данных и показателей для оценки технологий искусственного интеллекта
  • Руководство и участие в разработке технических стандартов искусственного интеллекта
  • Участие в обсуждениях и разработке политики в области ИИ, включая поддержку Национального консультативного комитета по ИИ

Усилия NIST в области искусственного интеллекта подразделяются на несколько категорий:

Фундаментальные исследования ИИ

Портфель искусственного интеллекта

NIST включает фундаментальные исследования и разработку технологий искусственного интеллекта, включая программное обеспечение, оборудование, архитектуры, взаимодействие и взаимодействие между людьми, что жизненно важно для доверия к вычислительным средствам искусственного интеллекта.

Прикладные исследования ИИ

Подходы с искусственным интеллектом становятся все более важным компонентом новых исследований. Ученые и инженеры NIST используют различные инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта для более глубокого понимания своих исследований. В то же время лабораторный опыт работы с ИИ в NIST позволяет лучше понять возможности и ограничения ИИ.

Контрольные показатели и показатели

Имея долгую историю разработки и пересмотра показателей, инструментов измерения, стандартов и испытательных стендов, NIST все больше фокусируется на оценке технических характеристик надежного ИИ.

Технические стандарты

NIST возглавляет и участвует в разработке технических стандартов, включая международные стандарты, которые способствуют инновациям и общественному доверию к системам, использующим ИИ. Широкий спектр стандартов для данных ИИ, производительности и управления является — и будет все больше и больше — приоритетом для использования и создания надежного и ответственного ИИ.

Развитие доверия к технологиям искусственного интеллекта

AI и машинное обучение (ML) меняют подходы к решению проблем и возможностей экономики и национальной безопасности.Он используется в геномике, обработке изображений и видео, материалах, обработке естественного языка, робототехнике, мониторинге беспроводного спектра и многом другом. Эти технологии должны разрабатываться и использоваться надежным и ответственным образом.

Хотя ответы на вопрос о том, что делает технологию ИИ заслуживающей доверия, могут отличаться в зависимости от того, кого вы спрашиваете, существуют определенные ключевые характеристики, которые поддерживают надежность, включая точность, объяснимость и интерпретируемость, конфиденциальность, надежность, надежность, безопасность и защищенность (устойчивость) и уменьшение вредной предвзятости.Следует учитывать такие принципы, как прозрачность, справедливость и подотчетность, особенно во время развертывания и использования. Достоверные данные, стандарты и оценка, валидация и проверка имеют решающее значение для успешного развертывания технологий искусственного интеллекта.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *